parameter.py

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    ####file that contains LSTM parameters of this model
    ####modify this file to change LSTM parameters
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#basic architecture
MAX_SENTENCE_SIZE=59                #固定句子长度为59 (从整个数据集得来)
TIMESTEP_SIZE=MAX_SENTENCE_SIZE     #LSTM的time_step应该和句子长度一致
INPUT_SIZE=EMBEDDING_SIZE=1001      #嵌入向量维度,和输入大小应当一样
MAX_EPOCH=10                        #最大迭代次数
LAYER_NUM=2                         #lstm层数2
HIDDEN_UNITS_NUM=128                #隐藏层结点数量
HIDDEN_UNITS_NUM2=128               #隐藏层2结点数量
BATCH_SIZE=1000                     #batch大小

#learning rate
LEARNING_RATE=0.01                 #学习率
DECAY=0.85                         #衰减系数

#Weaken Overfitting
DROPOUT_RATE=0.5                    #dropout 比率
LAMBDA_PW=0.5                       #PW层级正则化系数
LAMBDA_PPH=0.5                      #PW层级正则化系数
LAMBDA_IPH=0.5                      #PW层级正则化系数


#can't modify
CLASS_NUM=3                         #类别数量
VOCAB_SIZE=4711                     # 样本中不同字的个数+1(padding 0)，根据处理数据的时候得到