README_zh-CN.md

低质图像开源工具箱

English | 简体中文

简介

LQIT 是一个低质图像开源工具箱，包括低质（水下、雾天、低照度等）图像增强和相关高层应用任务。 LQIT 基于 PyTorch 和 OpenMMLab 2.0 系列 。

主分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。早期 PyTorch 版本的兼容性尚未经过全面的测试。

更新

v0.0.1rc2 版本已经在 2023.10.28 发布：

• 支持了飞书机器人
• 支持了 TIENet、UOD-AIR 和 RDFFNet
• 发布了雾天目标检测 RTTS 数据集的模型权重

可通过查阅更新日志了解更多细节以及发布历史。

安装与准备数据集

LQIT 依赖于 PyTorch, MMEngine, MMCV 和 MMEval 。 它也可以把 OpenMMLab 相关代码库作为三方依赖，例如 MMDetection 。

请参考安装文档进行安装和参考数据准备准备数据集。

贡献指南

我们感谢所有的贡献者为改进和提升 LQIT 所作出的努力。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。

开源许可证

LQIT 采用 Apache 2.0 开源许可证，但是其中有一部分功能并不是使用的 Apache2.0 许可证，我们在 许可证 中详细地列出了这些功能以及他们对应的许可证，如果您正在从事盈利性活动，请谨慎参考此文档。

联系

有任何问题可以通过 [email protected] 或者 [email protected] 进行联系和讨论。