diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/Example.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/Example.scala
new file mode 100644
index 000000000..b734fc3b5
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/Example.scala
@@ -0,0 +1,55 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.optimizer.{AcqOptimizer, RandomSearch}
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.{Acquisition, EI}
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.ConfigurationSpace
+import com.tencent.angel.ml.auto.parameter.{ContinuousSpace, DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.ml.auto.setting.Setting
+import com.tencent.angel.ml.auto.solver.{Solver, SolverWithTrail}
+import com.tencent.angel.ml.auto.surrogate.{RFSurrogate, Surrogate}
+import com.tencent.angel.ml.auto.trail.{TestTrail, Trail}
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+object Example extends App {
+
+ override def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val param1: ParamSpace[Float] = new ContinuousSpace("param1", 0, 10, 11)
+ val param2: ParamSpace[Float] = new ContinuousSpace("param2", -5, 5, 11)
+ val param3: ParamSpace[Float] = new DiscreteSpace[Float]("param3", List(0.0f, 1.0f, 3.0f, 5.0f))
+ val param4: ParamSpace[Float] = new DiscreteSpace[Float]("param4", List(-5.0f, -3.0f, 0.0f, 3.0f, 5.0f))
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ cs.addParam(param1)
+ cs.addParam(param2)
+ cs.addParam(param3)
+ cs.addParam(param4)
+ Setting.setBatchSize(1)
+ Setting.setSampleSize(100)
+ val sur: Surrogate = new RFSurrogate(cs.paramNum, true)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ val solver: Solver = new Solver(cs, sur, acq, opt)
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ val runner: SolverWithTrail = new SolverWithTrail(solver, trail)
+ val result: (IntFloatVector, Float) = runner.run(100)
+ sur.stop()
+ println(s"Best configuration ${result._1.getStorage.getValues.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/Acquisition.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/Acquisition.scala
new file mode 100644
index 000000000..b6ab6e23b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/Acquisition.scala
@@ -0,0 +1,37 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.acquisition
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.surrogate.Surrogate
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+/**
+ * Abstract base class for acquisition function
+ */
+abstract class Acquisition(val surrogate: Surrogate) {
+
+ /**
+ * Computes the acquisition value for a given point X
+ *
+ * @param X : (1, D), the input points where the acquisition function should be evaluated.
+ * @return (1, 1) Expected Improvement of X, (1, D) Derivative of Expected Improvement at X
+ */
+ def compute(X: IntFloatVector, derivative: Boolean = false): (Float, IntFloatVector)
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/EI.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/EI.scala
new file mode 100644
index 000000000..ddfd4516d
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/EI.scala
@@ -0,0 +1,59 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.acquisition
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.surrogate.Surrogate
+import com.tencent.angel.ml.math2.storage.IntFloatDenseVectorStorage
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution
+
+/**
+ * Expected improvement.
+ * @param surrogate
+ * @param par : Controls the balance between exploration and exploitation of the acquisition function, default=0.0
+ *
+ */
+class EI(override val surrogate: Surrogate, val par: Float) extends Acquisition(surrogate) {
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Surrogate])
+
+ override def compute(X: IntFloatVector, derivative: Boolean = false): (Float, IntFloatVector) = {
+ val pred = surrogate.predict(X) // (mean, variance)
+
+ // Use the best seen observation as incumbent
+ val eta: Float = surrogate.curBest._2
+ //println(s"best seen result: $eta")
+
+ val s: Float = Math.sqrt(pred._2).toFloat
+
+ if (s == 0) {
+ // if std is zero, we have observed x on all instances
+ // using a RF, std should be never exactly 0.0
+ (0.0f, new IntFloatVector(X.dim().toInt, new IntFloatDenseVectorStorage()))
+ } else {
+ val z = (eta - pred._1 - par) / s
+ val norm: NormalDistribution = new NormalDistribution
+ val cdf: Double = norm.cumulativeProbability(z)
+ val pdf: Double = norm.density(z)
+ val f = s * (z * cdf + pdf)
+ println(s"cur best: $eta, z: $z, cdf: $cdf, pdf: $pdf, f: $f")
+ (f.toFloat, new IntFloatVector(X.dim().toInt, new IntFloatDenseVectorStorage()))
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala
new file mode 100644
index 000000000..5d0f88fb6
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala
@@ -0,0 +1,40 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.{Configuration,ConfigurationSpace}
+
+/**
+ * Abstract base class for acquisition maximization.
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ */
+abstract class AcqOptimizer(val acqFunc: Acquisition, val configSpace: ConfigurationSpace) {
+
+ /**
+ * Maximizes the given acquisition function.
+ *
+ * @param numPoints : Number of queried points.
+ * @return A set of tuple(acquisition value, Configuration).
+ */
+ def maximize(numPoints: Int, sorted: Boolean = true): List[(Float, Configuration)]
+
+ def maximize: (Float, Configuration)
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala
new file mode 100644
index 000000000..ef9349944
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala
@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+
+/**
+ * Implementation of local search.
+ *
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ * @param epsilon : In order to perform a local move one of the incumbent's neighbors needs at least an improvement higher than epsilon
+ * @param numIters : Maximum number of iterations that the local search will perform
+ */
+class LocalSearch(override val acqFunc: Acquisition, override val configSpace: ConfigurationSpace,
+ epsilon: String, numIters: Int)
+ extends AcqOptimizer(acqFunc, configSpace) {
+
+ /**
+ * Starts a local search from the given start point and quits if either the max number of steps is reached or
+ * no neighbor with an higher improvement was found
+ *
+ * @param numPoints : Number of queried points.
+ * @return A set of tuple(acquisition_value, Configuration).
+ */
+ override def maximize(numPoints: Int, sorted: Boolean = true): List[(Float, Configuration)] = ???
+
+ override def maximize: (Float, Configuration) = ???
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala
new file mode 100644
index 000000000..e5bcc2571
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala
@@ -0,0 +1,54 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+import com.tencent.angel.ml.auto.setting.Setting
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.util.Random
+
+/**
+ * Get candidate solutions via random sampling of configurations.
+ *
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ * @param seed
+ */
+class RandomSearch(override val acqFunc: Acquisition, override val configSpace: ConfigurationSpace,
+ seed: Int = 100) extends AcqOptimizer(acqFunc, configSpace) {
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[RandomSearch])
+
+ val rd = new Random(seed)
+
+ override def maximize(numPoints: Int, sorted: Boolean = true): List[(Float, Configuration)] = {
+ //println(s"maximize RandomSearch")
+ val configs: List[Configuration] = configSpace.sampleConfig(Setting.sampleSize)
+ configs.foreach( config => println(s"sample a configuration: ${config.getVector.getStorage.getValues.mkString(",")}"))
+ if (sorted)
+ configs.map{config => (acqFunc.compute(config.getVector)._1, config)}.sortWith(_._1 > _._1).take(numPoints)
+ else
+ rd.shuffle(configs.map{config => (0.0f, config)}).take(numPoints)
+ }
+
+ override def maximize: (Float, Configuration) = {
+ maximize(1, true).head
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/Configuration.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/Configuration.scala
new file mode 100644
index 000000000..29425d613
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/Configuration.scala
@@ -0,0 +1,42 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.config
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+/**
+ * A single configuration
+ *
+ * @param configSpace : The configuration space for this configuration
+ * @param vector : A vector for efficient representation of configuration.
+ */
+class Configuration(configSpace: ConfigurationSpace, vector: IntFloatVector) {
+
+ def getVector: IntFloatVector = vector
+
+ def getValues: List[Float] = vector.getStorage.getValues.toList
+
+ def keys: List[String] = configSpace.param2Idx.keys.toList
+
+ def get(name: String): Float = get(configSpace.param2Idx.getOrElse(name, -1))
+
+ def get(idx: Int): Float = vector.get(idx)
+
+ def contains(name: String): Boolean = configSpace.param2Idx.contains(name)
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/ConfigurationSpace.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/ConfigurationSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..862a37b57
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/config/ConfigurationSpace.scala
@@ -0,0 +1,86 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.config
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.parameter.ParamSpace
+import com.tencent.angel.ml.math2.storage.IntFloatDenseVectorStorage
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.collection.mutable.ListBuffer
+
+class ConfigurationSpace(val name: String, var paramDict: Map[String, ParamSpace[Float]] = Map()) {
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[ConfigurationSpace])
+
+ var paramNum: Int = paramDict.size
+ var param2Idx: Map[String, Int] = paramDict.keys.zipWithIndex.toMap
+ var idx2Param: Map[Int, String] = param2Idx.map(_.swap)
+
+ def getParamNum: Int = paramNum
+
+ def addParams(params: List[ParamSpace[Float]]): Unit = {
+ params.foreach(addParam)
+ }
+
+ def addParam(param: ParamSpace[Float]): Unit = {
+ if (!paramDict.contains(param.name)) {
+ paramDict += (param.name -> param)
+ param2Idx += (param.name -> paramNum)
+ idx2Param += (paramNum -> param.name)
+ paramNum += 1
+ }
+ println(s"add param ${param.toString}, current params: ${paramDict.keySet.mkString(",")}")
+ }
+
+ def getParams: List[ParamSpace[Float]] = paramDict.values.toList
+
+ def getParamByName(name: String): Option[ParamSpace[Float]] = paramDict.get(name)
+
+ def getIdxByParam(name: String): Option[Int] = param2Idx.get(name)
+
+ def getParamByIdx(idx: Int): Option[ParamSpace[Float]] = paramDict.get(idx2Param.getOrElse(idx, "none"))
+
+ // TODO: Store historical configurations to avoid redundancy.
+ def sampleConfig(size: Int): List[Configuration] = {
+ var configs: ListBuffer[Configuration] = new ListBuffer[Configuration]
+
+ var missing: Int = 0
+ do {
+ missing = size - configs.length
+ val vectors: List[IntFloatVector] = List.fill(missing)(new IntFloatVector(paramNum, new IntFloatDenseVectorStorage(paramNum)))
+ param2Idx.foreach { case (paramName, paramIdx) =>
+ paramDict.get(paramName) match {
+ case Some(param) =>
+ param.sample(missing).zipWithIndex.foreach { case (f,i) =>
+ vectors(i).set(paramIdx, f)
+ }
+ case None => LOG.info(s"Cannot find $paramName.")
+ }
+ }
+ vectors.filter(validConfig).foreach{ vec =>
+ configs += new Configuration(this, vec)
+ }
+ } while(configs.length < size)
+
+ configs.toList
+ }
+
+ // TODO: Implement this func
+ def validConfig(vec: IntFloatVector): Boolean = true
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ContinuousSpace.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ContinuousSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..56bfe0320
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ContinuousSpace.scala
@@ -0,0 +1,82 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.parameter
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.utils.Distribution
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.collection.mutable.ListBuffer
+import scala.util.Random
+
+/**
+ *
+ * @param name: Name of the parameter
+ * @param lower: Start of the continuous space included.
+ * @param upper: End of the continuous space included.
+ * @param num: Sampling count if possible.
+ * @param seed
+ */
+class ContinuousSpace(override val name: String, lower: Float, upper: Float, num: Int,
+ distribution: Distribution.Value = Distribution.LINEAR, seed: Int = 100) extends ParamSpace[Float](name) {
+
+ val rd = new Random(seed)
+ val values: List[Float] = calValues
+
+ def calValues(): List[Float] = {
+ var ret: ListBuffer[Float] = ListBuffer[Float]()
+ distribution match {
+ case Distribution.LINEAR =>
+ val interval: Float = (upper - lower) / (num - 1)
+ (0 until num).foreach { i =>
+ ret += lower + i * interval
+ }
+ case _ => println(s"Distribution $distribution not supported")
+ }
+
+ ret.toList
+ }
+
+ def getLower: Float = lower
+
+ def getUpper: Float = upper
+
+ def getValues: List[Float] = values
+
+ def numValues: Int = num
+
+ def toGridSearch: ParamSpace[Float] = this
+
+ def toRandomSpace: ParamSpace[Float] = this
+
+ override def sample(size: Int): List[Float] = List.fill(size)(sample)
+
+ override def sample: Float = values(rd.nextInt(numValues))
+
+ override def toString: String = s"ContinuousSpace[$name]: (${values mkString(",")})"
+
+}
+
+object ContinuousSpace {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val obj = new ContinuousSpace("test", 0, 10, 5)
+ println(obj.toString)
+ println(obj.sample(2).toString())
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/DiscreteSpace.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/DiscreteSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..9f5bea824
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/DiscreteSpace.scala
@@ -0,0 +1,56 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.parameter
+
+import scala.util.Random
+
+/**
+ * Search space with discrete values
+ *
+ * @param name: Name of the parameter
+ * @param values: List of all possible values
+ */
+class DiscreteSpace[T: Numeric](override val name: String, values: List[T], seed: Int = 100)
+ extends ParamSpace[T](name) {
+
+ val rd = new Random(seed)
+
+ def getValues: List[T] = values
+
+ def numValues: Int = values.length
+
+ def toGridSearch: ParamSpace[T] = this
+
+ def toRandomSpace: ParamSpace[T] = this
+
+ override def sample(size: Int): List[T] = List.fill(size)(sample)
+
+ override def sample: T = values(rd.nextInt(numValues))
+
+ override def toString: String = s"DiscreteSpace[$name]: (${values mkString(",")})"
+}
+
+object DiscreteSpace {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val obj = new DiscreteSpace[Float]("test", List(1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f, 5.0f))
+ println(obj.toString)
+ println(obj.sample(2).toString())
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ParamSpace.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ParamSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..cd7184ec9
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/parameter/ParamSpace.scala
@@ -0,0 +1,33 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.parameter
+
+
+/**
+ * Base class of a single parameter's search space.
+ *
+ * @param name: Name of the parameter
+ */
+abstract class ParamSpace[T: Numeric](val name: String) {
+
+ def sample(size: Int): List[T]
+
+ def sample: T
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/setting/Setting.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/setting/Setting.scala
new file mode 100644
index 000000000..94f19f5ba
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/setting/Setting.scala
@@ -0,0 +1,42 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.setting
+
+class Setting {
+}
+
+object Setting {
+
+ var batchSize: Int = 1
+ var sampleSize: Int = 10 * batchSize
+
+ var taskName: String = "com.tencent.angel.ml.auto.trail.TestRunner"
+
+ def setBatchSize(num: Int): Unit = {
+ batchSize = num
+ }
+
+ def setSampleSize(num: Int): Unit = {
+ sampleSize = num
+ }
+
+ def setTaskName(name: String): Unit = {
+ taskName = name
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/Solver.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/Solver.scala
new file mode 100644
index 000000000..30ec39b6a
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/Solver.scala
@@ -0,0 +1,58 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.solver
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.ml.auto.acquisition.optimizer.AcqOptimizer
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+import com.tencent.angel.ml.auto.setting.Setting
+import com.tencent.angel.ml.auto.surrogate.Surrogate
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+class Solver(val cs: ConfigurationSpace, val surrogate: Surrogate, val acqFuc: Acquisition, val optimizer: AcqOptimizer) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Solver])
+
+ def getObservations: (List[IntFloatVector], List[Float]) = (surrogate.curX.toList, surrogate.curY.toList)
+
+ def getSurrogate: Surrogate = surrogate
+
+ /**
+ * Suggests configurations to evaluate.
+ */
+ def suggest(): List[Configuration] = {
+ //println(s"suggest configurations")
+ optimizer.maximize(Setting.batchSize).map(_._2)
+ }
+
+ /**
+ * Feed evaluation result to the model
+ * @param configs: More evaluated configurations
+ * @param Y: More evaluation result
+ */
+ def feed(configs: List[Configuration], Y: List[Float]): Unit = {
+ //println(s"feed ${configs.size} configurations")
+ surrogate.update(configs.map(_.getVector), Y)
+ }
+
+ def feed(config: Configuration, y: Float): Unit = {
+ surrogate.update(config.getVector, y)
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/SolverWithTrail.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/SolverWithTrail.scala
new file mode 100644
index 000000000..7dba25cfc
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/solver/SolverWithTrail.scala
@@ -0,0 +1,45 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.solver
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.Configuration
+import com.tencent.angel.ml.auto.trail.Trail
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+class SolverWithTrail(val solver: Solver, val trail: Trail) {
+
+ /**
+ * The main Bayesian optimization loop
+ *
+ * @param numIter : Number of Iterations
+ * @param X : Initial data points that are already evaluated
+ * @param Y : Initial function values of the already evaluated points
+ * @return Incumbent and function value of the incumbent
+ */
+ def run(numIter: Int, X: List[Configuration] = Nil, Y: List[Float] = Nil): (IntFloatVector, Float) = {
+ if (X != Nil && Y != Nil && X.size == Y.size) solver.feed(X, Y)
+ (0 until numIter).foreach{ iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: List[Configuration] = solver.suggest
+ val results: List[Float] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ solver.surrogate.curBest
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/RFSurrogate.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/RFSurrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..6dcc62eff
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/RFSurrogate.scala
@@ -0,0 +1,83 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.surrogate
+import com.tencent.angel.ml.auto.utils.DataUtils
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.spark.mllib.tree.GradientBoostedTrees
+import org.apache.spark.mllib.tree.configuration.BoostingStrategy
+import org.apache.spark.mllib.tree.model.GradientBoostedTreesModel
+import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
+
+class RFSurrogate(override val numParams: Int, override val minimize: Boolean = true)
+ extends Surrogate(numParams, minimize) {
+ override val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[RFSurrogate])
+
+ var model: GradientBoostedTreesModel = _
+ val numIter: Int = 5
+ val maxDepth: Int = 2
+ val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("RandomForest")
+ val sc = new SparkContext(conf)
+ sc.setLogLevel("ERROR")
+
+ override def train(): Unit = {
+
+ val boostingStrategy = BoostingStrategy.defaultParams("Regression")
+ boostingStrategy.numIterations = numIter
+ boostingStrategy.treeStrategy.maxDepth = maxDepth
+ boostingStrategy.treeStrategy.categoricalFeaturesInfo = Map[Int, Int]()
+
+ if (curX.size < Math.pow(2, maxDepth - 1))
+ return
+
+ val data = DataUtils.parse(sc, curX.toList, curY.toList)
+
+ model = GradientBoostedTrees.train(data, boostingStrategy)
+
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for a single given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return a tuple of (mean, variance)
+ */
+ override def predict(X: IntFloatVector): (Float, Float) = {
+
+ if (curX.size < Math.pow(2, maxDepth - 1)) {
+ return (0.0f, 0.0f)
+ }
+
+ val preds: Array[Double] = model.trees.map(_.predict(DataUtils.parse(X)))
+
+ println(s"predict of ${X.getStorage.getValues.mkString(",")}: ${preds.mkString(",")}")
+
+ val mean: Double = preds.sum / preds.length
+ val variance = preds.map(x => Math.pow(x - mean, 2)).sum / preds.length
+
+ println(s"prediction mean $mean variance $variance")
+
+ (mean.toFloat, variance.toFloat)
+ }
+
+ override def stop(): Unit = {
+ sc.stop
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/Surrogate.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/Surrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..f815c886a
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/surrogate/Surrogate.scala
@@ -0,0 +1,120 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.surrogate
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.collection.mutable.ListBuffer
+
+/**
+ * Abstract base class for surrogate model.
+ * @param numParams : Number of parameters in a configuration
+ */
+abstract class Surrogate(val numParams: Int, val minimize: Boolean = true) {
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Surrogate])
+
+ // Input data points, (N, D)
+ var curX: ListBuffer[IntFloatVector] = new ListBuffer[IntFloatVector]()
+ // Target value, (N, )
+ var curY: ListBuffer[Float] = new ListBuffer[Float]()
+
+ /**
+ * Train the surrogate on curX and curY.
+ */
+ def train(): Unit
+
+ /**
+ * Train the surrogate on X and Y.
+ *
+ * @param X : (N, D), input data points.
+ * @param Y : (N, 1), the corresponding target values.
+ */
+ def train(X: List[IntFloatVector], Y: List[Float]): Unit = {
+ curX.clear
+ curY.clear
+ curX ++ X
+ curY ++ Y
+ train
+ }
+
+ /**
+ * Update the surrogate with more X and Y.
+ *
+ * @param X
+ * @param Y
+ */
+ def update(X: List[IntFloatVector], Y: List[Float]): Unit = {
+ X.zip(Y).foreach( tuple => print(tuple._1, tuple._2) )
+ curX ++= X
+ curY ++= Y
+ train
+ }
+
+ def print(X: IntFloatVector, y: Float): Unit = {
+ println(s"update surrogate with X: ${X.getStorage.getValues.mkString(",")} and Y: $y")
+ }
+
+ def update(X: IntFloatVector, y: Float): Unit = {
+ print(X, y)
+ curX += X
+ curY += y
+ train
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return tuples of (mean, variance)
+ */
+ def predict(X: List[IntFloatVector]): List[(Float, Float)] = {
+ X.map(predict)
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for a single given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return a tuple of (mean, variance)
+ */
+ def predict(X: IntFloatVector): (Float, Float)
+
+ def stop(): Unit
+
+ def curBest: (IntFloatVector, Float) = {
+ if (minimize) curMin else curMax
+ }
+
+ def curMin: (IntFloatVector, Float) = {
+ if (curY.isEmpty) (null, Float.MaxValue)
+ else {
+ val minIdx: Int = curY.zipWithIndex.min._2
+ (curX(minIdx), curY(minIdx))
+ }
+ }
+
+ def curMax: (IntFloatVector, Float) = {
+ if (curY.isEmpty) (null, Float.MinValue)
+ else {
+ val maxIdx: Int = curY.zipWithIndex.max._2
+ (curX(maxIdx), curY(maxIdx))
+ }
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestRunner.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..2aacf62f1
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestRunner.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.trail
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.Configuration
+
+class TestRunner(config: Configuration) extends TrailRunner(config) {
+
+ override def call(): Float = {
+ config.getVector.dot(config.getVector).toFloat
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestTrail.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestTrail.scala
new file mode 100644
index 000000000..3cdf3701e
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TestTrail.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.trail
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.Configuration
+
+class TestTrail extends Trail {
+
+ override def evaluate(config: Configuration): Float = {
+ val ret = config.getVector.dot(config.getVector).toFloat
+ println(s"evaluate ${config.getVector.getStorage.getValues.mkString(",")}, result $ret")
+ ret
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/Trail.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/Trail.scala
new file mode 100644
index 000000000..c00f24fc8
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/Trail.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.trail
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.Configuration
+
+abstract class Trail {
+
+ def evaluate(configs: List[Configuration]): List[Float] = configs.map(evaluate)
+
+ def evaluate(config: Configuration): Float
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TrailRunner.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TrailRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..4a6deee94
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/trail/TrailRunner.scala
@@ -0,0 +1,32 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.trail
+
+import java.util.concurrent.Callable
+
+import com.tencent.angel.ml.auto.config.Configuration
+
+abstract class TrailRunner(var config: Configuration) extends Callable[Float]{
+
+ override def call(): Float
+
+ def setConf(newConf: Configuration): Unit = {
+ config = newConf
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/DataUtils.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/DataUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..9e1255db0
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/DataUtils.scala
@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.utils
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors}
+import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
+import org.apache.spark.SparkContext
+import org.apache.spark.rdd.RDD
+
+object DataUtils {
+
+ def parse(sc: SparkContext, X: List[IntFloatVector], y: List[Float]): RDD[LabeledPoint] = {
+ sc.parallelize(X.zipWithIndex.map(entry => parse(entry._1, y(entry._2))))
+ }
+
+ def parse(feature: IntFloatVector, label: Float): LabeledPoint = {
+ if (feature.isDense)
+ LabeledPoint(label, Vectors.dense(feature.getStorage.getValues.map(x => x.toDouble)))
+ else
+ LabeledPoint(label, Vectors.sparse(feature.getDim, feature.getStorage.getIndices, feature.getStorage.getValues.map(x => x.toDouble)))
+ }
+
+ def parse(feature: IntFloatVector): Vector = {
+ if (feature.isDense)
+ Vectors.dense(feature.getStorage.getValues.map(x => x.toDouble))
+ else
+ Vectors.sparse(feature.numZeros, feature.getStorage.getIndices, feature.getStorage.getValues.map{x => x.toDouble})
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/Distribution.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/Distribution.scala
new file mode 100644
index 000000000..af0f61274
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/auto/utils/Distribution.scala
@@ -0,0 +1,30 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.auto.utils
+
+object Distribution extends Enumeration {
+
+ type Distribution = Value
+
+ val LINEAR = Value("1")
+
+ def checkExists(distribution: String): Boolean = this.values.exists(_.toString == distribution)
+
+ def printAll(): Unit = this.values.foreach(println)
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/conf/MLConf.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/conf/MLConf.scala
index 6475ff941..5153f362c 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/conf/MLConf.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/conf/MLConf.scala
@@ -170,6 +170,31 @@ object MLConf {
val KMEANS_C = "ml.kmeans.c"
val DEFAULT_KMEANS_C = 0.1
+ // Tree Model Params
+ val ML_TREE_TASK_TYPE = "ml.tree.task.type"
+ val DEFAULT_ML_TREE_TASK_TYPE = "classification"
+ val ML_NUM_TREE = "ml.num.tree"
+ val DEFAULT_ML_NUM_TREE = 10
+ val ML_TREE_MAX_DEPTH = "ml.tree.max.depth"
+ val DEFAULT_ML_TREE_MAX_DEPTH = 2
+ val ML_TREE_MAX_BIN = "ml.tree.max.bin"
+ val DEFAULT_ML_TREE_MAX_BIN = 3
+ val ML_TREE_SUB_SAMPLE_RATE = "ml.tree.sub.sample.rate"
+ val DEFAULT_ML_TREE_SUB_SAMPLE_RATE = 1
+ val ML_TREE_CATEGORICAL_FEATURE = "ml.tree.categorical.feature"
+ val DEFAULT_ML_TREE_CATEGORICAL_FEATURE = ""
+ val ML_TREE_FEATURE_SAMPLE_STRATEGY = "ml.tree.feature.sample.strategy"
+ val DEFAULT_ML_TREE_FEATURE_SAMPLE_STRATEGY = "all"
+ val ML_TREE_NODE_MIN_INSTANCE = "ml.tree.node.min.instance"
+ val DEFAULT_ML_TREE_NODE_MIN_INSTANCE = 1
+ val ML_TREE_NODE_MIN_INFOGAIN = "ml.tree.node.min.infogain"
+ val DEFAULT_ML_TREE_NODE_MIN_INFOGAIN = 0
+
+ val ML_TREE_IMPURITY = "ml.tree.impurity"
+ val DEFAULT_ML_TREE_IMPURITY = "gini"
+ val ML_TREE_AGGRE_MAX_MEMORY_MB = "ml.tree.aggr.max.memory.mb"
+ val DEFAULT_ML_TREE_AGGRE_MAX_MEMORY_MB = 256
+
// GBDT Params
val ML_GBDT_TASK_TYPE = "ml.gbdt.task.type"
val DEFAULT_ML_GBDT_TASK_TYPE = "classification"
@@ -191,7 +216,7 @@ object MLConf {
val ML_GBDT_MIN_CHILD_WEIGHT = "ml.gbdt.min.child.weight"
val DEFAULT_ML_GBDT_MIN_CHILD_WEIGHT = 0.01
val ML_GBDT_REG_ALPHA = "ml.gbdt.reg.alpha"
- val DEFAULT_ML_GBDT_REG_ALPHA = 0
+ val DEFAULT_ML_GBDT_REG_ALPHA = 0.0
val ML_GBDT_REG_LAMBDA = "ml.gbdt.reg.lambda"
val DEFAULT_ML_GBDT_REG_LAMBDA = 1.0
val ML_GBDT_THREAD_NUM = "ml.gbdt.thread.num"
@@ -228,6 +253,14 @@ object MLConf {
val ML_GBDT_MAX_LEAF_WEIGHT = "ml.gbdt.max.leaf.weight"
val DEFAULT_ML_GBDT_MAX_LEAF_WEIGHT = 0.0
+ // AutoML params
+ val ML_AUTO_TUNER_ITER = "ml.auto.tuner.iter"
+ val DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_ITER = 10
+ val ML_AUTO_TUNER_MODEL = "ml.auto.tuner.model"
+ val DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MODEL = "GaussianProcess"
+ val ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE = "ml.auto.tuner.minimize"
+ val DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE = false
+ val ML_AUTO_TUNER_PARAMS = "ml.auto.tuner.params"
/** The loss sum of all samples */
val TRAIN_LOSS = "train.loss"
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/network/layers/AngelGraph.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/network/layers/AngelGraph.scala
index 0a5e64a64..3b76ae9fd 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/network/layers/AngelGraph.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/network/layers/AngelGraph.scala
@@ -35,6 +35,7 @@ import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.JsonDSL._
import scala.collection.mutable
+
import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ListBuffer}
class TimeStats(
@@ -163,6 +164,13 @@ class AngelGraph(val placeHolder: PlaceHolder, val conf: SharedConf) extends Ser
trainableLayer.foreach { layer => layer.init(taskId) }
}
+ def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): this.type = {
+ trainableLayer.foreach { trainable =>
+ trainable.optimizer.resetParam(paramMap)
+ }
+ this
+ }
+
/**
* Create matrices contain in the model, this method is only used in Driver/Client
*
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Adam.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Adam.scala
index 6e67316b2..c37053a52 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Adam.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Adam.scala
@@ -28,12 +28,21 @@ import org.apache.commons.logging.LogFactory
import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.JsonDSL._
+import scala.collection.mutable
-class Adam(stepSize: Double, val gamma: Double, val beta: Double) extends Optimizer(stepSize) {
+
+class Adam(stepSize: Double, var gamma: Double, var beta: Double) extends Optimizer(stepSize) {
private val LOG = LogFactory.getLog(classOf[Adam])
override protected var numSlot: Int = 3
+ override def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): Unit = {
+ super.resetParam(paramMap)
+ gamma = paramMap.getOrElse("gamma", gamma)
+ beta = paramMap.getOrElse("beta", beta)
+ epsilon = paramMap.getOrElse("epsilon", epsilon)
+ }
+
override def update(matrixId: Int, numFactors: Int, epoch: Int): Future[VoidResult] = {
update(matrixId, numFactors, epoch, 1)
}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/FTRL.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/FTRL.scala
index 7a5365a9d..3a0b4ec63 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/FTRL.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/FTRL.scala
@@ -27,9 +27,18 @@ import com.tencent.angel.psagent.PSAgentContext
import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.JsonDSL._
-class FTRL(stepSize: Double, val alpha: Double, val beta: Double) extends Optimizer(stepSize) {
+import scala.collection.mutable
+
+
+class FTRL(stepSize: Double, var alpha: Double, var beta: Double) extends Optimizer(stepSize) {
override protected var numSlot: Int = 3
+ override def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): Unit = {
+ super.resetParam(paramMap)
+ alpha = paramMap.getOrElse("alpha", alpha)
+ beta = paramMap.getOrElse("beta", beta)
+ }
+
override def update(matrixId: Int, numFactors: Int, epoch: Int): Future[VoidResult] = {
update(matrixId, numFactors, epoch, 1)
}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Momentum.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Momentum.scala
index 66204e94b..83e526d92 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Momentum.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Momentum.scala
@@ -27,9 +27,17 @@ import com.tencent.angel.psagent.PSAgentContext
import org.json4s.JsonAST.JObject
import org.json4s.JsonDSL._
-class Momentum(stepSize: Double, val momentum: Double) extends Optimizer(stepSize) {
+import scala.collection.mutable
+
+
+class Momentum(stepSize: Double, var momentum: Double) extends Optimizer(stepSize) {
override protected var numSlot: Int = 2
+ override def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): Unit = {
+ super.resetParam(paramMap)
+ momentum = paramMap.getOrElse("momentum", momentum)
+ }
+
override def update(matrixId: Int, numFactors: Int, epoch: Int = 0): Future[VoidResult] = {
update(matrixId, numFactors, epoch, 1)
}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Optimizer.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Optimizer.scala
index a4736fe03..d4d094fd5 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Optimizer.scala
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/optimizer/Optimizer.scala
@@ -24,6 +24,9 @@ import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
import com.tencent.angel.ml.matrix.psf.update.base.VoidResult
import org.json4s.JsonAST.JObject
+import scala.collection.mutable
+
+
abstract class Optimizer(stepSize: Double) extends Serializable {
protected var numSlot: Int
protected var lr: Double = stepSize
@@ -31,6 +34,12 @@ abstract class Optimizer(stepSize: Double) extends Serializable {
protected var regL1Param: Double = SharedConf.get().getDouble(MLConf.ML_REG_L1)
protected var regL2Param: Double = SharedConf.get().getDouble(MLConf.ML_REG_L2)
+ def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): Unit = {
+ lr = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_LEARN_RATE, lr)
+ regL1Param = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_REG_L1, regL1Param)
+ regL2Param = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_REG_L2, regL1Param)
+ }
+
def setRegL1Param(regParam: Double): this.type = {
this.regL1Param = regParam
this
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/utils/paramsutils/ParamParser.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/utils/paramsutils/ParamParser.scala
new file mode 100644
index 000000000..76a15ce99
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/core/utils/paramsutils/ParamParser.scala
@@ -0,0 +1,39 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.core.utils.paramsutils
+
+object ParamParser {
+
+ def parseMap(line: String, separator1: String = ",",
+ separator2: String = ":"): Map[String, String] = {
+ if (line.isEmpty)
+ return Map[String, String]()
+ else
+ line.trim
+ .split(separator1)
+ .map(_.split(separator2))
+ .map{ case Array(k, v) => (k, v) }
+ .toMap
+ }
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val line = ""
+ println(parseMap(line))
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/DecisionTreeLearner.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/DecisionTreeLearner.scala
new file mode 100644
index 000000000..7bb681848
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/DecisionTreeLearner.scala
@@ -0,0 +1,238 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree
+
+import com.tencent.angel.ml.core.MLLearner
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.model.MLModel
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.QuantileStrategy._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.{Algo, Strategy}
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity._
+import com.tencent.angel.ml.tree.model.RandomForestModel
+import com.tencent.angel.worker.storage.DataBlock
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+
+/**
+ * A class which implements a decision tree learning algorithm for classification and regression.
+ * It supports both continuous and categorical features.
+ *
+ * @param strategy The configuration parameters for the tree algorithm which specify the type
+ * of decision tree (classification or regression), feature type (continuous,
+ * categorical), depth of the tree, quantile calculation strategy, etc.
+ * @param seed Random seed.
+ */
+class DecisionTreeLearner (ctx: TaskContext, val strategy: Strategy, val seed: Int) extends MLLearner(ctx) {
+
+ /**
+ * @param strategy The configuration parameters for the tree algorithm which specify the type
+ * of decision tree (classification or regression), feature type (continuous,
+ * categorical), depth of the tree, quantile calculation strategy, etc.
+ */
+ def this(ctx: TaskContext, strategy: Strategy) = this(ctx, strategy, seed = 0)
+ def this(ctx: TaskContext) = this(ctx, Strategy.initStrategy(ctx.getConf))
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model over an RDD
+ *
+ * @param trainBlock : trainning data storage
+ * @param validBlock : validation data storage
+ */
+ override
+ def train(trainBlock: DataBlock[LabeledData], validBlock: DataBlock[LabeledData]): MLModel = {
+ strategy.setNumTrees(1)
+ strategy.setFeatureSamplingStrategy("all")
+ val rf = new RandomForestLearner(ctx, strategy, seed = seed)
+ val rfModel = rf.train(trainBlock, validBlock)
+ rfModel.asInstanceOf[RandomForestModel].trees(0)
+ }
+}
+
+object DecisionTree {
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model.
+ * The method supports binary and multiclass classification and regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * For classification, labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * For regression, labels are real numbers.
+ * @param strategy The configuration parameters for the tree algorithm which specify the type
+ * of decision tree (classification or regression), feature type (continuous,
+ * categorical), depth of the tree, quantile calculation strategy, etc.
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ *
+ * @note Using `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainClassifier`
+ * and `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainRegressor`
+ * is recommended to clearly separate classification and regression.
+ */
+ def train(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ strategy: Strategy): MLModel = {
+ new DecisionTreeLearner(ctx, strategy).train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model.
+ * The method supports binary and multiclass classification and regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * For classification, labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * For regression, labels are real numbers.
+ * @param algo Type of decision tree, either classification or regression.
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ *
+ * @note Using `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainClassifier`
+ * and `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainRegressor`
+ * is recommended to clearly separate classification and regression.
+ */
+ def train(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ algo: Algo,
+ impurity: Impurity,
+ maxDepth: Int): MLModel = {
+ val strategy = new Strategy(algo, impurity, maxDepth = maxDepth)
+ new DecisionTreeLearner(ctx, strategy).train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model.
+ * The method supports binary and multiclass classification and regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * For classification, labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * For regression, labels are real numbers.
+ * @param algo Type of decision tree, either classification or regression.
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * @param numClasses Number of classes for classification. Default value of 2.
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ *
+ * @note Using `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainClassifier`
+ * and `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainRegressor`
+ * is recommended to clearly separate classification and regression.
+ */
+ def train(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ algo: Algo,
+ impurity: Impurity,
+ maxDepth: Int,
+ numClasses: Int): MLModel = {
+ val strategy = new Strategy(algo, impurity,
+ maxDepth = maxDepth, numClasses = numClasses)
+ new DecisionTreeLearner(ctx, strategy).train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model.
+ * The method supports binary and multiclass classification and regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * For classification, labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * For regression, labels are real numbers.
+ * @param algo Type of decision tree, either classification or regression.
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * @param numClasses Number of classes for classification. Default value of 2.
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for splitting features.
+ * @param quantileStrategy Algorithm for calculating quantiles.
+ * @param categoricalFeatures Map storing arity of categorical features. An entry (n to k)
+ * indicates that feature n is categorical with k categories
+ * indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ *
+ * @note Using `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainClassifier`
+ * and `org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainRegressor`
+ * is recommended to clearly separate classification and regression.
+ */
+ def train(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ algo: Algo,
+ impurity: Impurity,
+ maxDepth: Int,
+ numClasses: Int,
+ maxBins: Int,
+ quantileStrategy: QuantileStrategy,
+ categoricalFeatures: Map[Int, Int]): MLModel = {
+ val strategy = new Strategy(algo, impurity,
+ maxDepth = maxDepth, numClasses = numClasses,
+ maxBins = maxBins, quantileStrategy = quantileStrategy,
+ categoricalFeatures = categoricalFeatures)
+ new DecisionTreeLearner(ctx, strategy).train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for binary or multiclass classification.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * @param numClasses Number of classes for classification.
+ * @param categoricalFeatures Map storing arity of categorical features. An entry (n to k)
+ * indicates that feature n is categorical with k categories
+ * indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * Supported values: "gini" (recommended) or "entropy".
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * (suggested value: 5)
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for splitting features.
+ * (suggested value: 32)
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainClassifier(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ numClasses: Int,
+ categoricalFeatures: Map[Int, Int],
+ impurity: String,
+ maxDepth: Int,
+ maxBins: Int): MLModel = {
+ val impurityType = Impurities.fromString(impurity)
+ train(ctx, trainBlock, validBlock,
+ Classification, impurityType, maxDepth, numClasses,
+ maxBins, Sort, categoricalFeatures)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels are real numbers.
+ * @param categoricalFeaturesInfo Map storing arity of categorical features. An entry (n to k)
+ * indicates that feature n is categorical with k categories
+ * indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * The only supported value for regression is "variance".
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * (suggested value: 5)
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for splitting features.
+ * (suggested value: 32)
+ * @return DecisionTreeModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainRegressor(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ categoricalFeaturesInfo: Map[Int, Int],
+ impurity: String,
+ maxDepth: Int,
+ maxBins: Int): MLModel = {
+ val impurityType = Impurities.fromString(impurity)
+ train(ctx, trainBlock, validBlock, Regression, impurityType, maxDepth,
+ 0, maxBins, Sort, categoricalFeaturesInfo)
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestLearner.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestLearner.scala
new file mode 100644
index 000000000..d78aef176
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestLearner.scala
@@ -0,0 +1,217 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree
+
+import com.tencent.angel.ml.core.MLLearner
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.model.MLModel
+
+import scala.util.Random
+import com.tencent.angel.ml.tree.model.{DecisionTreeModel, RandomForest, RandomForestModel}
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo.{Algo, Classification, Regression}
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.QuantileStrategy._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Strategy
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.Impurities
+import com.tencent.angel.worker.storage.DataBlock
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.commons.logging.LogFactory
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+/**
+ * A class that implements a Random Forest
+ * learning algorithm for classification and regression.
+ * It supports both continuous and categorical features.
+ *
+ * The settings for featureSubsetStrategy are based on the following references:
+ * - log2: tested in Breiman (2001)
+ * - sqrt: recommended by Breiman manual for random forests
+ * - The defaults of sqrt (classification) and onethird (regression) match the R randomForest
+ * package.
+ *
+ * @see Breiman (2001)
+ * @see
+ * Breiman manual for random forests
+ * @param ctx Task context of Angel
+ * @param strategy The configuration parameters for the random forest algorithm which specify
+ * the type of random forest (classification or regression), feature type
+ * (continuous, categorical), depth of the tree, quantile calculation strategy,
+ * etc.
+ * @param seed Random seed for bootstrapping and choosing feature subsets.
+ */
+class RandomForestLearner (
+ override val ctx: TaskContext,
+ val strategy: Strategy,
+ val seed: Int)
+ extends MLLearner(ctx) {
+
+ private val LOG = LogFactory.getLog(classOf[RandomForestLearner])
+
+ def this(ctx: TaskContext, strategy: Strategy) = this(ctx, strategy, seed = 0)
+ def this(ctx: TaskContext) = this(ctx, Strategy.initStrategy(ctx.getConf))
+
+ private val totalNumTree = strategy.getNumTrees
+ private val localTreeIdx = assignTrees
+
+ private val model = RandomForestModel(conf, ctx)
+
+ def convertDataBlock(input: DataBlock[LabeledData]): Array[LabeledData] = {
+ input.resetReadIndex()
+ val ret = new ArrayBuffer[LabeledData]
+ (0 until input.size()).foreach{ _ =>
+ ret += input.read()
+ }
+ ret.toArray
+ }
+
+ def assignTrees: Array[Int] =
+ (0 until totalNumTree).filter(_%ctx.getTotalTaskNum == ctx.getTaskIndex).toArray
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model over an RDD
+ *
+ * @param trainBlock Training data: DataBlock of [[org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint]].
+ * @return RandomForestModel that can be used for prediction.
+ */
+ override
+ def train(trainBlock: DataBlock[LabeledData], validBlock: DataBlock[LabeledData]): MLModel = {
+ val trainDataSet: Array[LabeledData] = convertDataBlock(trainBlock)
+ val validDataSet: Array[LabeledData] = convertDataBlock(validBlock)
+ LOG.info(s"Task[${ctx.getTaskIndex}] builds trees ${localTreeIdx.mkString(",")}")
+ LOG.info(s"Number of training: ${trainDataSet.length}, number of validation: ${validDataSet.length}")
+ strategy.setNumTrees(localTreeIdx.length)
+ val trees: Array[DecisionTreeModel] = RandomForest.train(ctx,
+ trainDataSet, validDataSet, strategy, seed.toLong)
+ new RandomForestModel(strategy.algo, trees, ctx.getConf, ctx)
+ }
+}
+
+object RandomForestLearner {
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for binary or multiclass classification.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * @param strategy Parameters for training each tree in the forest.
+ * @param seed Random seed for bootstrapping and choosing feature subsets.
+ * @return MLModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainClassifier(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ strategy: Strategy,
+ seed: Int): MLModel = {
+ require(strategy.algo == Classification,
+ s"RandomForest.trainClassifier given Strategy with invalid algo: ${strategy.algo}")
+ val rf = new RandomForestLearner(ctx, strategy, seed)
+ rf.train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for binary or multiclass classification.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels should take values {0, 1, ..., numClasses-1}.
+ * @param numClasses Number of classes for classification.
+ * @param categoricalFeaturesInfo Map storing arity of categorical features. An entry (n to k)
+ * indicates that feature n is categorical with k categories
+ * indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @param numTrees Number of trees in the random forest.
+ * @param featureSubsetStrategy Number of features to consider for splits at each node.
+ * Supported values: "auto", "all", "sqrt", "log2", "onethird".
+ * If "auto" is set, this parameter is set based on numTrees:
+ * if numTrees == 1, set to "all";
+ * if numTrees is greater than 1 (forest) set to "sqrt".
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * Supported values: "gini" (recommended) or "entropy".
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * (suggested value: 4)
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for splitting features
+ * (suggested value: 100)
+ * @param seed Random seed for bootstrapping and choosing feature subsets.
+ * @return MLModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainClassifier(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ impurity: String,
+ numTrees: Int,
+ maxDepth: Int,
+ numClasses: Int,
+ maxBins: Int,
+ subsamplingRate: Double,
+ featureSubsetStrategy: String,
+ categoricalFeaturesInfo: Map[Int, Int],
+ seed: Int = Random.nextInt()): MLModel = {
+ val impurityType = Impurities.fromString(impurity)
+ val strategy = new Strategy(Classification, impurityType, numTrees, maxDepth,
+ numClasses, maxBins, subsamplingRate, featureSubsetStrategy, Sort, categoricalFeaturesInfo)
+ trainClassifier(ctx, trainBlock, validBlock, strategy, seed)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels are real numbers.
+ * @param strategy Parameters for training each tree in the forest.
+ * @param seed Random seed for bootstrapping and choosing feature subsets.
+ * @return MLModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainRegressor(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ strategy: Strategy,
+ seed: Int): MLModel = {
+ require(strategy.algo == Regression,
+ s"RandomForest.trainRegressor given Strategy with invalid algo: ${strategy.algo}")
+ val rf = new RandomForestLearner(ctx, strategy, seed)
+ rf.train(trainBlock, validBlock)
+ }
+
+ /**
+ * Method to train a decision tree model for regression.
+ *
+ * @param trainBlock Training dataset: DataBlock of [[LabeledData]].
+ * Labels are real numbers.
+ * @param categoricalFeaturesInfo Map storing arity of categorical features. An entry (n to k)
+ * indicates that feature n is categorical with k categories
+ * indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @param numTrees Number of trees in the random forest.
+ * @param featureSubsetStrategy Number of features to consider for splits at each node.
+ * Supported values: "auto", "all", "sqrt", "log2", "onethird".
+ * If "auto" is set, this parameter is set based on numTrees:
+ * if numTrees == 1, set to "all";
+ * if numTrees is greater than 1 (forest) set to "onethird".
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * The only supported value for regression is "variance".
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree. (e.g., depth 0 means 1 leaf node, depth 1 means
+ * 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * (suggested value: 4)
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for splitting features.
+ * (suggested value: 100)
+ * @param seed Random seed for bootstrapping and choosing feature subsets.
+ * @return MLModel that can be used for prediction.
+ */
+ def trainRegressor(
+ ctx: TaskContext,
+ trainBlock: DataBlock[LabeledData],
+ validBlock: DataBlock[LabeledData],
+ impurity: String,
+ numTrees: Int,
+ maxDepth: Int,
+ maxBins: Int,
+ subsamplingRate: Double = 1,
+ featureSubsetStrategy: String,
+ categoricalFeaturesInfo: Map[Int, Int],
+ seed: Int = Random.nextInt()): MLModel = {
+ val impurityType = Impurities.fromString(impurity)
+ val strategy = new Strategy(Regression, impurityType, numTrees, maxDepth,
+ 0, maxBins, subsamplingRate, featureSubsetStrategy, Sort, categoricalFeaturesInfo)
+ trainRegressor(ctx, trainBlock, validBlock, strategy, seed)
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestPredictTask.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestPredictTask.scala
new file mode 100644
index 000000000..c44527837
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestPredictTask.scala
@@ -0,0 +1,18 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree
+
+import com.tencent.angel.ml.core.PredictTask
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}
+import com.tencent.angel.ml.tree.model.RandomForestModel
+
+class RandomForestPredictTask (ctx: TaskContext) extends PredictTask[LongWritable, Text](ctx) {
+
+ def predict(ctx: TaskContext) {
+ predict(ctx, RandomForestModel(conf, ctx), taskDataBlock)
+ }
+
+ def parse(key: LongWritable, value: Text): LabeledData = {
+ dataParser.parse(value.toString)
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestRunner.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..af31d335e
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestRunner.scala
@@ -0,0 +1,56 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree
+
+import com.tencent.angel.client.AngelClientFactory
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.MLRunner
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.MLConf
+import org.apache.commons.logging.LogFactory
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+import com.tencent.angel.ml.tree.model.RandomForestModel
+
+class RandomForestRunner extends MLRunner {
+
+ val LOG = LogFactory.getLog(classOf[RandomForestRunner])
+
+ override def train(conf: Configuration): Unit = {
+
+ val numTasks = conf.getInt(AngelConf.ANGEL_WORKERGROUP_NUMBER,
+ AngelConf.DEFAULT_ANGEL_WORKERGROUP_NUMBER) *
+ conf.getInt(AngelConf.ANGEL_WORKER_TASK_NUMBER, AngelConf.DEFAULT_ANGEL_WORKER_TASK_NUMBER)
+ val numTrees = conf.getInt(MLConf.ML_NUM_TREE, MLConf.DEFAULT_ML_NUM_TREE)
+ if (numTrees < numTasks) {
+ conf.setInt(AngelConf.ANGEL_WORKERGROUP_NUMBER, numTrees)
+ conf.setInt(AngelConf.ANGEL_WORKER_TASK_NUMBER, 1)
+ }
+
+ val client = AngelClientFactory.get(conf)
+ val model = RandomForestModel(conf)
+
+ try {
+ client.startPSServer()
+ client.loadModel(model)
+ client.runTask(classOf[RandomForestTrainTask])
+ client.waitForCompletion()
+ client.saveModel(model)
+ } finally {
+ client.stop()
+ }
+ }
+
+ override def predict(conf: Configuration) {
+ conf.setInt("angel.worker.matrix.transfer.request.timeout.ms", 60000)
+
+ val client = AngelClientFactory.get(conf)
+ val model = RandomForestModel(conf)
+
+ try {
+ client.startPSServer()
+ client.loadModel(model)
+ client.runTask(classOf[RandomForestPredictTask])
+ client.waitForCompletion()
+ } finally {
+ client.stop()
+ }
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestTrainTask.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestTrainTask.scala
new file mode 100644
index 000000000..c87396660
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/RandomForestTrainTask.scala
@@ -0,0 +1,64 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree
+
+import com.tencent.angel.ml.core.TrainTask
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.core.utils.DataParser
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.worker.storage.MemoryDataBlock
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}
+
+class RandomForestTrainTask (val ctx: TaskContext) extends TrainTask[LongWritable, Text](ctx) {
+
+ private val validRatio = conf.getDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, MLConf.DEFAULT_ML_VALIDATE_RATIO)
+
+ // validation data storage
+ var validDataBlock = new MemoryDataBlock[LabeledData](-1)
+ val sharedConf: SharedConf = SharedConf.get(conf)
+ override val dataParser = DataParser(sharedConf)
+
+ /**
+ * @param ctx : task context
+ */
+ @throws[Exception]
+ def train(ctx: TaskContext) {
+ val trainer = new RandomForestLearner(ctx)
+ trainer.train(taskDataBlock, validDataBlock)
+ }
+
+ /**
+ * parse the input text to trainning data
+ *
+ * @param key the key
+ * @param value the text
+ */
+ def parse(key: LongWritable, value: Text): LabeledData = {
+ dataParser.parse(value.toString)
+ }
+
+ /**
+ * before trainning, preprocess input text to trainning data and put them into trainning data
+ * storage and validation data storage separately
+ */
+ override
+ def preProcess(taskContext: TaskContext) {
+ var count = 0
+ val valid = Math.ceil(1.0 / validRatio).asInstanceOf[Int]
+
+ val reader = taskContext.getReader
+
+ while (reader.nextKeyValue) {
+ val out = parse(reader.getCurrentKey, reader.getCurrentValue)
+ if (out != null) {
+ if (count % valid == 0)
+ validDataBlock.put(out)
+ else
+ taskDataBlock.put(out)
+ count += 1
+ }
+ }
+ taskDataBlock.flush()
+ validDataBlock.flush()
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Algo.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Algo.scala
new file mode 100644
index 000000000..2b1aa513f
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Algo.scala
@@ -0,0 +1,35 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+/**
+ * Enum to select the algorithm for the decision tree
+ */
+object Algo extends Enumeration {
+
+ type Algo = Value
+
+ val Classification, Regression = Value
+
+ def fromString(name: String): Algo = name match {
+ case "classification" | "Classification" => Classification
+ case "regression" | "Regression" => Regression
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Algo name: $name")
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/BoostingStrategy.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/BoostingStrategy.scala
new file mode 100644
index 000000000..beae4fb9c
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/BoostingStrategy.scala
@@ -0,0 +1,107 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo._
+import com.tencent.angel.ml.tree.loss.{LogLoss, Loss, SquaredError}
+
+/**
+ * Configuration options for [[org.apache.spark.mllib.tree.GradientBoostedTrees]].
+ *
+ * @param treeStrategy Parameters for the tree algorithm. We support regression and binary
+ * classification for boosting. Impurity setting will be ignored.
+ * @param loss Loss function used for minimization during gradient boosting.
+ * @param numIterations Number of iterations of boosting. In other words, the number of
+ * weak hypotheses used in the final model.
+ * @param learningRate Learning rate for shrinking the contribution of each estimator. The
+ * learning rate should be between in the interval (0, 1]
+ * @param validationTol validationTol is a condition which decides iteration termination when
+ * runWithValidation is used.
+ * The end of iteration is decided based on below logic:
+ * If the current loss on the validation set is greater than 0.01, the diff
+ * of validation error is compared to relative tolerance which is
+ * validationTol * (current loss on the validation set).
+ * If the current loss on the validation set is less than or equal to 0.01,
+ * the diff of validation error is compared to absolute tolerance which is
+ * validationTol * 0.01.
+ * Ignored when
+ * `org.apache.spark.mllib.tree.GradientBoostedTrees.run()` is used.
+ */
+case class BoostingStrategy (
+ // Required boosting parameters
+ var treeStrategy: Strategy,
+ var loss: Loss,
+ // Optional boosting parameters
+ var numIterations: Int = 100,
+ var learningRate: Double = 0.1,
+ var validationTol: Double = 0.01) extends Serializable {
+
+ /**
+ * Check validity of parameters.
+ * Throws exception if invalid.
+ */
+ private def assertValid(): Unit = {
+ treeStrategy.algo match {
+ case Classification =>
+ require(treeStrategy.numClasses == 2,
+ "Only binary classification is supported for boosting.")
+ case Regression =>
+ // nothing
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException(
+ s"BoostingStrategy given invalid algo parameter: ${treeStrategy.algo}." +
+ s" Valid settings are: Classification, Regression.")
+ }
+ require(learningRate > 0 && learningRate <= 1,
+ "Learning rate should be in range (0, 1]. Provided learning rate is " + s"$learningRate.")
+ }
+}
+
+object BoostingStrategy {
+
+ /**
+ * Returns default configuration for the boosting algorithm
+ * @param algo Learning goal. Supported: "Classification" or "Regression"
+ * @return Configuration for boosting algorithm
+ */
+ def defaultParams(algo: String): BoostingStrategy = {
+ defaultParams(Algo.fromString(algo))
+ }
+
+ /**
+ * Returns default configuration for the boosting algorithm
+ * @param algo Learning goal. Supported:
+ * `org.apache.spark.mllib.tree.configuration.Algo.Classification`,
+ * `org.apache.spark.mllib.tree.configuration.Algo.Regression`
+ * @return Configuration for boosting algorithm
+ */
+ def defaultParams(algo: Algo): BoostingStrategy = {
+ val treeStrategy = Strategy.defaultStrategy(algo)
+ treeStrategy.maxDepth = 3
+ algo match {
+ case Algo.Classification =>
+ treeStrategy.numClasses = 2
+ new BoostingStrategy(treeStrategy, LogLoss)
+ case Algo.Regression =>
+ new BoostingStrategy(treeStrategy, SquaredError)
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException(s"$algo is not supported by boosting.")
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/EnsembleStrategy.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/EnsembleStrategy.scala
new file mode 100644
index 000000000..dbead9f8b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/EnsembleStrategy.scala
@@ -0,0 +1,37 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+/**
+ * Enum to select ensemble combining strategy for base learners
+ */
+object EnsembleStrategy extends Enumeration {
+
+ type EnsembleStrategy = Value
+
+ val Average, Sum, Vote = Value
+
+ def fromString(name: String): EnsembleStrategy = name match {
+ case "average" | "Average" => Average
+ case "sum" | "Sum" => Sum
+ case "vote" | "Vote" => Vote
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize EnsembleStrategy name: $name")
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/FeatureType.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/FeatureType.scala
new file mode 100644
index 000000000..cb4a95b85
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/FeatureType.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+/**
+ * Enum to describe whether a feature is "continuous" or "categorical"
+ */
+object FeatureType extends Enumeration {
+
+ type FeatureType = Value
+
+ val Continuous, Categorical = Value
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/QuantileStrategy.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/QuantileStrategy.scala
new file mode 100644
index 000000000..af5f42180
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/QuantileStrategy.scala
@@ -0,0 +1,36 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+/**
+ * Enum for selecting the quantile calculation strategy
+ */
+object QuantileStrategy extends Enumeration {
+
+ type QuantileStrategy = Value
+
+ val Sort, MinMax, ApproxHist = Value
+
+ def fromString(name: String): QuantileStrategy = name.toLowerCase match {
+ case "sort" => Sort
+ case "minmax" => MinMax
+ case "approx" | "approxhist" => ApproxHist
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize QuantileStrategy name: $name")
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Strategy.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Strategy.scala
new file mode 100644
index 000000000..9d6602cda
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/conf/Strategy.scala
@@ -0,0 +1,253 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.ml.tree.conf
+
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.MLConf
+import com.tencent.angel.ml.core.utils.paramsutils.ParamParser
+
+import scala.beans.BeanProperty
+import scala.collection.JavaConverters._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.QuantileStrategy._
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.{Impurity, Entropy, Gini, Variance}
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+import scala.util.Try
+
+/**
+ * Stores all the configuration options for tree construction
+ * @param algo Learning goal. Supported: Classification, Regression
+ * @param impurity Criterion used for information gain calculation.
+ * Supported for Classification: Gini, Entropy. Supported for Regression: Variance
+ * @param numTrees If 1, then no bootstrapping is used. If greater than 1, then bootstrapping is done.
+ * @param maxDepth Maximum depth of the tree (e.g. depth 0 means 1 leaf node,
+ * depth 1 means 1 internal node + 2 leaf nodes).
+ * @param numClasses Number of classes for classification. (Ignored for regression.)
+ * Default value is 2 (binary classification).
+ * @param maxBins Maximum number of bins used for discretizing continuous features and
+ * for choosing how to split on features at each node.
+ * @param subSamplingRate Fraction of the training data used for learning decision tree.
+ * @param featureSamplingStrategy Number of features to consider for splits at each node.
+ * Supported values: "auto", "all", "sqrt", "log2", "onethird".
+ * Supported numerical values: "(0.0-1.0]", "[1-n]".
+ * If "auto" is set, this parameter is set based on numTrees:
+ * if numTrees == 1, set to "all";
+ * if numTrees is greater than 1 (forest) set to "sqrt" for
+ * classification and to "onethird" for regression.
+ * If a real value "n" in the range (0, 1.0] is set,
+ * use n * number of features.
+ * If an integer value "n" in the range (1, num features) is set,
+ * use n features.
+ * @param quantileStrategy Algorithm for calculating quantiles.
+ * Supported: QuantileStrategy.Sort
+ * @param categoricalFeatures A map storing information about the categorical variables
+ * and the number of discrete values they take. An entry (n to k) indicates that
+ * feature n is categorical with k categories indexed from 0: {0, 1, ..., k-1}.
+ * @param minInstancesPerNode Minimum number of instances each child must have after split. Default value is 1.
+ * If a split cause left or right child to have less than minInstancesPerNode,
+ * this split will not be considered as a valid split.
+ * @param minInfoGain Minimum information gain a split must get. Default value is 0.0.
+ * If a split has less information gain than minInfoGain,
+ * this split will not be considered as a valid split.
+ * @param maxMemoryInMB Maximum memory in MB allocated to histogram aggregation. Default value is 256 MB.
+ * If too small, then 1 node will be split per iteration,
+ * nd its aggregates may exceed this size.
+ * @param useNodeIdCache If this is true, instead of passing trees to executors,
+ * the algorithm will maintain a separate RDD of node Id cache for each row.
+ * @param checkpointInterval How often to checkpoint when the node Id cache gets updated.
+ * E.g. 10 means that the cache will get checkpointed every 10 update.
+ */
+class Strategy (@BeanProperty var algo: Algo,
+ @BeanProperty var impurity: Impurity,
+ @BeanProperty var numTrees: Int = 1,
+ @BeanProperty var maxDepth: Int = 2,
+ @BeanProperty var numClasses: Int = 2,
+ @BeanProperty var maxBins: Int = 32,
+ @BeanProperty var subSamplingRate: Double = 1,
+ @BeanProperty var featureSamplingStrategy: String = "auto",
+ @BeanProperty var quantileStrategy: QuantileStrategy = Sort,
+ @BeanProperty var categoricalFeatures: Map[Int, Int] = Map[Int, Int](),
+ @BeanProperty var minInstancesPerNode: Int = 1,
+ @BeanProperty var minInfoGain: Double = 0.0,
+ @BeanProperty var maxMemoryInMB: Int = 256,
+ @BeanProperty var useNodeIdCache: Boolean = false,
+ @BeanProperty var checkpointInterval: Int = 10) extends Serializable {
+
+ def isMulticlassClassification: Boolean = {
+ algo == Classification && numClasses > 2
+ }
+
+ def isMulticlassWithCategoricalFeatures: Boolean = {
+ isMulticlassClassification && categoricalFeatures.nonEmpty
+ }
+
+ def this(
+ algo: Algo,
+ impurity: Impurity,
+ numTrees: Int,
+ maxDepth: Int,
+ numClasses: Int,
+ maxBins: Int,
+ subSamplingRate: Double,
+ featureSubsetStrategy: String,
+ categoricalFeaturesInfo: Map[Int, Int]) {
+ this(algo, impurity, numTrees, maxDepth, numClasses, maxBins, subSamplingRate, featureSubsetStrategy, Sort,
+ categoricalFeaturesInfo.asInstanceOf[java.util.Map[Int, Int]].asScala.toMap)
+ }
+
+ /**
+ * Sets Algorithm using a String.
+ */
+ def setAlgo(algo: String): Unit = algo.toLowerCase match {
+ case "classification" => setAlgo(Classification)
+ case "regression" => setAlgo(Regression)
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Algo name: $algo")
+ }
+
+ def setImpurityWithString(impurity: String): Unit = impurity match {
+ case "Gini" | "gini" => setImpurity(Gini)
+ case "Entropy" | "entropy" => setImpurity(Entropy)
+ case "Variance" | "variance" => setImpurity(Variance)
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Impurity name: $impurity")
+ }
+
+ def setQuantileStrategy(quantile: String): Unit = quantile.toLowerCase match {
+ case "sort" => setQuantileStrategy(Sort)
+ case "minmax" => setQuantileStrategy(MinMax)
+ case "approx" | "approxhist" => setQuantileStrategy(ApproxHist)
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize QuantileStrategy name: $quantile")
+ }
+
+ def setCategoricalFeatures(line: String): Unit = {
+ val cateMap = ParamParser.parseMap(line)
+ if (cateMap.isEmpty)
+ this.categoricalFeatures = Map[Int, Int]()
+ else
+ this.categoricalFeatures = cateMap.map{ case (k, v) => (k.toString.toInt, v.toString.toInt) }
+ }
+
+ /**
+ * Check validity of parameters.
+ * Throws exception if invalid.
+ */
+ def assertValid(): Unit = {
+ algo match {
+ case Classification =>
+ require(numClasses >= 2,
+ s"DecisionTree Strategy for Classification must have numClasses >= 2," +
+ s" but numClasses = $numClasses.")
+ require(Set(Gini, Entropy).contains(impurity),
+ s"DecisionTree Strategy given invalid impurity for Classification: $impurity." +
+ s" Valid settings: Gini, Entropy")
+ case Regression =>
+ require(impurity == Variance,
+ s"DecisionTree Strategy given invalid impurity for Regression: $impurity." +
+ s" Valid settings: Variance")
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException(
+ s"DecisionTree Strategy given invalid algo parameter: $algo." +
+ s" Valid settings are: Classification, Regression.")
+ }
+ require(numTrees > 0, s"RandomForest requires numTrees > 0, but was given numTrees = $numTrees.")
+ require(maxDepth >= 0, s"DecisionTree Strategy given invalid maxDepth parameter: $maxDepth." +
+ s" Valid values are integers >= 0.")
+ require(maxBins >= 2, s"DecisionTree Strategy given invalid maxBins parameter: $maxBins." +
+ s" Valid values are integers >= 2.")
+ require(minInstancesPerNode >= 1,
+ s"DecisionTree Strategy requires minInstancesPerNode >= 1 but was given $minInstancesPerNode")
+ require(subSamplingRate > 0 && subSamplingRate <= 1,
+ s"DecisionTree Strategy requires subsamplingRate <=1 and >0, but was given " +
+ s"$subSamplingRate")
+ require(Strategy.supportedFeatureSubsetStrategies.contains(featureSamplingStrategy)
+ || Try(featureSamplingStrategy.toInt).filter(_ > 0).isSuccess
+ || Try(featureSamplingStrategy.toDouble).filter(_ > 0).filter(_ <= 1.0).isSuccess,
+ s"RandomForest given invalid featureSubsetStrategy: $featureSamplingStrategy." +
+ s" Supported values: ${Strategy.supportedFeatureSubsetStrategies.mkString(", ")}," +
+ s" (0.0-1.0], [1-n].")
+ require(maxMemoryInMB <= 10240,
+ s"DecisionTree Strategy requires maxMemoryInMB <= 10240, but was given $maxMemoryInMB")
+ }
+
+ /**
+ * Returns a shallow copy of this instance.
+ */
+ def copy: Strategy = {
+ new Strategy(algo, impurity, numTrees, maxDepth, numClasses, maxBins,
+ subSamplingRate, featureSamplingStrategy, quantileStrategy, categoricalFeatures,
+ minInstancesPerNode, minInfoGain, maxMemoryInMB, useNodeIdCache, checkpointInterval)
+ }
+}
+
+object Strategy {
+
+ /**
+ * List of supported feature subset sampling strategies.
+ */
+ val supportedFeatureSubsetStrategies: Array[String] =
+ Array("auto", "all", "onethird", "sqrt", "log2").map(_.toLowerCase)
+
+ /**
+ * Construct a default set of parameters for DecisionTree
+ * @param algo "Classification" or "Regression"
+ */
+ def defaultStrategy(algo: String): Strategy = {
+ defaultStrategy(Algo.fromString(algo))
+ }
+
+ /**
+ * Construct a default set of parameters for DecisionTree
+ * @param Classification or Regression
+ */
+ def defaultStrategy(algo: Algo): Strategy = algo match {
+ case Algo.Classification =>
+ new Strategy(algo = Classification, impurity = Gini, maxDepth = 10, numClasses = 2)
+ case Algo.Regression =>
+ new Strategy(algo = Regression, impurity = Variance, maxDepth = 10, numClasses = 0)
+ }
+
+ def initStrategy(conf: Configuration): Strategy = {
+ val strategy = defaultStrategy(conf.get(MLConf.ML_TREE_TASK_TYPE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_TASK_TYPE).toLowerCase)
+ strategy.setImpurityWithString(conf.get(MLConf.ML_TREE_IMPURITY,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_IMPURITY))
+ strategy.setNumTrees(conf.getInt(MLConf.ML_NUM_TREE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_NUM_TREE))
+ strategy.setMaxDepth(conf.getInt(MLConf.ML_TREE_MAX_DEPTH,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_MAX_DEPTH))
+ strategy.setNumClasses(conf.getInt(MLConf.ML_NUM_CLASS,
+ MLConf.DEFAULT_ML_NUM_CLASS))
+ strategy.setMaxBins(conf.getInt(MLConf.ML_TREE_MAX_BIN,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_MAX_BIN))
+ strategy.setSubSamplingRate(conf.getDouble(MLConf.ML_TREE_SUB_SAMPLE_RATE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_SUB_SAMPLE_RATE))
+ strategy.setFeatureSamplingStrategy(conf.get(MLConf.ML_TREE_FEATURE_SAMPLE_STRATEGY,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_FEATURE_SAMPLE_STRATEGY))
+ strategy.setCategoricalFeatures(conf.get(MLConf.ML_TREE_CATEGORICAL_FEATURE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_CATEGORICAL_FEATURE))
+ strategy.setMinInstancesPerNode(conf.getInt(MLConf.ML_TREE_NODE_MIN_INSTANCE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_NODE_MIN_INSTANCE))
+ strategy.setMinInfoGain(conf.getDouble(MLConf.ML_TREE_NODE_MIN_INFOGAIN,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_NODE_MIN_INFOGAIN))
+ strategy.setMaxMemoryInMB(conf.getInt(MLConf.ML_TREE_AGGRE_MAX_MEMORY_MB,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_AGGRE_MAX_MEMORY_MB))
+ strategy.assertValid()
+ strategy
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/BaggedPoint.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/BaggedPoint.scala
new file mode 100644
index 000000000..ebf235c12
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/BaggedPoint.scala
@@ -0,0 +1,107 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.utils.XORShiftRandom
+import org.apache.commons.math3.distribution.PoissonDistribution
+
+import scala.util.Random
+
+
+/**
+ * Internal representation of a datapoint which belongs to several subsamples of the same dataset,
+ * particularly for bagging (e.g., for random forests).
+ *
+ * This holds one instance, as well as an array of weights which represent the (weighted)
+ * number of times which this instance appears in each subsamplingRate.
+ * E.g., (datum, [1, 0, 4]) indicates that there are 3 subsamples of the dataset and that
+ * this datum has 1 copy, 0 copies, and 4 copies in the 3 subsamples, respectively.
+ *
+ * @param datum Data instance
+ * @param subsampleWeights Weight of this instance in each subsampled dataset.
+ *
+ * TODO: This does not currently support (Double) weighted instances. Once MLlib has weighted
+ * dataset support, update. (We store subsampleWeights as Double for this future extension.)
+ */
+private[tree] class BaggedPoint[Datum](val datum: Datum, val subsampleWeights: Array[Float])
+ extends Serializable
+
+private[tree] object BaggedPoint {
+
+ /**
+ * Convert an input dataset into its BaggedPoint representation,
+ * choosing subsamplingRate counts for each instance.
+ * Each subsamplingRate has the same number of instances as the original dataset,
+ * and is created by subsampling without replacement.
+ * @param input Input dataset.
+ * @param subsamplingRate Fraction of the training data used for learning decision tree.
+ * @param numSubsamples Number of subsamples of this RDD to take.
+ * @param withReplacement Sampling with/without replacement.
+ * @param seed Random seed.
+ * @return BaggedPoint dataset representation.
+ */
+ def convertToBaggedRDD[Datum] (
+ input: Array[Datum],
+ subsamplingRate: Double,
+ numSubsamples: Int,
+ withReplacement: Boolean,
+ seed: Long = Random.nextLong()): Array[BaggedPoint[Datum]] = {
+ if (withReplacement) {
+ convertToBaggedRDDSamplingWithReplacement(input, subsamplingRate, numSubsamples, seed)
+ } else {
+ if (numSubsamples == 1 && subsamplingRate == 1.0) {
+ convertToBaggedRDDWithoutSampling(input)
+ } else {
+ convertToBaggedRDDSamplingWithoutReplacement(input, subsamplingRate, numSubsamples, seed)
+ }
+ }
+ }
+
+ private def convertToBaggedRDDSamplingWithoutReplacement[Datum] (
+ input: Array[Datum],
+ subsamplingRate: Double,
+ numSubsamples: Int,
+ seed: Long): Array[BaggedPoint[Datum]] = {
+
+ // Use random seed = seed + numSubsamples + 1 to make generation reproducible.
+ val rng = new XORShiftRandom()
+ rng.setSeed(seed + numSubsamples + 1)
+ input.map { instance =>
+ val subsampleWeights = new Array[Float](numSubsamples)
+ var subsampleIndex = 0
+ while (subsampleIndex < numSubsamples) {
+ val x = rng.nextDouble()
+ subsampleWeights(subsampleIndex) = {
+ if (x < subsamplingRate) 1.0f else 0.0f
+ }
+ subsampleIndex += 1
+ }
+ new BaggedPoint(instance, subsampleWeights)
+ }
+ }
+
+ private def convertToBaggedRDDSamplingWithReplacement[Datum] (
+ input: Array[Datum],
+ subsample: Double,
+ numSubsamples: Int,
+ seed: Long): Array[BaggedPoint[Datum]] = {
+
+ // Use random seed = seed + partitionIndex + 1 to make generation reproducible.
+ val poisson = new PoissonDistribution(subsample)
+ poisson.reseedRandomGenerator(seed + numSubsamples + 1)
+ input.map { instance =>
+ val subsampleWeights = new Array[Float](numSubsamples)
+ var subsampleIndex = 0
+ while (subsampleIndex < numSubsamples) {
+ subsampleWeights(subsampleIndex) = poisson.sample()
+ subsampleIndex += 1
+ }
+ new BaggedPoint(instance, subsampleWeights)
+ }
+ }
+
+ private def convertToBaggedRDDWithoutSampling[Datum] (
+ input: Array[Datum]): Array[BaggedPoint[Datum]] = {
+ input.map(datum => new BaggedPoint(datum, Array(1.0f)))
+ }
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DTStatsAggregator.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DTStatsAggregator.scala
new file mode 100644
index 000000000..6e576659c
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DTStatsAggregator.scala
@@ -0,0 +1,164 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity._
+
+/**
+ * DecisionTree statistics aggregator for a node.
+ * This holds a flat array of statistics for a set of (features, bins)
+ * and helps with indexing.
+ * This class is abstract to support learning with and without feature subsampling.
+ */
+private[tree] class DTStatsAggregator(
+ val metadata: DecisionTreeMetadata,
+ featureSubset: Option[Array[Int]]) extends Serializable {
+
+ /**
+ * [[ImpurityAggregator]] instance specifying the impurity type.
+ */
+ val impurityAggregator: ImpurityAggregator = metadata.impurity match {
+ case Gini => new GiniAggregator(metadata.numClasses)
+ case Entropy => new EntropyAggregator(metadata.numClasses)
+ case Variance => new VarianceAggregator()
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Bad impurity parameter: ${metadata.impurity}")
+ }
+
+ /**
+ * Number of elements (Double values) used for the sufficient statistics of each bin.
+ */
+ private val statsSize: Int = impurityAggregator.statsSize
+
+ /**
+ * Number of bins for each feature. This is indexed by the feature index.
+ */
+ private val numBins: Array[Int] = {
+ if (featureSubset.isDefined) {
+ featureSubset.get.map(metadata.numBins(_))
+ } else {
+ metadata.numBins
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Offset for each feature for calculating indices into the [[allStats]] array.
+ */
+ private val featureOffsets: Array[Int] = {
+ numBins.scanLeft(0)((total, nBins) => total + statsSize * nBins)
+ }
+
+ /**
+ * Total number of elements stored in this aggregator
+ */
+ private val allStatsSize: Int = featureOffsets.last
+
+ /**
+ * Flat array of elements.
+ * Index for start of stats for a (feature, bin) is:
+ * index = featureOffsets(featureIndex) + binIndex * statsSize
+ */
+ private val allStats: Array[Float] = new Array[Float](allStatsSize)
+
+ private[tree] def getAllStats(): Array[Float] = allStats
+
+ /**
+ * Array of parent node sufficient stats.
+ * Note: parent stats need to be explicitly tracked in the [[DTStatsAggregator]] for unordered
+ * categorical features, because the parent [[Node]] object does not have [[ImpurityStats]]
+ * on the first iteration.
+ */
+ private val parentStats: Array[Float] = new Array[Float](statsSize)
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for a given (node, feature, bin).
+ *
+ * @param featureOffset This is a pre-computed (node, feature) offset
+ * from [[getFeatureOffset]].
+ */
+ def getImpurityCalculator(featureOffset: Int, binIndex: Int): ImpurityCalculator = {
+ impurityAggregator.getCalculator(allStats, featureOffset + binIndex * statsSize)
+ }
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for the parent node.
+ */
+ def getParentImpurityCalculator(): ImpurityCalculator = {
+ impurityAggregator.getCalculator(parentStats, 0)
+ }
+
+ /**
+ * Update the stats for a given (feature, bin) for ordered features, using the given label.
+ */
+ def update(featureIndex: Int, binIndex: Int, label: Float, instanceWeight: Float): Unit = {
+ val i = featureOffsets(featureIndex) + binIndex * statsSize
+ impurityAggregator.update(allStats, i, label, instanceWeight)
+ }
+
+ /**
+ * Update the parent node stats using the given label.
+ */
+ def updateParent(label: Float, instanceWeight: Float): Unit = {
+ impurityAggregator.update(parentStats, 0, label, instanceWeight)
+ }
+
+ /**
+ * Faster version of [[update]].
+ * Update the stats for a given (feature, bin), using the given label.
+ *
+ * @param featureOffset This is a pre-computed feature offset
+ * from [[getFeatureOffset]].
+ */
+ def featureUpdate(
+ featureOffset: Int,
+ binIndex: Int,
+ label: Float,
+ instanceWeight: Float): Unit = {
+ impurityAggregator.update(allStats, featureOffset + binIndex * statsSize,
+ label, instanceWeight)
+ }
+
+ /**
+ * Pre-compute feature offset for use with [[featureUpdate]].
+ * For ordered features only.
+ */
+ def getFeatureOffset(featureIndex: Int): Int = featureOffsets(featureIndex)
+
+ /**
+ * For a given feature, merge the stats for two bins.
+ *
+ * @param featureOffset This is a pre-computed feature offset
+ * from [[getFeatureOffset]].
+ * @param binIndex The other bin is merged into this bin.
+ * @param otherBinIndex This bin is not modified.
+ */
+ def mergeForFeature(featureOffset: Int, binIndex: Int, otherBinIndex: Int): Unit = {
+ impurityAggregator.merge(allStats, featureOffset + binIndex * statsSize,
+ featureOffset + otherBinIndex * statsSize)
+ }
+
+ /**
+ * Merge this aggregator with another, and returns this aggregator.
+ * This method modifies this aggregator in-place.
+ */
+ def merge(other: DTStatsAggregator): DTStatsAggregator = {
+ require(allStatsSize == other.allStatsSize,
+ s"DTStatsAggregator.merge requires that both aggregators have the same length stats vectors."
+ + s" This aggregator is of length $allStatsSize, but the other is ${other.allStatsSize}.")
+ var i = 0
+ while (i < allStatsSize) {
+ allStats(i) += other.allStats(i)
+ i += 1
+ }
+
+ require(statsSize == other.statsSize,
+ s"DTStatsAggregator.merge requires that both aggregators have the same length parent " +
+ s"stats vectors. This aggregator's parent stats are length $statsSize, " +
+ s"but the other is ${other.statsSize}.")
+ var j = 0
+ while (j < statsSize) {
+ parentStats(j) += other.parentStats(j)
+ j += 1
+ }
+
+ this
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DecisionTreeMetadata.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DecisionTreeMetadata.scala
new file mode 100644
index 000000000..9cd1a7e31
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/DecisionTreeMetadata.scala
@@ -0,0 +1,206 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.QuantileStrategy._
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Strategy
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.Impurity
+import org.apache.commons.logging.LogFactory
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.util.Try
+
+/**
+ * Learning and dataset metadata for DecisionTree.
+ *
+ * @param numClasses For classification: labels can take values {0, ..., numClasses - 1}.
+ * For regression: fixed at 0 (no meaning).
+ * @param maxBins Maximum number of bins, for all features.
+ * @param featureArity Map: categorical feature index to arity.
+ * I.e., the feature takes values in {0, ..., arity - 1}.
+ * @param numBins Number of bins for each feature.
+ */
+private[tree] class DecisionTreeMetadata(
+ val numFeatures: Int,
+ val numExamples: Long,
+ val numClasses: Int,
+ val maxBins: Int,
+ val featureArity: Map[Int, Int],
+ val unorderedFeatures: Set[Int],
+ val numBins: Array[Int],
+ val impurity: Impurity,
+ val quantileStrategy: QuantileStrategy,
+ val maxDepth: Int,
+ val minInstancesPerNode: Int,
+ val minInfoGain: Double,
+ val numTrees: Int,
+ val numFeaturesPerNode: Int) extends Serializable {
+
+ def isUnordered(featureIndex: Int): Boolean = unorderedFeatures.contains(featureIndex)
+
+ def isClassification: Boolean = numClasses >= 2
+
+ def isMulticlass: Boolean = numClasses > 2
+
+ def isMulticlassWithCategoricalFeatures: Boolean = isMulticlass && featureArity.nonEmpty
+
+ def isCategorical(featureIndex: Int): Boolean = featureArity.contains(featureIndex)
+
+ def isContinuous(featureIndex: Int): Boolean = !featureArity.contains(featureIndex)
+
+ /**
+ * Number of splits for the given feature.
+ * For unordered features, there is 1 bin per split.
+ * For ordered features, there is 1 more bin than split.
+ */
+ def numSplits(featureIndex: Int): Int = if (isUnordered(featureIndex)) {
+ numBins(featureIndex)
+ } else {
+ numBins(featureIndex) - 1
+ }
+
+ /**
+ * Set number of splits for a continuous feature.
+ * For a continuous feature, number of bins is number of splits plus 1.
+ */
+ def setNumSplits(featureIndex: Int, numSplits: Int) {
+ require(isContinuous(featureIndex),
+ s"Only number of bin for a continuous feature can be set.")
+ numBins(featureIndex) = numSplits + 1
+ }
+
+ /**
+ * Indicates if feature subsampling is being used.
+ */
+ def subsamplingFeatures: Boolean = numFeatures != numFeaturesPerNode
+
+}
+
+private[tree] object DecisionTreeMetadata {
+
+ val LOG = LogFactory.getLog(classOf[DecisionTreeMetadata])
+
+ /**
+ * Construct a [[DecisionTreeMetadata]] instance for this dataset and parameters.
+ * This computes which categorical features will be ordered vs. unordered,
+ * as well as the number of splits and bins for each feature.
+ */
+ def buildMetadata(
+ input: Array[LabeledData],
+ strategy: Strategy): DecisionTreeMetadata = {
+
+ val numFeatures = input(0).getX.asInstanceOf[IntFloatVector].getDim
+ if (numFeatures == 0)
+ throw new IllegalArgumentException(s"DecisionTree requires size of input RDD > 0, " +
+ s"but was given by empty one.")
+ require(numFeatures > 0, s"DecisionTree requires number of features > 0, " +
+ s"but was given an empty features vector")
+ val numExamples = input.length
+ val numClasses = strategy.algo match {
+ case Classification => strategy.numClasses
+ case Regression => 0
+ }
+
+ val maxPossibleBins = math.min(strategy.maxBins, numExamples)
+ if (maxPossibleBins < strategy.maxBins) {
+ LOG.error(s"DecisionTree reducing maxBins from ${strategy.maxBins} to $maxPossibleBins" +
+ s" (= number of training instances)")
+ }
+
+ // We check the number of bins here against maxPossibleBins.
+ // This needs to be checked here instead of in Strategy since maxPossibleBins can be modified
+ // based on the number of training examples.
+ if (strategy.categoricalFeatures.nonEmpty) {
+ val maxCategoriesPerFeature = strategy.categoricalFeatures.values.max
+ val maxCategory =
+ strategy.categoricalFeatures.find(_._2 == maxCategoriesPerFeature).get._1
+ require(maxCategoriesPerFeature <= maxPossibleBins,
+ s"DecisionTree requires maxBins (= $maxPossibleBins) to be at least as large as the " +
+ s"number of values in each categorical feature, but categorical feature $maxCategory " +
+ s"has $maxCategoriesPerFeature values. Considering remove this and other categorical " +
+ "features with a large number of values, or add more training examples.")
+ }
+
+ val unorderedFeatures = new mutable.HashSet[Int]()
+ val numBins = Array.fill[Int](numFeatures)(maxPossibleBins)
+ if (numClasses > 2) {
+ // Multiclass classification
+ val maxCategoriesForUnorderedFeature =
+ ((math.log(maxPossibleBins / 2 + 1) / math.log(2.0)) + 1).floor.toInt
+ strategy.categoricalFeatures.foreach { case (featureIndex, numCategories) =>
+ // Hack: If a categorical feature has only 1 category, we treat it as continuous.
+ // TODO(SPARK-9957): Handle this properly by filtering out those features.
+ if (numCategories > 1) {
+ // Decide if some categorical features should be treated as unordered features,
+ // which require 2 * ((1 << numCategories - 1) - 1) bins.
+ // We do this check with log values to prevent overflows in case numCategories is large.
+ // The next check is equivalent to: 2 * ((1 << numCategories - 1) - 1) <= maxBins
+ if (numCategories <= maxCategoriesForUnorderedFeature) {
+ unorderedFeatures.add(featureIndex)
+ numBins(featureIndex) = numUnorderedBins(numCategories)
+ } else {
+ numBins(featureIndex) = numCategories
+ }
+ }
+ }
+ } else {
+ // Binary classification or regression
+ strategy.categoricalFeatures.foreach { case (featureIndex, numCategories) =>
+ // If a categorical feature has only 1 category, we treat it as continuous: SPARK-9957
+ if (numCategories > 1) {
+ numBins(featureIndex) = numCategories
+ }
+ }
+ }
+
+ // Set number of features to use per node (for random forests).
+ val _featureSubsetStrategy = strategy.featureSamplingStrategy match {
+ case "auto" =>
+ if (strategy.numTrees == 1) {
+ "all"
+ } else {
+ if (strategy.algo == Classification) {
+ "sqrt"
+ } else {
+ "onethird"
+ }
+ }
+ case _ => strategy.featureSamplingStrategy
+ }
+
+ val numFeaturesPerNode: Int = _featureSubsetStrategy match {
+ case "all" => numFeatures
+ case "sqrt" => math.sqrt(numFeatures).ceil.toInt
+ case "log2" => math.max(1, (math.log(numFeatures) / math.log(2)).ceil.toInt)
+ case "onethird" => (numFeatures / 3.0).ceil.toInt
+ case _ =>
+ Try(_featureSubsetStrategy.toInt).filter(_ > 0).toOption match {
+ case Some(value) => math.min(value, numFeatures)
+ case None =>
+ Try(_featureSubsetStrategy.toDouble).filter(_ > 0).filter(_ <= 1.0).toOption match {
+ case Some(value) => math.ceil(value * numFeatures).toInt
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Supported values:" +
+ s" ${TreeEnsembleParams.supportedFeatureSubsetStrategies.mkString(", ")}," +
+ s" (0.0-1.0], [1-n].")
+ }
+ }
+ }
+
+ new DecisionTreeMetadata(numFeatures, numExamples, numClasses, numBins.max,
+ strategy.categoricalFeatures, unorderedFeatures.toSet, numBins,
+ strategy.impurity, strategy.quantileStrategy, strategy.maxDepth,
+ strategy.minInstancesPerNode, strategy.minInfoGain, strategy.numTrees, numFeaturesPerNode)
+ }
+
+ /**
+ * Given the arity of a categorical feature (arity = number of categories),
+ * return the number of bins for the feature if it is to be treated as an unordered feature.
+ * There is 1 split for every partitioning of categories into 2 disjoint, non-empty sets;
+ * there are math.pow(2, arity - 1) - 1 such splits.
+ * Each split has 2 corresponding bins.
+ */
+ def numUnorderedBins(arity: Int): Int = (1 << arity - 1) - 1
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/InfoGainStats.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/InfoGainStats.scala
new file mode 100644
index 000000000..273adad68
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/InfoGainStats.scala
@@ -0,0 +1,48 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel.Predict
+
+/**
+ * Information gain statistics for each split
+ * @param gain information gain value
+ * @param impurity current node impurity
+ * @param leftImpurity left node impurity
+ * @param rightImpurity right node impurity
+ * @param leftPredict left node predict
+ * @param rightPredict right node predict
+ */
+class InfoGainStats(
+ val gain: Float,
+ val impurity: Float,
+ val leftImpurity: Float,
+ val rightImpurity: Float,
+ val leftPredict: Predict,
+ val rightPredict: Predict) extends Serializable {
+
+ override def toString: String = {
+ s"gain = $gain, impurity = $impurity, left impurity = $leftImpurity, " +
+ s"right impurity = $rightImpurity"
+ }
+
+ override def equals(o: Any): Boolean = o match {
+ case other: InfoGainStats =>
+ gain == other.gain &&
+ impurity == other.impurity &&
+ leftImpurity == other.leftImpurity &&
+ rightImpurity == other.rightImpurity &&
+ leftPredict == other.leftPredict &&
+ rightPredict == other.rightPredict
+
+ case _ => false
+ }
+
+ override def hashCode: Int = {
+ com.google.common.base.Objects.hashCode(
+ gain: java.lang.Float,
+ impurity: java.lang.Float,
+ leftImpurity: java.lang.Float,
+ rightImpurity: java.lang.Float,
+ leftPredict,
+ rightPredict)
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Node.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Node.scala
new file mode 100644
index 000000000..9b4139c7f
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Node.scala
@@ -0,0 +1,391 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.{ImpurityCalculator, ImpurityStats}
+import com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel.{Node => OldNode, Predict => OldPredict}
+
+/**
+ * Decision tree node interface.
+ */
+sealed abstract class Node extends Serializable {
+
+ /** Prediction a leaf node makes, or which an internal node would make if it were a leaf node */
+ def prediction: Float
+
+ /** Impurity measure at this node (for training data) */
+ def impurity: Float
+
+ /**
+ * Statistics aggregated from training data at this node, used to compute prediction, impurity,
+ * and probabilities.
+ * For classification, the array of class counts must be normalized to a probability distribution.
+ */
+ private[tree] def impurityStats: ImpurityCalculator
+
+ /** Recursive prediction helper method */
+ private[tree] def predictImpl(features: IntFloatVector): LeafNode
+
+ /**
+ * Get the number of nodes in tree below this node, including leaf nodes.
+ * E.g., if this is a leaf, returns 0. If both children are leaves, returns 2.
+ */
+ private[tree] def numDescendants: Int
+
+ /**
+ * Recursive print function.
+ * @param indentFactor The number of spaces to add to each level of indentation.
+ */
+ private[tree] def subtreeToString(indentFactor: Int = 0): String
+
+ /**
+ * Get depth of tree from this node.
+ * E.g.: Depth 0 means this is a leaf node. Depth 1 means 1 internal and 2 leaf nodes.
+ */
+ private[tree] def subtreeDepth: Int
+
+ /**
+ * Create a copy of this node in the old Node format, recursively creating child nodes as needed.
+ * @param id Node ID using old format IDs
+ */
+ private[tree] def toOld(id: Int): OldNode
+
+ /**
+ * Trace down the tree, and return the largest feature index used in any split.
+ * @return Max feature index used in a split, or -1 if there are no splits (single leaf node).
+ */
+ private[tree] def maxSplitFeatureIndex(): Int
+
+ /** Returns a deep copy of the subtree rooted at this node. */
+ private[tree] def deepCopy(): Node
+}
+
+object Node {
+
+ /**
+ * Create a new Node from the old Node format, recursively creating child nodes as needed.
+ */
+ def fromOld(oldNode: OldNode, categoricalFeatures: Map[Int, Int]): Node = {
+ if (oldNode.isLeaf) {
+ new LeafNode(prediction = oldNode.predict.predict,
+ impurity = oldNode.impurity, impurityStats = null)
+ } else {
+ val gain = if (oldNode.stats.nonEmpty) {
+ oldNode.stats.get.gain
+ } else {
+ 0.0f
+ }
+ new InternalNode(prediction = oldNode.predict.predict, impurity = oldNode.impurity,
+ gain = gain, leftChild = fromOld(oldNode.leftNode.get, categoricalFeatures),
+ rightChild = fromOld(oldNode.rightNode.get, categoricalFeatures),
+ split = Split.fromOld(oldNode.split.get, categoricalFeatures), impurityStats = null)
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Decision tree leaf node.
+ * @param prediction Prediction this node makes
+ * @param impurity Impurity measure at this node (for training data)
+ */
+class LeafNode private[tree] (
+ override val prediction: Float,
+ override val impurity: Float,
+ override private[tree] val impurityStats: ImpurityCalculator) extends Node {
+
+ override def toString: String =
+ s"LeafNode(prediction = $prediction, impurity = $impurity)"
+
+ override private[tree] def predictImpl(features: IntFloatVector): LeafNode = this
+
+ override private[tree] def numDescendants: Int = 0
+
+ override private[tree] def subtreeToString(indentFactor: Int = 0): String = {
+ val prefix: String = " " * indentFactor
+ prefix + s"Predict: $prediction\n"
+ }
+
+ override private[tree] def subtreeDepth: Int = 0
+
+ override private[ml] def toOld(id: Int): OldNode = {
+ new OldNode(id, new OldPredict(prediction, prob = impurityStats.prob(prediction)),
+ impurity, isLeaf = true, None, None, None, None)
+ }
+
+ override private[ml] def maxSplitFeatureIndex(): Int = -1
+
+ override private[tree] def deepCopy(): Node = {
+ new LeafNode(prediction, impurity, impurityStats)
+ }
+}
+
+/**
+ * Internal Decision Tree node.
+ * @param prediction Prediction this node would make if it were a leaf node
+ * @param impurity Impurity measure at this node (for training data)
+ * @param gain Information gain value. Values less than 0 indicate missing values;
+ * this quirk will be removed with future updates.
+ * @param leftChild Left-hand child node
+ * @param rightChild Right-hand child node
+ * @param split Information about the test used to split to the left or right child.
+ */
+class InternalNode private[ml] (
+ override val prediction: Float,
+ override val impurity: Float,
+ val gain: Float,
+ val leftChild: Node,
+ val rightChild: Node,
+ val split: Split,
+ override private[ml] val impurityStats: ImpurityCalculator) extends Node {
+
+ // Note to developers: The constructor argument impurityStats should be reconsidered before we
+ // make the constructor public. We may be able to improve the representation.
+
+ override def toString: String = {
+ s"InternalNode(prediction = $prediction, impurity = $impurity, split = $split)"
+ }
+
+ override private[ml] def predictImpl(features: IntFloatVector): LeafNode = {
+ if (split.shouldGoLeft(features)) {
+ leftChild.predictImpl(features)
+ } else {
+ rightChild.predictImpl(features)
+ }
+ }
+
+ override private[tree] def numDescendants: Int = {
+ 2 + leftChild.numDescendants + rightChild.numDescendants
+ }
+
+ override private[tree] def subtreeToString(indentFactor: Int = 0): String = {
+ val prefix: String = " " * indentFactor
+ prefix + s"If (${InternalNode.splitToString(split, left = true)})\n" +
+ leftChild.subtreeToString(indentFactor + 1) +
+ prefix + s"Else (${InternalNode.splitToString(split, left = false)})\n" +
+ rightChild.subtreeToString(indentFactor + 1)
+ }
+
+ override private[tree] def subtreeDepth: Int = {
+ 1 + math.max(leftChild.subtreeDepth, rightChild.subtreeDepth)
+ }
+
+ override private[ml] def toOld(id: Int): OldNode = {
+ assert(id.toLong * 2 < Int.MaxValue, "Decision Tree could not be converted from new to old API"
+ + " since the old API does not support deep trees.")
+ new OldNode(id, new OldPredict(prediction, prob = impurityStats.prob(prediction)), impurity,
+ isLeaf = false, Some(split.toOld), Some(leftChild.toOld(OldNode.leftChildIndex(id))),
+ Some(rightChild.toOld(OldNode.rightChildIndex(id))),
+ Some(new InfoGainStats(gain, impurity, leftChild.impurity, rightChild.impurity,
+ new OldPredict(leftChild.prediction, prob = 0.0f),
+ new OldPredict(rightChild.prediction, prob = 0.0f))))
+ }
+
+ override private[ml] def maxSplitFeatureIndex(): Int = {
+ math.max(split.featureIndex,
+ math.max(leftChild.maxSplitFeatureIndex(), rightChild.maxSplitFeatureIndex()))
+ }
+
+ override private[tree] def deepCopy(): Node = {
+ new InternalNode(prediction, impurity, gain, leftChild.deepCopy(), rightChild.deepCopy(),
+ split, impurityStats)
+ }
+}
+
+private object InternalNode {
+
+ /**
+ * Helper method for [[Node.subtreeToString()]].
+ * @param split Split to print
+ * @param left Indicates whether this is the part of the split going to the left,
+ * or that going to the right.
+ */
+ private def splitToString(split: Split, left: Boolean): String = {
+ val featureStr = s"feature ${split.featureIndex}"
+ split match {
+ case contSplit: ContinuousSplit =>
+ if (left) {
+ s"$featureStr <= ${contSplit.threshold}"
+ } else {
+ s"$featureStr > ${contSplit.threshold}"
+ }
+ case catSplit: CategoricalSplit =>
+ val categoriesStr = catSplit.leftCategories.mkString("{", ",", "}")
+ if (left) {
+ s"$featureStr in $categoriesStr"
+ } else {
+ s"$featureStr not in $categoriesStr"
+ }
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Version of a node used in learning. This uses vars so that we can modify nodes as we split the
+ * tree by adding children, etc.
+ *
+ * For now, we use node IDs. These will be kept internal since we hope to remove node IDs
+ * in the future, or at least change the indexing (so that we can support much deeper trees).
+ *
+ * This node can either be:
+ * - a leaf node, with leftChild, rightChild, split set to null, or
+ * - an internal node, with all values set
+ *
+ * @param id Integer node id, from 1
+ * @param isLeaf Indicates whether this node will definitely be a leaf in the learned tree,
+ * so that we do not need to consider splitting it further.
+ * @param stats Impurity statistics for this node.
+ */
+private[tree] class LearningNode(
+ var id: Int,
+ var leftChild: Option[LearningNode],
+ var rightChild: Option[LearningNode],
+ var split: Option[Split],
+ var isLeaf: Boolean,
+ var stats: ImpurityStats) extends Serializable {
+
+ def toNode: Node = toNode(prune = true)
+
+ /**
+ * Convert this [[LearningNode]] to a regular [[Node]], and recurse on any children.
+ */
+ def toNode(prune: Boolean = true): Node = {
+
+ if (leftChild.nonEmpty || rightChild.nonEmpty) {
+ assert(leftChild.nonEmpty && rightChild.nonEmpty && split.nonEmpty && stats != null,
+ "Unknown error during Decision Tree learning. Could not convert LearningNode to Node.")
+ (leftChild.get.toNode(prune), rightChild.get.toNode(prune)) match {
+ case (l: LeafNode, r: LeafNode) if prune && l.prediction == r.prediction =>
+ new LeafNode(l.prediction, stats.impurity, stats.impurityCalculator)
+ case (l, r) =>
+ new InternalNode(stats.impurityCalculator.predict, stats.impurity, stats.gain,
+ l, r, split.get, stats.impurityCalculator)
+ }
+ } else {
+ if (stats.valid) {
+ new LeafNode(stats.impurityCalculator.predict, stats.impurity,
+ stats.impurityCalculator)
+ } else {
+ // Here we want to keep same behavior with the old mllib.DecisionTreeModel
+ new LeafNode(stats.impurityCalculator.predict, -1.0f, stats.impurityCalculator)
+ }
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Get the node index corresponding to this data point.
+ * This function mimics prediction, passing an example from the root node down to a leaf
+ * or unsplit node; that node's index is returned.
+ *
+ * @param binnedFeatures Binned feature vector for data point.
+ * @param splits possible splits for all features, indexed (numFeatures)(numSplits)
+ * @return Leaf index if the data point reaches a leaf.
+ * Otherwise, last node reachable in tree matching this example.
+ * Note: This is the global node index, i.e., the index used in the tree.
+ * This index is different from the index used during training a particular
+ * group of nodes on one call to
+ * [[org.apache.spark.ml.tree.impl.RandomForest.findBestSplits()]].
+ */
+ def predictImpl(binnedFeatures: Array[Int], splits: Array[Array[Split]]): Int = {
+ if (this.isLeaf || this.split.isEmpty) {
+ this.id
+ } else {
+ val split = this.split.get
+ val featureIndex = split.featureIndex
+ val splitLeft = split.shouldGoLeft(binnedFeatures(featureIndex), splits(featureIndex))
+ if (this.leftChild.isEmpty) {
+ // Not yet split. Return next layer of nodes to train
+ if (splitLeft) {
+ LearningNode.leftChildIndex(this.id)
+ } else {
+ LearningNode.rightChildIndex(this.id)
+ }
+ } else {
+ if (splitLeft) {
+ this.leftChild.get.predictImpl(binnedFeatures, splits)
+ } else {
+ this.rightChild.get.predictImpl(binnedFeatures, splits)
+ }
+ }
+ }
+ }
+
+}
+
+private[tree] object LearningNode {
+
+ /** Create a node with some of its fields set. */
+ def apply(
+ id: Int,
+ isLeaf: Boolean,
+ stats: ImpurityStats): LearningNode = {
+ new LearningNode(id, None, None, None, false, stats)
+ }
+
+ /** Create an empty node with the given node index. Values must be set later on. */
+ def emptyNode(nodeIndex: Int): LearningNode = {
+ new LearningNode(nodeIndex, None, None, None, false, null)
+ }
+
+ // The below indexing methods were copied from spark.mllib.tree.model.Node
+
+ /**
+ * Return the index of the left child of this node.
+ */
+ def leftChildIndex(nodeIndex: Int): Int = nodeIndex << 1
+
+ /**
+ * Return the index of the right child of this node.
+ */
+ def rightChildIndex(nodeIndex: Int): Int = (nodeIndex << 1) + 1
+
+ /**
+ * Get the parent index of the given node, or 0 if it is the root.
+ */
+ def parentIndex(nodeIndex: Int): Int = nodeIndex >> 1
+
+ /**
+ * Return the level of a tree which the given node is in.
+ */
+ def indexToLevel(nodeIndex: Int): Int = if (nodeIndex == 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"0 is not a valid node index.")
+ } else {
+ java.lang.Integer.numberOfTrailingZeros(java.lang.Integer.highestOneBit(nodeIndex))
+ }
+
+ /**
+ * Returns true if this is a left child.
+ * Note: Returns false for the root.
+ */
+ def isLeftChild(nodeIndex: Int): Boolean = nodeIndex > 1 && nodeIndex % 2 == 0
+
+ /**
+ * Return the maximum number of nodes which can be in the given level of the tree.
+ * @param level Level of tree (0 = root).
+ */
+ def maxNodesInLevel(level: Int): Int = 1 << level
+
+ /**
+ * Return the index of the first node in the given level.
+ * @param level Level of tree (0 = root).
+ */
+ def startIndexInLevel(level: Int): Int = 1 << level
+
+ /**
+ * Traces down from a root node to get the node with the given node index.
+ * This assumes the node exists.
+ */
+ def getNode(nodeIndex: Int, rootNode: LearningNode): LearningNode = {
+ var tmpNode: LearningNode = rootNode
+ var levelsToGo = indexToLevel(nodeIndex)
+ while (levelsToGo > 0) {
+ if ((nodeIndex & (1 << levelsToGo - 1)) == 0) {
+ tmpNode = tmpNode.leftChild.get
+ } else {
+ tmpNode = tmpNode.rightChild.get
+ }
+ levelsToGo -= 1
+ }
+ tmpNode
+ }
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/NodeIdCache.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/NodeIdCache.scala
new file mode 100644
index 000000000..cefd13420
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/NodeIdCache.scala
@@ -0,0 +1,92 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.data.{BaggedPoint, LearningNode, Split, TreePoint}
+
+import scala.collection.mutable
+
+
+/**
+ * This is used by the node id cache to find the child id that a data point would belong to.
+ * @param split Split information.
+ * @param nodeIndex The current node index of a data point that this will update.
+ */
+private[tree] case class NodeIndexUpdater(split: Split, nodeIndex: Int) {
+
+ /**
+ * Determine a child node index based on the feature value and the split.
+ * @param binnedFeature Binned feature value.
+ * @param splits Split information to convert the bin indices to approximate feature values.
+ * @return Child node index to update to.
+ */
+ def updateNodeIndex(binnedFeature: Int, splits: Array[Split]): Int = {
+ if (split.shouldGoLeft(binnedFeature, splits)) {
+ LearningNode.leftChildIndex(nodeIndex)
+ } else {
+ LearningNode.rightChildIndex(nodeIndex)
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Each TreePoint belongs to a particular node per tree.
+ * Each row in the nodeIdsForInstances RDD is an array over trees of the node index
+ * in each tree. Initially, values should all be 1 for root node.
+ * The nodeIdsForInstances RDD needs to be updated at each iteration.
+ * @param nodeIdsForInstances The initial values in the cache
+ * (should be an Array of all 1's (meaning the root nodes)).
+ */
+private[tree] class NodeIdCache(var nodeIdsForInstances: Array[Array[Int]]) {
+
+ private var updateCount = 0
+
+ /**
+ * Update the node index values in the cache.
+ * This updates the RDD and its lineage.
+ * TODO: Passing bin information to executors seems unnecessary and costly.
+ * @param data training rows.
+ * @param nodeIdUpdaters A map of node index updaters.
+ * The key is the indices of nodes that we want to update.
+ * @param splits Split information needed to find child node indices.
+ */
+ def updateNodeIndices(
+ data: Array[BaggedPoint[TreePoint]],
+ nodeIdUpdaters: Array[mutable.Map[Int, NodeIndexUpdater]],
+ splits: Array[Array[Split]]): Unit = {
+
+ nodeIdsForInstances = data.zip(nodeIdsForInstances).map { case (point, ids) =>
+ var treeId = 0
+ while (treeId < nodeIdUpdaters.length) {
+ val nodeIdUpdater = nodeIdUpdaters(treeId).getOrElse(ids(treeId), null)
+ if (nodeIdUpdater != null) {
+ val featureIndex = nodeIdUpdater.split.featureIndex
+ val newNodeIndex = nodeIdUpdater.updateNodeIndex(
+ binnedFeature = point.datum.binnedFeatures(featureIndex),
+ splits = splits(featureIndex))
+ ids(treeId) = newNodeIndex
+ }
+ treeId += 1
+ }
+ ids
+ }
+
+ updateCount += 1
+ }
+}
+
+private[tree] object NodeIdCache {
+ /**
+ * Initialize the node Id cache with initial node Id values.
+ * @param data The Array of training rows.
+ * @param numTrees The number of trees that we want to create cache for.
+ * @param initVal The initial values in the cache.
+ * @return A node Id cache containing an Array of initial root node Indices.
+ */
+ def init(
+ data: Array[BaggedPoint[TreePoint]],
+ numTrees: Int,
+ initVal: Int = 1): NodeIdCache = {
+ new NodeIdCache(
+ data.map(_ => Array.fill[Int](numTrees)(initVal)))
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Split.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Split.scala
new file mode 100644
index 000000000..6137972a4
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/Split.scala
@@ -0,0 +1,173 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import java.util.Objects
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.{FeatureType => OldFeatureType}
+import com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel.{Split => OldSplit}
+
+
+/**
+ * Interface for a "Split," which specifies a test made at a decision tree node
+ * to choose the left or right path.
+ */
+sealed trait Split extends Serializable {
+
+ /** Index of feature which this split tests */
+ def featureIndex: Int
+
+ /**
+ * Return true (split to left) or false (split to right).
+ * @param features Vector of features (original values, not binned).
+ */
+ private[tree] def shouldGoLeft(features: IntFloatVector): Boolean
+
+ /**
+ * Return true (split to left) or false (split to right).
+ * @param binnedFeature Binned feature value.
+ * @param splits All splits for the given feature.
+ */
+ private[tree] def shouldGoLeft(binnedFeature: Int, splits: Array[Split]): Boolean
+
+ /** Convert to old Split format */
+ private[tree] def toOld: OldSplit
+}
+
+private[tree] object Split {
+
+ def fromOld(oldSplit: OldSplit, categoricalFeatures: Map[Int, Int]): Split = {
+ oldSplit.featureType match {
+ case OldFeatureType.Categorical =>
+ new CategoricalSplit(featureIndex = oldSplit.feature,
+ _leftCategories = oldSplit.categories.toArray, categoricalFeatures(oldSplit.feature))
+ case OldFeatureType.Continuous =>
+ new ContinuousSplit(featureIndex = oldSplit.feature, threshold = oldSplit.threshold)
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Split which tests a categorical feature.
+ * @param featureIndex Index of the feature to test
+ * @param _leftCategories If the feature value is in this set of categories, then the split goes
+ * left. Otherwise, it goes right.
+ * @param numCategories Number of categories for this feature.
+ */
+class CategoricalSplit private[tree] (
+ override val featureIndex: Int,
+ _leftCategories: Array[Float],
+ val numCategories: Int)
+ extends Split {
+
+ require(_leftCategories.forall(cat => 0 <= cat && cat < numCategories), "Invalid leftCategories" +
+ s" (should be in range [0, $numCategories)): ${_leftCategories.mkString(",")}")
+
+ /**
+ * If true, then "categories" is the set of categories for splitting to the left, and vice versa.
+ */
+ private val isLeft: Boolean = _leftCategories.length <= numCategories / 2
+
+ /** Set of categories determining the splitting rule, along with [[isLeft]]. */
+ private val categories: Set[Float] = {
+ if (isLeft) {
+ _leftCategories.toSet
+ } else {
+ setComplement(_leftCategories.toSet)
+ }
+ }
+
+ override private[ml] def shouldGoLeft(features: IntFloatVector): Boolean = {
+ if (isLeft) {
+ categories.contains(features.get(featureIndex))
+ } else {
+ !categories.contains(features.get(featureIndex))
+ }
+ }
+
+ override private[tree] def shouldGoLeft(binnedFeature: Int, splits: Array[Split]): Boolean = {
+ if (isLeft) {
+ categories.contains(binnedFeature.toFloat)
+ } else {
+ !categories.contains(binnedFeature.toFloat)
+ }
+ }
+
+ override def hashCode(): Int = {
+ val state = Seq(featureIndex, isLeft, categories)
+ state.map(Objects.hashCode).foldLeft(0)((a, b) => 31 * a + b)
+ }
+
+ override def equals(o: Any): Boolean = o match {
+ case other: CategoricalSplit => featureIndex == other.featureIndex &&
+ isLeft == other.isLeft && categories == other.categories
+ case _ => false
+ }
+
+ override private[tree] def toOld: OldSplit = {
+ val oldCats = if (isLeft) {
+ categories
+ } else {
+ setComplement(categories)
+ }
+ OldSplit(featureIndex, 0.0f, OldFeatureType.Categorical, oldCats.toList)
+ }
+
+ /** Get sorted categories which split to the left */
+ def leftCategories: Array[Float] = {
+ val cats = if (isLeft) categories else setComplement(categories)
+ cats.toArray.sorted
+ }
+
+ /** Get sorted categories which split to the right */
+ def rightCategories: Array[Float] = {
+ val cats = if (isLeft) setComplement(categories) else categories
+ cats.toArray.sorted
+ }
+
+ /** [0, numCategories) \ cats */
+ private def setComplement(cats: Set[Float]): Set[Float] = {
+ Range(0, numCategories).map(_.toFloat).filter(cat => !cats.contains(cat)).toSet
+ }
+}
+
+/**
+ * Split which tests a continuous feature.
+ * @param featureIndex Index of the feature to test
+ * @param threshold If the feature value is less than or equal to this threshold, then the
+ * split goes left. Otherwise, it goes right.
+ */
+class ContinuousSplit private[tree] (override val featureIndex: Int, val threshold: Float)
+ extends Split {
+
+ override private[tree] def shouldGoLeft(features: IntFloatVector): Boolean = {
+ features.get(featureIndex) <= threshold
+ }
+
+ override private[tree] def shouldGoLeft(binnedFeature: Int, splits: Array[Split]): Boolean = {
+ if (binnedFeature == splits.length) {
+ // > last split, so split right
+ false
+ } else {
+ val featureValueUpperBound = splits(binnedFeature).asInstanceOf[ContinuousSplit].threshold
+ featureValueUpperBound <= threshold
+ }
+ }
+
+ override def equals(o: Any): Boolean = {
+ o match {
+ case other: ContinuousSplit =>
+ featureIndex == other.featureIndex && threshold == other.threshold
+ case _ =>
+ false
+ }
+ }
+
+ override def hashCode(): Int = {
+ val state = Seq(featureIndex, threshold)
+ state.map(Objects.hashCode).foldLeft(0)((a, b) => 31 * a + b)
+ }
+
+ override private[tree] def toOld: OldSplit = {
+ OldSplit(featureIndex, threshold, OldFeatureType.Continuous, List.empty[Float])
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreeParams.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreeParams.scala
new file mode 100644
index 000000000..feaa2c68f
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreeParams.scala
@@ -0,0 +1,486 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import java.util.Locale
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.{Algo => OldAlgo, BoostingStrategy => OldBoostingStrategy, Strategy => OldStrategy}
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.{Entropy => OldEntropy, Gini => OldGini, Impurity => OldImpurity, Variance => OldVariance}
+import com.tencent.angel.ml.tree.loss.{AbsoluteError => OldAbsoluteError, ClassificationLoss => OldClassificationLoss, LogLoss => OldLogLoss, Loss => OldLoss, SquaredError => OldSquaredError}
+
+/**
+ * Parameters for Decision Tree-based algorithms.
+ *
+ * Note: Marked as private and DeveloperApi since this may be made public in the future.
+ */
+trait DecisionTreeParams {
+
+ /**
+ * Maximum depth of the tree (>= 0).
+ * E.g., depth 0 means 1 leaf node; depth 1 means 1 internal node + 2 leaf nodes.
+ * (default = 5)
+ * @group param
+ */
+ final var maxDepth: Int = 5
+ final val maxDepthInfo = "maxDepth: Maximum depth of the tree. (>= 0)" +
+ " E.g., depth 0 means 1 leaf node; depth 1 means 1 internal node + 2 leaf nodes."
+
+ /**
+ * Maximum number of bins used for discretizing continuous features and for choosing how to split
+ * on features at each node. More bins give higher granularity.
+ * Must be >= 2 and >= number of categories in any categorical feature.
+ * (default = 32)
+ * @group param
+ */
+ final var maxBins: Int = 32
+ final val maxBinsInfo = "maxBins: Max number of bins for discretizing continuous features." +
+ " Must be >=2 and >= number of categories for any categorical feature."
+
+ /**
+ * Minimum number of instances each child must have after split.
+ * If a split causes the left or right child to have fewer than minInstancesPerNode,
+ * the split will be discarded as invalid.
+ * Should be >= 1.
+ * (default = 1)
+ * @group param
+ */
+ final var minInstancesPerNode: Int = 1
+ final val minInstancesPerNodeInfo = "minInstancesPerNode: Minimum number of instances each child must have after split." +
+ " If a split causes the left or right child to have fewer than minInstancesPerNode," +
+ " the split will be discarded as invalid. Should be >= 1."
+
+ /**
+ * Minimum information gain for a split to be considered at a tree node.
+ * Should be >= 0.0.
+ * (default = 0.0)
+ * @group param
+ */
+ final var minInfoGain: Double = 0.0
+ final val minInfoGainInfo = "minInfoGain: Minimum information gain for a split to be considered at a tree node."
+
+ /**
+ * Maximum memory in MB allocated to histogram aggregation. If too small, then 1 node will be
+ * split per iteration, and its aggregates may exceed this size.
+ * (default = 256 MB)
+ * @group expertParam
+ */
+ final var maxMemoryInMB: Int = 256
+ final val maxMemoryInMBInfo = "maxMemoryInMB: Maximum memory in MB allocated to histogram aggregation."
+
+ /**
+ * If false, the algorithm will pass trees to executors to match instances with nodes.
+ * If true, the algorithm will cache node IDs for each instance.
+ * Caching can speed up training of deeper trees. Users can set how often should the
+ * cache be checkpointed or disable it by setting checkpointInterval.
+ * (default = false)
+ * @group expertParam
+ */
+ final var cacheNodeIds: Boolean = false
+ final val cacheNodeIdsInfo = "cacheNodeIds: If false, the algorithm will pass trees to executors to" +
+ " match instances with nodes. If true, the algorithm will cache node IDs for each instance. " +
+ " Caching can speed up training of deeper trees."
+
+
+ def setMaxDepth(value: Int): this.type = {
+ maxDepth = value
+ this
+ }
+
+ def getMaxDepth: Int = maxDepth
+
+ def setMaxBins(value: Int): this.type = {
+ maxBins = value
+ this
+ }
+
+ def getMaxBins: Int = maxBins
+
+ def setMinInstancesPerNode(value: Int): this.type = {
+ minInstancesPerNode = value
+ this
+ }
+
+ def getMinInstancesPerNode: Int = minInstancesPerNode
+
+ def setMinInfoGain(value: Double): this.type =
+ {
+ minInfoGain = value
+ this
+ }
+
+ def getMinInfoGain: Double = minInfoGain
+
+ def setMaxMemoryInMB(value: Int): this.type = {
+ maxMemoryInMB = value
+ this
+ }
+
+ def getMaxMemoryInMB: Int = maxMemoryInMB
+
+ def setCacheNodeIds(value: Boolean): this.type = {
+ cacheNodeIds = value
+ this
+ }
+
+ final def getCacheNodeIds: Boolean = cacheNodeIds
+
+ def getOldStrategy(
+ categoricalFeatures: Map[Int, Int],
+ numClasses: Int,
+ oldAlgo: OldAlgo.Algo,
+ oldImpurity: OldImpurity,
+ subsamplingRate: Double): OldStrategy = {
+ val strategy = OldStrategy.defaultStrategy(oldAlgo)
+ strategy.impurity = oldImpurity
+ strategy.maxBins = getMaxBins
+ strategy.maxDepth = getMaxDepth
+ strategy.maxMemoryInMB = getMaxMemoryInMB
+ strategy.minInfoGain = getMinInfoGain
+ strategy.minInstancesPerNode = getMinInstancesPerNode
+ strategy.useNodeIdCache = getCacheNodeIds
+ strategy.numClasses = numClasses
+ strategy.categoricalFeatures = categoricalFeatures
+ strategy.subSamplingRate = subsamplingRate
+ strategy
+ }
+}
+
+/**
+ * Parameters for Decision Tree-based classification algorithms.
+ */
+trait TreeClassifierParams {
+
+ /**
+ * Criterion used for information gain calculation (case-insensitive).
+ * Supported: "entropy" and "gini".
+ * (default = gini)
+ * @group param
+ */
+ final var impurity = "gini"
+ final val impurityInfo = "impurity: Criterion used for information gain calculation (case-insensitive). Supported options:" +
+ s" ${TreeClassifierParams.supportedImpurities.mkString(", ")}"
+
+ def setImpurity(value: String): this.type = {
+ impurity = value
+ this
+ }
+
+ def getImpurity: String = impurity.toLowerCase(Locale.ROOT)
+
+ /** Convert new impurity to old impurity. */
+ def getOldImpurity: OldImpurity = {
+ getImpurity match {
+ case "entropy" => OldEntropy
+ case "gini" => OldGini
+ case _ =>
+ // Should never happen because of check in setter method.
+ throw new RuntimeException(
+ s"TreeClassifierParams was given unrecognized impurity: $impurity.")
+ }
+ }
+}
+
+object TreeClassifierParams {
+ // These options should be lowercase.
+ final val supportedImpurities: Array[String] =
+ Array("entropy", "gini").map(_.toLowerCase(Locale.ROOT))
+}
+
+trait DecisionTreeClassifierParams
+ extends DecisionTreeParams with TreeClassifierParams
+
+/**
+ * Parameters for Decision Tree-based regression algorithms.
+ */
+trait TreeRegressorParams {
+
+ /**
+ * Criterion used for information gain calculation (case-insensitive).
+ * Supported: "variance".
+ * (default = variance)
+ * @group param
+ */
+ final var impurity = "variance"
+ final val impurityInfo = "impurity: Criterion used for information gain calculation (case-insensitive). Supported options:" +
+ s" ${TreeRegressorParams.supportedImpurities.mkString(", ")}"
+
+ def setImpurity(value: String): this.type = {
+ impurity = value
+ this
+ }
+
+ def getImpurity: String = impurity.toLowerCase(Locale.ROOT)
+
+ /** Convert new impurity to old impurity. */
+ private[ml] def getOldImpurity: OldImpurity = {
+ getImpurity match {
+ case "variance" => OldVariance
+ case _ =>
+ // Should never happen because of check in setter method.
+ throw new RuntimeException(
+ s"TreeRegressorParams was given unrecognized impurity: $impurity")
+ }
+ }
+}
+
+object TreeRegressorParams {
+ // These options should be lowercase.
+ final val supportedImpurities: Array[String] =
+ Array("variance").map(_.toLowerCase(Locale.ROOT))
+}
+
+trait DecisionTreeRegressorParams
+ extends DecisionTreeParams with TreeRegressorParams
+
+object TreeEnsembleParams {
+ // These options should be lowercase.
+ final val supportedFeatureSubsetStrategies: Array[String] =
+ Array("auto", "all", "onethird", "sqrt", "log2").map(_.toLowerCase)
+}
+
+/**
+ * Parameters for Decision Tree-based ensemble algorithms.
+ *
+ * Note: Marked as private and DeveloperApi since this may be made public in the future.
+ */
+trait TreeEnsembleParams extends DecisionTreeParams {
+
+ /**
+ * Fraction of the training data used for learning each decision tree, in range (0, 1].
+ * (default = 1.0)
+ * @group param
+ */
+ final var subsamplingRate: Double = 1.0
+ final val subsamplingRateInfo = "subsamplingRate: Fraction of the training data used for" +
+ " learning each decision tree, in range (0, 1]."
+
+ def setSubsamplingRate(value: Double): this.type = {
+ subsamplingRate = value
+ this
+ }
+
+ def getSubsamplingRate: Double = subsamplingRate
+
+ def getOldStrategy(
+ categoricalFeatures: Map[Int, Int],
+ numClasses: Int,
+ oldAlgo: OldAlgo.Algo,
+ oldImpurity: OldImpurity): OldStrategy = {
+ super.getOldStrategy(categoricalFeatures, numClasses, oldAlgo, oldImpurity, getSubsamplingRate)
+ }
+
+ /**
+ * The number of features to consider for splits at each tree node.
+ * Supported options:
+ * - "auto": Choose automatically for task:
+ * If numTrees == 1, set to "all."
+ * If numTrees > 1 (forest), set to "sqrt" for classification and
+ * to "onethird" for regression.
+ * - "all": use all features
+ * - "onethird": use 1/3 of the features
+ * - "sqrt": use sqrt(number of features)
+ * - "log2": use log2(number of features)
+ * - "n": when n is in the range (0, 1.0], use n * number of features. When n
+ * is in the range (1, number of features), use n features.
+ * (default = "auto")
+ *
+ * These various settings are based on the following references:
+ * - log2: tested in Breiman (2001)
+ * - sqrt: recommended by Breiman manual for random forests
+ * - The defaults of sqrt (classification) and onethird (regression) match the R randomForest
+ * package.
+ * @see Breiman (2001)
+ * @see
+ * Breiman manual for random forests
+ *
+ * @group param
+ */
+ final var featureSubsetStrategy = "auto"
+ final val featureSubsetStrategyInfo = "featureSubsetStrategy: The number of features to consider for splits at each tree node." +
+ s" Supported options: ${TreeEnsembleParams.supportedFeatureSubsetStrategies.mkString(", ")},, (0.0-1.0], [1-n]."
+
+ def setFeatureSubsetStrategy(value: String): this.type = {
+ featureSubsetStrategy = value
+ this
+ }
+
+ final def getFeatureSubsetStrategy: String = featureSubsetStrategy.toLowerCase(Locale.ROOT)
+}
+
+/**
+ * Parameters for Random Forest algorithms.
+ */
+trait RandomForestParams extends TreeEnsembleParams {
+
+ /**
+ * Number of trees to train (>= 1).
+ * If 1, then no bootstrapping is used. If > 1, then bootstrapping is done.
+ * TODO: Change to always do bootstrapping (simpler). SPARK-7130
+ * (default = 20)
+ *
+ * Note: The reason that we cannot add this to both GBT and RF (i.e. in TreeEnsembleParams)
+ * is the param `maxIter` controls how many trees a GBT has. The semantics in the algorithms
+ * are a bit different.
+ * @group param
+ */
+ final var numTrees: Int = 20
+ final val numTreesInfo = "numTrees: Number of trees to train (>= 1)."
+
+ def setNumTrees(value: Int): this.type = {
+ numTrees = value
+ this
+ }
+
+ def getNumTrees: Int = numTrees
+}
+
+trait RandomForestClassifierParams
+ extends RandomForestParams with TreeClassifierParams
+
+trait RandomForestRegressorParams
+ extends RandomForestParams with TreeRegressorParams
+
+/**
+ * Parameters for Gradient-Boosted Tree algorithms.
+ *
+ * Note: Marked as private and DeveloperApi since this may be made public in the future.
+ */
+trait GBTParams extends TreeEnsembleParams {
+
+ /**
+ * Threshold for stopping early when fit with validation is used.
+ * (This parameter is ignored when fit without validation is used.)
+ * The decision to stop early is decided based on this logic:
+ * If the current loss on the validation set is greater than 0.01, the diff
+ * of validation error is compared to relative tolerance which is
+ * validationTol * (current loss on the validation set).
+ * If the current loss on the validation set is less than or equal to 0.01,
+ * the diff of validation error is compared to absolute tolerance which is validationTol * 0.01.
+ * @group param
+ * @see validationIndicatorCol
+ */
+ final var validationTol: Double = 0.01
+ final val validationTolInfo = "validationTol: Threshold for stopping early when fit with validation is used." +
+ " If the error rate on the validation input changes by less than the validationTol," +
+ " then learning will stop early (before `maxIter`). This parameter is ignored when fit without validation is used."
+
+ def setValidationTol(value: Double): this.type = {
+ validationTol = value
+ this
+ }
+
+ def getValidationTol: Double = validationTol
+
+ /**
+ * Param for maximum number of iterations (>= 0).
+ * @group param
+ */
+ final var maxIter: Int = 20
+ final val maxIterInfo = "maxIter: maximum number of iterations (>= 0)"
+
+ def getMaxIter: Int = maxIter
+
+ def setMaxIter(value: Int): this.type = {
+ maxIter = value
+ this
+ }
+
+ /**
+ * Param for Step size (a.k.a. learning rate) in interval (0, 1] for shrinking
+ * the contribution of each estimator.
+ * (default = 0.1)
+ * @group param
+ */
+ final var stepSize: Double = 0.1
+ final val stepSizeInfo = "stepSize: Step size (a.k.a. learning rate) in interval (0, 1] for" +
+ " shrinking the contribution of each estimator."
+
+ def getStepSize: Double = stepSize
+
+ def setStepSize(value: Double): this.type = {
+ stepSize = value
+ this
+ }
+
+ setFeatureSubsetStrategy("all")
+
+ /** (private[ml]) Create a BoostingStrategy instance to use with the old API. */
+ def getOldBoostingStrategy(
+ categoricalFeatures: Map[Int, Int],
+ oldAlgo: OldAlgo.Algo): OldBoostingStrategy = {
+ val strategy = super.getOldStrategy(categoricalFeatures, numClasses = 2, oldAlgo, OldVariance)
+ // NOTE: The old API does not support "seed" so we ignore it.
+ new OldBoostingStrategy(strategy, getOldLossType, getMaxIter, getStepSize, getValidationTol)
+ }
+
+ /** Get old Gradient Boosting Loss type */
+ def getOldLossType: OldLoss
+}
+
+object GBTClassifierParams {
+ // The losses below should be lowercase.
+ /** Accessor for supported loss settings: logistic */
+ final val supportedLossTypes: Array[String] =
+ Array("logistic").map(_.toLowerCase(Locale.ROOT))
+}
+
+trait GBTClassifierParams extends GBTParams with TreeClassifierParams {
+
+ /**
+ * Loss function which GBT tries to minimize. (case-insensitive)
+ * Supported: "logistic"
+ * (default = logistic)
+ * @group param
+ */
+ var lossType = "logistic"
+ val lossTypeInfo = "lossType: Loss function which GBT tries to minimize (case-insensitive). Supported options:" +
+ s" ${GBTClassifierParams.supportedLossTypes.mkString(", ")}"
+
+ def getLossType: String = lossType.toLowerCase(Locale.ROOT)
+
+ /** (private[ml]) Convert new loss to old loss. */
+ def getOldLossType: OldClassificationLoss = {
+ getLossType match {
+ case "logistic" => OldLogLoss
+ case _ =>
+ // Should never happen because of check in setter method.
+ throw new RuntimeException(s"GBTClassifier was given bad loss type: $getLossType")
+ }
+ }
+}
+
+object GBTRegressorParams {
+ // The losses below should be lowercase.
+ /** Accessor for supported loss settings: squared (L2), absolute (L1) */
+ final val supportedLossTypes: Array[String] =
+ Array("squared", "absolute").map(_.toLowerCase(Locale.ROOT))
+}
+
+trait GBTRegressorParams extends GBTParams with TreeRegressorParams {
+
+ /**
+ * Loss function which GBT tries to minimize. (case-insensitive)
+ * Supported: "squared" (L2) and "absolute" (L1)
+ * (default = squared)
+ * @group param
+ */
+ var lossType = "squared"
+ val lossTypeInfo = "lossType: Loss function which GBT tries to minimize (case-insensitive). Supported options:" +
+ s" ${GBTRegressorParams.supportedLossTypes.mkString(", ")}"
+
+ def getLossType: String = lossType.toLowerCase(Locale.ROOT)
+
+ /** (private[ml]) Convert new loss to old loss. */
+ def getOldLossType: OldLoss = {
+ convertToOldLossType(getLossType)
+ }
+
+ def convertToOldLossType(loss: String): OldLoss = {
+ loss match {
+ case "squared" => OldSquaredError
+ case "absolute" => OldAbsoluteError
+ case _ =>
+ // Should never happen because of check in setter method.
+ throw new RuntimeException(s"GBTRegressorParams was given bad loss type: $getLossType")
+ }
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreePoint.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreePoint.scala
new file mode 100644
index 000000000..8a60a507b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/data/TreePoint.scala
@@ -0,0 +1,116 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.data
+
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+/**
+ * Internal representation of LabeledPoint for DecisionTree.
+ * This bins feature values based on a subsampled of data as follows:
+ * (a) Continuous features are binned into ranges.
+ * (b) Unordered categorical features are binned based on subsets of feature values.
+ * "Unordered categorical features" are categorical features with low arity used in
+ * multiclass classification.
+ * (c) Ordered categorical features are binned based on feature values.
+ * "Ordered categorical features" are categorical features with high arity,
+ * or any categorical feature used in regression or binary classification.
+ *
+ * @param label Label from LabeledPoint
+ * @param binnedFeatures Binned feature values.
+ * Same length as LabeledPoint.features, but values are bin indices.
+ */
+private[tree] class TreePoint(val label: Float, val binnedFeatures: Array[Int])
+ extends Serializable {
+}
+
+private[tree] object TreePoint {
+
+ /**
+ * Convert an input dataset into its TreePoint representation,
+ * binning feature values in preparation for DecisionTree training.
+ * @param input Input dataset.
+ * @param splits Splits for features, of size (numFeatures, numSplits).
+ * @param metadata Learning and dataset metadata
+ * @return TreePoint dataset representation
+ */
+ def convertToTreePoint(
+ input: Array[LabeledData],
+ splits: Array[Array[Split]],
+ metadata: DecisionTreeMetadata): Array[TreePoint] = {
+ // Construct arrays for featureArity for efficiency in the inner loop.
+ val featureArity: Array[Int] = new Array[Int](metadata.numFeatures)
+ var featureIndex = 0
+ while (featureIndex < metadata.numFeatures) {
+ featureArity(featureIndex) = metadata.featureArity.getOrElse(featureIndex, 0)
+ featureIndex += 1
+ }
+ val thresholds: Array[Array[Float]] = featureArity.zipWithIndex.map { case (arity, idx) =>
+ if (arity == 0) {
+ splits(idx).map(_.asInstanceOf[ContinuousSplit].threshold)
+ } else {
+ Array.empty[Float]
+ }
+ }
+ input.map { x =>
+ TreePoint.labeledPointToTreePoint(x, thresholds, featureArity)
+ }
+ }
+
+
+ /**
+ * Convert one LabeledPoint into its TreePoint representation.
+ * @param thresholds For each feature, split thresholds for continuous features,
+ * empty for categorical features.
+ * @param featureArity Array indexed by feature, with value 0 for continuous and numCategories
+ * for categorical features.
+ */
+ private def labeledPointToTreePoint(
+ labeledPoint: LabeledData,
+ thresholds: Array[Array[Float]],
+ featureArity: Array[Int]): TreePoint = {
+ val numFeatures = labeledPoint.getX.dim().toInt
+ val arr = new Array[Int](numFeatures)
+ var featureIndex = 0
+ while (featureIndex < numFeatures) {
+ arr(featureIndex) =
+ findBin(featureIndex, labeledPoint, featureArity(featureIndex), thresholds(featureIndex))
+ featureIndex += 1
+ }
+ new TreePoint(labeledPoint.getY.toFloat, arr)
+ }
+
+ /**
+ * Find discretized value for one (labeledPoint, feature).
+ *
+ * NOTE: We cannot use Bucketizer since it handles split thresholds differently than the old
+ * (mllib) tree API. We want to maintain the same behavior as the old tree API.
+ *
+ * @param featureArity 0 for continuous features; number of categories for categorical features.
+ */
+ private def findBin(
+ featureIndex: Int,
+ labeledPoint: LabeledData,
+ featureArity: Int,
+ thresholds: Array[Float]): Int = {
+ val featureValue = labeledPoint.getX.asInstanceOf[IntFloatVector].get(featureIndex)
+
+ if (featureArity == 0) {
+ val idx = java.util.Arrays.binarySearch(thresholds, featureValue)
+ if (idx >= 0) {
+ idx
+ } else {
+ -idx - 1
+ }
+ } else {
+ // Categorical feature bins are indexed by feature values.
+ if (featureValue < 0 || featureValue >= featureArity) {
+ throw new IllegalArgumentException(
+ s"DecisionTree given invalid data:" +
+ s" Feature $featureIndex is categorical with values in {0,...,${featureArity - 1}," +
+ s" but a data point gives it value $featureValue.\n" +
+ " Bad data point: " + labeledPoint.toString)
+ }
+ featureValue.toInt
+ }
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Entropy.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Entropy.scala
new file mode 100644
index 000000000..50a22a4d1
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Entropy.scala
@@ -0,0 +1,138 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+/**
+ * Class for calculating entropy during multiclass classification.
+ */
+object Entropy extends Impurity {
+
+ private def log2(x: Float) = scala.math.log(x) / scala.math.log(2)
+
+ /**
+ * information calculation for multiclass classification
+ * @param counts Array[Double] with counts for each label
+ * @param totalCount sum of counts for all labels
+ * @return information value, or 0 if totalCount = 0
+ */
+ override def calculate(counts: Array[Float], totalCount: Float): Float = {
+ if (totalCount == 0) {
+ return 0
+ }
+ val numClasses = counts.length
+ var impurity = 0.0
+ var classIndex = 0
+ while (classIndex < numClasses) {
+ val classCount = counts(classIndex)
+ if (classCount != 0) {
+ val freq = classCount / totalCount
+ impurity -= freq * log2(freq)
+ }
+ classIndex += 1
+ }
+ impurity.toFloat
+ }
+
+ /**
+ * variance calculation
+ * @param count number of instances
+ * @param sum sum of labels
+ * @param sumSquares summation of squares of the labels
+ * @return information value, or 0 if count = 0
+ */
+ override def calculate(count: Float, sum: Float, sumSquares: Float): Float =
+ throw new UnsupportedOperationException("Entropy.calculate")
+
+ /**
+ * Get this impurity instance.
+ * This is useful for passing impurity parameters to a Strategy in Java.
+ */
+ def instance: this.type = this
+
+}
+
+/**
+ * Class for updating views of a vector of sufficient statistics,
+ * in order to compute impurity from a sample.
+ * Note: Instances of this class do not hold the data; they operate on views of the data.
+ * @param numClasses Number of classes for label.
+ */
+private[tree] class EntropyAggregator(numClasses: Int)
+ extends ImpurityAggregator(numClasses) with Serializable {
+
+ /**
+ * Update stats for one (node, feature, bin) with the given label.
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def update(allStats: Array[Float], offset: Int, label: Float, instanceWeight: Float): Unit = {
+ if (label >= statsSize) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"EntropyAggregator given label $label" +
+ s" but requires label < numClasses (= $statsSize).")
+ }
+ if (label < 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"EntropyAggregator given label $label" +
+ s"but requires label is non-negative.")
+ }
+ allStats(offset + label.toInt) += instanceWeight
+ }
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for a (node, feature, bin).
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def getCalculator(allStats: Array[Float], offset: Int): EntropyCalculator = {
+ new EntropyCalculator(allStats.view(offset, offset + statsSize).toArray)
+ }
+}
+
+/**
+ * Stores statistics for one (node, feature, bin) for calculating impurity.
+ * Unlike [[EntropyAggregator]], this class stores its own data and is for a specific
+ * (node, feature, bin).
+ * @param stats Array of sufficient statistics for a (node, feature, bin).
+ */
+private[tree] class EntropyCalculator(stats: Array[Float]) extends ImpurityCalculator(stats) {
+
+ /**
+ * Make a deep copy of this [[ImpurityCalculator]].
+ */
+ def copy: EntropyCalculator = new EntropyCalculator(stats.clone())
+
+ /**
+ * Calculate the impurity from the stored sufficient statistics.
+ */
+ def calculate(): Float = Entropy.calculate(stats, stats.sum)
+
+ /**
+ * Number of data points accounted for in the sufficient statistics.
+ */
+ def count: Long = stats.sum.toLong
+
+ /**
+ * Prediction which should be made based on the sufficient statistics.
+ */
+ def predict: Float = if (count == 0) {
+ 0
+ } else {
+ indexOfLargestArrayElement(stats)
+ }
+
+ /**
+ * Probability of the label given by [[predict]].
+ */
+ override def prob(label: Float): Float = {
+ val lbl = label.toInt
+ require(lbl < stats.length,
+ s"EntropyCalculator.prob given invalid label: $lbl (should be < ${stats.length}")
+ require(lbl >= 0, "Entropy does not support negative labels")
+ val cnt = count
+ if (cnt == 0) {
+ 0
+ } else {
+ stats(lbl) / cnt
+ }
+ }
+
+ override def toString: String = s"EntropyCalculator(stats = [${stats.mkString(", ")}])"
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Gini.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Gini.scala
new file mode 100644
index 000000000..4dc40aece
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Gini.scala
@@ -0,0 +1,135 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+/**
+ * Class for calculating the Gini impurity
+ * (http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning#Gini_impurity)
+ * during multiclass classification.
+ */
+object Gini extends Impurity {
+
+ /**
+ * information calculation for multiclass classification
+ * @param counts Array[Double] with counts for each label
+ * @param totalCount sum of counts for all labels
+ * @return information value, or 0 if totalCount = 0
+ */
+ override def calculate(counts: Array[Float], totalCount: Float): Float = {
+ if (totalCount == 0) {
+ return 0
+ }
+ val numClasses = counts.length
+ var impurity = 1.0f
+ var classIndex = 0
+ while (classIndex < numClasses) {
+ val freq = counts(classIndex) / totalCount
+ impurity -= freq * freq
+ classIndex += 1
+ }
+ impurity
+ }
+
+ /**
+ * variance calculation
+ * @param count number of instances
+ * @param sum sum of labels
+ * @param sumSquares summation of squares of the labels
+ * @return information value, or 0 if count = 0
+ */
+ override def calculate(count: Float, sum: Float, sumSquares: Float): Float =
+ throw new UnsupportedOperationException("Gini.calculate")
+
+ /**
+ * Get this impurity instance.
+ * This is useful for passing impurity parameters to a Strategy in Java.
+ */
+ def instance: this.type = this
+
+}
+
+/**
+ * Class for updating views of a vector of sufficient statistics,
+ * in order to compute impurity from a sample.
+ * Note: Instances of this class do not hold the data; they operate on views of the data.
+ * @param numClasses Number of classes for label.
+ */
+private[tree] class GiniAggregator(numClasses: Int)
+ extends ImpurityAggregator(numClasses) with Serializable {
+
+ /**
+ * Update stats for one (node, feature, bin) with the given label.
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def update(allStats: Array[Float], offset: Int, label: Float, instanceWeight: Float): Unit = {
+ if (label >= statsSize) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"GiniAggregator given label $label" +
+ s" but requires label < numClasses (= $statsSize).")
+ }
+ if (label < 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"GiniAggregator given label $label" +
+ s"but requires label is non-negative.")
+ }
+ allStats(offset + label.toInt) += instanceWeight
+ }
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for a (node, feature, bin).
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def getCalculator(allStats: Array[Float], offset: Int): GiniCalculator = {
+ new GiniCalculator(allStats.view(offset, offset + statsSize).toArray)
+ }
+}
+
+/**
+ * Stores statistics for one (node, feature, bin) for calculating impurity.
+ * Unlike [[GiniAggregator]], this class stores its own data and is for a specific
+ * (node, feature, bin).
+ * @param stats Array of sufficient statistics for a (node, feature, bin).
+ */
+private[tree] class GiniCalculator(stats: Array[Float]) extends ImpurityCalculator(stats) {
+
+ /**
+ * Make a deep copy of this [[ImpurityCalculator]].
+ */
+ def copy: GiniCalculator = new GiniCalculator(stats.clone())
+
+ /**
+ * Calculate the impurity from the stored sufficient statistics.
+ */
+ def calculate(): Float = Gini.calculate(stats, stats.sum)
+
+ /**
+ * Number of data points accounted for in the sufficient statistics.
+ */
+ def count: Long = stats.sum.toLong
+
+ /**
+ * Prediction which should be made based on the sufficient statistics.
+ */
+ def predict: Float = if (count == 0) {
+ 0
+ } else {
+ indexOfLargestArrayElement(stats)
+ }
+
+ /**
+ * Probability of the label given by [[predict]].
+ */
+ override def prob(label: Float): Float = {
+ val lbl = label.toInt
+ require(lbl < stats.length,
+ s"GiniCalculator.prob given invalid label: $lbl (should be < ${stats.length}")
+ require(lbl >= 0, "GiniImpurity does not support negative labels")
+ val cnt = count
+ if (cnt == 0) {
+ 0
+ } else {
+ stats(lbl) / cnt
+ }
+ }
+
+ override def toString: String = s"GiniCalculator(stats = [${stats.mkString(", ")}])"
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurities.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurities.scala
new file mode 100644
index 000000000..277939e3b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurities.scala
@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+/**
+ * Factory for Impurity instances.
+ */
+private[tree] object Impurities {
+
+ def fromString(name: String): Impurity = name match {
+ case "gini" => Gini
+ case "entropy" => Entropy
+ case "variance" => Variance
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Impurity name: $name")
+ }
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurity.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurity.scala
new file mode 100644
index 000000000..e924fcba8
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Impurity.scala
@@ -0,0 +1,182 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+import java.util.Locale
+
+object Impurity {
+
+ def fromString(value: String): Impurity = value match {
+ case "Gini" | "gini" => Gini
+ case "Entropy" | "entropy" => Entropy
+ case "Variance" | "variance" => Variance
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Impurity name: $value")
+ }
+}
+
+/**
+ * Trait for calculating information gain.
+ * This trait is used for
+ * (a) setting the impurity parameter in [[org.apache.spark.mllib.tree.configuration.Strategy]]
+ * (b) calculating impurity values from sufficient statistics.
+ */
+trait Impurity extends Serializable {
+
+ /**
+ * information calculation for multiclass classification
+ * @param counts Array[Double] with counts for each label
+ * @param totalCount sum of counts for all labels
+ * @return information value, or 0 if totalCount = 0
+ */
+ def calculate(counts: Array[Float], totalCount: Float): Float
+
+ /**
+ * information calculation for regression
+ * @param count number of instances
+ * @param sum sum of labels
+ * @param sumSquares summation of squares of the labels
+ * @return information value, or 0 if count = 0
+ */
+ def calculate(count: Float, sum: Float, sumSquares: Float): Float
+}
+
+/**
+ * Interface for updating views of a vector of sufficient statistics,
+ * in order to compute impurity from a sample.
+ * Note: Instances of this class do not hold the data; they operate on views of the data.
+ * @param statsSize Length of the vector of sufficient statistics for one bin.
+ */
+private[tree] abstract class ImpurityAggregator(val statsSize: Int) extends Serializable {
+
+ /**
+ * Merge the stats from one bin into another.
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for (node, feature, bin) which is modified by the merge.
+ * @param otherOffset Start index of stats for (node, feature, other bin) which is not modified.
+ */
+ def merge(allStats: Array[Float], offset: Int, otherOffset: Int): Unit = {
+ var i = 0
+ while (i < statsSize) {
+ allStats(offset + i) += allStats(otherOffset + i)
+ i += 1
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Update stats for one (node, feature, bin) with the given label.
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def update(allStats: Array[Float], offset: Int, label: Float, instanceWeight: Float): Unit
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for a (node, feature, bin).
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def getCalculator(allStats: Array[Float], offset: Int): ImpurityCalculator
+}
+
+/**
+ * Stores statistics for one (node, feature, bin) for calculating impurity.
+ * Unlike [[ImpurityAggregator]], this class stores its own data and is for a specific
+ * (node, feature, bin).
+ * @param stats Array of sufficient statistics for a (node, feature, bin).
+ */
+private[tree] abstract class ImpurityCalculator(val stats: Array[Float]) extends Serializable {
+
+ /**
+ * Make a deep copy of this [[ImpurityCalculator]].
+ */
+ def copy: ImpurityCalculator
+
+ /**
+ * Calculate the impurity from the stored sufficient statistics.
+ */
+ def calculate(): Float
+
+ /**
+ * Add the stats from another calculator into this one, modifying and returning this calculator.
+ */
+ def add(other: ImpurityCalculator): ImpurityCalculator = {
+ require(stats.length == other.stats.length,
+ s"Two ImpurityCalculator instances cannot be added with different counts sizes." +
+ s" Sizes are ${stats.length} and ${other.stats.length}.")
+ var i = 0
+ val len = other.stats.length
+ while (i < len) {
+ stats(i) += other.stats(i)
+ i += 1
+ }
+ this
+ }
+
+ /**
+ * Subtract the stats from another calculator from this one, modifying and returning this
+ * calculator.
+ */
+ def subtract(other: ImpurityCalculator): ImpurityCalculator = {
+ require(stats.length == other.stats.length,
+ s"Two ImpurityCalculator instances cannot be subtracted with different counts sizes." +
+ s" Sizes are ${stats.length} and ${other.stats.length}.")
+ var i = 0
+ val len = other.stats.length
+ while (i < len) {
+ stats(i) -= other.stats(i)
+ i += 1
+ }
+ this
+ }
+
+ /**
+ * Number of data points accounted for in the sufficient statistics.
+ */
+ def count: Long
+
+ /**
+ * Prediction which should be made based on the sufficient statistics.
+ */
+ def predict: Float
+
+ /**
+ * Probability of the label given by [[predict]], or -1 if no probability is available.
+ */
+ def prob(label: Float): Float = -1
+
+ /**
+ * Return the index of the largest array element.
+ * Fails if the array is empty.
+ */
+ protected def indexOfLargestArrayElement(array: Array[Float]): Int = {
+ val result = array.foldLeft((-1, Double.MinValue, 0)) {
+ case ((maxIndex, maxValue, currentIndex), currentValue) =>
+ if (currentValue > maxValue) {
+ (currentIndex, currentValue, currentIndex + 1)
+ } else {
+ (maxIndex, maxValue, currentIndex + 1)
+ }
+ }
+ if (result._1 < 0) {
+ throw new RuntimeException("ImpurityCalculator internal error:" +
+ " indexOfLargestArrayElement failed")
+ }
+ result._1
+ }
+
+}
+
+private[tree] object ImpurityCalculator {
+
+ /**
+ * Create an [[ImpurityCalculator]] instance of the given impurity type and with
+ * the given stats.
+ */
+ def getCalculator(impurity: String, stats: Array[Float]): ImpurityCalculator = {
+ impurity.toLowerCase(Locale.ROOT) match {
+ case "gini" => new GiniCalculator(stats)
+ case "entropy" => new EntropyCalculator(stats)
+ case "variance" => new VarianceCalculator(stats)
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException(
+ s"ImpurityCalculator builder did not recognize impurity type: $impurity")
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/ImpurityStats.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/ImpurityStats.scala
new file mode 100644
index 000000000..83584ebfa
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/ImpurityStats.scala
@@ -0,0 +1,61 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+/**
+ * Impurity statistics for each split
+ *
+ * @param gain information gain value
+ * @param impurity current node impurity
+ * @param impurityCalculator impurity statistics for current node
+ * @param leftImpurityCalculator impurity statistics for left child node
+ * @param rightImpurityCalculator impurity statistics for right child node
+ * @param valid whether the current split satisfies minimum info gain or
+ * minimum number of instances per node
+ */
+private[tree] class ImpurityStats(
+ val gain: Float,
+ val impurity: Float,
+ val impurityCalculator: ImpurityCalculator,
+ val leftImpurityCalculator: ImpurityCalculator,
+ val rightImpurityCalculator: ImpurityCalculator,
+ val valid: Boolean = true) extends Serializable {
+
+ override def toString: String = {
+ s"gain = $gain, impurity = $impurity, left impurity = $leftImpurity, " +
+ s"right impurity = $rightImpurity"
+ }
+
+ def leftImpurity: Float = if (leftImpurityCalculator != null) {
+ leftImpurityCalculator.calculate()
+ } else {
+ -1.0f
+ }
+
+ def rightImpurity: Float = if (rightImpurityCalculator != null) {
+ rightImpurityCalculator.calculate()
+ } else {
+ -1.0f
+ }
+}
+
+private[tree] object ImpurityStats {
+
+ /**
+ * Return an [[org.apache.spark.mllib.tree.model.ImpurityStats]] object to
+ * denote that current split doesn't satisfies minimum info gain or
+ * minimum number of instances per node.
+ */
+ def getInvalidImpurityStats(impurityCalculator: ImpurityCalculator): ImpurityStats = {
+ new ImpurityStats(Float.MinValue, impurityCalculator.calculate(),
+ impurityCalculator, null, null, false)
+ }
+
+ /**
+ * Return an [[org.apache.spark.mllib.tree.model.ImpurityStats]] object
+ * that only 'impurity' and 'impurityCalculator' are defined.
+ */
+ def getEmptyImpurityStats(impurityCalculator: ImpurityCalculator): ImpurityStats = {
+ new ImpurityStats(Float.NaN, impurityCalculator.calculate(), impurityCalculator, null, null)
+ }
+}
+
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Variance.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Variance.scala
new file mode 100644
index 000000000..7c1f7294a
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/impurity/Variance.scala
@@ -0,0 +1,110 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.impurity
+
+/**
+ * Class for calculating variance during regression
+ */
+object Variance extends Impurity {
+
+ /**
+ * information calculation for multiclass classification
+ * @param counts Array[Double] with counts for each label
+ * @param totalCount sum of counts for all labels
+ * @return information value, or 0 if totalCount = 0
+ */
+ override def calculate(counts: Array[Float], totalCount: Float): Float =
+ throw new UnsupportedOperationException("Variance.calculate")
+
+ /**
+ * variance calculation
+ * @param count number of instances
+ * @param sum sum of labels
+ * @param sumSquares summation of squares of the labels
+ * @return information value, or 0 if count = 0
+ */
+ override def calculate(count: Float, sum: Float, sumSquares: Float): Float = {
+ if (count == 0) {
+ return 0
+ }
+ val squaredLoss = sumSquares - (sum * sum) / count
+ squaredLoss / count
+ }
+
+ /**
+ * Get this impurity instance.
+ * This is useful for passing impurity parameters to a Strategy in Java.
+ */
+ def instance: this.type = this
+
+}
+
+/**
+ * Class for updating views of a vector of sufficient statistics,
+ * in order to compute impurity from a sample.
+ * Note: Instances of this class do not hold the data; they operate on views of the data.
+ */
+private[tree] class VarianceAggregator()
+ extends ImpurityAggregator(statsSize = 3) with Serializable {
+
+ /**
+ * Update stats for one (node, feature, bin) with the given label.
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def update(allStats: Array[Float], offset: Int, label: Float, instanceWeight: Float): Unit = {
+ allStats(offset) += instanceWeight
+ allStats(offset + 1) += instanceWeight * label
+ allStats(offset + 2) += instanceWeight * label * label
+ }
+
+ /**
+ * Get an [[ImpurityCalculator]] for a (node, feature, bin).
+ * @param allStats Flat stats array, with stats for this (node, feature, bin) contiguous.
+ * @param offset Start index of stats for this (node, feature, bin).
+ */
+ def getCalculator(allStats: Array[Float], offset: Int): VarianceCalculator = {
+ new VarianceCalculator(allStats.view(offset, offset + statsSize).toArray)
+ }
+}
+
+/**
+ * Stores statistics for one (node, feature, bin) for calculating impurity.
+ * Unlike [[GiniAggregator]], this class stores its own data and is for a specific
+ * (node, feature, bin).
+ * @param stats Array of sufficient statistics for a (node, feature, bin).
+ */
+private[tree] class VarianceCalculator(stats: Array[Float]) extends ImpurityCalculator(stats) {
+
+ require(stats.length == 3,
+ s"VarianceCalculator requires sufficient statistics array stats to be of length 3," +
+ s" but was given array of length ${stats.length}.")
+
+ /**
+ * Make a deep copy of this [[ImpurityCalculator]].
+ */
+ def copy: VarianceCalculator = new VarianceCalculator(stats.clone())
+
+ /**
+ * Calculate the impurity from the stored sufficient statistics.
+ */
+ def calculate(): Float = Variance.calculate(stats(0), stats(1), stats(2))
+
+ /**
+ * Number of data points accounted for in the sufficient statistics.
+ */
+ def count: Long = stats(0).toLong
+
+ /**
+ * Prediction which should be made based on the sufficient statistics.
+ */
+ def predict: Float = if (count == 0) {
+ 0
+ } else {
+ stats(1) / count
+ }
+
+ override def toString: String = {
+ s"VarianceAggregator(cnt = ${stats(0)}, sum = ${stats(1)}, sum2 = ${stats(2)})"
+ }
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/AbsoluteError.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/AbsoluteError.scala
new file mode 100644
index 000000000..97c8c3db9
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/AbsoluteError.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.loss
+
+/**
+ * Class for absolute error loss calculation (for regression).
+ *
+ * The absolute (L1) error is defined as:
+ * |y - F(x)|
+ * where y is the label and F(x) is the model prediction for features x.
+ */
+object AbsoluteError extends Loss {
+
+ /**
+ * Method to calculate the gradients for the gradient boosting calculation for least
+ * absolute error calculation.
+ * The gradient with respect to F(x) is: sign(F(x) - y)
+ * @param prediction Predicted label.
+ * @param label True label.
+ * @return Loss gradient
+ */
+ override def gradient(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ if (label - prediction < 0) 1.0 else -1.0
+ }
+
+ override def computeError(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ val err = label - prediction
+ math.abs(err)
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/LogLoss.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/LogLoss.scala
new file mode 100644
index 000000000..f1b01be9b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/LogLoss.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.loss
+
+import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils
+
+/**
+ * Class for log loss calculation (for classification).
+ * This uses twice the binomial negative log likelihood, called "deviance" in Friedman (1999).
+ *
+ * The log loss is defined as:
+ * 2 log(1 + exp(-2 y F(x)))
+ * where y is a label in {-1, 1} and F(x) is the model prediction for features x.
+ */
+object LogLoss extends ClassificationLoss {
+
+ /**
+ * Method to calculate the loss gradients for the gradient boosting calculation for binary
+ * classification
+ * The gradient with respect to F(x) is: - 4 y / (1 + exp(2 y F(x)))
+ * @param prediction Predicted label.
+ * @param label True label.
+ * @return Loss gradient
+ */
+ override def gradient(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ - 4.0 * label / (1.0 + math.exp(2.0 * label * prediction))
+ }
+
+ override def computeError(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ val margin = 2.0 * label * prediction
+ // The following is equivalent to 2.0 * log(1 + exp(-margin)) but more numerically stable.
+ if (-margin > 0) {
+ 2 * (-margin + math.log1p(math.exp(margin)))
+ } else {
+ 2 * math.log1p(math.exp(-margin))
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Returns the estimated probability of a label of 1.0.
+ */
+ override def computeProbability(margin: Double): Double = {
+ 1.0 / (1.0 + math.exp(-2.0 * margin))
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Loss.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Loss.scala
new file mode 100644
index 000000000..e9ce9e2d9
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Loss.scala
@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.loss
+
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.model.TreeEnsembleModel
+
+/**
+ * Trait for adding "pluggable" loss functions for the gradient boosting algorithm.
+ */
+trait Loss extends Serializable {
+
+ /**
+ * Method to calculate the gradients for the gradient boosting calculation.
+ * @param prediction Predicted feature
+ * @param label true label.
+ * @return Loss gradient.
+ */
+ def gradient(prediction: Double, label: Double): Double
+
+ /**
+ * Method to calculate error of the base learner for the gradient boosting calculation.
+ *
+ * @param model Model of the weak learner.
+ * @param data Training dataset: List of LabeledData
+ * @return Measure of model error on data
+ *
+ * @note This method is not used by the gradient boosting algorithm but is useful for debugging
+ * purposes.
+ */
+ def computeError(model: TreeEnsembleModel, data: List[LabeledData]): Double = {
+ data.map(point => computeError(model.predict(point.getX.asInstanceOf[IntFloatVector]), point.getY))
+ .sum / data.length
+ }
+
+ /**
+ * Method to calculate loss when the predictions are already known.
+ *
+ * @param prediction Predicted label.
+ * @param label True label.
+ * @return Measure of model error on datapoint.
+ *
+ * @note This method is used in the method evaluateEachIteration to avoid recomputing the
+ * predicted values from previously fit trees.
+ */
+ def computeError(prediction: Double, label: Double): Double
+}
+
+trait ClassificationLoss extends Loss {
+ /**
+ * Computes the class probability given the margin.
+ */
+ def computeProbability(margin: Double): Double
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Losses.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Losses.scala
new file mode 100644
index 000000000..0f68a3150
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/Losses.scala
@@ -0,0 +1,12 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.loss
+
+object Losses {
+
+ def fromString(name: String): Loss = name match {
+ case "leastSquaresError" => SquaredError
+ case "leastAbsoluteError" => AbsoluteError
+ case "logLoss" => LogLoss
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Did not recognize Loss name: $name")
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/SquaredError.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/SquaredError.scala
new file mode 100644
index 000000000..7900e38ca
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/loss/SquaredError.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.loss
+
+/**
+ * Class for squared error loss calculation.
+ *
+ * The squared (L2) error is defined as:
+ * (y - F(x))**2
+ * where y is the label and F(x) is the model prediction for features x.
+ */
+object SquaredError extends Loss {
+
+ /**
+ * Method to calculate the gradients for the gradient boosting calculation for least
+ * squares error calculation.
+ * The gradient with respect to F(x) is: - 2 (y - F(x))
+ * @param prediction Predicted label.
+ * @param label True label.
+ * @return Loss gradient
+ */
+ override def gradient(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ - 2.0 * (label - prediction)
+ }
+
+ override def computeError(prediction: Double, label: Double): Double = {
+ val err = label - prediction
+ err * err
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeClassificationModel.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeClassificationModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..87916f940
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeClassificationModel.scala
@@ -0,0 +1,78 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.VFactory
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo
+import com.tencent.angel.ml.tree.data.{DecisionTreeClassifierParams, Node}
+import com.tencent.angel.ml.tree.utils.ProbabilisticUtils
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+object DecisionTreeClassificationModel {
+
+ def apply(topNode: Node, numFeatures: Int,
+ numClasses: Int, conf: Configuration): DecisionTreeClassificationModel = {
+ new DecisionTreeClassificationModel(topNode, numFeatures, numClasses, conf, _ctx = null)
+ }
+
+ def apply(topNode: Node, numFeatures: Int,
+ numClasses: Int, conf: Configuration, ctx: TaskContext): DecisionTreeClassificationModel = {
+ new DecisionTreeClassificationModel(topNode, numFeatures, numClasses, conf, ctx)
+ }
+}
+
+
+/**
+ * Decision tree model (http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning) for classification.
+ * It supports both binary and multiclass labels, as well as both continuous and categorical
+ * features.
+ */
+private[tree] class DecisionTreeClassificationModel (
+ override val rootNode: Node,
+ val numFeatures: Int,
+ val numClasses: Int,
+ conf: Configuration,
+ _ctx: TaskContext)
+ extends DecisionTreeModel(rootNode, Algo.Classification, conf, _ctx)
+ with DecisionTreeClassifierParams with Serializable {
+
+ require(rootNode != null,
+ "DecisionTreeClassificationModel given null rootNode, but it requires a non-null rootNode.")
+
+ def predictRaw(features: IntFloatVector): IntFloatVector = {
+ VFactory.denseFloatVector(rootNode.predictImpl(features).impurityStats.stats.clone())
+ }
+
+ protected def raw2probabilityInPlace(rawPrediction: IntFloatVector): IntFloatVector = {
+ if (rawPrediction.isDense) {
+ ProbabilisticUtils.normalizeToProbabilitiesInPlace(rawPrediction)
+ rawPrediction
+ } else {
+ throw new RuntimeException("Unexpected error in DecisionTreeClassificationModel:" +
+ " raw2probabilityInPlace encountered SparseVector")
+ }
+ }
+
+ override def toString: String = {
+ s"DecisionTreeClassificationModel of depth $depth with $numNodes nodes"
+ }
+
+ /**
+ * Estimate of the importance of each feature.
+ *
+ * This generalizes the idea of "Gini" importance to other losses,
+ * following the explanation of Gini importance from "Random Forests" documentation
+ * by Leo Breiman and Adele Cutler, and following the implementation from scikit-learn.
+ *
+ * This feature importance is calculated as follows:
+ * - importance(feature j) = sum (over nodes which split on feature j) of the gain,
+ * where gain is scaled by the number of instances passing through node
+ * - Normalize importances for tree to sum to 1.
+ *
+ * @note Feature importance for single decision trees can have high variance due to
+ * correlated predictor variables. Consider using a RandomForestClassifier
+ * to determine feature importance instead.
+ */
+ val featureImportances: IntFloatVector = TreeEnsembleModel.featureImportances(this, numFeatures)
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeModel.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..45d8e0e6b
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeModel.scala
@@ -0,0 +1,131 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+import scala.beans.BeanProperty
+import java.text.DecimalFormat
+
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.model.MLModel
+import com.tencent.angel.ml.predict.PredictResult
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo.{Algo, Classification, Regression}
+import com.tencent.angel.ml.tree.data._
+import com.tencent.angel.worker.storage.{DataBlock, MemoryDataBlock}
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+object DecisionTreeModel {
+
+ val FEAT_CATEGORY_MAT = "gbdt.feature.category"
+ val SPLIT_FEAT_MAT: String = "gbdt.split.feature"
+ val SPLIT_VALUE_MAT: String = "gbdt.split.value"
+ val SPLIT_GAIN_MAT: String = "gbdt.split.gain"
+ val NODE_PRED_MAT: String = "gbdt.node.predict"
+
+ def apply(topNode: Node, algo: Algo, conf: Configuration): DecisionTreeModel = {
+ new DecisionTreeModel(topNode, algo, conf, null)
+ }
+
+ def apply(topNode: Node, algo: Algo, conf: Configuration, ctx: TaskContext): DecisionTreeModel = {
+ new DecisionTreeModel(topNode, algo, conf, ctx)
+ }
+}
+
+/**
+ * Decision tree model for classification or regression.
+ * This model stores the decision tree structure and parameters.
+ *
+ * @param topNode root node
+ * @param algo algorithm type -- classification or regression
+ */
+class DecisionTreeModel (
+ @BeanProperty var topNode: Node,
+ @BeanProperty var algo: Algo,
+ conf: Configuration,
+ _ctx: TaskContext) extends MLModel(conf, _ctx) {
+
+ super.setSavePath(conf)
+ super.setLoadPath(conf)
+
+ /** Root of the decision tree */
+ def rootNode: Node = topNode
+
+ /** Number of nodes in tree, including leaf nodes. */
+ def numNodes: Int = {
+ 1 + topNode.numDescendants
+ }
+
+ /**
+ * Depth of tree.
+ * E.g.: Depth 0 means 1 leaf node. Depth 1 means 1 internal node and 2 leaf nodes.
+ */
+ def depth: Int = {
+ topNode.subtreeDepth
+ }
+
+ override def predict(dataSet: DataBlock[LabeledData]): DataBlock[PredictResult] = {
+ val ret = new MemoryDataBlock[PredictResult](-1)
+ (0 until dataSet.size).foreach { idx =>
+ val instance = dataSet.read
+ val x: IntFloatVector = instance.getX.asInstanceOf[IntFloatVector]
+ val y = instance.getY
+ val pred = predict(x)
+ ret.put(DecisionTreePredictResult(idx.toString, y, pred))
+ }
+ ret
+ }
+
+ /**
+ * Predict values for a single data point using the model trained.
+ *
+ * @param features array representing a single data point
+ * @return Double prediction from the trained model
+ */
+ def predict(features: IntFloatVector): Float = {
+ topNode.predictImpl(features).prediction
+ }
+
+ /**
+ * Predict values for the given data set using the model trained.
+ *
+ * @param features RDD representing data points to be predicted
+ * @return RDD of predictions for each of the given data points
+ */
+ def predict(features: List[IntFloatVector]): List[Float] = {
+ features.map(x => predict(x))
+ }
+
+ /**
+ * Trace down the tree, and return the largest feature index used in any split.
+ *
+ * @return Max feature index used in a split, or -1 if there are no splits (single leaf node).
+ */
+ def maxSplitFeatureIndex(): Int = rootNode.maxSplitFeatureIndex()
+
+ /**
+ * Print a summary of the model.
+ */
+ override def toString: String = algo match {
+ case Classification =>
+ s"DecisionTreeModel classifier of depth $depth with $numNodes nodes"
+ case Regression =>
+ s"DecisionTreeModel regressor of depth $depth with $numNodes nodes"
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(
+ s"DecisionTreeModel given unknown algo parameter: $algo.")
+ }
+
+ /**
+ * Print the full model to a string.
+ */
+ def toDebugString: String = {
+ val header = toString + "\n"
+ header + topNode.subtreeToString(2)
+ }
+}
+
+case class DecisionTreePredictResult(sid: String, pred: Double, label: Double) extends PredictResult {
+ val df = new DecimalFormat("0")
+
+ override def getText: String = {
+ df.format(sid) + separator + format.format(pred) + separator + df.format(label)
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeRegressionModel.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeRegressionModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..a1a2cd000
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/DecisionTreeRegressionModel.scala
@@ -0,0 +1,65 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo
+import com.tencent.angel.ml.tree.data.{DecisionTreeRegressorParams, Node}
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+object DecisionTreeRegressionModel {
+
+ def apply(topNode: Node, numFeatures: Int, conf: Configuration): DecisionTreeRegressionModel = {
+ new DecisionTreeRegressionModel(topNode, numFeatures, conf, _ctx = null)
+ }
+
+ def apply(topNode: Node, numFeatures: Int, conf: Configuration, ctx: TaskContext): DecisionTreeRegressionModel = {
+ new DecisionTreeRegressionModel(topNode, numFeatures, conf, ctx)
+ }
+}
+
+/**
+ *
+ * Decision tree (Wikipedia) model for regression.
+ * It supports both continuous and categorical features.
+ * @param rootNode Root of the decision tree
+ */
+private[tree] class DecisionTreeRegressionModel (
+ override val rootNode: Node,
+ val numFeatures: Int,
+ conf: Configuration,
+ _ctx: TaskContext)
+ extends DecisionTreeModel(rootNode, Algo.Regression, conf, _ctx)
+ with DecisionTreeRegressorParams {
+
+ require(rootNode != null,
+ "DecisionTreeRegressionModel given null rootNode, but it requires a non-null rootNode.")
+
+ /** We need to update this function if we ever add other impurity measures. */
+ def predictVariance(features: IntFloatVector): Float = {
+ rootNode.predictImpl(features).impurityStats.calculate()
+ }
+
+ override def toString: String = {
+ s"DecisionTreeRegressionModel of depth $depth with $numNodes nodes"
+ }
+
+ /**
+ * Estimate of the importance of each feature.
+ *
+ * This generalizes the idea of "Gini" importance to other losses,
+ * following the explanation of Gini importance from "Random Forests" documentation
+ * by Leo Breiman and Adele Cutler, and following the implementation from scikit-learn.
+ *
+ * This feature importance is calculated as follows:
+ * - importance(feature j) = sum (over nodes which split on feature j) of the gain,
+ * where gain is scaled by the number of instances passing through node
+ * - Normalize importances for tree to sum to 1.
+ *
+ * @note Feature importance for single decision trees can have high variance due to
+ * correlated predictor variables. Consider using a RandomForestRegressor
+ * to determine feature importance instead.
+ */
+ val featureImportances: IntFloatVector = TreeEnsembleModel.featureImportances(this, numFeatures)
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForest.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForest.scala
new file mode 100644
index 000000000..3249c2f2d
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForest.scala
@@ -0,0 +1,1100 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.util.Random
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.utils.{SamplingUtils, TimeTracker}
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.{Algo, Strategy}
+import com.tencent.angel.ml.tree.data._
+import com.tencent.angel.ml.tree.impurity.{ImpurityCalculator, ImpurityStats}
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.commons.logging.LogFactory
+
+/**
+ * ALGORITHM
+ *
+ * This is a sketch of the algorithm to help new developers.
+ *
+ * The algorithm partitions data by instances (rows).
+ * On each iteration, the algorithm splits a set of nodes. In order to choose the best split
+ * for a given node, sufficient statistics are collected from the distributed data.
+ * For each node, the statistics are collected to some worker node, and that worker selects
+ * the best split.
+ *
+ * This setup requires discretization of continuous features. This binning is done in the
+ * findSplits() method during initialization, after which each continuous feature becomes
+ * an ordered discretized feature with at most maxBins possible values.
+ *
+ * The main loop in the algorithm operates on a queue of nodes (nodeStack). These nodes
+ * lie at the periphery of the tree being trained. If multiple trees are being trained at once,
+ * then this queue contains nodes from all of them. Each iteration works roughly as follows:
+ * On the master node:
+ * - Some number of nodes are pulled off of the queue (based on the amount of memory
+ * required for their sufficient statistics).
+ * - For random forests, if featureSubsetStrategy is not "all," then a subset of candidate
+ * features are chosen for each node. See method selectNodesToSplit().
+ * On worker nodes, via method findBestSplits():
+ * - The worker makes one pass over its subset of instances.
+ * - For each (tree, node, feature, split) tuple, the worker collects statistics about
+ * splitting. Note that the set of (tree, node) pairs is limited to the nodes selected
+ * from the queue for this iteration. The set of features considered can also be limited
+ * based on featureSubsetStrategy.
+ * - For each node, the statistics for that node are aggregated to a particular worker
+ * via reduceByKey(). The designated worker chooses the best (feature, split) pair,
+ * or chooses to stop splitting if the stopping criteria are met.
+ * On the master node:
+ * - The master collects all decisions about splitting nodes and updates the model.
+ * - The updated model is passed to the workers on the next iteration.
+ * This process continues until the node queue is empty.
+ *
+ * Most of the methods in this implementation support the statistics aggregation, which is
+ * the heaviest part of the computation. In general, this implementation is bound by either
+ * the cost of statistics computation on workers or by communicating the sufficient statistics.
+ */
+private[tree] object RandomForest {
+
+ private val LOG = LogFactory.getLog("RandomForest")
+
+ /**
+ * Train a random forest.
+ *
+ * @param trainData Training data: Array of `LabeledData`
+ * @param validData Validation data: Array of `LabeledData`
+ * @return an unweighted set of trees
+ */
+ def train(
+ ctx: TaskContext,
+ trainData: Array[LabeledData],
+ validData: Array[LabeledData],
+ strategy: Strategy, seed: Long,
+ // exposed for testing only, real trees are always prune
+ prune: Boolean = true): Array[DecisionTreeModel] = {
+
+ val timer = new TimeTracker()
+
+ timer.start("total")
+
+ timer.start("init")
+
+ val metadata =
+ DecisionTreeMetadata.buildMetadata(trainData, strategy)
+
+ LOG.info("numFeatures: " + metadata.numFeatures)
+ LOG.info("numClasses: " + metadata.numClasses)
+ LOG.info("numExamples: " + metadata.numExamples)
+
+ // Find the splits and the corresponding bins (interval between the splits) using a sample
+ // of the input data.
+ timer.start("findSplits")
+ val splits = findSplits(trainData, metadata, seed)
+ timer.stop("findSplits")
+// LOG.info("numBins: feature: number of bins")
+// LOG.info(Range(0, metadata.numFeatures).map { featureIndex =>
+// s"\t$featureIndex\t${metadata.numBins(featureIndex)}"
+// }.mkString("\n"))
+
+ // Bin feature values (TreePoint representation).
+ // Cache input RDD for speedup during multiple passes.
+ val trainTreeInput = TreePoint.convertToTreePoint(trainData, splits, metadata)
+ val validTreeInput = TreePoint.convertToTreePoint(validData, splits, metadata)
+
+ val withReplacement = strategy.numTrees > 1
+
+ val baggedInput = BaggedPoint
+ .convertToBaggedRDD(trainTreeInput, strategy.subSamplingRate, strategy.numTrees, withReplacement, seed)
+
+ // depth of the decision tree
+ val maxDepth = strategy.maxDepth
+ require(maxDepth <= 30,
+ s"DecisionTree currently only supports maxDepth <= 30, but was given maxDepth = $maxDepth.")
+
+ // Max memory usage for aggregates
+ val maxMemoryUsage: Long = strategy.maxMemoryInMB * 1024L * 1024L
+ LOG.info("max memory usage for aggregates = " + maxMemoryUsage + " bytes.")
+
+ /*
+ * The main idea here is to perform group-wise training of the decision tree nodes thus
+ * reducing the passes over the data from (# nodes) to (# nodes / maxNumberOfNodesPerGroup).
+ * Each data sample is handled by a particular node (or it reaches a leaf and is not used
+ * in lower levels).
+ */
+
+ // Create an RDD of node Id cache.
+ // At first, all the rows belong to the root nodes (node Id == 1).
+ val nodeIdCache = if (strategy.useNodeIdCache) {
+ Some(NodeIdCache.init(
+ data = baggedInput,
+ numTrees = strategy.numTrees))
+ } else {
+ None
+ }
+
+ /*
+ Stack of nodes to train: (treeIndex, node)
+ The reason this is a stack is that we train many trees at once, but we want to focus on
+ completing trees, rather than training all simultaneously. If we are splitting nodes from
+ 1 tree, then the new nodes to split will be put at the top of this stack, so we will continue
+ training the same tree in the next iteration. This focus allows us to send fewer trees to
+ workers on each iteration; see topNodesForGroup below.
+ */
+ val nodeStack = new mutable.ArrayStack[(Int, LearningNode)]
+
+ val rng = new Random()
+ rng.setSeed(seed)
+
+ // Allocate and queue root nodes.
+ val topNodes = Array.fill[LearningNode](strategy.numTrees)(LearningNode.emptyNode(nodeIndex = 1))
+ Range(0, strategy.numTrees).foreach(treeIndex => nodeStack.push((treeIndex, topNodes(treeIndex))))
+
+ timer.stop("init")
+
+ while (nodeStack.nonEmpty) {
+ // Collect some nodes to split, and choose features for each node (if subsampling).
+ // Each group of nodes may come from one or multiple trees, and at multiple levels.
+ val (nodesForGroup, treeToNodeToIndexInfo) =
+ RandomForest.selectNodesToSplit(nodeStack, maxMemoryUsage, metadata, rng)
+ // Sanity check (should never occur):
+ assert(nodesForGroup.nonEmpty,
+ s"RandomForest selected empty nodesForGroup. Error for unknown reason.")
+
+ // Only send trees to worker if they contain nodes being split this iteration.
+ val topNodesForGroup: Map[Int, LearningNode] =
+ nodesForGroup.keys.map(treeIdx => treeIdx -> topNodes(treeIdx)).toMap
+
+ // Choose node splits, and enqueue new nodes as needed.
+ timer.start("findBestSplits")
+ RandomForest.findBestSplits(baggedInput, metadata, topNodesForGroup, nodesForGroup,
+ treeToNodeToIndexInfo, splits, nodeStack, timer, nodeIdCache)
+ timer.stop("findBestSplits")
+ }
+
+ timer.stop("total")
+
+ LOG.info("Internal timing for DecisionTree:")
+ LOG.info(s"$timer")
+
+ val numFeatures = metadata.numFeatures
+
+ if (strategy.algo == Algo.Classification) {
+ topNodes.map { rootNode =>
+ DecisionTreeClassificationModel(rootNode.toNode(prune), numFeatures,
+ strategy.getNumClasses, ctx.getConf)
+ }
+ } else {
+ topNodes.map(rootNode =>
+ DecisionTreeRegressionModel(rootNode.toNode(prune), numFeatures, ctx.getConf))
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Helper for binSeqOp, for data which can contain a mix of ordered and unordered features.
+ *
+ * For ordered features, a single bin is updated.
+ * For unordered features, bins correspond to subsets of categories; either the left or right bin
+ * for each subset is updated.
+ *
+ * @param agg Array storing aggregate calculation, with a set of sufficient statistics for
+ * each (feature, bin).
+ * @param treePoint Data point being aggregated.
+ * @param splits possible splits indexed (numFeatures)(numSplits)
+ * @param unorderedFeatures Set of indices of unordered features.
+ * @param instanceWeight Weight (importance) of instance in dataset.
+ */
+ private def mixedBinSeqOp(
+ agg: DTStatsAggregator,
+ treePoint: TreePoint,
+ splits: Array[Array[Split]],
+ unorderedFeatures: Set[Int],
+ instanceWeight: Float,
+ featuresForNode: Option[Array[Int]]): Unit = {
+ val numFeaturesPerNode = if (featuresForNode.nonEmpty) {
+ // Use subsampled features
+ featuresForNode.get.length
+ } else {
+ // Use all features
+ agg.metadata.numFeatures
+ }
+ // Iterate over features.
+ var featureIndexIdx = 0
+ while (featureIndexIdx < numFeaturesPerNode) {
+ val featureIndex = if (featuresForNode.nonEmpty) {
+ featuresForNode.get.apply(featureIndexIdx)
+ } else {
+ featureIndexIdx
+ }
+ if (unorderedFeatures.contains(featureIndex)) {
+ // Unordered feature
+ val featureValue = treePoint.binnedFeatures(featureIndex)
+ val leftNodeFeatureOffset = agg.getFeatureOffset(featureIndexIdx)
+ // Update the left or right bin for each split.
+ val numSplits = agg.metadata.numSplits(featureIndex)
+ val featureSplits = splits(featureIndex)
+ var splitIndex = 0
+ while (splitIndex < numSplits) {
+ if (featureSplits(splitIndex).shouldGoLeft(featureValue, featureSplits)) {
+ agg.featureUpdate(leftNodeFeatureOffset, splitIndex, treePoint.label, instanceWeight)
+ }
+ splitIndex += 1
+ }
+ } else {
+ // Ordered feature
+ val binIndex = treePoint.binnedFeatures(featureIndex)
+ agg.update(featureIndexIdx, binIndex, treePoint.label, instanceWeight)
+ }
+ featureIndexIdx += 1
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Helper for binSeqOp, for regression and for classification with only ordered features.
+ *
+ * For each feature, the sufficient statistics of one bin are updated.
+ *
+ * @param agg Array storing aggregate calculation, with a set of sufficient statistics for
+ * each (feature, bin).
+ * @param treePoint Data point being aggregated.
+ * @param instanceWeight Weight (importance) of instance in dataset.
+ */
+ private def orderedBinSeqOp(
+ agg: DTStatsAggregator,
+ treePoint: TreePoint,
+ instanceWeight: Float,
+ featuresForNode: Option[Array[Int]]): Unit = {
+ val label = treePoint.label
+
+ // Iterate over features.
+ if (featuresForNode.nonEmpty) {
+ // Use subsampled features
+ var featureIndexIdx = 0
+ while (featureIndexIdx < featuresForNode.get.length) {
+ val binIndex = treePoint.binnedFeatures(featuresForNode.get.apply(featureIndexIdx))
+ agg.update(featureIndexIdx, binIndex, label, instanceWeight)
+ featureIndexIdx += 1
+ }
+ } else {
+ // Use all features
+ val numFeatures = agg.metadata.numFeatures
+ var featureIndex = 0
+ while (featureIndex < numFeatures) {
+ val binIndex = treePoint.binnedFeatures(featureIndex)
+ agg.update(featureIndex, binIndex, label, instanceWeight)
+ featureIndex += 1
+ }
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Given a group of nodes, this finds the best split for each node.
+ *
+ * @param input Training data: RDD of [[TreePoint]]
+ * @param metadata Learning and dataset metadata
+ * @param topNodesForGroup For each tree in group, tree index -> root node.
+ * Used for matching instances with nodes.
+ * @param nodesForGroup Mapping: treeIndex --> nodes to be split in tree
+ * @param treeToNodeToIndexInfo Mapping: treeIndex --> nodeIndex --> nodeIndexInfo,
+ * where nodeIndexInfo stores the index in the group and the
+ * feature subsets (if using feature subsets).
+ * @param splits possible splits for all features, indexed (numFeatures)(numSplits)
+ * @param nodeStack Queue of nodes to split, with values (treeIndex, node).
+ * Updated with new non-leaf nodes which are created.
+ * @param nodeIdCache Node Id cache containing an RDD of Array[Int] where
+ * each value in the array is the data point's node Id
+ * for a corresponding tree. This is used to prevent the need
+ * to pass the entire tree to the executors during
+ * the node stat aggregation phase.
+ */
+ private[tree] def findBestSplits(
+ input: Array[BaggedPoint[TreePoint]],
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ topNodesForGroup: Map[Int, LearningNode],
+ nodesForGroup: Map[Int, Array[LearningNode]],
+ treeToNodeToIndexInfo: Map[Int, Map[Int, NodeIndexInfo]],
+ splits: Array[Array[Split]],
+ nodeStack: mutable.ArrayStack[(Int, LearningNode)],
+ timer: TimeTracker = new TimeTracker,
+ nodeIdCache: Option[NodeIdCache] = None): Unit = {
+
+ /*
+ * The high-level descriptions of the best split optimizations are noted here.
+ *
+ * *Group-wise training*
+ * We perform bin calculations for groups of nodes to reduce the number of
+ * passes over the data. Each iteration requires more computation and storage,
+ * but saves several iterations over the data.
+ *
+ * *Bin-wise computation*
+ * We use a bin-wise best split computation strategy instead of a straightforward best split
+ * computation strategy. Instead of analyzing each sample for contribution to the left/right
+ * child node impurity of every split, we first categorize each feature of a sample into a
+ * bin. We exploit this structure to calculate aggregates for bins and then use these aggregates
+ * to calculate information gain for each split.
+ *
+ * *Aggregation over partitions*
+ * Instead of performing a flatMap/reduceByKey operation, we exploit the fact that we know
+ * the number of splits in advance. Thus, we store the aggregates (at the appropriate
+ * indices) in a single array for all bins and rely upon the RDD aggregate method to
+ * drastically reduce the communication overhead.
+ */
+
+ // numNodes: Number of nodes in this group
+ val numNodes = nodesForGroup.values.map(_.length).sum
+ LOG.info("numNodes = " + numNodes)
+ LOG.info("numFeatures = " + metadata.numFeatures)
+ LOG.info("numClasses = " + metadata.numClasses)
+ LOG.info("isMulticlass = " + metadata.isMulticlass)
+ LOG.info("isMulticlassWithCategoricalFeatures = " +
+ metadata.isMulticlassWithCategoricalFeatures)
+ LOG.info("using nodeIdCache = " + nodeIdCache.nonEmpty.toString)
+
+ /*
+ * Performs a sequential aggregation over a partition for a particular tree and node.
+ * For each feature, the aggregate sufficient statistics are updated for the relevant bins.
+ *
+ * @param treeIndex Index of the tree that we want to perform aggregation for.
+ * @param nodeInfo The node info for the tree node.
+ * @param agg Array storing aggregate calculation, with a set of sufficient statistics for each (node, feature, bin).
+ * @param baggedPoint Data point being aggregated.
+ */
+ def nodeBinSeqOp(
+ treeIndex: Int,
+ nodeInfo: NodeIndexInfo,
+ agg: Array[DTStatsAggregator],
+ baggedPoint: BaggedPoint[TreePoint]): Unit = {
+ if (nodeInfo != null) {
+ val aggNodeIndex = nodeInfo.nodeIndexInGroup
+ val featuresForNode = nodeInfo.featureSubset
+ val instanceWeight = baggedPoint.subsampleWeights(treeIndex)
+ // Unordered features in categorical features
+ // Satisfy: 2 * ((1 << numCategories - 1) - 1) <= maxBins
+ if (metadata.unorderedFeatures.isEmpty) {
+ orderedBinSeqOp(agg(aggNodeIndex), baggedPoint.datum, instanceWeight, featuresForNode)
+ } else {
+ mixedBinSeqOp(agg(aggNodeIndex), baggedPoint.datum, splits,
+ metadata.unorderedFeatures, instanceWeight, featuresForNode)
+ }
+ agg(aggNodeIndex).updateParent(baggedPoint.datum.label, instanceWeight)
+ }
+ }
+
+ /*
+ * Performs a sequential aggregation over a partition.
+ *
+ * Each data point contributes to one node. For each feature,
+ * the aggregate sufficient statistics are updated for the relevant bins.
+ *
+ * @param agg Array storing aggregate calculation, with a set of sufficient statistics for
+ * each (node, feature, bin).
+ * @param baggedPoint Data point being aggregated.
+ * @return agg
+ */
+ def binSeqOp(
+ agg: Array[DTStatsAggregator],
+ baggedPoint: BaggedPoint[TreePoint]): Array[DTStatsAggregator] = {
+ treeToNodeToIndexInfo.foreach { case (treeIndex, nodeIndexToInfo) =>
+ val nodeIndex =
+ topNodesForGroup(treeIndex).predictImpl(baggedPoint.datum.binnedFeatures, splits)
+ nodeBinSeqOp(treeIndex, nodeIndexToInfo.getOrElse(nodeIndex, null), agg, baggedPoint)
+ }
+ agg
+ }
+
+ /**
+ * Do the same thing as binSeqOp, but with nodeIdCache.
+ */
+ def binSeqOpWithNodeIdCache(
+ agg: Array[DTStatsAggregator],
+ dataPoint: (BaggedPoint[TreePoint], Array[Int])): Array[DTStatsAggregator] = {
+ treeToNodeToIndexInfo.foreach { case (treeIndex, nodeIndexToInfo) =>
+ val baggedPoint = dataPoint._1
+ val nodeIdCache = dataPoint._2
+ val nodeIndex = nodeIdCache(treeIndex)
+ nodeBinSeqOp(treeIndex, nodeIndexToInfo.getOrElse(nodeIndex, null), agg, baggedPoint)
+ }
+
+ agg
+ }
+
+ /**
+ * Get node index in group --> features indices map,
+ * which is a short cut to find feature indices for a node given node index in group.
+ */
+ def getNodeToFeatures(
+ treeToNodeToIndexInfo: Map[Int, Map[Int, NodeIndexInfo]]): Option[Map[Int, Array[Int]]] = {
+ if (!metadata.subsamplingFeatures) {
+ None
+ } else {
+ val mutableNodeToFeatures = new mutable.HashMap[Int, Array[Int]]()
+ treeToNodeToIndexInfo.values.foreach { nodeIdToNodeInfo =>
+ nodeIdToNodeInfo.values.foreach { nodeIndexInfo =>
+ assert(nodeIndexInfo.featureSubset.isDefined)
+ mutableNodeToFeatures(nodeIndexInfo.nodeIndexInGroup) = nodeIndexInfo.featureSubset.get
+ }
+ }
+ Some(mutableNodeToFeatures.toMap)
+ }
+ }
+
+ // array of nodes to train indexed by node index in group
+ val nodes = new Array[LearningNode](numNodes)
+ nodesForGroup.foreach { case (treeIndex, nodesForTree) =>
+ nodesForTree.foreach { node =>
+ nodes(treeToNodeToIndexInfo(treeIndex)(node.id).nodeIndexInGroup) = node
+ }
+ }
+
+ // Calculate best splits for all nodes in the group
+ timer.start("chooseSplits")
+
+ // In each partition, iterate all instances and compute aggregate stats for each node,
+ // yield a (nodeIndex, nodeAggregateStats) pair for each node.
+ // After a `reduceByKey` operation, stats of a node will be shuffled to a particular partition and be combined together,
+ // then best splits for nodes are found there.
+ // Finally, only best Splits for nodes are collected to driver to construct decision tree.
+ val nodeToFeatures = getNodeToFeatures(treeToNodeToIndexInfo)
+
+ // Construct a nodeStatsAggregators array to hold node aggregate stats,
+ // each node will have a nodeStatsAggregator
+ val nodeStatsAggregators = Array.tabulate(numNodes) { nodeIndex =>
+ nodeToFeatures match {
+ case Some(s) => new DTStatsAggregator(metadata, s.get(nodeIndex))
+ case None => new DTStatsAggregator(metadata, None)
+ }
+ }
+
+ if (nodeIdCache.nonEmpty) {
+ // iterator all instances in current partition and update aggregate stats
+ input.zip(nodeIdCache.get.nodeIdsForInstances).map{ binSeqOpWithNodeIdCache(nodeStatsAggregators, _) }
+ } else {
+ // iterator all instances in current partition and update aggregate stats
+ input.map{ binSeqOp(nodeStatsAggregators, _) }
+ }
+
+ val nodeToBestSplits = nodeStatsAggregators.zipWithIndex.map {
+ case (aggStats, nodeIndex) =>
+ //LOG.info(s"agg stats of node: node[$nodeIndex] ${aggStats.getAllStats().mkString(",")}")
+ val featuresForNode = nodeToFeatures match {
+ case Some(s) => s.get(nodeIndex)
+ case None => None
+ }
+ // find best split for each node
+ val (split: Split, stats: ImpurityStats) =
+ binsToBestSplit(aggStats, splits, featuresForNode, nodes(nodeIndex))
+ (nodeIndex, (split, stats))
+ }.toMap
+
+ timer.stop("chooseSplits")
+
+ val nodeIdUpdaters = if (nodeIdCache.nonEmpty) {
+ Array.fill[mutable.Map[Int, NodeIndexUpdater]](
+ metadata.numTrees)(mutable.Map[Int, NodeIndexUpdater]())
+ } else {
+ null
+ }
+ // Iterate over all nodes in this group.
+ nodesForGroup.foreach { case (treeIndex, nodesForTree) =>
+ nodesForTree.foreach { node =>
+ val nodeIndex = node.id
+ val nodeInfo = treeToNodeToIndexInfo(treeIndex)(nodeIndex)
+ val aggNodeIndex = nodeInfo.nodeIndexInGroup
+ val (split: Split, stats: ImpurityStats) =
+ nodeToBestSplits(aggNodeIndex)
+ LOG.info(s"best split: " +
+ s"tree[$treeIndex] " +
+ s"node[$nodeIndex] " +
+ s"feature[${split.toOld.feature}] " +
+ s"threshold[${split.toOld.threshold}] " +
+ s"type[${split.toOld.featureType}] " +
+ s"category[${split.toOld.categories.mkString(",")}]")
+
+ // Extract info for this node. Create children if not leaf.
+ val isLeaf =
+ (stats.gain <= 0) || (LearningNode.indexToLevel(nodeIndex) == metadata.maxDepth)
+ node.isLeaf = isLeaf
+ node.stats = stats
+ LOG.info(s"Node: tree[$treeIndex] node[${node.id}]")
+
+ if (!isLeaf) {
+ node.split = Some(split)
+ val childIsLeaf = (LearningNode.indexToLevel(nodeIndex) + 1) == metadata.maxDepth
+ val leftChildIsLeaf = childIsLeaf || (stats.leftImpurity == 0.0)
+ val rightChildIsLeaf = childIsLeaf || (stats.rightImpurity == 0.0)
+ node.leftChild = Some(LearningNode(LearningNode.leftChildIndex(nodeIndex),
+ leftChildIsLeaf, ImpurityStats.getEmptyImpurityStats(stats.leftImpurityCalculator)))
+ node.rightChild = Some(LearningNode(LearningNode.rightChildIndex(nodeIndex),
+ rightChildIsLeaf, ImpurityStats.getEmptyImpurityStats(stats.rightImpurityCalculator)))
+
+ if (nodeIdCache.nonEmpty) {
+ val nodeIndexUpdater = NodeIndexUpdater(
+ split = split,
+ nodeIndex = nodeIndex)
+ nodeIdUpdaters(treeIndex).put(nodeIndex, nodeIndexUpdater)
+ }
+
+ // enqueue left child and right child if they are not leaves
+ if (!leftChildIsLeaf) {
+ nodeStack.push((treeIndex, node.leftChild.get))
+ }
+ if (!rightChildIsLeaf) {
+ nodeStack.push((treeIndex, node.rightChild.get))
+ }
+
+ LOG.info(s"leftChild: tree[$treeIndex] " +
+ s"nodeIndex[${node.leftChild.get.id}] " +
+ s"impurity[${stats.leftImpurity}]")
+ LOG.info(s"rightChild: tree[$treeIndex] " +
+ s"nodeIndex[${node.rightChild.get.id}] " +
+ s"impurity[${stats.rightImpurity}]")
+ }
+ }
+ }
+
+ if (nodeIdCache.nonEmpty) {
+ // Update the cache if needed.
+ nodeIdCache.get.updateNodeIndices(input, nodeIdUpdaters, splits)
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Calculate the impurity statistics for a given (feature, split) based upon left/right
+ * aggregates.
+ *
+ * @param stats the recycle impurity statistics for this feature's all splits,
+ * only 'impurity' and 'impurityCalculator' are valid between each iteration
+ * @param leftImpurityCalculator left node aggregates for this (feature, split)
+ * @param rightImpurityCalculator right node aggregate for this (feature, split)
+ * @param metadata learning and dataset metadata for DecisionTree
+ * @return Impurity statistics for this (feature, split)
+ */
+ private def calculateImpurityStats(
+ stats: ImpurityStats,
+ leftImpurityCalculator: ImpurityCalculator,
+ rightImpurityCalculator: ImpurityCalculator,
+ metadata: DecisionTreeMetadata): ImpurityStats = {
+
+ val parentImpurityCalculator: ImpurityCalculator = if (stats == null) {
+ leftImpurityCalculator.copy.add(rightImpurityCalculator)
+ } else {
+ stats.impurityCalculator
+ }
+
+ val impurity: Float = if (stats == null) {
+ parentImpurityCalculator.calculate()
+ } else {
+ stats.impurity
+ }
+
+ val leftCount = leftImpurityCalculator.count
+ val rightCount = rightImpurityCalculator.count
+
+ val totalCount = leftCount + rightCount
+
+ // If left child or right child doesn't satisfy minimum instances per node,
+ // then this split is invalid, return invalid information gain stats.
+ if ((leftCount < metadata.minInstancesPerNode) ||
+ (rightCount < metadata.minInstancesPerNode)) {
+ return ImpurityStats.getInvalidImpurityStats(parentImpurityCalculator)
+ }
+
+ val leftImpurity = leftImpurityCalculator.calculate() // Note: This equals 0 if count = 0
+ val rightImpurity = rightImpurityCalculator.calculate()
+
+ val leftWeight = leftCount / totalCount.toFloat
+ val rightWeight = rightCount / totalCount.toFloat
+
+ val gain = impurity - leftWeight * leftImpurity - rightWeight * rightImpurity
+
+ // if information gain doesn't satisfy minimum information gain,
+ // then this split is invalid, return invalid information gain stats.
+ if (gain < metadata.minInfoGain) {
+ return ImpurityStats.getInvalidImpurityStats(parentImpurityCalculator)
+ }
+
+ new ImpurityStats(gain, impurity, parentImpurityCalculator,
+ leftImpurityCalculator, rightImpurityCalculator)
+ }
+
+ /**
+ * Find the best split for a node.
+ *
+ * @param binAggregates Bin statistics.
+ * @return tuple for best split: (Split, information gain, prediction at node)
+ */
+ private[tree] def binsToBestSplit(
+ binAggregates: DTStatsAggregator,
+ splits: Array[Array[Split]],
+ featuresForNode: Option[Array[Int]],
+ node: LearningNode): (Split, ImpurityStats) = {
+
+ // Calculate InformationGain and ImpurityStats if current node is top node
+ val level = LearningNode.indexToLevel(node.id)
+ var gainAndImpurityStats: ImpurityStats = if (level == 0) {
+ null
+ } else {
+ node.stats
+ }
+
+ val validFeatureSplits =
+ Range(0, binAggregates.metadata.numFeaturesPerNode).view.map { featureIndexIdx =>
+ featuresForNode.map(features => (featureIndexIdx, features(featureIndexIdx)))
+ .getOrElse((featureIndexIdx, featureIndexIdx))
+ }.withFilter { case (_, featureIndex) =>
+ binAggregates.metadata.numSplits(featureIndex) != 0
+ }
+
+ // For each (feature, split), calculate the gain, and select the best (feature, split).
+ val splitsAndImpurityInfo =
+ validFeatureSplits.map { case (featureIndexIdx, featureIndex) =>
+ val numSplits = binAggregates.metadata.numSplits(featureIndex)
+ if (binAggregates.metadata.isContinuous(featureIndex)) {
+ // Cumulative sum (scanLeft) of bin statistics.
+ // Afterwards, binAggregates for a bin is the sum of aggregates for
+ // that bin + all preceding bins.
+ val nodeFeatureOffset = binAggregates.getFeatureOffset(featureIndexIdx)
+ var splitIndex = 0
+ while (splitIndex < numSplits) {
+ binAggregates.mergeForFeature(nodeFeatureOffset, splitIndex + 1, splitIndex)
+ splitIndex += 1
+ }
+ // Find best split.
+ val (bestFeatureSplitIndex, bestFeatureGainStats) =
+ Range(0, numSplits).map { splitIdx =>
+ val leftChildStats = binAggregates.getImpurityCalculator(nodeFeatureOffset, splitIdx)
+ val rightChildStats =
+ binAggregates.getImpurityCalculator(nodeFeatureOffset, numSplits)
+ rightChildStats.subtract(leftChildStats)
+ gainAndImpurityStats = calculateImpurityStats(gainAndImpurityStats,
+ leftChildStats, rightChildStats, binAggregates.metadata)
+ (splitIdx, gainAndImpurityStats)
+ }.maxBy(_._2.gain)
+ (splits(featureIndex)(bestFeatureSplitIndex), bestFeatureGainStats)
+ } else if (binAggregates.metadata.isUnordered(featureIndex)) {
+ // Unordered categorical feature
+ val leftChildOffset = binAggregates.getFeatureOffset(featureIndexIdx)
+ val (bestFeatureSplitIndex, bestFeatureGainStats) =
+ Range(0, numSplits).map { splitIndex =>
+ val leftChildStats = binAggregates.getImpurityCalculator(leftChildOffset, splitIndex)
+ val rightChildStats = binAggregates.getParentImpurityCalculator()
+ .subtract(leftChildStats)
+ gainAndImpurityStats = calculateImpurityStats(gainAndImpurityStats,
+ leftChildStats, rightChildStats, binAggregates.metadata)
+ (splitIndex, gainAndImpurityStats)
+ }.maxBy(_._2.gain)
+ (splits(featureIndex)(bestFeatureSplitIndex), bestFeatureGainStats)
+ } else {
+ // Ordered categorical feature
+ val nodeFeatureOffset = binAggregates.getFeatureOffset(featureIndexIdx)
+ val numCategories = binAggregates.metadata.numBins(featureIndex)
+
+ /* Each bin is one category (feature value).
+ * The bins are ordered based on centroidForCategories, and this ordering determines which
+ * splits are considered. (With K categories, we consider K - 1 possible splits.)
+ *
+ * centroidForCategories is a list: (category, centroid)
+ */
+ val centroidForCategories = Range(0, numCategories).map { featureValue =>
+ val categoryStats =
+ binAggregates.getImpurityCalculator(nodeFeatureOffset, featureValue)
+ val centroid = if (categoryStats.count != 0) {
+ if (binAggregates.metadata.isMulticlass) {
+ // multiclass classification
+ // For categorical variables in multiclass classification,
+ // the bins are ordered by the impurity of their corresponding labels.
+ categoryStats.calculate()
+ } else if (binAggregates.metadata.isClassification) {
+ // binary classification
+ // For categorical variables in binary classification,
+ // the bins are ordered by the count of class 1.
+ categoryStats.stats(1)
+ } else {
+ // regression
+ // For categorical variables in regression and binary classification,
+ // the bins are ordered by the prediction.
+ categoryStats.predict
+ }
+ } else {
+ Float.MaxValue
+ }
+ (featureValue, centroid)
+ }
+
+ LOG.info("Centroids for categorical variable: " + centroidForCategories.mkString(","))
+
+ // bins sorted by centroids
+ val categoriesSortedByCentroid = centroidForCategories.toList.sortBy(_._2)
+
+ LOG.info("Sorted centroids for categorical variable = " +
+ categoriesSortedByCentroid.mkString(","))
+
+ // Cumulative sum (scanLeft) of bin statistics.
+ // Afterwards, binAggregates for a bin is the sum of aggregates for
+ // that bin + all preceding bins.
+ var splitIndex = 0
+ while (splitIndex < numSplits) {
+ val currentCategory = categoriesSortedByCentroid(splitIndex)._1
+ val nextCategory = categoriesSortedByCentroid(splitIndex + 1)._1
+ binAggregates.mergeForFeature(nodeFeatureOffset, nextCategory, currentCategory)
+ splitIndex += 1
+ }
+ // lastCategory = index of bin with total aggregates for this (node, feature)
+ val lastCategory = categoriesSortedByCentroid.last._1
+ // Find best split.
+ val (bestFeatureSplitIndex, bestFeatureGainStats) =
+ Range(0, numSplits).map { splitIndex =>
+ val featureValue = categoriesSortedByCentroid(splitIndex)._1
+ val leftChildStats =
+ binAggregates.getImpurityCalculator(nodeFeatureOffset, featureValue)
+ val rightChildStats =
+ binAggregates.getImpurityCalculator(nodeFeatureOffset, lastCategory)
+ rightChildStats.subtract(leftChildStats)
+ gainAndImpurityStats = calculateImpurityStats(gainAndImpurityStats,
+ leftChildStats, rightChildStats, binAggregates.metadata)
+ (splitIndex, gainAndImpurityStats)
+ }.maxBy(_._2.gain)
+ val categoriesForSplit =
+ categoriesSortedByCentroid.map(_._1.toFloat).slice(0, bestFeatureSplitIndex + 1)
+ val bestFeatureSplit =
+ new CategoricalSplit(featureIndex, categoriesForSplit.toArray, numCategories)
+ (bestFeatureSplit, bestFeatureGainStats)
+ }
+ }
+
+ val (bestSplit, bestSplitStats) =
+ if (splitsAndImpurityInfo.isEmpty) {
+ // If no valid splits for features, then this split is invalid,
+ // return invalid information gain stats. Take any split and continue.
+ // Splits is empty, so arbitrarily choose to split on any threshold
+ val dummyFeatureIndex = featuresForNode.map(_.head).getOrElse(0)
+ val parentImpurityCalculator = binAggregates.getParentImpurityCalculator()
+ if (binAggregates.metadata.isContinuous(dummyFeatureIndex)) {
+ (new ContinuousSplit(dummyFeatureIndex, 0),
+ ImpurityStats.getInvalidImpurityStats(parentImpurityCalculator))
+ } else {
+ val numCategories = binAggregates.metadata.featureArity(dummyFeatureIndex)
+ (new CategoricalSplit(dummyFeatureIndex, Array(), numCategories),
+ ImpurityStats.getInvalidImpurityStats(parentImpurityCalculator))
+ }
+ } else {
+ splitsAndImpurityInfo.maxBy(_._2.gain)
+ }
+ (bestSplit, bestSplitStats)
+ }
+
+ /**
+ * Returns splits for decision tree calculation.
+ * Continuous and categorical features are handled differently.
+ *
+ * Continuous features:
+ * For each feature, there are numBins - 1 possible splits representing the possible binary
+ * decisions at each node in the tree.
+ * This finds locations (feature values) for splits using a subsample of the data.
+ *
+ * Categorical features:
+ * For each feature, there is 1 bin per split.
+ * Splits and bins are handled in 2 ways:
+ * (a) "unordered features"
+ * For multiclass classification with a low-arity feature
+ * (i.e., if isMulticlass && isSpaceSufficientForAllCategoricalSplits),
+ * the feature is split based on subsets of categories.
+ * (b) "ordered features"
+ * For regression and binary classification,
+ * and for multiclass classification with a high-arity feature,
+ * there is one bin per category.
+ *
+ * @param input Training data: Array of [[LabeledData]]
+ * @param metadata Learning and dataset metadata
+ * @param seed random seed
+ * @return Splits, an Array of [[Split]] of size (numFeatures, numSplits)
+ */
+ protected[tree] def findSplits(
+ input: Array[LabeledData],
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ seed: Long): Array[Array[Split]] = {
+
+ LOG.info("isMulticlass = " + metadata.isMulticlass)
+
+ val numFeatures = metadata.numFeatures
+
+ // Sample the input only if there are continuous features.
+
+ val continuousFeatures = Range(0, numFeatures).filter(metadata.isContinuous)
+ /*
+ val sampledInput = if (continuousFeatures.nonEmpty) {
+ val fraction = samplesFractionForFindSplits(metadata)
+ LOG.info("fraction of data used for calculating quantiles = " + fraction)
+ Random.shuffle((0 to metadata.numExamples).toList).take((fraction * metadata.numExamples).toInt)
+ } else {
+ Array.empty[Int]
+ }
+ */
+
+ findSplitsBySorting(input, metadata, continuousFeatures)
+ }
+
+ private def findSplitsBySorting(
+ input: Array[LabeledData],
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ continuousFeatures: IndexedSeq[Int]): Array[Array[Split]] = {
+
+ val continuousSplits: scala.collection.Map[Int, Array[Split]] = {
+ input.flatMap { point =>
+ continuousFeatures.map(idx => (idx, point.getX.asInstanceOf[IntFloatVector].get(idx))).filter(_._2 != 0.0)
+ }.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))
+ .map { case (idx, samples) =>
+ val thresholds = findSplitsForContinuousFeature(samples, metadata, idx)
+ val splits: Array[Split] = thresholds.map(thresh => new ContinuousSplit(idx, thresh))
+ //LOG.info(s"featureIndex = $idx, numSplits = ${splits.length}")
+ (idx, splits)
+ }
+ }
+
+ val numFeatures = metadata.numFeatures
+ val splits: Array[Array[Split]] = Array.tabulate(numFeatures) {
+ case i if metadata.isContinuous(i) =>
+ // some features may contain only zero, so continuousSplits will not have a record
+ val split = continuousSplits.getOrElse(i, Array.empty[Split])
+ metadata.setNumSplits(i, split.length)
+ split
+
+ case i if metadata.isCategorical(i) && metadata.isUnordered(i) =>
+ // Unordered features
+ // 2^(maxFeatureValue - 1) - 1 combinations
+ val featureArity = metadata.featureArity(i)
+ Array.tabulate[Split](metadata.numSplits(i)) { splitIndex =>
+ val categories = extractMultiClassCategories(splitIndex + 1, featureArity)
+ new CategoricalSplit(i, categories.toArray, featureArity)
+ }
+
+ case i if metadata.isCategorical(i) =>
+ // Ordered features
+ // Splits are constructed as needed during training.
+ Array.empty[Split]
+ }
+ splits
+ }
+
+ /**
+ * Nested method to extract list of eligible categories given an index. It extracts the
+ * position of ones in a binary representation of the input. If binary
+ * representation of an number is 01101 (13), the output list should (3.0, 2.0,
+ * 0.0). The maxFeatureValue depict the number of rightmost digits that will be tested for ones.
+ */
+ private[tree] def extractMultiClassCategories(
+ input: Int,
+ maxFeatureValue: Int): List[Float] = {
+ var categories = List[Float]()
+ var j = 0
+ var bitShiftedInput = input
+ while (j < maxFeatureValue) {
+ if (bitShiftedInput % 2 != 0) {
+ // updating the list of categories.
+ categories = j.toFloat :: categories
+ }
+ // Right shift by one
+ bitShiftedInput = bitShiftedInput >> 1
+ j += 1
+ }
+ categories
+ }
+
+ /**
+ * Find splits for a continuous feature
+ * NOTE: Returned number of splits is set based on `featureSamples` and
+ * could be different from the specified `numSplits`.
+ * The `numSplits` attribute in the `DecisionTreeMetadata` class will be set accordingly.
+ *
+ * @param featureSamples feature values of each sample
+ * @param metadata decision tree metadata
+ * NOTE: `metadata.numbins` will be changed accordingly
+ * if there are not enough splits to be found
+ * @param featureIndex feature index to find splits
+ * @return array of split thresholds
+ */
+ private[tree] def findSplitsForContinuousFeature(
+ featureSamples: Iterable[Float],
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ featureIndex: Int): Array[Float] = {
+ require(metadata.isContinuous(featureIndex),
+ "findSplitsForContinuousFeature can only be used to find splits for a continuous feature.")
+
+ val splits: Array[Float] = if (featureSamples.isEmpty) {
+ Array.empty[Float]
+ } else {
+ val numSplits = metadata.numSplits(featureIndex)
+
+ // get count for each distinct value except zero value
+ val partNumSamples = featureSamples.size
+ val partValueCountMap = scala.collection.mutable.Map[Float, Int]()
+ featureSamples.foreach { x =>
+ partValueCountMap(x) = partValueCountMap.getOrElse(x, 0) + 1
+ }
+
+ // Calculate the expected number of samples for finding splits
+ val numSamples = (samplesFractionForFindSplits(metadata) * metadata.numExamples).toInt
+ // add expected zero value count and get complete statistics
+ val valueCountMap: Map[Float, Int] = if (numSamples - partNumSamples > 0) {
+ partValueCountMap.toMap + (0.0f -> (numSamples - partNumSamples))
+ } else {
+ partValueCountMap.toMap
+ }
+
+ // sort distinct values
+ val valueCounts = valueCountMap.toSeq.sortBy(_._1).toArray
+
+ val possibleSplits = valueCounts.length - 1
+ if (possibleSplits == 0) {
+ // constant feature
+ Array.empty[Float]
+ } else if (possibleSplits <= numSplits) {
+ // if possible splits is not enough or just enough, just return all possible splits
+ (1 to possibleSplits)
+ .map(index => (valueCounts(index - 1)._1 + valueCounts(index)._1) / 2.0f)
+ .toArray
+ } else {
+ // stride between splits
+ val stride: Float = numSamples.toFloat / (numSplits + 1)
+ //LOG.info("stride = " + stride)
+
+ // iterate `valueCount` to find splits
+ val splitsBuilder = mutable.ArrayBuilder.make[Float]
+ var index = 1
+ // currentCount: sum of counts of values that have been visited
+ var currentCount = valueCounts(0)._2
+ // targetCount: target value for `currentCount`.
+ // If `currentCount` is closest value to `targetCount`,
+ // then current value is a split threshold.
+ // After finding a split threshold, `targetCount` is added by stride.
+ var targetCount = stride
+ while (index < valueCounts.length) {
+ val previousCount = currentCount
+ currentCount += valueCounts(index)._2
+ val previousGap = math.abs(previousCount - targetCount)
+ val currentGap = math.abs(currentCount - targetCount)
+ // If adding count of current value to currentCount
+ // makes the gap between currentCount and targetCount smaller,
+ // previous value is a split threshold.
+ if (previousGap < currentGap) {
+ splitsBuilder += (valueCounts(index - 1)._1 + valueCounts(index)._1) / 2.0f
+ targetCount += stride
+ }
+ index += 1
+ }
+
+ splitsBuilder.result()
+ }
+ }
+ splits
+ }
+
+ private[tree] class NodeIndexInfo(
+ val nodeIndexInGroup: Int,
+ val featureSubset: Option[Array[Int]]) extends Serializable
+
+ /**
+ * Pull nodes off of the queue, and collect a group of nodes to be split on this iteration.
+ * This tracks the memory usage for aggregates and stops adding nodes when too much memory
+ * will be needed; this allows an adaptive number of nodes since different nodes may require
+ * different amounts of memory (if featureSubsetStrategy is not "all").
+ *
+ * @param nodeStack Queue of nodes to split.
+ * @param maxMemoryUsage Bound on size of aggregate statistics.
+ * @return (nodesForGroup, treeToNodeToIndexInfo).
+ * nodesForGroup holds the nodes to split: treeIndex --> nodes in tree.
+ *
+ * treeToNodeToIndexInfo holds indices selected features for each node:
+ * treeIndex --> (global) node index --> (node index in group, feature indices).
+ * The (global) node index is the index in the tree; the node index in group is the
+ * index in [0, numNodesInGroup) of the node in this group.
+ * The feature indices are None if not subsampling features.
+ */
+ private[tree] def selectNodesToSplit(
+ nodeStack: mutable.ArrayStack[(Int, LearningNode)],
+ maxMemoryUsage: Long,
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ rng: Random): (Map[Int, Array[LearningNode]], Map[Int, Map[Int, NodeIndexInfo]]) = {
+ // Collect some nodes to split:
+ // nodesForGroup(treeIndex) = nodes to split
+ val mutableNodesForGroup = new mutable.HashMap[Int, mutable.ArrayBuffer[LearningNode]]()
+ val mutableTreeToNodeToIndexInfo =
+ new mutable.HashMap[Int, mutable.HashMap[Int, NodeIndexInfo]]()
+ var memUsage: Long = 0L
+ var numNodesInGroup = 0
+ // If maxMemoryInMB is set very small, we want to still try to split 1 node,
+ // so we allow one iteration if memUsage == 0.
+ var groupDone = false
+ while (nodeStack.nonEmpty && !groupDone) {
+ val (treeIndex, node) = nodeStack.top
+ // Choose subset of features for node (if subsampling).
+ val featureSubset: Option[Array[Int]] = if (metadata.subsamplingFeatures) {
+ Some(SamplingUtils.reservoirSampleAndCount(Range(0,
+ metadata.numFeatures).iterator, metadata.numFeaturesPerNode, rng.nextLong())._1)
+ } else {
+ None
+ }
+ // Check if enough memory remains to add this node to the group.
+ val nodeMemUsage = RandomForest.aggregateSizeForNode(metadata, featureSubset) * 8L
+ if (memUsage + nodeMemUsage <= maxMemoryUsage || memUsage == 0) {
+ nodeStack.pop()
+ mutableNodesForGroup.getOrElseUpdate(treeIndex, new mutable.ArrayBuffer[LearningNode]()) +=
+ node
+ mutableTreeToNodeToIndexInfo
+ .getOrElseUpdate(treeIndex, new mutable.HashMap[Int, NodeIndexInfo]())(node.id)
+ = new NodeIndexInfo(numNodesInGroup, featureSubset)
+ numNodesInGroup += 1
+ memUsage += nodeMemUsage
+ } else {
+ groupDone = true
+ }
+ }
+ if (memUsage > maxMemoryUsage) {
+ // If maxMemoryUsage is 0, we should still allow splitting 1 node.
+ LOG.info(s"Tree learning is using approximately $memUsage bytes per iteration, which" +
+ s" exceeds requested limit maxMemoryUsage=$maxMemoryUsage. This allows splitting" +
+ s" $numNodesInGroup nodes in this iteration.")
+ }
+ // Convert mutable maps to immutable ones.
+ val nodesForGroup: Map[Int, Array[LearningNode]] =
+ mutableNodesForGroup.mapValues(_.toArray).toMap
+ val treeToNodeToIndexInfo = mutableTreeToNodeToIndexInfo.mapValues(_.toMap).toMap
+ (nodesForGroup, treeToNodeToIndexInfo)
+ }
+
+ /**
+ * Get the number of values to be stored for this node in the bin aggregates.
+ *
+ * @param featureSubset Indices of features which may be split at this node.
+ * If None, then use all features.
+ */
+ private def aggregateSizeForNode(
+ metadata: DecisionTreeMetadata,
+ featureSubset: Option[Array[Int]]): Long = {
+ val totalBins = if (featureSubset.nonEmpty) {
+ featureSubset.get.map(featureIndex => metadata.numBins(featureIndex).toLong).sum
+ } else {
+ metadata.numBins.map(_.toLong).sum
+ }
+ if (metadata.isClassification) {
+ metadata.numClasses * totalBins
+ } else {
+ 3 * totalBins
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Calculate the subsample fraction for finding splits
+ *
+ * @param metadata decision tree metadata
+ * @return subsample fraction
+ */
+ private def samplesFractionForFindSplits(
+ metadata: DecisionTreeMetadata): Double = {
+ // Calculate the number of samples for approximate quantile calculation.
+ val requiredSamples = math.max(metadata.maxBins * metadata.maxBins, 10000)
+ if (requiredSamples < metadata.numExamples) {
+ requiredSamples.toDouble / metadata.numExamples
+ } else {
+ 1.0
+ }
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForestModel.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForestModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..5f5332162
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/RandomForestModel.scala
@@ -0,0 +1,56 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.MLConf
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo.{Algo, Classification}
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.EnsembleStrategy.{Average, Vote}
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+object RandomForestModel {
+
+ val SPLIT_FEAT_MAT: String = "rf.split.feature"
+ val SPLIT_THRESHOLD_MAT: String = "rf.split.threshold"
+ val SPLIT_TYPE_MAT: String = "rf.split.type"
+ val NODE_PRED_MAT: String = "gbdt.node.predict"
+
+
+ def apply(conf: Configuration): RandomForestModel = {
+ RandomForestModel(conf, null)
+ }
+
+ def apply(conf: Configuration, _ctx: TaskContext): RandomForestModel = {
+ val algo = conf.get(MLConf.ML_TREE_TASK_TYPE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_TREE_TASK_TYPE)
+ val numTrees = conf.getInt(MLConf.ML_NUM_TREE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_NUM_TREE)
+ RandomForestModel(Algo.fromString(algo), new Array[DecisionTreeModel](numTrees), conf, _ctx)
+ }
+
+ def apply(algo: Algo, trees: Array[DecisionTreeModel],
+ conf: Configuration): RandomForestModel = {
+ RandomForestModel(algo, trees, conf, _ctx =null)
+ }
+
+ def apply(algo: Algo, trees: Array[DecisionTreeModel], conf: Configuration, _ctx: TaskContext): RandomForestModel = {
+ new RandomForestModel(algo, trees, conf, _ctx)
+ }
+}
+
+
+/**
+ * Represents a random forest model.
+ *
+ * @param algo algorithm for the ensemble model, either Classification or Regression
+ * @param trees tree ensembles
+ */
+class RandomForestModel (
+ override val algo: Algo,
+ override val trees: Array[DecisionTreeModel],
+ conf: Configuration,
+ _ctx: TaskContext)
+ extends TreeEnsembleModel(algo, trees, Array.fill(trees.length)(1.0),
+ combiningStrategy = if (algo == Classification) Vote else Average, conf, _ctx) {
+
+ //require(trees.forall(_.algo == algo))
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/TreeEnsembleModel.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/TreeEnsembleModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..44b113f9c
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/model/TreeEnsembleModel.scala
@@ -0,0 +1,279 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.model
+
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.VFactory
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.{IntDoubleVector, IntFloatVector}
+import com.tencent.angel.ml.model.MLModel
+import com.tencent.angel.ml.predict.PredictResult
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.Algo.{Algo, Classification, Regression}
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.EnsembleStrategy.{Average, EnsembleStrategy, Sum, Vote}
+import com.tencent.angel.ml.tree.data._
+import com.tencent.angel.worker.storage.{DataBlock, MemoryDataBlock}
+import com.tencent.angel.worker.task.TaskContext
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.reflect.ClassTag
+
+private[tree] object TreeEnsembleModel {
+
+ case class Metadata(
+ algo: String,
+ treeAlgo: String,
+ combiningStrategy: String,
+ treeWeights: Array[Double])
+
+ /**
+ * Given a tree ensemble model, compute the importance of each feature.
+ * This generalizes the idea of "Gini" importance to other losses,
+ * following the explanation of Gini importance from "Random Forests" documentation
+ * by Leo Breiman and Adele Cutler, and following the implementation from scikit-learn.
+ *
+ * For collections of trees, including boosting and bagging, Hastie et al.
+ * propose to use the average of single tree importances across all trees in the ensemble.
+ *
+ * This feature importance is calculated as follows:
+ * - Average over trees:
+ * - importance(feature j) = sum (over nodes which split on feature j) of the gain,
+ * where gain is scaled by the number of instances passing through node
+ * - Normalize importances for tree to sum to 1.
+ * - Normalize feature importance vector to sum to 1.
+ *
+ * References:
+ * - Hastie, Tibshirani, Friedman. "The Elements of Statistical Learning, 2nd Edition." 2001.
+ *
+ * @param trees Unweighted collection of trees
+ * @param numFeatures Number of features in model (even if not all are explicitly used by
+ * the model).
+ * If -1, then numFeatures is set based on the max feature index in all trees.
+ * @return Feature importance values, of length numFeatures.
+ */
+ def featureImportances[M <: DecisionTreeModel](trees: Array[M], numFeatures: Int): IntFloatVector = {
+ val totalImportances = mutable.Map[Int, Float]()
+ trees.foreach { tree =>
+ // Aggregate feature importance vector for this tree
+ val importances = mutable.Map[Int, Float]()
+ computeFeatureImportance(tree.rootNode, importances)
+ // Normalize importance vector for this tree, and add it to total.
+ // TODO: In the future, also support normalizing by tree.rootNode.impurityStats.count?
+ val treeNorm = importances.values.sum
+ if (treeNorm != 0) {
+ importances.foreach { case (idx, impt) =>
+ val normImpt = impt / treeNorm
+ if (!totalImportances.contains(idx)) totalImportances += (idx -> normImpt)
+ else totalImportances.update(idx, totalImportances(idx) + normImpt)
+ }
+ }
+ }
+ // Normalize importances
+ normalizeMapValues(totalImportances)
+ // Construct vector
+ val d = if (numFeatures != -1) {
+ numFeatures
+ } else {
+ // Find max feature index used in trees
+ val maxFeatureIndex = trees.map(_.maxSplitFeatureIndex()).max
+ maxFeatureIndex + 1
+ }
+ if (d == 0) {
+ assert(totalImportances.isEmpty, s"Unknown error in computing feature" +
+ s" importance: No splits found, but some non-zero importances.")
+ }
+ val (indices, values) = totalImportances.iterator.toSeq.sortBy(_._1).unzip
+ VFactory.sparseFloatVector(d, indices.toArray, values.toArray)
+ }
+
+ /**
+ * Given a Decision Tree model, compute the importance of each feature.
+ * This generalizes the idea of "Gini" importance to other losses,
+ * following the explanation of Gini importance from "Random Forests" documentation
+ * by Leo Breiman and Adele Cutler, and following the implementation from scikit-learn.
+ *
+ * This feature importance is calculated as follows:
+ * - importance(feature j) = sum (over nodes which split on feature j) of the gain,
+ * where gain is scaled by the number of instances passing through node
+ * - Normalize importances for tree to sum to 1.
+ *
+ * @param tree Decision tree to compute importances for.
+ * @param numFeatures Number of features in model (even if not all are explicitly used by
+ * the model).
+ * If -1, then numFeatures is set based on the max feature index in all trees.
+ * @return Feature importance values, of length numFeatures.
+ */
+ def featureImportances[M <: DecisionTreeModel : ClassTag](tree: M, numFeatures: Int): IntFloatVector = {
+ featureImportances(Array(tree), numFeatures)
+ }
+
+ /**
+ * Recursive method for computing feature importances for one tree.
+ * This walks down the tree, adding to the importance of 1 feature at each node.
+ *
+ * @param node Current node in recursion
+ * @param importances Aggregate feature importances, modified by this method
+ */
+ def computeFeatureImportance(
+ node: Node,
+ importances: mutable.Map[Int, Float]): Unit = {
+ node match {
+ case n: InternalNode =>
+ val feature = n.split.featureIndex
+ val scaledGain = n.gain * n.impurityStats.count
+ if (!importances.contains(feature)) importances += (feature -> scaledGain)
+ else importances.update(feature, importances(feature) + scaledGain)
+ computeFeatureImportance(n.leftChild, importances)
+ computeFeatureImportance(n.rightChild, importances)
+ case n: LeafNode =>
+ // do nothing
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Normalize the values of this map to sum to 1, in place.
+ * If all values are 0, this method does nothing.
+ *
+ * @param map Map with non-negative values.
+ */
+ def normalizeMapValues(map: mutable.Map[Int, Float]): Unit = {
+ val total = map.values.sum
+ if (total != 0) {
+ val keys = map.iterator.map(_._1).toArray
+ keys.foreach { key =>
+ if (!map.contains(key)) map += (key -> 0.0f) else map.update(key, map(key) / total)
+ }
+ }
+ }
+}
+
+
+/**
+ * Represents a tree ensemble model.
+ *
+ * @param algo algorithm for the ensemble model, either Classification or Regression
+ * @param trees tree ensembles
+ * @param treeWeights tree ensemble weights
+ * @param combiningStrategy strategy for combining the predictions, not used for regression.
+ */
+class TreeEnsembleModel(
+ protected val algo: Algo,
+ protected val trees: Array[DecisionTreeModel],
+ protected val treeWeights: Array[Double],
+ protected val combiningStrategy: EnsembleStrategy,
+ conf: Configuration,
+ _ctx: TaskContext)
+ extends MLModel(conf, _ctx) {
+
+ var treeWeightsVec: IntDoubleVector = VFactory.denseDoubleVector(treeWeights)
+ private val sumWeights = math.max(treeWeights.sum, 1e-15)
+
+ require(numTrees > 0, "TreeEnsembleModel cannot be created without trees.")
+
+ super.setSavePath(conf)
+ super.setLoadPath(conf)
+
+ override def predict(dataSet: DataBlock[LabeledData]): DataBlock[PredictResult] = {
+ val ret = new MemoryDataBlock[PredictResult](-1)
+ (0 until dataSet.size).foreach { idx =>
+ val instance = dataSet.read
+ val x: IntFloatVector = instance.getX.asInstanceOf[IntFloatVector]
+ val y = instance.getY
+ val pred = predict(x)
+ ret.put(DecisionTreePredictResult(idx.toString, y, pred))
+ }
+ ret
+ }
+
+ /**
+ * Predicts for a single data point using the weighted sum of ensemble predictions.
+ *
+ * @param features array representing a single data point
+ * @return predicted category from the trained model
+ */
+ private def predictBySumming(features: IntFloatVector): Double = {
+ trees.zip(treeWeights).map{ case (tree, weight) =>
+ tree.predict(features) * weight
+ }.sum
+ }
+
+ /**
+ * Classifies a single data point based on (weighted) majority votes.
+ */
+ private def predictByVoting(features: IntFloatVector): Double = {
+ val votes = mutable.Map.empty[Int, Double]
+ trees.view.zip(treeWeights).foreach { case (tree, weight) =>
+ val prediction = tree.predict(features).toInt
+ votes(prediction) = votes.getOrElse(prediction, 0.0) + weight
+ }
+ votes.maxBy(_._2)._1
+ }
+
+ /**
+ * Predict values for a single data point using the model trained.
+ *
+ * @param features array representing a single data point
+ * @return predicted category from the trained model
+ */
+ def predict(features: IntFloatVector): Double = {
+ (algo, combiningStrategy) match {
+ case (Regression, Sum) =>
+ predictBySumming(features)
+ case (Regression, Average) =>
+ predictBySumming(features) / sumWeights
+ case (Classification, Sum) => // binary classification
+ val prediction = predictBySumming(features)
+ // TODO: predicted labels are +1 or -1 for GBT. Need a better way to store this info.
+ if (prediction > 0.0) 1.0 else 0.0
+ case (Classification, Vote) =>
+ predictByVoting(features)
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException(
+ "TreeEnsembleModel given unsupported (algo, combiningStrategy) combination: " +
+ s"($algo, $combiningStrategy).")
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Predict values for the given data set.
+ *
+ * @param features RDD representing data points to be predicted
+ * @return RDD[Double] where each entry contains the corresponding prediction
+ */
+ def predict(features: List[IntFloatVector]): List[Double] = features.map(x => predict(x))
+
+ def predict(features: Array[IntFloatVector]): Array[Double] = {
+ predict(features.toList).toArray
+ }
+
+ /**
+ * Get number of trees in ensemble.
+ */
+ def numTrees: Int = trees.length
+
+ /**
+ * Get total number of nodes, summed over all trees in the ensemble.
+ */
+ def totalNumNodes: Int = trees.map(_.numNodes).sum
+
+ /**
+ * Print a summary of the model.
+ */
+ override def toString: String = {
+ algo match {
+ case Classification =>
+ s"TreeEnsembleModel classifier with $numTrees trees\n"
+ case Regression =>
+ s"TreeEnsembleModel regressor with $numTrees trees\n"
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(
+ s"TreeEnsembleModel given unknown algo parameter: $algo.")
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Print the full model to a string.
+ */
+ def toDebugString: String = {
+ val header = toString + "\n"
+ header + trees.zipWithIndex.map { case (tree, treeIndex) =>
+ s" Tree $treeIndex:\n" + tree.topNode.subtreeToString(4)
+ }.fold("")(_ + _)
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Node.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Node.scala
new file mode 100644
index 000000000..5572f6b7e
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Node.scala
@@ -0,0 +1,226 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.FeatureType._
+import com.tencent.angel.ml.tree.data.InfoGainStats
+
+/**
+ * Node in a decision tree.
+ *
+ * About node indexing:
+ * Nodes are indexed from 1. Node 1 is the root; nodes 2, 3 are the left, right children.
+ * Node index 0 is not used.
+ *
+ * @param id integer node id, from 1
+ * @param predict predicted value at the node
+ * @param impurity current node impurity
+ * @param isLeaf whether the node is a leaf
+ * @param split split to calculate left and right nodes
+ * @param leftNode left child
+ * @param rightNode right child
+ * @param stats information gain stats
+ */
+class Node (
+ val id: Int,
+ var predict: Predict,
+ var impurity: Float,
+ var isLeaf: Boolean,
+ var split: Option[Split],
+ var leftNode: Option[Node],
+ var rightNode: Option[Node],
+ var stats: Option[InfoGainStats]) extends Serializable {
+
+ override def toString: String = {
+ s"id = $id, isLeaf = $isLeaf, predict = $predict, impurity = $impurity, " +
+ s"split = $split, stats = $stats"
+ }
+
+ /**
+ * predict value if node is not leaf
+ * @param features feature value
+ * @return predicted value
+ */
+ def predict(features: IntFloatVector): Double = {
+ if (isLeaf) {
+ predict.predict
+ } else {
+ if (split.get.featureType == Continuous) {
+ if (features.get(split.get.feature) <= split.get.threshold) {
+ leftNode.get.predict(features)
+ } else {
+ rightNode.get.predict(features)
+ }
+ } else {
+ if (split.get.categories.contains(features.get(split.get.feature))) {
+ leftNode.get.predict(features)
+ } else {
+ rightNode.get.predict(features)
+ }
+ }
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Returns a deep copy of the subtree rooted at this node.
+ */
+ def deepCopy(): Node = {
+ val leftNodeCopy = if (leftNode.isEmpty) {
+ None
+ } else {
+ Some(leftNode.get.deepCopy())
+ }
+ val rightNodeCopy = if (rightNode.isEmpty) {
+ None
+ } else {
+ Some(rightNode.get.deepCopy())
+ }
+ new Node(id, predict, impurity, isLeaf, split, leftNodeCopy, rightNodeCopy, stats)
+ }
+
+ /**
+ * Get the number of nodes in tree below this node, including leaf nodes.
+ * E.g., if this is a leaf, returns 0. If both children are leaves, returns 2.
+ */
+ def numDescendants: Int = if (isLeaf) {
+ 0
+ } else {
+ 2 + leftNode.get.numDescendants + rightNode.get.numDescendants
+ }
+
+ /**
+ * Get depth of tree from this node.
+ * E.g.: Depth 0 means this is a leaf node.
+ */
+ def subtreeDepth: Int = if (isLeaf) {
+ 0
+ } else {
+ 1 + math.max(leftNode.get.subtreeDepth, rightNode.get.subtreeDepth)
+ }
+
+ /**
+ * Recursive print function.
+ * @param indentFactor The number of spaces to add to each level of indentation.
+ */
+ def subtreeToString(indentFactor: Int = 0): String = {
+
+ def splitToString(split: Split, left: Boolean): String = {
+ split.featureType match {
+ case Continuous => if (left) {
+ s"(feature ${split.feature} <= ${split.threshold})"
+ } else {
+ s"(feature ${split.feature} > ${split.threshold})"
+ }
+ case Categorical => if (left) {
+ s"(feature ${split.feature} in ${split.categories.mkString("{", ",", "}")})"
+ } else {
+ s"(feature ${split.feature} not in ${split.categories.mkString("{", ",", "}")})"
+ }
+ }
+ }
+ val prefix: String = " " * indentFactor
+ if (isLeaf) {
+ prefix + s"Predict: ${predict.predict}\n"
+ } else {
+ prefix + s"If ${splitToString(split.get, left = true)}\n" +
+ leftNode.get.subtreeToString(indentFactor + 1) +
+ prefix + s"Else ${splitToString(split.get, left = false)}\n" +
+ rightNode.get.subtreeToString(indentFactor + 1)
+ }
+ }
+
+ /** Returns an iterator that traverses (DFS, left to right) the subtree of this node. */
+ def subtreeIterator: Iterator[Node] = {
+ Iterator.single(this) ++ leftNode.map(_.subtreeIterator).getOrElse(Iterator.empty) ++
+ rightNode.map(_.subtreeIterator).getOrElse(Iterator.empty)
+ }
+}
+
+object Node {
+
+ /**
+ * Return a node with the given node id (but nothing else set).
+ */
+ def emptyNode(nodeIndex: Int): Node = new Node(nodeIndex, new Predict(Float.MinValue), -1.0f,
+ false, None, None, None, None)
+
+ /**
+ * Construct a node with nodeIndex, predict, impurity and isLeaf parameters.
+ * This is used in `DecisionTree.findBestSplits` to construct child nodes
+ * after finding the best splits for parent nodes.
+ * Other fields are set at next level.
+ * @param nodeIndex integer node id, from 1
+ * @param predict predicted value at the node
+ * @param impurity current node impurity
+ * @param isLeaf whether the node is a leaf
+ * @return new node instance
+ */
+ def apply(
+ nodeIndex: Int,
+ predict: Predict,
+ impurity: Float,
+ isLeaf: Boolean): Node = {
+ new Node(nodeIndex, predict, impurity, isLeaf, None, None, None, None)
+ }
+
+ /**
+ * Return the index of the left child of this node.
+ */
+ def leftChildIndex(nodeIndex: Int): Int = nodeIndex << 1
+
+ /**
+ * Return the index of the right child of this node.
+ */
+ def rightChildIndex(nodeIndex: Int): Int = (nodeIndex << 1) + 1
+
+ /**
+ * Get the parent index of the given node, or 0 if it is the root.
+ */
+ def parentIndex(nodeIndex: Int): Int = nodeIndex >> 1
+
+ /**
+ * Return the level of a tree which the given node is in.
+ */
+ def indexToLevel(nodeIndex: Int): Int = if (nodeIndex == 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"0 is not a valid node index.")
+ } else {
+ java.lang.Integer.numberOfTrailingZeros(java.lang.Integer.highestOneBit(nodeIndex))
+ }
+
+ /**
+ * Returns true if this is a left child.
+ * Note: Returns false for the root.
+ */
+ def isLeftChild(nodeIndex: Int): Boolean = nodeIndex > 1 && nodeIndex % 2 == 0
+
+ /**
+ * Return the maximum number of nodes which can be in the given level of the tree.
+ * @param level Level of tree (0 = root).
+ */
+ def maxNodesInLevel(level: Int): Int = 1 << level
+
+ /**
+ * Return the index of the first node in the given level.
+ * @param level Level of tree (0 = root).
+ */
+ def startIndexInLevel(level: Int): Int = 1 << level
+
+ /**
+ * Traces down from a root node to get the node with the given node index.
+ * This assumes the node exists.
+ */
+ def getNode(nodeIndex: Int, rootNode: Node): Node = {
+ var tmpNode: Node = rootNode
+ var levelsToGo = indexToLevel(nodeIndex)
+ while (levelsToGo > 0) {
+ if ((nodeIndex & (1 << levelsToGo - 1)) == 0) {
+ tmpNode = tmpNode.leftNode.get
+ } else {
+ tmpNode = tmpNode.rightNode.get
+ }
+ levelsToGo -= 1
+ }
+ tmpNode
+ }
+
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Predict.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Predict.scala
new file mode 100644
index 000000000..a04689304
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Predict.scala
@@ -0,0 +1,25 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel
+
+/**
+ * Predicted value for a node
+ * @param predict predicted value
+ * @param prob probability of the label (classification only)
+ */
+class Predict (
+ val predict: Float,
+ val prob: Float = 0.0f) extends Serializable {
+
+ override def toString: String = s"$predict (prob = $prob)"
+
+ override def equals(other: Any): Boolean = {
+ other match {
+ case p: Predict => predict == p.predict && prob == p.prob
+ case _ => false
+ }
+ }
+
+ override def hashCode: Int = {
+ com.google.common.base.Objects.hashCode(predict: java.lang.Float, prob: java.lang.Float)
+ }
+}
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Split.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Split.scala
new file mode 100644
index 000000000..1b3b0e22d
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/oldmodel/Split.scala
@@ -0,0 +1,49 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.oldmodel
+
+import com.tencent.angel.ml.tree.conf.FeatureType.FeatureType
+
+/**
+ * Split applied to a feature
+ * @param feature feature index
+ * @param threshold Threshold for continuous feature.
+ * Split left if feature is less than or equal to threshold, else right.
+ * @param featureType type of feature -- categorical or continuous
+ * @param categories Split left if categorical feature value is in this set, else right.
+ */
+case class Split(
+ feature: Int,
+ threshold: Float,
+ featureType: FeatureType,
+ categories: List[Float]) {
+
+ override def toString: String = {
+ s"Feature = $feature, threshold = $threshold, featureType = $featureType, " +
+ s"categories = $categories"
+ }
+}
+
+/**
+ * Split with minimum threshold for continuous features. Helps with the smallest bin creation.
+ * @param feature feature index
+ * @param featureType type of feature -- categorical or continuous
+ */
+private[tree] class DummyLowSplit(feature: Int, featureType: FeatureType)
+ extends Split(feature, Float.MinValue, featureType, List())
+
+/**
+ * Split with maximum threshold for continuous features. Helps with the highest bin creation.
+ * @param feature feature index
+ * @param featureType type of feature -- categorical or continuous
+ */
+private[tree] class DummyHighSplit(feature: Int, featureType: FeatureType)
+ extends Split(feature, Float.MaxValue, featureType, List())
+
+/**
+ * Split with no acceptable feature values for categorical features. Helps with the first bin
+ * creation.
+ * @param feature feature index
+ * @param featureType type of feature -- categorical or continuous
+ */
+private[tree] class DummyCategoricalSplit(feature: Int, featureType: FeatureType)
+ extends Split(feature, Float.MaxValue, featureType, List())
+
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/ProbabilisticUtils.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/ProbabilisticUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..1d0757fe5
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/ProbabilisticUtils.scala
@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.utils
+
+import com.tencent.angel.ml.math2.vector.IntFloatVector
+
+object ProbabilisticUtils {
+
+ /**
+ * Normalize a vector of raw predictions to be a multinomial probability vector, in place.
+ *
+ * The input raw predictions should be nonnegative.
+ * The output vector sums to 1.
+ *
+ * NOTE: This is NOT applicable to all models, only ones which effectively use class
+ * instance counts for raw predictions.
+ *
+ * @throws IllegalArgumentException if the input vector is all-0 or including negative values
+ */
+ def normalizeToProbabilitiesInPlace(v: IntFloatVector): Unit = {
+ (0 until v.dim.toInt).foreach{ idx =>
+ require(v.get(idx) >= 0,
+ "The input raw predictions should be non-negative.")
+ }
+ val sum = v.getStorage.getValues.sum
+ require(sum > 0, "Can't normalize the 0-vector.")
+ var i = 0
+ val size = v.size
+ while (i < size) {
+ v.set(i, v.get(i) / sum)
+ i += 1
+ }
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/SamplingUtils.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/SamplingUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..5f9332c1f
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/SamplingUtils.scala
@@ -0,0 +1,151 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.utils
+
+import scala.reflect.ClassTag
+import scala.util.Random
+
+object SamplingUtils {
+
+ /**
+ * Reservoir sampling implementation that also returns the input size.
+ *
+ * @param input input size
+ * @param k reservoir size
+ * @param seed random seed
+ * @return (samples, input size)
+ */
+ def reservoirSampleAndCount[T: ClassTag](
+ input: Iterator[T],
+ k: Int,
+ seed: Long = Random.nextLong()): (Array[T], Long) = {
+ val reservoir = new Array[T](k)
+ // Put the first k elements in the reservoir.
+ var i = 0
+ while (i < k && input.hasNext) {
+ val item = input.next()
+ reservoir(i) = item
+ i += 1
+ }
+
+ // If we have consumed all the elements, return them. Otherwise do the replacement.
+ if (i < k) {
+ // If input size < k, trim the array to return only an array of input size.
+ val trimReservoir = new Array[T](i)
+ System.arraycopy(reservoir, 0, trimReservoir, 0, i)
+ (trimReservoir, i)
+ } else {
+ // If input size > k, continue the sampling process.
+ var l = i.toLong
+ val rand = new XORShiftRandom(seed)
+ while (input.hasNext) {
+ val item = input.next()
+ l += 1
+ // There are k elements in the reservoir, and the l-th element has been
+ // consumed. It should be chosen with probability k/l. The expression
+ // below is a random long chosen uniformly from [0,l)
+ val replacementIndex = (rand.nextDouble() * l).toLong
+ if (replacementIndex < k) {
+ reservoir(replacementIndex.toInt) = item
+ }
+ }
+ (reservoir, l)
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Returns a sampling rate that guarantees a sample of size greater than or equal to
+ * sampleSizeLowerBound 99.99% of the time.
+ *
+ * How the sampling rate is determined:
+ *
+ * Let p = num / total, where num is the sample size and total is the total number of
+ * datapoints in the RDD. We're trying to compute q {@literal >} p such that
+ * - when sampling with replacement, we're drawing each datapoint with prob_i ~ Pois(q),
+ * where we want to guarantee
+ * Pr[s {@literal <} num] {@literal <} 0.0001 for s = sum(prob_i for i from 0 to total),
+ * i.e. the failure rate of not having a sufficiently large sample {@literal <} 0.0001.
+ * Setting q = p + 5 * sqrt(p/total) is sufficient to guarantee 0.9999 success rate for
+ * num {@literal >} 12, but we need a slightly larger q (9 empirically determined).
+ * - when sampling without replacement, we're drawing each datapoint with prob_i
+ * ~ Binomial(total, fraction) and our choice of q guarantees 1-delta, or 0.9999 success
+ * rate, where success rate is defined the same as in sampling with replacement.
+ *
+ * The smallest sampling rate supported is 1e-10 (in order to avoid running into the limit of the
+ * RNG's resolution).
+ *
+ * @param sampleSizeLowerBound sample size
+ * @param total size of RDD
+ * @param withReplacement whether sampling with replacement
+ * @return a sampling rate that guarantees sufficient sample size with 99.99% success rate
+ */
+ def computeFractionForSampleSize(sampleSizeLowerBound: Int, total: Long,
+ withReplacement: Boolean): Double = {
+ if (withReplacement) {
+ PoissonBounds.getUpperBound(sampleSizeLowerBound) / total
+ } else {
+ val fraction = sampleSizeLowerBound.toDouble / total
+ BinomialBounds.getUpperBound(1e-4, total, fraction)
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Utility functions that help us determine bounds on adjusted sampling rate to guarantee exact
+ * sample sizes with high confidence when sampling with replacement.
+ */
+object PoissonBounds {
+
+ /**
+ * Returns a lambda such that Pr[X {@literal >} s] is very small, where X ~ Pois(lambda).
+ */
+ def getLowerBound(s: Double): Double = {
+ math.max(s - numStd(s) * math.sqrt(s), 1e-15)
+ }
+
+ /**
+ * Returns a lambda such that Pr[X {@literal <} s] is very small, where X ~ Pois(lambda).
+ *
+ * @param s sample size
+ */
+ def getUpperBound(s: Double): Double = {
+ math.max(s + numStd(s) * math.sqrt(s), 1e-10)
+ }
+
+ private def numStd(s: Double): Double = {
+ // TODO: Make it tighter.
+ if (s < 6.0) {
+ 12.0
+ } else if (s < 16.0) {
+ 9.0
+ } else {
+ 6.0
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * Utility functions that help us determine bounds on adjusted sampling rate to guarantee exact
+ * sample size with high confidence when sampling without replacement.
+ */
+object BinomialBounds {
+
+ val minSamplingRate = 1e-10
+
+ /**
+ * Returns a threshold `p` such that if we conduct n Bernoulli trials with success rate = `p`,
+ * it is very unlikely to have more than `fraction * n` successes.
+ */
+ def getLowerBound(delta: Double, n: Long, fraction: Double): Double = {
+ val gamma = - math.log(delta) / n * (2.0 / 3.0)
+ fraction + gamma - math.sqrt(gamma * gamma + 3 * gamma * fraction)
+ }
+
+ /**
+ * Returns a threshold `p` such that if we conduct n Bernoulli trials with success rate = `p`,
+ * it is very unlikely to have less than `fraction * n` successes.
+ */
+ def getUpperBound(delta: Double, n: Long, fraction: Double): Double = {
+ val gamma = - math.log(delta) / n
+ math.min(1,
+ math.max(minSamplingRate, fraction + gamma + math.sqrt(gamma * gamma + 2 * gamma * fraction)))
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/TimeTracker.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/TimeTracker.scala
new file mode 100644
index 000000000..202761b9f
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/TimeTracker.scala
@@ -0,0 +1,53 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.utils
+
+import scala.collection.mutable.{HashMap => MutableHashMap}
+
+/**
+ * Time tracker implementation which holds labeled timers.
+ */
+class TimeTracker extends Serializable {
+
+ private val starts: MutableHashMap[String, Long] = new MutableHashMap[String, Long]()
+
+ private val totals: MutableHashMap[String, Long] = new MutableHashMap[String, Long]()
+
+ /**
+ * Starts a new timer, or re-starts a stopped timer.
+ */
+ def start(timerLabel: String): Unit = {
+ val currentTime = System.nanoTime()
+ if (starts.contains(timerLabel)) {
+ throw new RuntimeException(s"TimeTracker.start(timerLabel) called again on" +
+ s" timerLabel = $timerLabel before that timer was stopped.")
+ }
+ starts(timerLabel) = currentTime
+ }
+
+ /**
+ * Stops a timer and returns the elapsed time in seconds.
+ */
+ def stop(timerLabel: String): Double = {
+ val currentTime = System.nanoTime()
+ if (!starts.contains(timerLabel)) {
+ throw new RuntimeException(s"TimeTracker.stop(timerLabel) called on" +
+ s" timerLabel = $timerLabel, but that timer was not started.")
+ }
+ val elapsed = currentTime - starts(timerLabel)
+ starts.remove(timerLabel)
+ if (totals.contains(timerLabel)) {
+ totals(timerLabel) += elapsed
+ } else {
+ totals(timerLabel) = elapsed
+ }
+ elapsed / 1e9
+ }
+
+ /**
+ * Print all timing results in seconds.
+ */
+ override def toString: String = {
+ totals.map { case (label, elapsed) =>
+ s" $label: ${elapsed / 1e9}"
+ }.mkString("\n")
+ }
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/XORShiftRandom.scala b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/XORShiftRandom.scala
new file mode 100644
index 000000000..0bf2a02ea
--- /dev/null
+++ b/angel-ps/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/ml/tree/utils/XORShiftRandom.scala
@@ -0,0 +1,51 @@
+package com.tencent.angel.ml.tree.utils
+
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.util.{Random => JavaRandom}
+
+import scala.util.hashing.MurmurHash3
+
+/**
+ * This class implements a XORShift random number generator algorithm
+ * Source:
+ * Marsaglia, G. (2003). Xorshift RNGs. Journal of Statistical Software, Vol. 8, Issue 14.
+ * @see Paper
+ * This implementation is approximately 3.5 times faster than
+ * {@link java.util.Random java.util.Random}, partly because of the algorithm, but also due
+ * to renouncing thread safety. JDK's implementation uses an AtomicLong seed, this class
+ * uses a regular Long. We can forgo thread safety since we use a new instance of the RNG
+ * for each thread.
+ */
+class XORShiftRandom(init: Long) extends JavaRandom(init) {
+
+ def this() = this(System.nanoTime)
+
+ private var seed = XORShiftRandom.hashSeed(init)
+
+ // we need to just override next - this will be called by nextInt, nextDouble,
+ // nextGaussian, nextLong, etc.
+ override protected def next(bits: Int): Int = {
+ var nextSeed = seed ^ (seed << 21)
+ nextSeed ^= (nextSeed >>> 35)
+ nextSeed ^= (nextSeed << 4)
+ seed = nextSeed
+ (nextSeed & ((1L << bits) -1)).asInstanceOf[Int]
+ }
+
+ override def setSeed(s: Long) {
+ seed = XORShiftRandom.hashSeed(s)
+ }
+}
+
+/** Contains benchmark method and main method to run benchmark of the RNG */
+object XORShiftRandom {
+
+ /** Hash seeds to have 0/1 bits throughout. */
+ private def hashSeed(seed: Long): Long = {
+ val bytes = ByteBuffer.allocate(java.lang.Long.SIZE).putLong(seed).array()
+ val lowBits = MurmurHash3.bytesHash(bytes)
+ val highBits = MurmurHash3.bytesHash(bytes, lowBits)
+ (highBits.toLong << 32) | (lowBits.toLong & 0xFFFFFFFFL)
+ }
+
+}
diff --git a/angel-ps/mllib/src/test/java/com/tencent/angel/ml/gbdt/GBDTTest.java b/angel-ps/mllib/src/test/java/com/tencent/angel/ml/gbdt/GBDTTest.java
index 40a4ee385..76c7320d5 100644
--- a/angel-ps/mllib/src/test/java/com/tencent/angel/ml/gbdt/GBDTTest.java
+++ b/angel-ps/mllib/src/test/java/com/tencent/angel/ml/gbdt/GBDTTest.java
@@ -21,11 +21,9 @@
import com.tencent.angel.conf.AngelConf;
import com.tencent.angel.ml.GBDT.GBDTRunner;
import com.tencent.angel.ml.core.conf.MLConf;
-import com.tencent.angel.ml.matrix.RowType;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
-import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.CombineTextInputFormat;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
diff --git a/angel-ps/pom.xml b/angel-ps/pom.xml
index 157cf5bf9..96293bb02 100644
--- a/angel-ps/pom.xml
+++ b/angel-ps/pom.xml
@@ -41,9 +41,22 @@
${project.parent.basedir}
provided
+ 2.1.0
+
+ org.apache.spark
+ spark-core_${scala.binary.version}
+ ${spark.version}
+
+
+
+ org.apache.spark
+ spark-mllib_${scala.binary.version}
+ ${spark.version}
+
+
com.yahoo.datasketches
sketches-core
@@ -82,6 +95,7 @@
org.json4s
json4s-jackson_2.11
+
3.4.2
@@ -358,6 +372,7 @@
${project.build.directory}/surefire-reports
.
WDF TestSuite.txt
+ true
diff --git a/data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm b/data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm
new file mode 100644
index 000000000..79b9ca9ee
--- /dev/null
+++ b/data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm
@@ -0,0 +1,32561 @@
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 45:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 24:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 46:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 4:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 97:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 27:1 35:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 77:1 79:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 87:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 30:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 9:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 44:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 25:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 30:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 34:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 31:1 35:1 41:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 57:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 31:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 15:1 29:1 39:1 40:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 79:1 110:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 25:1 38:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 15:1 25:1 38:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 96:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 24:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 70:1 73:1 74:1 77:1 80:1 86:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 60:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 104:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 28:1 35:1 42:1 65:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 30:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 106:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 33:1 35:1 44:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 25:1 38:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 81:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 28:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 44:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 24:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 44:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+1 5:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 32:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 28:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 45:1 62:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 93:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 24:1 38:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 97:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 7:1 15:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 20:1 37:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+1 5:1 8:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 45:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 85:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 21:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 29:1 39:1 45:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 43:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 94:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 15:1 20:1 37:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 24:1 38:1 40:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 34:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 31:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 14:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 118:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 45:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 21:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 32:1 39:1 45:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 44:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+1 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 57:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 15:1 19:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 28:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 30:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 60:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 17:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 9:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 91:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 96:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 52:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 33:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 19:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 89:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 31:1 35:1 43:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 116:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 7:1 17:1 28:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 85:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 24:1 38:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 99:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 45:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 9:1 16:1 26:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 107:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 57:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 45:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 70:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 5:1 12:1 14:1 27:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 21:1 35:1 40:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+1 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 21:1 35:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 31:1 35:1 41:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 16:1 24:1 38:1 46:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 65:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 31:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 43:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 97:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 18:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 14:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 48:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 32:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 21:1 35:1 43:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 43:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 102:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 43:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 18:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 45:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 92:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 94:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 120:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 25:1 38:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 25:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 28:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 30:1 35:1 45:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 65:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 44:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 21:1 35:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 30:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 69:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 58:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+1 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 92:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 29:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 28:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 21:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 34:1 35:1 44:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 22:1 36:1 46:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 44:1 58:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 17:1 25:1 38:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 34:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 44:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 105:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 112:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 56:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 3:1 10:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 46:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 100:1
+0 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 24:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+1 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 30:1 35:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 25:1 38:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 121:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 114:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 28:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 77:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 56:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 107:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 54:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 112:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 96:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 96:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 43:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 34:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 119:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 17:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 104:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 27:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 34:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 69:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 14:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 19:1 39:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 59:1 65:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 46:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 31:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 24:1 38:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 15:1 24:1 38:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 109:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 105:1
+1 5:1 11:1 18:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 47:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 92:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 98:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 121:1
+0 5:1 16:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 44:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 42:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 45:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 102:1
+1 2:1 15:1 25:1 38:1 40:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 26:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 89:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 28:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 9:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+1 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 2:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 19:1 39:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+1 3:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 86:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 87:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 43:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 59:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 31:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 43:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 89:1
+0 1:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 90:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 28:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 24:1 38:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 28:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 120:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 15:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 26:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 110:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 43:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 114:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 48:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 44:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 102:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 119:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 56:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 105:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 27:1 35:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 14:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 86:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 31:1 35:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 104:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 24:1 38:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 21:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+1 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 94:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 15:1 26:1 35:1 43:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 58:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 30:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 52:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 25:1 38:1 44:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 56:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 10:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 41:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 25:1 38:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 44:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 110:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 24:1 38:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 116:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 8:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 43:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 29:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 25:1 38:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 13:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 45:1 54:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 45:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 69:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 100:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 31:1 35:1 45:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 30:1 35:1 42:1 49:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 33:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 93:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 10:1 15:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 105:1
+1 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 17:1 33:1 35:1 40:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 29:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 23:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 24:1 38:1 44:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 18:1 20:1 37:1 41:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 31:1 35:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 16:1 29:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 95:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 45:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 16:1 30:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 8:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 43:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 45:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+1 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 27:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 26:1 35:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 92:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 28:1 35:1 41:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 55:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 92:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 56:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 31:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 74:1 77:1 82:1 98:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 33:1 35:1 40:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 26:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 119:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 45:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 20:1 37:1 43:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 96:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 87:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 8:1 18:1 27:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 94:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 111:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 34:1 35:1 40:1 56:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 17:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 11:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 88:1
+1 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 45:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 3:1 17:1 25:1 38:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 96:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 93:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 92:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 17:1 20:1 37:1 43:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 26:1 35:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 98:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 4:1 11:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 31:1 35:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 28:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 24:1 38:1 43:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 28:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 43:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 45:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 45:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 24:1 38:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 97:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 57:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 95:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 89:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 31:1 35:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 25:1 38:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 25:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 34:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 78:1 94:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 114:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 97:1
+0 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 53:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+1 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 30:1 35:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 43:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 1:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 24:1 38:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 69:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 96:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+1 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 30:1 35:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 44:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 27:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 27:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+1 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 31:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 34:1 35:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 44:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 43:1 59:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 26:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 84:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 21:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 46:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 40:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 34:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 34:1 35:1 45:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 116:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 18:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 87:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 24:1 38:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 31:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 77:1 82:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 44:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 46:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 58:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 8:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 113:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 43:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 23:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 24:1 38:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+1 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 58:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 25:1 38:1 40:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 14:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 34:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 59:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 19:1 39:1 40:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 45:1 56:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+1 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 15:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+1 5:1 18:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 25:1 38:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 43:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 85:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 3:1 11:1 14:1 28:1 35:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 82:1 86:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 44:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 44:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 115:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 114:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 16:1 25:1 38:1 40:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 85:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 43:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 77:1 80:1 115:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 12:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 2:1 9:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 92:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 45:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 117:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 28:1 35:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 107:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 4:1 10:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 58:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 117:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 115:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 120:1
+0 4:1 9:1 15:1 25:1 38:1 43:1 47:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 15:1 31:1 35:1 43:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 44:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 33:1 35:1 41:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 23:1 39:1 45:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 54:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 121:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 119:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 11:1 16:1 28:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 15:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 44:1 48:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 24:1 38:1 41:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+1 4:1 9:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 4:1 8:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+0 1:1 8:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 94:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 54:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 44:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 110:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 54:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 45:1 56:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 96:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 85:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 29:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 26:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 24:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 58:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 26:1 35:1 44:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 45:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 32:1 39:1 45:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 40:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 96:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 45:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 43:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 105:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 93:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 40:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 105:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 85:1
+1 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 88:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 90:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 34:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 11:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+1 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+1 3:1 7:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 45:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 56:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 7:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 45:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 33:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 33:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 109:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 21:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+1 4:1 8:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 117:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 92:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 33:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 24:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 18:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 21:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 43:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 24:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 26:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 13:1 16:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 41:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 99:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 45:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 31:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 25:1 38:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 57:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 18:1 25:1 38:1 45:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 88:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 34:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1 84:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 87:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 32:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 24:1 38:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 98:1
+0 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 44:1 56:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 107:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 30:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 28:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 95:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 45:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 34:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 121:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 90:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 14:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 5:1 10:1 16:1 33:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 46:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 28:1 35:1 42:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 31:1 35:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 15:1 31:1 35:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 43:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 14:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 43:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 14:1 19:1 39:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 41:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 84:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 119:1
+0 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 26:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 45:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+1 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 33:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 34:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 5:1 11:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 100:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 28:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 26:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 57:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 30:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 28:1 35:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 41:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 46:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 31:1 35:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 105:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 122:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 99:1
+1 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+1 2:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 95:1
+0 2:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 45:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 27:1 35:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 99:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 43:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 26:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 58:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+1 3:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 115:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 97:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 56:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 45:1 49:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 45:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 3:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 45:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 113:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 15:1 20:1 37:1 41:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 93:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 3:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+1 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+1 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 50:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 93:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 48:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+1 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 21:1 35:1 43:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 45:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 114:1
+1 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 48:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 23:1 39:1 43:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 33:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 24:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 46:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 109:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 30:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 32:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 100:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 115:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 118:1
+0 3:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 121:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 68:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 101:1
+1 3:1 9:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 120:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 91:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 34:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 33:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 14:1 29:1 39:1 40:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 107:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 106:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 33:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 44:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 93:1
+1 4:1 11:1 17:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 7:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 30:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+1 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 56:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 30:1 35:1 44:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 26:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 33:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 54:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 43:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 5:1 9:1 14:1 21:1 35:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+1 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 113:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 21:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 21:1 35:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 45:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 5:1 9:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 46:1 48:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 68:1 73:1 75:1 76:1 79:1 94:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 21:1 35:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 41:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 30:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 28:1 35:1 44:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 94:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 43:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 65:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 25:1 38:1 42:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 58:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 91:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 45:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 94:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 45:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 91:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 21:1 35:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+1 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 45:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 5:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 100:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 60:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 26:1 35:1 40:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 89:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 44:1 47:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 96:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 25:1 38:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 43:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 25:1 38:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 13:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 65:1 70:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 25:1 38:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 99:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 17:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 41:1 48:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 33:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 32:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 33:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 41:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 88:1
+1 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 81:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 29:1 39:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 105:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 16:1 31:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 5:1 9:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 43:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 30:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 91:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 58:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 5:1 17:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 104:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 110:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 113:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 87:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 43:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 25:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 45:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 40:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 46:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 56:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 85:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 44:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 24:1 38:1 41:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 26:1 35:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 108:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 93:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 45:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 88:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 12:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 33:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 45:1 53:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 47:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 25:1 38:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 45:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 111:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 31:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 122:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 25:1 38:1 43:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 25:1 38:1 40:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 12:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 44:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+1 2:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 21:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 32:1 39:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 85:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 9:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 62:1 69:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 69:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+1 4:1 11:1 17:1 32:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 104:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 117:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 57:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 26:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 25:1 38:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 45:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 33:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 27:1 35:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 96:1
+1 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 30:1 35:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 60:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 89:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 9:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 32:1 39:1 41:1 55:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 90:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 27:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 43:1 59:1 65:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 21:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 95:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 16:1 32:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 28:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 25:1 38:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 44:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 34:1 35:1 42:1 58:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 7:1 16:1 27:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 34:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 29:1 39:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 29:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 44:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 15:1 20:1 37:1 41:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 26:1 35:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 43:1 48:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 17:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 12:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+1 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 25:1 38:1 45:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 41:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 122:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 100:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 23:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 109:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 24:1 38:1 41:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 97:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 46:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 105:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 43:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 43:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 65:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 45:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 45:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 44:1 57:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 43:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 93:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 82:1 98:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 4:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 113:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 32:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 115:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 102:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 32:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 32:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 31:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 43:1 51:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 77:1 81:1 84:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 19:1 39:1 40:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 21:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 59:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 56:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 27:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 94:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 97:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 24:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 28:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 17:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 100:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 4:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 100:1
+0 4:1 17:1 33:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 54:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 2:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 87:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 113:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 57:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 16:1 24:1 38:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 99:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 45:1 52:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 15:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 109:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 16:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 110:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 45:1 57:1 65:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1 110:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 56:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 28:1 35:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 7:1 14:1 28:1 35:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 102:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 95:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 109:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 45:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 119:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 85:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 45:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 98:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 25:1 38:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 28:1 35:1 40:1 60:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 15:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 46:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 43:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 121:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 3:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 26:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 50:1 61:1 69:1 72:1 75:1 76:1 80:1 93:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 31:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 4:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 70:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 31:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 16:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 26:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 41:1 52:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 119:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 25:1 38:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 26:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 30:1 35:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 1:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 106:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 105:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 115:1
+0 2:1 6:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 5:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 24:1 38:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 8:1 17:1 28:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 50:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 17:1 19:1 39:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 43:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 25:1 38:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 60:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 41:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 91:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 33:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 45:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 58:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 60:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 112:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 87:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 91:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 113:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 7:1 15:1 27:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 24:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 107:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+1 5:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 46:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 57:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 29:1 39:1 43:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 52:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 17:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 43:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 45:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 90:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 41:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 54:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 31:1 35:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 24:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 93:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 30:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 95:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 45:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 15:1 27:1 35:1 41:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 52:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 5:1 10:1 16:1 32:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 30:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 4:1 10:1 18:1 25:1 38:1 41:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 89:1
+1 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 15:1 28:1 35:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 14:1 31:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 24:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 26:1 35:1 41:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 8:1 14:1 20:1 37:1 43:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 111:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 43:1 59:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 45:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 16:1 25:1 38:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 58:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 87:1
+0 5:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 95:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 25:1 38:1 42:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 8:1 17:1 31:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 29:1 39:1 42:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 102:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 10:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 3:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 15:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 30:1 35:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 30:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 99:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 123:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 85:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 111:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 69:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 91:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 40:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 21:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 45:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 24:1 38:1 40:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 58:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 45:1 57:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 17:1 29:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 45:1 56:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 32:1 39:1 45:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 24:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 30:1 35:1 42:1 51:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 24:1 38:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 12:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 53:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 58:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 5:1 10:1 18:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 11:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 14:1 29:1 39:1 41:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 96:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 45:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 43:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 19:1 39:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 5:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 82:1 91:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 52:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 56:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 23:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 13:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 27:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 102:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 70:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 28:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 26:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 105:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 40:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 90:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 32:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 7:1 18:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 44:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 118:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 94:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 105:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 16:1 21:1 35:1 43:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 25:1 38:1 45:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 117:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 56:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 45:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 21:1 35:1 44:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 42:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 15:1 31:1 35:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 24:1 38:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 87:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 91:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 43:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 21:1 35:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 4:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 47:1 64:1 69:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 25:1 38:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 58:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 111:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 95:1
+1 4:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 16:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 33:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 66:1 70:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 102:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 15:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 104:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 56:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 34:1 35:1 45:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 113:1
+0 2:1 9:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 31:1 35:1 40:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 41:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 48:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 96:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 106:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 117:1
+1 3:1 16:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 27:1 35:1 40:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 32:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 92:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 70:1 72:1 74:1 77:1 80:1
+0 1:1 8:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 44:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 21:1 35:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 92:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 44:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 14:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 30:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 104:1
+0 5:1 7:1 16:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 89:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 106:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 28:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 34:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 33:1 35:1 44:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 45:1 49:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 10:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 98:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 45:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 34:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 3:1 17:1 23:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 121:1
+0 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 112:1
+0 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 84:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 23:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 30:1 35:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 12:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 79:1 98:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 28:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 104:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 33:1 35:1 43:1 48:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 26:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 27:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 112:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 34:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 3:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 118:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 31:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 12:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 14:1 23:1 39:1 42:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 81:1 91:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 104:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 30:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 11:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 117:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 4:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 43:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 30:1 35:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 31:1 35:1 43:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 45:1 52:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 43:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 18:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 104:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 16:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 117:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 11:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 116:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 58:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 45:1 59:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 45:1 54:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 45:1 54:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 25:1 38:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 26:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 34:1 35:1 45:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 114:1
+0 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+0 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 70:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 14:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 113:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+1 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 57:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 98:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 31:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 106:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 25:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 26:1 35:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 5:1 8:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 120:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 28:1 35:1 40:1 50:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 2:1 14:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 52:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 28:1 35:1 42:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 3:1 9:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 17:1 28:1 35:1 40:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 44:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 30:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 113:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 15:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 99:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 25:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 25:1 38:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 25:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 27:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 43:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 4:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 16:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 13:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 4:1 14:1 20:1 37:1 41:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 69:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 23:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 92:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 96:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 17:1 21:1 35:1 41:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 58:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 58:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 43:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 16:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 27:1 35:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 44:1 54:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+1 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 46:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 30:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 18:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 9:1 14:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 29:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 24:1 38:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 58:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 44:1 57:1 66:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 107:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 45:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1
+0 4:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 2:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 94:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 21:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 31:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 21:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+0 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 4:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+1 5:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 70:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 9:1 18:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 45:1 59:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 58:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 101:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 2:1 15:1 28:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 28:1 35:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 24:1 38:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 18:1 19:1 39:1 44:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 27:1 35:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 27:1 35:1 45:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 17:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 28:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 53:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 111:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 26:1 35:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 40:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 69:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 110:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 11:1 17:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 19:1 39:1 41:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 48:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 41:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 117:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 59:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 30:1 35:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 112:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 16:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 120:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 69:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 17:1 24:1 38:1 43:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 69:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+1 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 59:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 21:1 35:1 44:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 43:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 21:1 35:1 41:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 43:1 48:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 5:1 7:1 14:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 18:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 121:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 31:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+1 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 12:1 16:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 45:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 18:1 28:1 35:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 24:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 34:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 78:1 93:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 40:1 61:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 7:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 24:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 3:1 11:1 16:1 25:1 38:1 45:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 43:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 44:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 26:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 78:1 94:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 43:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 44:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 62:1 69:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 90:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 45:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 94:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 19:1 39:1 42:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 100:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 17:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 119:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 112:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 34:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 34:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 94:1
+1 3:1 8:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 46:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 26:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 59:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 52:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 117:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 56:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 101:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 45:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 8:1 18:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 93:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 4:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 21:1 35:1 41:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 44:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 24:1 38:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 3:1 7:1 15:1 27:1 35:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 9:1 15:1 21:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 88:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 44:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 43:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 110:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 70:1 72:1 75:1 76:1 82:1
+1 3:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 46:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 12:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 26:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 20:1 37:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 23:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 119:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 5:1 14:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 57:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 21:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 34:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 44:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 45:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 44:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 45:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 45:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 97:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 87:1
+0 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 60:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 78:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 26:1 35:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 58:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 98:1
+0 3:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 45:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 27:1 35:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 16:1 28:1 35:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 58:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 34:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 122:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 45:1 51:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 108:1
+0 5:1 15:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 21:1 35:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+0 1:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 27:1 35:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 7:1 16:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 32:1 39:1 40:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 95:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 23:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 21:1 35:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 92:1
+1 4:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 30:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 4:1 11:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 114:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 45:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 59:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 7:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 18:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 91:1
+1 4:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 9:1 16:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 20:1 37:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 89:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 15:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 91:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 56:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 85:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 44:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 110:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 57:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 43:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 10:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 44:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 44:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 29:1 39:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 115:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 101:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 96:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 34:1 35:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 25:1 38:1 44:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 118:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 28:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 86:1
+0 2:1 9:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 9:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 52:1 65:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 3:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 44:1 52:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 24:1 38:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 24:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 104:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 21:1 35:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 3:1 8:1 14:1 24:1 38:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 9:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 88:1
+0 2:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 50:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 101:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 9:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 59:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 25:1 38:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 46:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 113:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 117:1
+0 2:1 7:1 14:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 28:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 49:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 46:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 28:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 43:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 97:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 58:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 19:1 39:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 14:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 16:1 28:1 35:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 34:1 35:1 44:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 87:1
+1 4:1 9:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 43:1 54:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 90:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 28:1 35:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 102:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 46:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 34:1 35:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 97:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 70:1 73:1 74:1 77:1 79:1 90:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 120:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 45:1 49:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 108:1
+1 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 43:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 27:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 4:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 92:1
+1 5:1 14:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 121:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 45:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 5:1 11:1 16:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 28:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 16:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+0 2:1 6:1 14:1 26:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 69:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 27:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 17:1 21:1 35:1 44:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 116:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 43:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 44:1 53:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 15:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 106:1
+0 2:1 10:1 16:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 77:1 80:1 93:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 80:1 112:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 26:1 35:1 43:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 45:1 53:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 8:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 85:1
+0 2:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 90:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 44:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 79:1 101:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 25:1 38:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 108:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 12:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 113:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 97:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 47:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 109:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 44:1 58:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 30:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 26:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 23:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 43:1 47:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 20:1 37:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 117:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 90:1
+0 3:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 9:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 100:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 99:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 17:1 27:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 43:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 17:1 31:1 35:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 5:1 16:1 31:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 16:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 50:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 28:1 35:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 44:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 104:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 45:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 98:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 48:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 28:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 41:1 64:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 26:1 35:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 44:1 58:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 32:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 32:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 45:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 28:1 35:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 28:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 30:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 26:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 104:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 99:1
+1 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 30:1 35:1 42:1 49:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 86:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 81:1 108:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 1:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 43:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 5:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 1:1 18:1 19:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 34:1 35:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 21:1 35:1 43:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+1 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 16:1 31:1 35:1 43:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 118:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 89:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 43:1 58:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 110:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 90:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 24:1 38:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 89:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 29:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 111:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 33:1 35:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+1 2:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 56:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 41:1 48:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 105:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 88:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+1 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 45:1 50:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 107:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 8:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 25:1 38:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 17:1 27:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 86:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 44:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 24:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 33:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 55:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 29:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 33:1 35:1 42:1 47:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 114:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 33:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 28:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 120:1
+0 5:1 12:1 16:1 20:1 37:1 45:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 44:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 19:1 39:1 44:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 95:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 114:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 52:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 68:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 51:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 14:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 102:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 18:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 111:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+1 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 10:1 18:1 28:1 35:1 40:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 119:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 51:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 112:1
+0 1:1 16:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 95:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 18:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 28:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 58:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 27:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 45:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 15:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 31:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 45:1 53:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 116:1
+1 2:1 7:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 12:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 54:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 109:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 120:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 16:1 25:1 38:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 3:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 31:1 35:1 41:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 28:1 35:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 33:1 35:1 42:1 58:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 119:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 93:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 29:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 41:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 14:1 29:1 39:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 106:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 92:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 109:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 53:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 41:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 17:1 19:1 39:1 40:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 43:1 48:1 66:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 9:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 101:1
+1 3:1 15:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 43:1 58:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 85:1
+0 5:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 106:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 44:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 25:1 38:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 14:1 31:1 35:1 43:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 44:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 30:1 35:1 44:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 103:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 23:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 43:1 58:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 29:1 39:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 87:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+1 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 46:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 5:1 8:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 55:1 65:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 17:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 45:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 27:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 33:1 35:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 25:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 8:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 24:1 38:1 45:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 3:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 14:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 30:1 35:1 44:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 112:1
+0 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 24:1 38:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 45:1 48:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 10:1 18:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 16:1 25:1 38:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 18:1 26:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 33:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 30:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 41:1 58:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+1 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 46:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 89:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 53:1 61:1 68:1 72:1 75:1 76:1 78:1 98:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 26:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 119:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 54:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 47:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 115:1
+1 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 120:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 120:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 29:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 92:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 119:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 89:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 31:1 35:1 44:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 45:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 9:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 90:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 45:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 69:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 44:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 90:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 43:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 5:1 11:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 16:1 25:1 38:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 120:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 31:1 35:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+0 5:1 10:1 17:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 14:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 47:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 42:1 47:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 15:1 28:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 26:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 53:1 65:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 3:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 15:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 27:1 35:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 86:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 54:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 14:1 21:1 35:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 109:1
+0 1:1 11:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+0 5:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 10:1 18:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 122:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 113:1
+0 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 25:1 38:1 41:1 48:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 10:1 14:1 25:1 38:1 42:1 59:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 24:1 38:1 42:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+1 3:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 17:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 101:1
+0 1:1 18:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 22:1 36:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 28:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 16:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 28:1 35:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 25:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 95:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 33:1 35:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+1 4:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 31:1 35:1 45:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 119:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 119:1
+1 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 16:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+1 2:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 80:1 111:1
+0 3:1 7:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 3:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 118:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 16:1 22:1 36:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 17:1 30:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 103:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 24:1 38:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 59:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 9:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 31:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 14:1 20:1 37:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 87:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 42:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 15:1 19:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 99:1
+0 4:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 24:1 38:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 52:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 21:1 35:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 31:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 26:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+1 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 15:1 22:1 36:1 40:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+1 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 22:1 36:1 42:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 77:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 11:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 95:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 8:1 16:1 25:1 38:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 20:1 37:1 44:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 31:1 35:1 40:1 49:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 109:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 48:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 59:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 18:1 21:1 35:1 41:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 90:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 58:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 30:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 3:1 11:1 16:1 22:1 36:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 5:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 101:1
+1 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 31:1 35:1 45:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 90:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 44:1 47:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 115:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 28:1 35:1 43:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 28:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 9:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 26:1 35:1 40:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 47:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 11:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 54:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 54:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 44:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+1 3:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 81:1 122:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 19:1 39:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 19:1 39:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 8:1 14:1 29:1 39:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 108:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 96:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 101:1
+0 3:1 11:1 14:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 52:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 1:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 47:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 86:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 44:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 102:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 45:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+1 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 18:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 69:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 30:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 22:1 36:1 43:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 58:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 25:1 38:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 1:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 26:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 30:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 95:1
+0 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 25:1 38:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 94:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 11:1 15:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 20:1 37:1 44:1 52:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 8:1 14:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 88:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 100:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 99:1
+0 2:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 14:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 16:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 45:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 43:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 21:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 94:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 57:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 28:1 35:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 88:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 31:1 35:1 43:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 44:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 106:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 98:1
+0 3:1 17:1 31:1 35:1 42:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 17:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 93:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 45:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+1 5:1 11:1 15:1 29:1 39:1 45:1 51:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 27:1 35:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 26:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 11:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 10:1 15:1 24:1 38:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1 90:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 108:1
+1 3:1 9:1 18:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 85:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1 90:1
+0 2:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1
+0 4:1 17:1 20:1 37:1 44:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 53:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 57:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 109:1
+0 5:1 6:1 18:1 33:1 35:1 40:1 53:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 33:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 30:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 55:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 10:1 16:1 31:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 8:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 111:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 29:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 15:1 24:1 38:1 41:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 43:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 16:1 22:1 36:1 43:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 66:1 68:1 73:1 74:1 76:1 79:1 110:1
+1 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+1 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 114:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 27:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1
+1 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 58:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 2:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 57:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 24:1 38:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 111:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 3:1 9:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 25:1 38:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 62:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 43:1 55:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 14:1 19:1 39:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 33:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 94:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 29:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 25:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 9:1 17:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 30:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 118:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 41:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 10:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 17:1 22:1 36:1 45:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 81:1 111:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 21:1 35:1 41:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 51:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 9:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 33:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 1:1 6:1 14:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 45:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 32:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 18:1 21:1 35:1 44:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 18:1 23:1 39:1 44:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 15:1 23:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 96:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 31:1 35:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 26:1 35:1 40:1 59:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 16:1 19:1 39:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 18:1 28:1 35:1 42:1 64:1 70:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 26:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 7:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 22:1 36:1 44:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 98:1
+0 5:1 14:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 8:1 16:1 22:1 36:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 27:1 35:1 42:1 49:1 66:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 2:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 10:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 11:1 18:1 27:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 31:1 35:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 11:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 17:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 25:1 38:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 11:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 9:1 14:1 25:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 56:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 79:1 98:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 31:1 35:1 43:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 44:1 57:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 89:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 8:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 25:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 8:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 18:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 24:1 38:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 16:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 58:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 57:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 99:1
+1 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 16:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 8:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 27:1 35:1 42:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 17:1 20:1 37:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 25:1 38:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 21:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 23:1 39:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 16:1 22:1 36:1 43:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 14:1 24:1 38:1 40:1 50:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 23:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 23:1 39:1 41:1 51:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 93:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 11:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 91:1
+0 1:1 16:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 30:1 35:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 16:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 47:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 31:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+1 5:1 14:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 106:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 43:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 47:1 66:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 18:1 22:1 36:1 40:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 18:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 11:1 14:1 34:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 7:1 17:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 85:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 24:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 53:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 42:1 56:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 45:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 112:1
+0 2:1 6:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 17:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 18:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 26:1 35:1 43:1 56:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+1 4:1 10:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 70:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 25:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 18:1 24:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 20:1 37:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 15:1 19:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 7:1 18:1 25:1 38:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 43:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 14:1 23:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 53:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 18:1 25:1 38:1 42:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 30:1 35:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 41:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 30:1 35:1 45:1 49:1 62:1 70:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 18:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 19:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+1 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 95:1
+0 5:1 14:1 20:1 37:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 44:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 43:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 107:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 9:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 18:1 20:1 37:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 44:1 56:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 56:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 24:1 38:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 121:1
+0 4:1 9:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 17:1 21:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+0 4:1 10:1 18:1 25:1 38:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 51:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 8:1 14:1 24:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 11:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 18:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 41:1 51:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 78:1 96:1
+1 4:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 9:1 14:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 11:1 17:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 20:1 37:1 41:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 24:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 18:1 20:1 37:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 14:1 28:1 35:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 77:1 79:1 83:1
+0 5:1 14:1 30:1 35:1 45:1 66:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 9:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 16:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 57:1 63:1 70:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 27:1 35:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 27:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 34:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 103:1
+0 1:1 6:1 14:1 21:1 35:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 15:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 10:1 18:1 22:1 36:1 43:1 57:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 47:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 9:1 18:1 19:1 39:1 41:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 30:1 35:1 40:1 49:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 55:1 65:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 65:1 71:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 28:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 44:1 59:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 18:1 20:1 37:1 42:1 62:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 52:1 62:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 16:1 27:1 35:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 88:1
+0 2:1 15:1 29:1 39:1 42:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+1 5:1 9:1 18:1 20:1 37:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 25:1 38:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 15:1 26:1 35:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 41:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 26:1 35:1 44:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 17:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 22:1 36:1 42:1 65:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 25:1 38:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 87:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 43:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 88:1
+1 5:1 10:1 15:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 18:1 27:1 35:1 43:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 14:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 8:1 17:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 87:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 78:1 94:1
+0 5:1 6:1 15:1 31:1 35:1 40:1 55:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 48:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 9:1 18:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 11:1 15:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 65:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 84:1
+1 3:1 7:1 15:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 9:1 15:1 22:1 36:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 44:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 16:1 29:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 8:1 15:1 21:1 35:1 42:1 51:1 65:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 7:1 17:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 88:1
+0 2:1 10:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 17:1 24:1 38:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 50:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 21:1 35:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 33:1 35:1 44:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 99:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 11:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 68:1 73:1 75:1 76:1 82:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 24:1 38:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 8:1 15:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 43:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 4:1 8:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 54:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 5:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 18:1 22:1 36:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 14:1 20:1 37:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 31:1 35:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 18:1 22:1 36:1 42:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 8:1 14:1 22:1 36:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 11:1 14:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 16:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+0 1:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 15:1 22:1 36:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 24:1 38:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 9:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 102:1
+0 1:1 10:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 94:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 14:1 33:1 35:1 44:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 28:1 35:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+1 1:1 10:1 16:1 33:1 35:1 42:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 114:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 47:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 21:1 35:1 42:1 50:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 34:1 35:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 47:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 51:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 101:1
+1 4:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 51:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 24:1 38:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 2:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 88:1
+0 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 47:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 23:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 19:1 39:1 41:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 43:1 48:1 64:1 69:1 73:1 74:1 76:1 79:1 122:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 41:1 56:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 2:1 7:1 15:1 20:1 37:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 9:1 14:1 19:1 39:1 44:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 69:1 73:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 7:1 14:1 19:1 39:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 19:1 39:1 42:1 56:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 68:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 32:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 8:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 31:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 9:1 17:1 20:1 37:1 40:1 55:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 12:1 16:1 20:1 37:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 70:1 73:1 74:1 76:1 80:1 115:1
+0 2:1 6:1 18:1 21:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 16:1 19:1 39:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 18:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+1 2:1 6:1 16:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 25:1 38:1 45:1 50:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+1 4:1 10:1 17:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 24:1 38:1 42:1 52:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 14:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 28:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 24:1 38:1 42:1 51:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 14:1 32:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 26:1 35:1 42:1 54:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 25:1 38:1 42:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 42:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 47:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 112:1
+0 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 14:1 27:1 35:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+1 4:1 10:1 16:1 22:1 36:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 13:1 16:1 22:1 36:1 40:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1
+1 3:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 17:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 28:1 35:1 45:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 4:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 99:1
+0 1:1 13:1 15:1 20:1 37:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 9:1 16:1 22:1 36:1 42:1 60:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 20:1 37:1 41:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 44:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 5:1 11:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 10:1 16:1 20:1 37:1 42:1 59:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 11:1 15:1 20:1 37:1 41:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 11:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 80:1 122:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 41:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 28:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+1 3:1 8:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 33:1 35:1 45:1 56:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 1:1 15:1 21:1 35:1 42:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 105:1
+0 3:1 10:1 18:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 7:1 16:1 29:1 39:1 44:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 17:1 19:1 39:1 44:1 48:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 78:1 88:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 54:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 14:1 22:1 36:1 44:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 45:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 11:1 17:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 21:1 35:1 42:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 27:1 35:1 45:1 54:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 25:1 38:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 34:1 35:1 40:1 54:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 82:1 107:1
+0 5:1 11:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 16:1 29:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 4:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 27:1 35:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 15:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 68:1 73:1 75:1 76:1 80:1 98:1
+1 4:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 116:1
+1 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 25:1 38:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 53:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 48:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 91:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 119:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 9:1 18:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 9:1 14:1 22:1 36:1 40:1 50:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 24:1 38:1 43:1 47:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 22:1 36:1 43:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 28:1 35:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 2:1 7:1 15:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 41:1 47:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 49:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 16:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 16:1 20:1 37:1 40:1 59:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 80:1 83:1
+0 5:1 10:1 15:1 27:1 35:1 42:1 49:1 65:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 30:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 104:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 41:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 21:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 19:1 39:1 42:1 50:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 20:1 37:1 41:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 33:1 35:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 4:1 6:1 16:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 21:1 35:1 44:1 53:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 30:1 35:1 40:1 54:1 61:1 69:1 72:1 74:1 76:1 79:1 103:1
+0 1:1 17:1 22:1 36:1 42:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 17:1 22:1 36:1 41:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 9:1 15:1 19:1 39:1 40:1 55:1 61:1 68:1 72:1 74:1 76:1 80:1 98:1
+1 5:1 10:1 17:1 32:1 39:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 7:1 14:1 27:1 35:1 40:1 56:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 27:1 35:1 41:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 34:1 35:1 41:1 49:1 64:1 70:1 73:1 74:1 76:1 82:1 103:1
+0 4:1 7:1 16:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 7:1 14:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 2:1 7:1 16:1 20:1 37:1 45:1 48:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 50:1 62:1 67:1 72:1 74:1 77:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 48:1 64:1 71:1 72:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 22:1 36:1 44:1 54:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 15:1 31:1 35:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 14:1 29:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 3:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 57:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 43:1 51:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 7:1 15:1 19:1 39:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 7:1 18:1 21:1 35:1 45:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 97:1
+1 3:1 6:1 15:1 29:1 39:1 40:1 47:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 77:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 14:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 100:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 19:1 39:1 42:1 54:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 10:1 17:1 22:1 36:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 8:1 16:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 44:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 23:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 7:1 16:1 22:1 36:1 42:1 51:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 8:1 16:1 32:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1
+0 5:1 6:1 18:1 32:1 39:1 41:1 52:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 53:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 9:1 16:1 29:1 39:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 24:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 14:1 22:1 36:1 42:1 53:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 28:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 15:1 28:1 35:1 41:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 49:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 11:1 17:1 27:1 35:1 40:1 49:1 61:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 17:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 25:1 38:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 20:1 37:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 41:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 49:1 62:1 68:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 5:1 6:1 16:1 20:1 37:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 51:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 50:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 15:1 26:1 35:1 41:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 55:1 66:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 17:1 22:1 36:1 41:1 50:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 41:1 54:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 18:1 22:1 36:1 42:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 20:1 37:1 42:1 48:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 21:1 35:1 42:1 52:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 65:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 6:1 14:1 21:1 35:1 41:1 57:1 66:1 67:1 73:1 74:1 77:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 26:1 35:1 40:1 49:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 3:1 10:1 14:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 16:1 31:1 35:1 42:1 55:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 3:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 15:1 31:1 35:1 41:1 49:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 79:1 107:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 43:1 50:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1
+0 1:1 10:1 18:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 71:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 54:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 14:1 29:1 39:1 40:1 52:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 25:1 38:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 5:1 9:1 14:1 31:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 25:1 38:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 15:1 27:1 35:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+1 5:1 10:1 15:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1
+1 4:1 6:1 18:1 20:1 37:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 3:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 48:1 63:1 71:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 21:1 35:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 22:1 36:1 41:1 57:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 16:1 24:1 38:1 42:1 54:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 25:1 38:1 41:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1
+0 2:1 6:1 17:1 31:1 35:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 20:1 37:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 22:1 36:1 43:1 50:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 18:1 19:1 39:1 40:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 14:1 19:1 39:1 42:1 64:1 68:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 3:1 6:1 17:1 32:1 39:1 40:1 52:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+1 5:1 6:1 18:1 19:1 39:1 40:1 51:1 63:1 68:1 73:1 74:1 76:1 82:1 91:1
+0 3:1 6:1 16:1 20:1 37:1 41:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 28:1 35:1 42:1 59:1 62:1 71:1 73:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 16:1 19:1 39:1 42:1 51:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 48:1 64:1 71:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 19:1 39:1 41:1 52:1 66:1 71:1 72:1 75:1 76:1 81:1 83:1
+1 5:1 18:1 32:1 39:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 22:1 36:1 43:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 17:1 22:1 36:1 43:1 64:1 71:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 5:1 15:1 22:1 36:1 40:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 4:1 10:1 15:1 24:1 38:1 41:1 52:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 29:1 39:1 41:1 49:1 64:1 70:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 3:1 10:1 15:1 24:1 38:1 40:1 55:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+0 3:1 6:1 17:1 24:1 38:1 41:1 47:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 103:1
+0 5:1 7:1 14:1 23:1 39:1 42:1 52:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 82:1 83:1
+0 4:1 11:1 17:1 20:1 37:1 41:1 55:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 7:1 14:1 20:1 37:1 40:1 48:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 82:1 83:1
+0 2:1 6:1 14:1 31:1 35:1 40:1 53:1 63:1 69:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 4:1 6:1 14:1 25:1 38:1 40:1 50:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 81:1 83:1
+0 2:1 6:1 15:1 29:1 39:1 42:1 47:1 64:1 68:1 73:1 74:1 76:1 78:1 110:1
+1 5:1 6:1 18:1 29:1 39:1 40:1 51:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 18:1 20:1 37:1 42:1 59:1 64:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 2:1 6:1 17:1 24:1 38:1 40:1 47:1 61:1 67:1 72:1 74:1 76:1 79:1 83:1
+1 3:1 6:1 15:1 22:1 36:1 40:1 54:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 5:1 6:1 15:1 22:1 36:1 44:1 55:1 66:1 67:1 72:1 74:1 76:1 80:1 83:1
+0 1:1 6:1 17:1 22:1 36:1 42:1 55:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 78:1 83:1
+1 5:1 8:1 18:1 22:1 36:1 40:1 51:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 83:1
diff --git a/pom.xml b/pom.xml
index 913c7e2c8..bbb45c812 100644
--- a/pom.xml
+++ b/pom.xml
@@ -24,7 +24,7 @@
2.2.0
angel
- 2.2.0
+ 2.7.3
2.5.0
1.8
2.11
diff --git a/spark-on-angel/automl/pom.xml b/spark-on-angel/automl/pom.xml
new file mode 100644
index 000000000..77f400def
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/pom.xml
@@ -0,0 +1,80 @@
+
+
+ 4.0.0
+
+
+ spark-on-angel
+ com.tencent.angel
+ 2.2.0
+ ../pom.xml
+
+
+ spark-on-angel-automl
+
+
+ ${project.parent.parent.basedir}
+
+
+
+
+ junit
+ junit
+ 4.11
+
+
+ org.scalanlp
+ breeze_2.11
+ 0.13
+
+
+ org.apache.hadoop
+ hadoop-common
+ ${hadoop-version}
+
+
+ org.apache.hadoop
+ hadoop-client
+ ${hadoop-version}
+
+
+ org.apache.hadoop
+ hadoop-hdfs
+ ${hadoop-version}
+
+
+ org.apache.spark
+ spark-core_${scala.binary.version}
+ ${spark.version}
+
+
+ org.apache.spark
+ spark-mllib_${scala.binary.version}
+ ${spark.version}
+
+
+ org.apache.spark
+ spark-sql_${scala.binary.version}
+ ${spark.version}
+
+
+
+
+
+
+ maven-jar-plugin
+
+
+ angel
+
+ jar
+
+ package
+
+
+
+
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/AutoConf.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/AutoConf.scala
new file mode 100644
index 000000000..7c233086d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/AutoConf.scala
@@ -0,0 +1,56 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+object AutoConf {
+
+ object Preprocess {
+
+ val ML_DATA_INPUT_FORMAT = "ml.data.format"
+ val DEFAULT_ML_DATA_INPUT_FORMAT = "libsvm"
+
+ val ML_DATA_SPLITOR = "ml.data.splitor"
+ val DEFAULT_ML_DATA_SPLITOR = "\\s+"
+
+ val INPUT_TYPE = "ml.input.type"
+ val DEFAULT_INPUT_TYPE = "normal"
+
+ val SAMPLE_RATE = "ml.sample.rate"
+ val DEFAULT_SAMPLE_RATE = "1.0"
+
+ val IMBALANCE_SAMPLE = "ml.imbalance.sample"
+ val DEFAULT_IMBALANCE_SAMPLE = "false"
+
+ val HAS_DISCRETER = "ml.has.discreter"
+ val DEFAULT_HAS_DISCRETER = "false"
+
+ val HAS_ONEHOTER = "ml.has.onehoter"
+ val DEFAULT_HAS_ONEHOTER = "false"
+
+ val HAS_MINMAXSCALAR = "ml.has.minmaxscalar"
+ val DEFAULT_HAS_MINMAXSCALAR = "true"
+
+ val HAS_STANDARDSCALAR = "ml.has.standardscalar"
+ val DEFAULT_HAS_STANDARDSCALAR = "false"
+
+ }
+
+}
+
+class AutoConf {}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/DataLoader.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/DataLoader.scala
new file mode 100644
index 000000000..cc681e17c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/DataLoader.scala
@@ -0,0 +1,111 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
+
+abstract class DataLoader(ss: SparkSession) {
+ def load(input: String, separator: String): DataFrame
+
+ def load(input: String): DataFrame = load(input, " ")
+}
+
+case class LibSVMDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.read.format("libsvm").load(input)
+ }
+}
+
+case class CSVDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.read.csv(input)
+ }
+}
+
+case class JSONDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.read.json(input)
+ }
+}
+
+case class DocumentDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.createDataFrame(
+ ss.sparkContext.textFile(input).map(Tuple1.apply)
+ ).toDF("sentence")
+ }
+}
+
+case class LabeledDocumentDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ require(separator.equals(","),
+ "the label and sentence should be separated by comma")
+ ss.createDataFrame(
+ ss.sparkContext.textFile(input)
+ .map { line =>
+ val splits = line.split(separator)
+ (splits(0), splits(1))
+ })
+ .toDF("label", "sentence")
+ }
+
+ override def load(input: String): DataFrame = load(input, ",")
+}
+
+case class SimpleDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.createDataFrame(
+ ss.sparkContext.textFile(input)
+ .map(_.split(separator)).map(Tuple1.apply)
+ ).toDF("features")
+ }
+}
+
+case class LabeledSimpleDataLoader(ss: SparkSession) extends DataLoader(ss) {
+ override def load(input: String, separator: String): DataFrame = {
+ ss.createDataFrame(
+ ss.sparkContext.textFile(input)
+ .map { line =>
+ val splits = line.split(separator)
+ (splits.head, splits.tail)
+ }
+ ).toDF("label", "features")
+ }
+}
+
+
+object DataLoader {
+
+ def load(ss: SparkSession,
+ format: String,
+ input: String,
+ separator: String = " "): DataFrame = {
+ format match {
+ case "libsvm" => LibSVMDataLoader(ss).load(input)
+ case "csv" => CSVDataLoader(ss).load(input)
+ case "json" => JSONDataLoader(ss).load(input)
+ case "document" => DocumentDataLoader(ss).load(input, separator)
+ case "label-document" => LabeledDocumentDataLoader(ss).load(input, separator)
+ case "simple" => SimpleDataLoader(ss).load(input, separator)
+ case "label-simple" => LabeledSimpleDataLoader(ss).load(input, separator)
+ case _ => SimpleDataLoader(ss).load(input, separator)
+ }
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/FeatureUtils.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/FeatureUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..65e77ddf5
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/FeatureUtils.scala
@@ -0,0 +1,49 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector}
+import org.apache.spark.sql.{Dataset, Row}
+
+object FeatureUtils {
+
+ def maxDim(dataset: Dataset[Row], col: String = "features"): Int = {
+ dataset.select(col).rdd.mapPartitions { rows: Iterator[Row] =>
+ val dim = rows.map { case Row(v: Vector) =>
+ v match {
+ case sv: SparseVector => sv.indices.last
+ case dv: DenseVector => dv.size
+ }
+ }.max
+ Iterator(dim)
+ }.max + 1
+ }
+
+ def countNonZero(dataset: Dataset[Row], col: String = "features"): Array[Int] = {
+ dataset.select(col).rdd.mapPartitions { rows: Iterator[Row] =>
+ val mergeIndices = rows.map { case Row(v: Vector) =>
+ v match {
+ case sv: SparseVector =>
+ sv.indices.toList
+ }
+ }.reduce(_ union _ distinct)
+ Iterator(mergeIndices)
+ }.reduce((a, b) => (a union b).distinct).toArray
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/InToOutRelation.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/InToOutRelation.scala
new file mode 100644
index 000000000..5f6a4ab7a
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/InToOutRelation.scala
@@ -0,0 +1,31 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+object InToOutRelation extends Enumeration {
+
+ type InToOutRelation = Value
+
+ val Fixed = Value("Fixed")
+ val InPlace = Value("InPlace")
+ val OneToOne = Value("OneToOne")
+ val MultiToMulti = Value("MultiToMulti")
+ val MultiToOne = Value("MultiToOne")
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineBuilder.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineBuilder.scala
new file mode 100644
index 000000000..6a45b706e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineBuilder.scala
@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import org.apache.spark.SparkException
+import org.apache.spark.ml.PipelineStage
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+class IncompatibleFiledExecption(msg: String) extends SparkException(msg) {}
+
+object PipelineBuilder {
+
+ def build(transformers: Array[TransformerWrapper]): Array[PipelineStage] = {
+ val stages: ArrayBuffer[PipelineStage] = new ArrayBuffer[PipelineStage]()
+ //val allInputCols: ArrayBuffer[String] = new ArrayBuffer[String]()
+ val allInputCols: mutable.HashSet[String] = new mutable.HashSet[String]()
+
+ transformers(0).setInputCols(transformers(0).requiredInputCols)
+ transformers(0).setOutputCols(transformers(0).requiredOutputCols)
+ allInputCols ++= transformers(0).getInputCols
+ transformers(0).setAncestorCols(allInputCols.toArray)
+ stages += transformers(0).declareInAndOut().getTransformer
+
+ (1 until transformers.length).foreach { i =>
+ println(s"transformer $i")
+ // set parent
+ transformers(i).setParent(transformers(i - 1))
+ // add new cols
+ allInputCols ++= transformers(i - 1).getOutputCols
+ // set parent cols
+ transformers(i).setAncestorCols(allInputCols.toArray)
+ // generate input cols
+ transformers(i).generateInputCols()
+ // generate output cols
+ transformers(i).generateOutputCols()
+ // add fully configured transformer
+ stages += transformers(i).declareInAndOut().getTransformer
+ }
+
+ stages.toArray
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineDriver.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineDriver.scala
new file mode 100644
index 000000000..262f2e5b4
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineDriver.scala
@@ -0,0 +1,49 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess.{MinMaxScalerWrapper, StandardScalerWrapper}
+import org.apache.spark.ml.PipelineModel
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+
+object PipelineDriver {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ // val inputDF = spark.createDataFrame(Seq(
+ // (0L, "a b c d e spark", 1.0),
+ // (1L, "b d", 0.0),
+ // (2L, "spark f g h", 1.0),
+ // (3L, "hadoop mapreduce", 0.0)
+ // )).toDF("id", "text", "label")
+
+ val inputDF = spark.createDataFrame(Seq(
+ (0, Vectors.dense(1.0, 0.1, -1.0)),
+ (1, Vectors.dense(2.0, 1.1, 1.0)),
+ (2, Vectors.dense(3.0, 10.1, 3.0))
+ )).toDF("id", "numerical")
+
+ val pipelineWrapper = new PipelineWrapper()
+
+ val transformers = Array[TransformerWrapper](
+ new MinMaxScalerWrapper(),
+ new StandardScalerWrapper()
+ )
+
+ val stages = PipelineBuilder.build(transformers)
+
+ print(transformers(0).getInputCols)
+
+ pipelineWrapper.setStages(stages)
+
+ val model: PipelineModelWrapper = pipelineWrapper.fit(inputDF)
+
+ val outDF = model.transform(inputDF)
+
+ outDF.show()
+
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..cea918af1
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/PipelineWrapper.scala
@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import org.apache.spark.ml.{Pipeline, PipelineModel, PipelineStage}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+
+class PipelineWrapper() {
+
+ var pipeline = new Pipeline()
+
+ var transformers: Array[TransformerWrapper] = Array()
+
+ def setTransformers(value: Array[TransformerWrapper]): this.type = {
+ transformers = value
+ setStages(PipelineBuilder.build(transformers))
+ this
+ }
+
+ def setStages(value: Array[_ <: PipelineStage]): Unit = {
+ pipeline = pipeline.setStages(value)
+ }
+
+ def fit(dataset: Dataset[_]): PipelineModelWrapper = {
+ new PipelineModelWrapper(pipeline.fit(dataset), transformers)
+ }
+
+}
+
+class PipelineModelWrapper(val model: PipelineModel,
+ val transformers: Array[TransformerWrapper]) {
+
+ def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ var df = model.transform(dataset)
+ if (transformers.length >= 2) {
+ (0 until transformers.length - 1).foreach{ i =>
+ val outCols = transformers(i).getOutputCols
+ for (col <- outCols) {
+ df = df.drop(col)
+ }
+ }
+ }
+ df
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/TransformerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/TransformerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..513c87e5e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/TransformerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,92 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import org.apache.spark.ml.{PipelineStage, Transformer}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.InToOutRelation
+
+abstract class TransformerWrapper {
+
+ val transformer: PipelineStage
+ var parent: TransformerWrapper
+
+ val relation: InToOutRelation
+
+ val hasMultiInputs: Boolean
+ val hasMultiOutputs: Boolean
+ val needAncestorInputs: Boolean
+ private val prefix = "out"
+
+ val requiredInputCols: Array[String]
+ val requiredOutputCols: Array[String]
+
+ private var inputCols: Array[String] = _
+ private var outputCols: Array[String] = _
+
+ private var ancestorCols: Array[String] = _
+
+ def getTransformer = transformer
+
+ def setParent(parent: TransformerWrapper): Unit = this.parent = parent
+
+ def setInputCols(cols: Array[String]): Unit = inputCols = cols
+
+ def setOutputCols(cols: Array[String]): Unit = outputCols = cols
+
+ def getInputCols: Array[String] = inputCols
+
+ def getOutputCols: Array[String] = outputCols
+
+ def setAncestorCols(cols: Array[String]): Unit = ancestorCols = cols
+
+ def generateInputCols(): Unit = {
+ //require(ancestorCols.contains(requiredInputCols), "Missing required input cols.")
+ // require(requiredInputCols.forall(ancestorCols.contains), "Missing required input cols.")
+ // if transformer has required input cols, feed required input cols
+ // if transformer needs all input cols, feed all input cols
+ // if transformer has no required input cols, feed the output cols of the parent transformer
+ if (ancestorCols.contains(requiredInputCols)) {
+ setInputCols(requiredInputCols)
+ } else if (needAncestorInputs) {
+ setInputCols(ancestorCols)
+ } else {
+ setInputCols(parent.outputCols)
+ }
+ }
+
+ def generateOutputCols(): Unit = {
+ relation match {
+ case InToOutRelation.Fixed =>
+ setOutputCols(requiredOutputCols)
+ case InToOutRelation.InPlace =>
+ setOutputCols(inputCols)
+ case InToOutRelation.OneToOne =>
+ setOutputCols(Array(prefix + transformer.getClass.getSimpleName))
+ case InToOutRelation.MultiToMulti =>
+ setOutputCols(inputCols.map(prefix + _))
+ case InToOutRelation.MultiToOne =>
+ setOutputCols(Array(prefix + transformer.getClass.getName.toLowerCase))
+ case _ =>
+ throw new IncompatibleFiledExecption(
+ "wrong relations between input and output of transformer")
+ }
+ }
+
+ def declareInAndOut(): this.type
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/UserProfileLoader.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/UserProfileLoader.scala
new file mode 100644
index 000000000..927d0ec1e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/UserProfileLoader.scala
@@ -0,0 +1,21 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess._
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+class UserProfileLoader {
+
+ private var selectedComponents: ArrayBuffer[String] = ???
+
+ private def componentToTransformers(component: String): TransformerWrapper = {
+ component match {
+ case "SamplerWrapper" => new SamplerWrapper(0.5)
+ case "StopWordsRemoverWrapper" => new StopWordsRemoverWrapper()
+ case "Tokenizer" => new TokenizerWrapper()
+ case "MinMaxScalerWrapper" => new MinMaxScalerWrapper()
+ case "StandardScalerWrapper" => new StandardScalerWrapper()
+ }
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCross.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCross.scala
new file mode 100644
index 000000000..fdd46912f
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCross.scala
@@ -0,0 +1,36 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross
+
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
+import org.apache.spark.ml.util.DefaultParamsWritable
+import org.apache.spark.sql.types.StructType
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+
+class FeatureCross(override val uid: String)
+ extends Transformer with DefaultParamsWritable {
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = ???
+
+ override def copy(extra: ParamMap): Transformer = ???
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = ???
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossMeta.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossMeta.scala
new file mode 100644
index 000000000..0d388b958
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossMeta.scala
@@ -0,0 +1,34 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross
+
+class FeatureCrossMeta(var curIdx: Int, val crossInfo: String) {
+
+}
+
+object FeatureCrossMeta {
+
+ def apply(curIdx: Int, crossInfo: String): FeatureCrossMeta = {
+ new FeatureCrossMeta(curIdx, crossInfo)
+ }
+
+ def cross(idx: Int, from: FeatureCrossMeta, to: FeatureCrossMeta): FeatureCrossMeta = {
+ FeatureCrossMeta(idx, from.crossInfo + "*" + to.crossInfo)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossOp.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossOp.scala
new file mode 100644
index 000000000..7314f4bd8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/cross/FeatureCrossOp.scala
@@ -0,0 +1,59 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector}
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+object FeatureCrossOp {
+
+ def flatCartesian(vector: Vector): Vector = {
+ val curDim = vector.size
+ vector match {
+ case sv: SparseVector =>
+ val indices = new ArrayBuffer[Int]()
+ val values = new ArrayBuffer[Double]()
+ sv.indices.foreach { idx1 =>
+ sv.indices.foreach { idx2 =>
+ indices += curDim * idx1 + idx2
+ values += sv(idx1) * sv(idx2)
+ }
+ }
+ val sorted = indices.zip(values).sortBy(_._1)
+ val sortedIndices = sorted.map(_._1)
+ val sortedValues = sorted.map(_._2)
+ new SparseVector(sv.size * sv.size, sortedIndices.toArray, sortedValues.toArray)
+ case dv: DenseVector =>
+ val values: Array[Double] = new Array(dv.size * dv.size)
+ (0 until dv.size).foreach { idx1 =>
+ (0 until dv.size).foreach { idx2 =>
+ values(dv.size * idx1 + idx2) = dv(idx1) * dv(idx2)
+ }
+ }
+ new DenseVector(values)
+ }
+ }
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val v = new DenseVector(Array(1, 2, 3))
+ val cv = flatCartesian(v)
+ println(cv.toDense.values.mkString(","))
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureCrossSelectorExample.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureCrossSelectorExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..58e4bc46d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureCrossSelectorExample.scala
@@ -0,0 +1,113 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.examples
+
+import org.apache.spark.SparkConf
+import org.apache.spark.ml.Pipeline
+import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression
+import org.apache.spark.ml.evaluation.BinaryClassificationEvaluator
+import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{VarianceSelector, VectorCartesian}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+
+object FeatureCrossSelectorExample {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val conf = new SparkConf()
+
+ val input = conf.get("spark.input.path", "data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ val numFeatures = conf.get("spark.num.feature", "123")
+ val twoOrderNumFeatures = conf.getInt("spark.two.order.num.feature", 123)
+ val threeOrderNumFeatures = conf.getInt("spark.three.order.num.feature", 123)
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").config(conf).getOrCreate()
+
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", numFeatures)
+ .load(input)
+ .persist()
+
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "features"))
+ .setOutputCol("f_f")
+
+ val selector = new VarianceSelector()
+ .setFeaturesCol("f_f")
+ .setOutputCol("selected_f_f")
+ .setNumTopFeatures(twoOrderNumFeatures)
+
+ val cartesian2 = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "selected_f_f"))
+ .setOutputCol("f_f_f")
+
+ val selector2 = new VarianceSelector()
+ .setFeaturesCol("f_f_f")
+ .setOutputCol("selected_f_f_f")
+ .setNumTopFeatures(threeOrderNumFeatures)
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(Array("features", "selected_f_f", "selected_f_f_f"))
+ .setOutputCol("assembled_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, selector, cartesian2, selector2, assembler))
+
+ val crossDF = pipeline.fit(data).transform(data).persist()
+ data.unpersist()
+ crossDF.drop("f_f", "f_f_f", "selected_f_f", "selected_f_f_f")
+ crossDF.show(1)
+
+ val splitDF = crossDF.randomSplit(Array(0.9, 0.1))
+
+ val trainDF = splitDF(0).persist()
+ val testDF = splitDF(1).persist()
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(20)
+ .setRegParam(0.01)
+
+ val originalPredictions = originalLR.fit(trainDF).transform(testDF)
+ originalPredictions.show(1)
+ val originalEvaluator = new BinaryClassificationEvaluator()
+ .setLabelCol("label")
+ .setRawPredictionCol("rawPrediction")
+ .setMetricName("areaUnderROC")
+ val originalAUC = originalEvaluator.evaluate(originalPredictions)
+ println(s"original features auc: $originalAUC")
+
+ val crossLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("assembled_features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(20)
+ .setRegParam(0.01)
+
+ val crossPredictions = crossLR.fit(trainDF).transform(testDF)
+ crossPredictions.show(1)
+ val crossEvaluator = new BinaryClassificationEvaluator()
+ .setLabelCol("label")
+ .setRawPredictionCol("rawPrediction")
+ .setMetricName("areaUnderROC")
+ val crossAUC = crossEvaluator.evaluate(crossPredictions)
+ println(s"cross features auc: $crossAUC")
+
+ spark.close()
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureEngineeringExample.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureEngineeringExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..5058f81b0
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FeatureEngineeringExample.scala
@@ -0,0 +1,141 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.examples
+
+import org.apache.spark.SparkConf
+import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression}
+import org.apache.spark.ml.evaluation.BinaryClassificationEvaluator
+import org.apache.spark.ml.{Pipeline, PipelineStage}
+import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{VarianceSelector, VectorCartesian, VectorFilterZero}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+object FeatureEngineeringExample {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val conf = new SparkConf()
+
+ val input = conf.get("spark.input.path", "data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ val numFeatures = conf.getInt("spark.num.feature", 123)
+ val incNumFeatures = conf.getInt("spark.inc.num.feature", 123)
+ val iter = conf.getInt("spark.ml.iteration", 1)
+
+ val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()
+
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", numFeatures)
+ .load(input)
+ .persist()
+
+ val featureMap: Map[Int, Int] = Map[Int, Int]()
+
+ val pipelineStages: ArrayBuffer[PipelineStage] = new ArrayBuffer
+ val fieldsToAssembler: ArrayBuffer[String] = new ArrayBuffer[String]()
+ val allFields: ArrayBuffer[String] = new ArrayBuffer[String]()
+
+ val cartesianPrefix = "_f"
+ val selectorPrefix = "_select"
+ val filterPrefix = "_filter"
+ var curField = "features"
+ fieldsToAssembler += curField
+ allFields += curField
+
+ (0 until iter).foreach { iter =>
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array(curField, "features"))
+ .setOutputCol(curField + cartesianPrefix)
+ println(s"Cartesian -> input: $curField and features, output: ${curField + cartesianPrefix}")
+ pipelineStages += cartesian
+ curField += cartesianPrefix
+ allFields += curField
+ val selector = new VarianceSelector()
+ .setFeaturesCol(curField)
+ .setOutputCol(curField + selectorPrefix)
+ .setNumTopFeatures(incNumFeatures)
+ println(s"Selector -> input: $curField, output: ${curField + selectorPrefix}")
+ pipelineStages += selector
+ curField += selectorPrefix
+ allFields += curField
+ val filter = new VectorFilterZero(featureMap)
+ .setInputCol(curField)
+ .setOutputCol(curField + filterPrefix)
+ println(s"Filter -> input: $curField, output: ${curField + filterPrefix}")
+ pipelineStages += filter
+ curField += filterPrefix
+ fieldsToAssembler += curField
+ allFields += curField
+ }
+
+ println(s"assembler fields: ${fieldsToAssembler.mkString(",")}")
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(fieldsToAssembler.toArray)
+ .setOutputCol("assembled_features")
+ pipelineStages += assembler
+ fieldsToAssembler += "assembled_features"
+ allFields += "assembled_features"
+
+ val usedFields = Array("features", "assembled_features")
+ println(s"all fields: ${allFields.toArray.mkString(",")}")
+ val dropFields = allFields.filter(!usedFields.contains(_))
+ println(s"drop fields: ${dropFields.toArray.mkString(",")}")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(pipelineStages.toArray)
+
+ val crossDF = pipeline.fit(data).transform(data).persist()
+ data.unpersist()
+ dropFields.foreach(crossDF.drop)
+
+ val splitDF = crossDF.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+ val trainDF = splitDF(0).persist()
+ val testDF = splitDF(1).persist()
+ crossDF.unpersist()
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(20)
+ .setRegParam(0.01)
+ val originalPredictions = originalLR.fit(trainDF).transform(testDF)
+ originalPredictions.show(1)
+ val originalEvaluator = new BinaryClassificationEvaluator()
+ .setLabelCol("label")
+ .setRawPredictionCol("rawPrediction")
+ .setMetricName("areaUnderROC")
+ val originalAUC = originalEvaluator.evaluate(originalPredictions)
+ println(s"original features auc: $originalAUC")
+
+ val crossLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("assembled_features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(20)
+ .setRegParam(0.01)
+ val crossPredictions = crossLR.fit(trainDF).transform(testDF)
+ crossPredictions.show(1)
+ val crossEvaluator = new BinaryClassificationEvaluator()
+ .setLabelCol("label")
+ .setRawPredictionCol("rawPrediction")
+ .setMetricName("areaUnderROC")
+ val crossAUC = crossEvaluator.evaluate(crossPredictions)
+ println(s"cross features auc: $crossAUC")
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FilterZeroExample.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FilterZeroExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..1e2dd7bc3
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/examples/FilterZeroExample.scala
@@ -0,0 +1,67 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.examples
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.FeatureUtils
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross.FeatureCrossMeta
+import org.apache.spark.ml.Pipeline
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{SelfCartesian, VectorFilterZero}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+
+object FilterZeroExample {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ val trainDF = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val maxDim = FeatureUtils.maxDim(trainDF)
+ println(s"max dimension: $maxDim")
+
+ // feature cross meta
+ var crossInfo: Map[Int, FeatureCrossMeta] = Map[Int, FeatureCrossMeta]()
+ (0 until maxDim).foreach(idx => crossInfo += idx -> FeatureCrossMeta(idx, idx.toString))
+
+ val featureMap: Map[Int, Int] = Map[Int, Int]()
+
+ val cartesian = new SelfCartesian()
+ .setInputCol("features")
+ .setOutputCol("cartesian_features")
+
+ val filter = new VectorFilterZero(featureMap)
+ .setInputCol("cartesian_features")
+ .setOutputCol("filter_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, filter))
+
+ val pipelineModel = pipeline.fit(trainDF)
+
+ val filterDF = pipelineModel.transform(trainDF)
+
+ println("nonzero features:")
+ println(filter.featureMap.mkString(","))
+
+ filterDF.show(1)
+
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/BuckerizerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/BuckerizerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..8b13723cf
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/BuckerizerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,45 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+
+import org.apache.spark.ml.feature.Bucketizer
+
+class BuckerizerWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new Bucketizer()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("features")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outBucketizer")
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Components.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Components.scala
new file mode 100644
index 000000000..005472433
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Components.scala
@@ -0,0 +1,60 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import org.apache.spark.ml.PipelineStage
+import org.apache.spark.ml.feature.{StopWordsRemover, Tokenizer}
+import org.apache.spark.sql.DataFrame
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+object Components {
+
+ def sample(data: DataFrame,
+ fraction: Double): DataFrame = {
+ data.sample(false, fraction)
+ }
+
+ def addSampler(components: ArrayBuffer[PipelineStage],
+ inputCol: String,
+ fraction: Double): Unit = {
+ val sampler = new Sampler(fraction)
+ .setInputCol("features")
+ components += sampler
+ }
+
+ def addTokenizer(components: ArrayBuffer[PipelineStage],
+ inputCol: String,
+ outputCol: String): Unit = {
+ val tokenizer = new Tokenizer()
+ .setInputCol(inputCol)
+ .setOutputCol(outputCol)
+ components += tokenizer
+ }
+
+ def addStopWordsRemover(components: ArrayBuffer[PipelineStage],
+ inputCol: String,
+ outputCol: String): Unit = {
+ val remover = new StopWordsRemover()
+ .setInputCol(inputCol)
+ .setOutputCol(outputCol)
+ components += remover
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/FPreprocess.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/FPreprocess.scala
new file mode 100644
index 000000000..6fdeebdf4
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/FPreprocess.scala
@@ -0,0 +1,81 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.AutoConf
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.DataLoader
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.ArgsUtil
+import org.apache.spark.ml.{Pipeline, PipelineStage}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+
+object FPreprocess {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val params = ArgsUtil.parse(args)
+ val master = params.getOrElse("master", "yarn")
+ val deploy = params.getOrElse("deploy-mode", "cluster")
+ val input = params.getOrElse("input", "")
+ val inputSeparator = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.ML_DATA_SPLITOR,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_ML_DATA_SPLITOR)
+ val inputFormat = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.ML_DATA_INPUT_FORMAT,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_ML_DATA_INPUT_FORMAT)
+ val inputType = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.INPUT_TYPE,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_INPUT_TYPE)
+ val sampleRate = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.SAMPLE_RATE,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_SAMPLE_RATE).toDouble
+ val imbalanceSampleRate = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.IMBALANCE_SAMPLE,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_IMBALANCE_SAMPLE)
+ val hasTokenizer = if (inputFormat.equals("document")) true else false
+ val hasStopWordsRemover = if (inputFormat.equals("document")) true else false
+
+ val ss = SparkSession
+ .builder
+ .master(master + "-" + deploy)
+ .appName("preprocess")
+ .getOrCreate()
+
+ var training = DataLoader.load(ss, inputFormat, input, inputSeparator)
+
+ var components = new ArrayBuffer[PipelineStage]
+
+ if (sampleRate > 0 & sampleRate < 1.0)
+ Components.addSampler(components,
+ "features", sampleRate)
+
+ if (hasTokenizer)
+ Components.addTokenizer(components,
+ "sentence", "words")
+
+ if (hasStopWordsRemover)
+ Components.addStopWordsRemover(components,
+ "words", "filterWords")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(components.toArray)
+
+ val model = pipeline.fit(training)
+
+ ss.stop()
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/HashingTFWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/HashingTFWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..aa7f73c57
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/HashingTFWrapper.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.feature.HashingTF
+
+class HashingTFWrapper(numFeatures: Int) extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer: Transformer = new HashingTF().setNumFeatures(numFeatures)
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("words")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outHashingTF")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[HashingTF].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[HashingTF].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/IDFWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/IDFWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..53080929d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/IDFWrapper.scala
@@ -0,0 +1,26 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.{IDF, StandardScaler}
+
+class IDFWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new IDF()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("rawFeatures")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outIDF")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[IDF].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[IDF].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/MinMaxScalerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/MinMaxScalerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..7d40ef7d9
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/MinMaxScalerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.{MinMaxScaler, MinMaxScalerModel}
+
+private[feature] class MinMaxScalerWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new MinMaxScaler()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("numerical")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outMinMaxScaler")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[MinMaxScaler].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[MinMaxScaler].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/PCAWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/PCAWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..98e73a61d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/PCAWrapper.scala
@@ -0,0 +1,45 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.PCA
+
+class PCAWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new PCA()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("features")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outPCA")
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Sampler.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Sampler.scala
new file mode 100644
index 000000000..4cb11ac59
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Sampler.scala
@@ -0,0 +1,100 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.spark.ml.{Pipeline, Transformer}
+import org.apache.spark.ml.param.{Param, ParamMap}
+import org.apache.spark.ml.util.Identifiable
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSession}
+import org.apache.spark.sql.types.StructType
+
+import scala.util.Random
+
+
+class Sampler(fraction: Double,
+ override val uid: String,
+ seed: Int = Random.nextInt)
+ extends Transformer {
+
+ def this(fraction: Double) = this(fraction, Identifiable.randomUID("sampler"))
+
+ /**
+ * Param for input column name.
+ *
+ * @group param
+ */
+ final val inputCol: Param[String] = new Param[String](this, "inputCol", "input column name")
+
+ /** @group setParam */
+ final def setInputCol(value: String): this.type = set(inputCol, value)
+
+ /** @group getParam */
+ final def getInputCol: String = $(inputCol)
+
+ /** @group getParam */
+ final def getOutputCol: String = $(inputCol)
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ dataset.sample(false, fraction, seed).toDF
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ schema
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): Sampler = defaultCopy(extra)
+}
+
+object Sampler {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val ss = SparkSession
+ .builder
+ .master("local")
+ .appName("preprocess")
+ .getOrCreate()
+
+ val training = ss.read.format("libsvm")
+ .load("/Users/jiangjiawei/dev-tools/spark-2.2.0/data/mllib/sample_libsvm_data.txt")
+
+ println(training.count)
+
+ val sampler = new Sampler(0.5)
+ .setInputCol("features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(sampler))
+
+ val model = pipeline.fit(training)
+
+ val test = ss.read.format("libsvm")
+ .load("/Users/jiangjiawei/dev-tools/spark-2.2.0/data/mllib/sample_libsvm_data.txt")
+
+ model.transform(test).select("*")
+ .collect()
+ .foreach { case Row(label: Double, vector: Vector) =>
+ println(s"($label, " +
+ s"${vector.toSparse.indices.mkString("[", ",", "]")}, " +
+ s"${vector.toSparse.values.mkString("[", ",", "]")}")
+ }
+
+ ss.stop()
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/SamplerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/SamplerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..7e8bdc2a2
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/SamplerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.InToOutRelation
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.InPlace
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+
+class SamplerWrapper(fraction: Double) extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer: Transformer = new Sampler(fraction)
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = InPlace
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = null
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = null
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[Sampler].setInputCol(getInputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StandardScalerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StandardScalerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..48cbfe61e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StandardScalerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,45 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.{StandardScaler, StandardScalerModel}
+
+class StandardScalerWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new StandardScaler()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("numerical")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("standardNumerical")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[StandardScaler].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[StandardScaler].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+
+ // def fit(df: DataFrame): Transformer = {
+ // estimator.fit(df)
+ // }
+ //
+ // def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ // val df = dataset.toDF()
+ //
+ // val scaler = new StandardScaler()
+ // .setInputCol("features")
+ // .setOutputCol("scaledFeatures")
+ // .setWithStd(true)
+ // .setWithMean(true)
+ // val scalerModel = scaler.fit(df)
+ //
+ // val scaledDf = scalerModel.transform(df)
+ //
+ // scaledDf.drop("features").withColumnRenamed("scaledFeatures", "features")
+ // }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StopWordsRemoverWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StopWordsRemoverWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..d4330aa87
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StopWordsRemoverWrapper.scala
@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+
+import org.apache.spark.ml.feature.StopWordsRemover
+
+class StopWordsRemoverWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer: Transformer = new StopWordsRemover()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("words")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("stopwords")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[StopWordsRemover].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[StopWordsRemover].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StringIndexerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StringIndexerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..243917f63
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/StringIndexerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.{StringIndexer, Tokenizer}
+
+class StringIndexerWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new StringIndexer()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("words")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outStringIndexer")
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[Tokenizer].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[Tokenizer].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TPreprocess.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TPreprocess.scala
new file mode 100644
index 000000000..90b4c1fbc
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TPreprocess.scala
@@ -0,0 +1,39 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
+import org.apache.spark.ml.util.DefaultParamsWritable
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+import org.apache.spark.sql.types.StructType
+
+class TPreprocess(override val uid: String)
+ extends Transformer with DefaultParamsWritable {
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = ???
+
+ override def copy(extra: ParamMap): Transformer = ???
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = ???
+}
+
+
+
+
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TokenizerWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TokenizerWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..736a2b625
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/TokenizerWrapper.scala
@@ -0,0 +1,47 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.feature.Tokenizer
+
+
+class TokenizerWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer: Transformer = new Tokenizer()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("sentence")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outTokenizer")
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.asInstanceOf[Tokenizer].setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.asInstanceOf[Tokenizer].setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Word2VecWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Word2VecWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..f4384bf92
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/preprocess/Word2VecWrapper.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.Word2Vec
+
+class Word2VecWrapper extends TransformerWrapper {
+
+ override val transformer = new Word2Vec()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("sentences")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outWord2Vec")
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.setInputCol(getInputCols(0))
+ transformer.setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/ChiSqSelectorWrapper.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/ChiSqSelectorWrapper.scala
new file mode 100644
index 000000000..47f93e1d8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/ChiSqSelectorWrapper.scala
@@ -0,0 +1,43 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.select
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.InToOutRelation.{InToOutRelation, OneToOne}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.TransformerWrapper
+import org.apache.spark.ml.feature.{ChiSqSelector, ChiSqSelectorModel}
+
+class ChiSqSelectorWrapper extends TransformerWrapper {
+ override val transformer = new ChiSqSelector()
+ override var parent: TransformerWrapper = _
+
+ override val hasMultiInputs: Boolean = false
+ override val hasMultiOutputs: Boolean = false
+ override val needAncestorInputs: Boolean = false
+
+ override val relation: InToOutRelation = OneToOne
+
+ override val requiredInputCols: Array[String] = Array("numerical")
+ override val requiredOutputCols: Array[String] = Array("outChiSeSelector")
+
+ override def declareInAndOut(): this.type = {
+ transformer.setFeaturesCol(getInputCols(0))
+ transformer.setOutputCol(getOutputCols(0))
+ this
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/FeatureSelector.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/FeatureSelector.scala
new file mode 100644
index 000000000..b0fc30ae8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/select/FeatureSelector.scala
@@ -0,0 +1,36 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.select
+
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
+import org.apache.spark.ml.util.DefaultParamsWritable
+import org.apache.spark.sql.types.StructType
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+
+class FeatureSelector(override val uid: String)
+ extends Transformer with DefaultParamsWritable {
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = ???
+
+ override def copy(extra: ParamMap): Transformer = ???
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = ???
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/transform/FTransform.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/transform/FTransform.scala
new file mode 100644
index 000000000..e7f270cb4
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/feature/transform/FTransform.scala
@@ -0,0 +1,48 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.feature.transform
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.AutoConf
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.ArgsUtil
+
+class FTransform {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val params = ArgsUtil.parse(args)
+ val master = params.getOrElse("master", "yarn")
+ val deploy = params.getOrElse("deploy-mode", "cluster")
+ val input = params.getOrElse("input", "")
+ val inputSeparator = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.ML_DATA_SPLITOR,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_ML_DATA_SPLITOR)
+ val inputFormat = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.ML_DATA_INPUT_FORMAT,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_ML_DATA_INPUT_FORMAT)
+ val inputType = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.INPUT_TYPE,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_INPUT_TYPE)
+ val hasDiscreter = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.HAS_DISCRETER,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_HAS_DISCRETER)
+ val hasOnehoter = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.HAS_ONEHOTER,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_HAS_ONEHOTER)
+ val hasMinMaxScalar = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.HAS_MINMAXSCALAR,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_HAS_MINMAXSCALAR)
+ val hasStdScalar = params.getOrElse(AutoConf.Preprocess.HAS_STANDARDSCALAR,
+ AutoConf.Preprocess.DEFAULT_HAS_STANDARDSCALAR)
+ }
+
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/TunerParam.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/TunerParam.scala
new file mode 100644
index 000000000..ead4dad8b
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/TunerParam.scala
@@ -0,0 +1,47 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner
+
+class TunerParam {
+}
+
+object TunerParam {
+
+ var batchSize: Int = 1
+ var sampleSize: Int = 10 * batchSize
+ var defaultGridSize: Int = 100
+
+ var taskName: String = "com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail.TestRunner"
+
+ def setBatchSize(num: Int): Unit = {
+ batchSize = num
+ }
+
+ def setSampleSize(num: Int): Unit = {
+ sampleSize = num
+ }
+
+ def setDefaultGridSize(num: Int): Unit = {
+ defaultGridSize = num
+ }
+
+ def setTaskName(name: String): Unit = {
+ taskName = name
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/Acquisition.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/Acquisition.scala
new file mode 100644
index 000000000..a7b699d1d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/Acquisition.scala
@@ -0,0 +1,38 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate.Surrogate
+
+
+/**
+ * Abstract base class for acquisition function
+ */
+abstract class Acquisition(val surrogate: Surrogate) {
+
+ /**
+ * Computes the acquisition value for a given point X
+ *
+ * @param X : (1, D), the input points where the acquisition function should be evaluated.
+ * @return (1, 1) Expected Improvement of X, (1, D) Derivative of Expected Improvement at X
+ */
+ def compute(X: Vector, derivative: Boolean = false): (Double, Vector)
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/EI.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/EI.scala
new file mode 100644
index 000000000..164808144
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/EI.scala
@@ -0,0 +1,66 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors}
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate.Surrogate
+
+/**
+ * Expected improvement.
+ *
+ * @param surrogate
+ * @param par : Controls the balance between exploration and exploitation of the acquisition function, default=0.0
+ *
+ */
+class EI(
+ override val surrogate: Surrogate,
+ val par: Double)
+ extends Acquisition(surrogate) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Surrogate])
+
+ override def compute(X: Vector, derivative: Boolean = false): (Double, Vector) = {
+ val pred = surrogate.predict(X) // (mean, variance)
+
+ // Use the best seen observation as incumbent
+ val eta: Double = surrogate.curBest._2
+ //println(s"best seen result: $eta")
+
+ val m: Double = pred._1
+ val s: Double = Math.sqrt(pred._2)
+ //println(s"${X.toArray.mkString("(", ",", ")")}: mean[$m], variance[$s]")
+
+ if (s == 0) {
+ // if std is zero, we have observed x on all instances
+ // using a RF, std should be never exactly 0.0
+ (0.0, Vectors.dense(new Array[Double](X.size)))
+ } else {
+ val z = (pred._1 - eta - par) / s
+ val norm: NormalDistribution = new NormalDistribution
+ val cdf: Double = norm.cumulativeProbability(z)
+ val pdf: Double = norm.density(z)
+ val ei = s * (z * cdf + pdf)
+ //println(s"EI of ${X.toArray.mkString("(", ",", ")")}: $ei, cur best: $eta, z: $z, cdf: $cdf, pdf: $pdf")
+ (ei, Vectors.dense(new Array[Double](X.size)))
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/UCB.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/UCB.scala
new file mode 100644
index 000000000..d7a91cb30
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/UCB.scala
@@ -0,0 +1,60 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate.Surrogate
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors}
+
+/**
+ * Expected improvement.
+ *
+ * @param surrogate
+ * @param beta : Controls the upper confidence bound
+ * Assume :
+ * - t: number of iteration
+ * - d: dimension of optimization space
+ * - v: hyperparameter v = 1
+ * - delta: small constant 0.1 (prob of regret)
+ * Suggest value：beta = sqrt( v* (2* log( (t**(d/2. + 2))*(pi**2)/(3. * delta) )))
+ */
+class UCB(
+ override val surrogate: Surrogate,
+ val beta: Double = 100)
+ extends Acquisition(surrogate) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Surrogate])
+
+ override def compute(X: Vector, derivative: Boolean = false): (Double, Vector) = {
+ val pred = surrogate.predict(X) // (mean, variance)
+
+ val m: Double = pred._1
+ val s: Double = Math.sqrt(pred._2)
+
+ if (s == 0) {
+ // if std is zero, we have observed x on all instances
+ // using a RF, std should be never exactly 0.0
+ (0.0, Vectors.dense(new Array[Double](X.size)))
+ } else {
+ val ucb = m + beta*s
+
+ (ucb, Vectors.dense(new Array[Double](X.size)))
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala
new file mode 100644
index 000000000..c85e23ac8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/AcqOptimizer.scala
@@ -0,0 +1,43 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+
+/**
+ * Abstract base class for acquisition maximization.
+ *
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ */
+abstract class AcqOptimizer(
+ val acqFunc: Acquisition,
+ val configSpace: ConfigurationSpace) {
+
+ /**
+ * Maximizes the given acquisition function.
+ *
+ * @param numPoints : Number of queried points.
+ * @return A set of tuple(acquisition value, Configuration).
+ */
+ def maximize(numPoints: Int, sorted: Boolean = true): Array[(Double, Configuration)]
+
+ def maximize: (Double, Configuration)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala
new file mode 100644
index 000000000..d61ede1e6
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/LocalSearch.scala
@@ -0,0 +1,49 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+
+/**
+ * Implementation of local search.
+ *
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ * @param epsilon : In order to perform a local move one of the incumbent's neighbors needs at least an improvement higher than epsilon
+ * @param numIters : Maximum number of iterations that the local search will perform
+ */
+class LocalSearch(
+ override val acqFunc: Acquisition,
+ override val configSpace: ConfigurationSpace,
+ epsilon: String, numIters: Int)
+ extends AcqOptimizer(acqFunc, configSpace) {
+
+ /**
+ * Starts a local search from the given start point and quits if either the max number of steps is reached or
+ * no neighbor with an higher improvement was found
+ *
+ * @param numPoints : Number of queried points.
+ * @return A set of tuple(acquisition_value, Configuration).
+ */
+ override def maximize(numPoints: Int,
+ sorted: Boolean = true): Array[(Double, Configuration)] = ???
+
+ override def maximize: (Double, Configuration) = ???
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala
new file mode 100644
index 000000000..96e63bc13
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/acquisition/optimizer/RandomSearch.scala
@@ -0,0 +1,70 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.optimizer
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.TunerParam
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.Acquisition
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.util.Random
+
+/**
+ * Get candidate solutions via random sampling of configurations.
+ *
+ * @param acqFunc : The acquisition function which will be maximized
+ * @param configSpace : Configuration space of parameters
+ * @param seed
+ */
+class RandomSearch(
+ override val acqFunc: Acquisition,
+ override val configSpace: ConfigurationSpace,
+ seed: Int = 100) extends AcqOptimizer(acqFunc, configSpace) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[RandomSearch])
+
+ val rd = new Random(seed)
+
+ override def maximize(numPoints: Int, sorted: Boolean = true): Array[(Double, Configuration)] = {
+ //println(s"maximize RandomSearch")
+ val configs: Array[Configuration] = configSpace.sample(TunerParam.sampleSize)
+ if (configs.isEmpty) {
+ Array[(Double, Configuration)]()
+ } else {
+ //configs.foreach { config =>
+ // println(s"sample a configuration: ${config.getVector.toArray.mkString(",")}")
+ //}
+ val retConfigs = if (sorted) {
+ configs.map { config =>
+ (acqFunc.compute(config.getVector)._1, config)
+ }.sortWith(_._1 > _._1).take(numPoints)
+ }
+ else {
+ rd.shuffle(configs.map { config =>
+ (acqFunc.compute(config.getVector)._1, config)
+ }.toTraversable).take(numPoints).toArray
+ }
+ retConfigs
+ }
+ }
+
+ override def maximize: (Double, Configuration) = {
+ maximize(1, true).head
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/Configuration.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/Configuration.scala
new file mode 100644
index 000000000..3461ab01f
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/Configuration.scala
@@ -0,0 +1,55 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.spark.ml.param._
+
+/**
+ * A single configuration
+ *
+ * @param configSpace : The configuration space for this configuration
+ * @param vector : A vector for efficient representation of configuration.
+ */
+class Configuration(
+ param2Idx: Map[String, Int],
+ param2Doc: Map[String, String],
+ vector: Vector) {
+
+ def getVector: Vector = vector
+
+ def getParamMap: ParamMap = {
+ val paramMap = ParamMap.empty
+ for (name: String <- param2Idx.keys) {
+ val param: Param[Double] = new Param(this.toString, name, param2Doc.getOrElse(name, ""))
+ paramMap.put(param, vector(param2Idx(name)))
+ }
+ paramMap
+ }
+
+ def getValues: Array[Double] = vector.toArray
+
+ def keys: List[String] = param2Idx.keys.toList
+
+ def get(name: String): Double = get(param2Idx.getOrElse(name, -1))
+
+ def get(idx: Int): Double = vector(idx)
+
+ def contains(name: String): Boolean = param2Idx.contains(name)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/ConfigurationSpace.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/ConfigurationSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..9706c4b49
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/ConfigurationSpace.scala
@@ -0,0 +1,262 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.TunerParam
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.BreezeOp._
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ContinuousSpace, DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors}
+import org.apache.spark.sql.types._
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, HashSet}
+import scala.reflect.ClassTag
+
+class ConfigurationSpace(
+ val name: String,
+ private var paramDict: Map[String, ParamSpace[AnyVal]] = Map()) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[ConfigurationSpace])
+
+ var numParams: Int = paramDict.size
+
+ var fields: ArrayBuffer[StructField] = new ArrayBuffer[StructField]()
+
+ var param2Idx: Map[String, Int] = paramDict.keys.zipWithIndex.toMap
+ var param2Doc: Map[String, String] = paramDict.map { case (k: String, v: ParamSpace[AnyVal]) => (k, v.doc) }
+ var idx2Param: Map[Int, String] = param2Idx.map(_.swap)
+
+ // param name -> param type (continuous or discrete), value type (int, double,...)
+ val paramType: mutable.Map[String, (String, String)] = new mutable.HashMap[String, (String, String)]()
+
+ // configurations tried
+ var preX: HashSet[Vector] = HashSet[Vector]()
+ var gridValues: Array[Configuration] = Array.empty
+ var gridIndice = 0
+
+ def getParamNum: Int = numParams
+
+ def addParams(params: List[ParamSpace[AnyVal]]): Unit = {
+ params.foreach(addParam)
+ }
+
+ def addParam[T <: AnyVal: ClassTag](param: ParamSpace[T]): Unit = {
+ if (!paramDict.contains(param.name)) {
+ fields += DataTypes.createStructField(param.name, DataTypes.DoubleType, false)
+ paramType += param.name -> (param.pType, param.vType)
+ paramDict += (param.name -> param)
+ param2Idx += (param.name -> numParams)
+ param2Doc += (param.name -> param.doc)
+ idx2Param += (numParams -> param.name)
+ numParams += 1
+ }
+ println(s"add param ${param.toString}, current params: ${paramDict.keySet.mkString(",")}")
+ }
+
+ def addParamType(pName: String, pType: String, vType: String): Unit = {
+ if (!paramType.contains(pName))
+ paramType += pName -> (pType, vType)
+ }
+
+ def getParamType(pName: String): (String, String) = {
+ if (paramType.contains(pName))
+ paramType(pName)
+ else
+ throw new AutoMLException(s"param $pName not exists in the configuration space.")
+ }
+
+ def getFields: Array[StructField] = fields.toArray
+
+ def getParams(): Array[ParamSpace[AnyVal]] = paramDict.values.toArray
+
+ def getParamByName(name: String): Option[ParamSpace[AnyVal]] = paramDict.get(name)
+
+ def getIdxByParam(name: String): Option[Int] = param2Idx.get(name)
+
+ def getParamByIdx(idx: Int): Option[ParamSpace[AnyVal]] = paramDict.get(idx2Param.getOrElse(idx, "none"))
+
+ def getDocByName(name: String): Option[String] = param2Doc.get(name)
+
+ def addHistories(vecs: Array[Vector]): Unit = preX ++= vecs
+
+ def addHistory(vec: Vector): Unit = preX += vec
+
+ def setAllToGrid(): Unit = {
+ getParams().foreach{
+ case cParam: ContinuousSpace =>
+ if(!cParam.isGrid) cParam.resetGrid(TunerParam.defaultGridSize)
+ case _ =>
+ }
+ }
+
+ def spaceSize(): Int = {
+ var size: Int = if (numParams > 0) 1 else 0
+ var hasInfinite = false
+ getParams().foreach{ param =>
+ param.numValues match {
+ case Int.MaxValue => hasInfinite = true
+ case _ => size *= param.numValues
+ }
+ }
+ if (hasInfinite) Int.MaxValue else size
+ }
+
+ def sample(size: Int): Array[Configuration] = {
+ var configs: ArrayBuffer[Configuration] = new ArrayBuffer[Configuration]
+
+ var missing: Int = 0
+ val left = if (spaceSize() == Int.MaxValue) Int.MaxValue else spaceSize - preX.size
+ val trueSize = left min size
+ println(s"configuration space size ${spaceSize()}, remaining $left, sample $trueSize")
+ do {
+ missing = trueSize - configs.length
+ val vectors: Array[Vector] = Array.fill(missing)(Vectors.dense(new Array[Double](numParams)))
+ param2Idx.foreach { case (paramName, paramIdx) =>
+ paramDict.get(paramName) match {
+ case Some(param) =>
+ param.sample(missing).map(asDouble).zipWithIndex.foreach { case (f: Double, i: Int) =>
+ vectors(i).toArray(paramIdx) = f
+ }
+ case None => LOG.info(s"Cannot find $paramName.")
+ }
+ }
+ val validVectors = vectors.filter(isValid)
+ validVectors.foreach { vec =>
+ configs += new Configuration(param2Idx, param2Doc, vec)
+ }
+ } while (configs.length < trueSize)
+
+ configs.toArray
+ }
+
+ def randomSample(size: Int): Array[Configuration] = {
+ var configs: ArrayBuffer[Configuration] = new ArrayBuffer[Configuration]
+
+ var missing: Int = 0
+ val left = if (spaceSize() == Int.MaxValue) Int.MaxValue else spaceSize - preX.size
+ val trueSize = left min size
+ println(s"configuration space size ${spaceSize()}, remaining $left, sample $trueSize")
+ do {
+ missing = trueSize - configs.length
+ val vectors: Array[Vector] = Array.fill(missing)(Vectors.dense(new Array[Double](numParams)))
+ param2Idx.foreach { case (paramName, paramIdx) =>
+ paramDict.get(paramName) match {
+ case Some(param) =>
+ param.sample(missing).map(asDouble).zipWithIndex.foreach { case (f: Double, i: Int) =>
+ vectors(i).toArray(paramIdx) = f
+ }
+ case None => LOG.info(s"Cannot find $paramName.")
+ }
+ }
+ val validVectors = vectors.filter(isValid)
+ validVectors.foreach { vec =>
+ configs += new Configuration(param2Idx, param2Doc, vec)
+ }
+ } while (configs.length < trueSize)
+ configs.toArray
+ }
+
+ def gridSample(size: Int): Array[Configuration] = {
+ if (gridValues.isEmpty) {
+ gridValues = getGridConfigs()
+ }
+ val startIndice = gridIndice
+ val endIndice = (gridIndice + size) min gridValues.size
+ println(s"configuration space size ${gridValues.size}, " +
+ s"remaining ${gridValues.size - startIndice}, sample from $startIndice to $endIndice")
+ gridIndice = endIndice
+ if (startIndice == gridValues.size) {
+ Array.empty
+ } else {
+ val ret = new Array[Configuration](endIndice - startIndice)
+ Array.copy(gridValues, startIndice, ret, 0, endIndice - startIndice)
+ ret
+ }
+ }
+
+ def getGridConfigs(): Array[Configuration] = {
+ //assert(spaceSize() < Int.MaxValue, "all parameters must be discrete!")
+ //println(s"configuration space size ${spaceSize()}")
+ var configs: ArrayBuffer[Configuration] = new ArrayBuffer[Configuration]
+
+ var tmp: ArrayBuffer[Array[Double]] = new ArrayBuffer[Array[Double]]
+
+ val params = getParams()
+ params.foreach {
+ tmp += _.getValues
+ }
+
+ val paramsArray: Array[Array[Double]] = tmp.toArray
+
+ if (numParams == 1) {
+ var tmp: ArrayBuffer[Vector] = new ArrayBuffer[Vector]
+ paramsArray.head.foreach {
+ tmp += Vectors.dense(_)
+ }
+ val paramsVec = tmp.toArray
+ paramsVec.filter(isValid).foreach { vec =>
+ configs += new Configuration(param2Idx, param2Doc, vec)
+ }
+ configs.toArray
+ } else if (numParams == 2) {
+ val paramsGrid: Array[Array[Double]] = cartesian(paramsArray(0), paramsArray(1))
+ var tmp: ArrayBuffer[Vector] = new ArrayBuffer[Vector]
+ paramsGrid.foreach {
+ tmp += Vectors.dense(_)
+ }
+ val paramsVec: Array[Vector] = tmp.toArray
+ paramsVec.filter(isValid).foreach { vec =>
+ configs += new Configuration(param2Idx, param2Doc, vec)
+ }
+ configs.toArray
+ } else {
+ var paramsGrid: Array[Array[Double]] = cartesian(paramsArray(0), paramsArray(1))
+
+ paramsArray.foreach { a =>
+ if (!(a sameElements paramsArray(0)) && !(a sameElements paramsArray(1))) {
+ paramsGrid = cartesian(paramsGrid, a)
+ }
+ }
+
+ var tmp: ArrayBuffer[Vector] = new ArrayBuffer[Vector]
+ paramsGrid.foreach {
+ tmp += Vectors.dense(_)
+ }
+ val paramsVec: Array[Vector] = tmp.toArray
+ paramsVec.filter(isValid).foreach { vec =>
+ configs += new Configuration(param2Idx, param2Doc, vec)
+ }
+ configs.toArray
+ }
+ }
+
+ def asDouble(num: AnyVal): Double = {
+ num match {
+ case i: Int => i.toDouble
+ case i: Long => i.toLong
+ case i: Float => i.toDouble
+ case i: Double => i
+ case _ => throw new AutoMLException(s"type ${num.getClass} is not supported")
+ }
+ }
+
+ def isValid(vec: Vector): Boolean = !preX.contains(vec)
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/EarlyStopping.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/EarlyStopping.scala
new file mode 100644
index 000000000..2a29b5b1c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/config/EarlyStopping.scala
@@ -0,0 +1,58 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config
+
+/**
+ * A single configuration
+ *
+ * @param patience : How long to wait after last time validation loss improved.
+ * Default: 5
+ * @param minimize : Whether to minimize or maximize the val_score
+ * Default: false
+ */
+class EarlyStopping(patience: Int = 5,
+ minDelta: Double = 0.0,
+ minimize: Boolean = false) {
+
+ var counter: Int = 0
+ var bestScore: Double = if (minimize) Double.PositiveInfinity else Double.NegativeInfinity
+ var earlyStop: Boolean = false
+ val pat = patience
+
+ def greater(a: Double, b: Double): Boolean = a > b
+ def less(a: Double, b: Double): Boolean = a < b
+
+ val monitorOp: (Double, Double) => Boolean = if (minimize) less else greater
+
+ def bound(score: Double): Double = if (minimize) score + minDelta else score - minDelta
+
+ def update(val_score: Double): Unit = {
+ val score = val_score
+ if (monitorOp(bound(score), bestScore)) {
+ bestScore = score
+ counter = 0
+ } else {
+ counter += 1
+ println(s"EarlyStopping counter: $counter out of $patience")
+ if (counter >= patience) {
+ earlyStop = true
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Covariance.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Covariance.scala
new file mode 100644
index 000000000..4f2de3cbf
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Covariance.scala
@@ -0,0 +1,52 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+
+/**
+ * Covariance function given two points.
+ */
+trait Covariance {
+
+ /**
+ * the covariance function
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ def cov(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): BDM[Double]
+
+ /**
+ * the derivative of covariance function against kernel hyper-parameters
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ def grad(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): Array[BDM[Double]]
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/CovarianceType.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/CovarianceType.scala
new file mode 100644
index 000000000..46d36ade8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/CovarianceType.scala
@@ -0,0 +1,42 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+object CovarianceType extends Enumeration {
+
+ type CovarianceType = Value
+
+ val MATERN3 = Value("MATERN3")
+ val MATERN5 = Value("MATERN5")
+ val MATERN5_ISO = Value("MATERN5_ISO")
+ val SQUAREEXP_ISO = Value("SQUAREEXP_ISO")
+
+ def fromString(name: String): Covariance = {
+ val covType = CovarianceType.withName(name.toUpperCase())
+ fromString(covType)
+ }
+
+ def fromString(covType: CovarianceType.Value): Covariance = covType match {
+ case MATERN3 => new Matern3
+ case MATERN5 => new Matern5
+ case MATERN5_ISO => new Matern5Iso
+ case SQUAREEXP_ISO => new SquareExpIso
+ case _ => new Matern5
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern3.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern3.scala
new file mode 100644
index 000000000..aacde5635
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern3.scala
@@ -0,0 +1,92 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.linalg._
+import breeze.numerics.{exp, pow, sqrt}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.SquareDist
+
+/**
+ * Matern covariance function with v = 3/2
+ * (1 + sqrt(3)*r/l) * exp(-sqrt(3)*r/l)
+ * Here r is the distance |x1-x2| of two points
+ * Hyper-parameter: l is the length scale
+ */
+case class Matern3() extends Covariance {
+
+ /**
+ * the covariance function
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def cov(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): BDM[Double] = {
+
+ require(params.size == 1,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 1")
+
+ val l = params(0)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = sqrt(3) * r / l + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(3) * r / l)
+ val covMatrix = vPart *:* expPart
+
+ covMatrix
+ }
+
+ /**
+ * the derivative of covariance function against kernel hyper-parameters
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def grad(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): Array[BDM[Double]] = {
+
+ require(params.size == 1,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 1")
+
+ val l = params(0)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = sqrt(3) * r / l + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(3) * r / l)
+
+ val vPartGrad = -(sqrt(3) * r / pow(l, 2)) *:* expPart
+ val expPartGrad = vPart *:* expPart *:* (sqrt(3) * r / pow(l, 2))
+
+ val gradL = vPartGrad + expPartGrad
+
+ Array(gradL)
+ }
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5.scala
new file mode 100644
index 000000000..ed95c674e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5.scala
@@ -0,0 +1,90 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.numerics._
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.SquareDist
+
+/**
+ * Matern covariance function with v = 5/2
+ * (1 + sqrt(5)*r/l + 5r^2/(3l^2)) * exp(-sqrt(5)*r/l)
+ * Here r is the distance |x1-x2| of two points
+ * Hyper-parameter: l is the length scale
+ */
+case class Matern5() extends Covariance {
+
+ /**
+ * the covariance function
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def cov(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): BDM[Double] = {
+
+ require(params.size == 1,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 1")
+
+ val l = params(0)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = sqrt(5) * r / l + 5.0 / 3.0 * distMat / pow(l, 2) + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(5) * r / l)
+ val covMatrix = vPart *:* expPart
+
+ covMatrix
+ }
+
+ /**
+ * the derivative of covariance function against kernel hyper-parameters
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def grad(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): Array[BDM[Double]] = {
+
+ require(params.size == 1,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 1")
+
+ val l = params(0)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = sqrt(5) * r / l + 5.0 / 3.0 * distMat / pow(l, 2) + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(5) * r / l)
+
+ val vPartGrad = -(sqrt(5) * r / pow(l, 2) + 10.0 * distMat / (3.0 * pow(l, 3))) *:* expPart
+ val expPartGrad = vPart *:* expPart *:* (sqrt(5) * r / pow(l, 2))
+
+ val gradL = vPartGrad + expPartGrad
+
+ Array(gradL)
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5Iso.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5Iso.scala
new file mode 100644
index 000000000..a18385cd5
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/Matern5Iso.scala
@@ -0,0 +1,93 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.numerics._
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.SquareDist
+
+/**
+ * Matern covariance function with v = 5/2 and isotropic distance measure
+ * theta^2 * (1 + sqrt(5)*r/l + 5r^2/(3l^2)) * exp(-sqrt(5)*r/l)
+ * Here r is the distance |x1-x2| of two points
+ * Hyper-parameter: theta is the signal variance, l is the length scale
+ **/
+case class Matern5Iso() extends Covariance {
+
+ /**
+ * the covariance function
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def cov(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): BDM[Double] = {
+
+ require(params.size == 2,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 2")
+
+ val theta = params(0)
+ val l = params(1)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = (sqrt(5) * r) / l + distMat / pow(l, 2) * 5.0 / 3.0 + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(5) * r / l)
+ val covMatrix = pow(theta, 2) * vPart *:* expPart
+ // println(covMatrix)
+ covMatrix
+ }
+
+ /**
+ * the derivative of covariance function against kernel hyper-parameters
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def grad(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): Array[BDM[Double]] = {
+
+ require(params.size == 2,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 2")
+
+ val theta = params(0)
+ val l = params(1)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val vPart = sqrt(5) * r / l + 5.0 / 3.0 * distMat / pow(l, 2) + 1.0
+ val expPart = exp(-sqrt(5) * r / l)
+
+ val vPartGrad = -(sqrt(5) * r / pow(l, 2) + 10.0 * distMat / (3.0 * pow(l, 3))) *:* expPart * pow(theta, 2)
+ val expPartGrad = vPart *:* expPart *:* (sqrt(5) * r / pow(l, 2)) * pow(theta, 2)
+
+ val gradL = vPartGrad + expPartGrad
+ val gradTheta = vPart *:* expPart * 2.0 * theta
+ // println(cov_l_grad)
+ Array(gradTheta, gradL)
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/SquareExpIso.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/SquareExpIso.scala
new file mode 100644
index 000000000..76f2e3126
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/kernel/SquareExpIso.scala
@@ -0,0 +1,69 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.numerics._
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.SquareDist
+
+/**
+ * Square exponential covariance function with isotropic distance measure
+ * k(x1, x2) = theta^2 * exp( -(x1-x2)^2 / l^2 )
+ * Hyper-parameter: theta is the signal variance, l is the length scale
+ **/
+case class SquareExpIso() extends Covariance {
+
+ /**
+ * the covariance function
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def cov(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): BDM[Double] = {
+
+ require(params.size == 2,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 2")
+
+ val theta = params(0)
+ val l = params(1)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+
+ val covMatrix = pow(theta, 2) * exp(-0.5 * distMat / pow(l, 2))
+
+ covMatrix
+ }
+
+ /**
+ * the derivative of covariance function against kernel hyper-parameters
+ *
+ * @param x1
+ * @param x2
+ * @param params
+ * @return
+ */
+ override def grad(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double],
+ params: BDV[Double]): Array[BDM[Double]] = {
+
+ require(params.size == 2,
+ s"Number of hyper parameters is ${params.length} while expected 2")
+
+ val theta = params(0)
+ val l = params(1)
+
+ val distMat = SquareDist(x1, x2)
+ val r = sqrt(distMat)
+
+ val expDistMat = exp(-0.5 * distMat / pow(l, 2))
+
+ val gradTheta = 2 * theta * expDistMat
+
+ val gradL = pow(theta, 2) * expDistMat *:* distMat / pow(l, 3)
+
+ Array(gradTheta, gradL)
+ }
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/BreezeOp.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/BreezeOp.scala
new file mode 100644
index 000000000..1f7f0035b
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/BreezeOp.scala
@@ -0,0 +1,87 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.linalg.{cholesky, diag, inv, sum, trace}
+import breeze.numerics.log
+
+import scala.math.Pi
+
+object BreezeOp {
+
+ /**
+ * calculate the inverse of a matrix with cholesky decomposition
+ *
+ * @param L : the Cholesky decomposition of matrix A where A = L'*L
+ * @return inv(A)=inv(L)*inv(L')
+ */
+ def choleskyInv(L: BDM[Double]): BDM[Double] = {
+ val invL = inv(L)
+ invL * invL.t
+ }
+
+ /**
+ * sum of log diag of positive definite matrices
+ *
+ * @param L
+ * @return
+ */
+ def sumLogDiag(L: BDM[Double]): Double = {
+ 2 * sum(log(diag(L)))
+ }
+
+ def logLike(meanX: BDV[Double],
+ KXX: BDM[Double],
+ invKXX: BDM[Double],
+ y: BDV[Double]): Double = {
+
+ val m = meanX
+
+ val logDiag = sumLogDiag(cholesky(KXX))
+
+ val value = -0.5 * (y - m).t * invKXX * (y - m) - 0.5 * logDiag - 0.5 * meanX.size * scala.math.log(2 * Pi)
+
+ value(0)
+ }
+
+ def logLikeD(meanX: BDV[Double],
+ invKXX: BDM[Double],
+ y: BDV[Double],
+ covGrads: Array[BDM[Double]]): BDV[Double] = {
+
+ val m = meanX
+ val alpha = invKXX * (y - m)
+
+ val grads = covGrads.map { covGrad =>
+ val tmp = alpha * alpha.t - invKXX
+ 0.5 * trace(tmp * covGrad)
+ }
+
+ BDV(grads)
+ }
+
+ def cartesian(A: Array[Double], B: Array[Double]) = for (a <- A; b <- B) yield {
+ Array(a, b)
+ }
+
+ def cartesian(A: Array[Array[Double]], B: Array[Double]) = for (a <- A; b <- B) yield {
+ (a.toBuffer += b).toArray
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/SquareDist.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/SquareDist.scala
new file mode 100644
index 000000000..a162415c8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/math/SquareDist.scala
@@ -0,0 +1,48 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math
+
+import breeze.generic.UFunc
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM}
+import breeze.linalg._
+
+/**
+ * Computes pair-wise square distances between matrices x1 and x2.
+ *
+ * @param x1 [N x D]
+ * @param x2 [M x D]
+ * @return matrix of square distances [N x M]
+ */
+object SquareDist extends UFunc {
+
+ implicit object implBinary
+ extends Impl2[BDM[Double], BDM[Double], BDM[Double]] {
+
+ def apply(x1: BDM[Double],
+ x2: BDM[Double]): BDM[Double] = {
+
+ val t1 = -2.0 * (x1 * x2.t)
+
+ val t2 = t1(*, ::) + sum(x2.t *:* x2.t, Axis._0).t
+
+ t2(::, *) + sum(x1.t *:* x1.t, Axis._0).t
+ }
+ }
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPExample.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..a06c894e3
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPExample.scala
@@ -0,0 +1,67 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix, DenseVector}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel.Matern5Iso
+
+object GPExample {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val X = DenseMatrix((1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0)).t
+ val y = 2.0 * DenseVector(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0)
+ val z = DenseMatrix((2.5, 4.5, 6.5, 8.5, 10.0, 12.0)).t
+ val truePredZ = 2.0 * DenseVector(2.5, 4.5, 6.5, 8.5, 10.0, 12.0)
+
+ // //2.Test no_linear(y=cos(x)+1)
+ // val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ // val y = cos(DenseVector(1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0))+1.0
+ // val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ // val truePredZ = cos(DenseVector(2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0))+1.0
+
+ // //3.Test no_linear(y=x^2)
+ // val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ // val y = DenseVector(1.0,4.0, 9.0,16.0,25.0,36.0,49.0,64.0,81.0)
+ // val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ // val truePredZ = pow(z,2)
+
+ //val covFunc = SquareExpIso()
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = DenseVector(1.0, 1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.01
+
+ val gpModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+
+ gpModel.fit(X, y)
+
+ println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")
+
+ val prediction = gpModel.predict(z)
+ println("Mean and Var:")
+ println(prediction)
+ println("True value:")
+ println(truePredZ)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPKernelDiffFunc.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPKernelDiffFunc.scala
new file mode 100644
index 000000000..33e73d5e7
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPKernelDiffFunc.scala
@@ -0,0 +1,84 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model
+
+import breeze.linalg.{MatrixNotSymmetricException, NotConvergedException, DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.optimize.DiffFunction
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.BreezeOp
+
+class GPKernelDiffFunc(model: GPModel) extends DiffFunction[BDV[Double]] {
+
+ var iter: Int = _
+
+ override def calculate(params: BDV[Double]): (Double, BDV[Double]) = {
+
+ try {
+ //println(s"------iteration $iter------")
+ val covParams = BDV(params.toArray.dropRight(1))
+ model.covParams = covParams
+ val noiseStdDev = params.toArray.last
+ model.noiseStdDev = noiseStdDev
+ //println(s"covariance params: $covParams")
+ //println(s"standard derivative: $noiseStdDev")
+
+ val meanX = model.meanFunc(model.X)
+ val KXX = model.calKXX()
+
+ //println(s"meanX: $meanX")
+ //println(s"KXX: $KXX")
+
+ val invKXX = model.calInvKXX(KXX)
+ //println("inverse of KXX:")
+ //println(invKXX)
+
+ //println("true inverse of KXX:")
+ //println(inv(KXX))
+
+ val loglikeLoss = -BreezeOp.logLike(meanX, KXX, invKXX, model.y)
+ //println(s"log likelihood loss: $loglikeLoss")
+
+ // calculate partial derivatives
+ val covarFuncGrads = model.covFunc.grad(model.X, model.X, covParams)
+ //println("covariance grads:")
+ //covarFuncGrads.foreach(println)
+
+ val covarNoiseGrad = 2 * noiseStdDev * BDM.eye[Double](model.X.rows)
+ //println("covariance noise grads:")
+ //println(covarNoiseGrad)
+
+ val allGrads = covarFuncGrads :+ covarNoiseGrad
+
+ val loglikeGrads = BreezeOp.logLikeD(meanX, invKXX, model.y, allGrads).map(d => -d)
+ //println(s"grad of covariance params: $loglikeGrads")
+
+ iter = iter + 1
+
+ (loglikeLoss, loglikeGrads)
+ } catch {
+ case e: NotConvergedException =>
+ //println(s"not converge exception $e")
+ //(Double.NaN, BDV.zeros[Double](params.size) * Double.NaN)
+ throw e
+ case e: MatrixNotSymmetricException =>
+ println(s"matrix not symmetric exception $e")
+ (Double.NaN, BDV.zeros[Double](params.size) * Double.NaN)
+ throw e
+ }
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPModel.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPModel.scala
new file mode 100644
index 000000000..a0f04c4f0
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/model/GPModel.scala
@@ -0,0 +1,178 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model
+
+import breeze.linalg.{Axis, MatrixNotSymmetricException, cholesky, diag, DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import breeze.optimize.{AdaDeltaGradientDescent, LBFGS, StochasticGradientDescent}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel.{Covariance, CovarianceType}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.BreezeOp
+
+import scala.math._
+
+class GPModel(val covFunc: Covariance,
+ var covParams: BDV[Double],
+ var noiseStdDev: Double,
+ val meanFunc: (BDM[Double]) => BDV[Double]) {
+
+ var X: BDM[Double] = _
+ var y: BDV[Double] = _
+ var KXX: BDM[Double] = _
+ var L: BDM[Double] = _
+
+ def remove(idx: Int): Unit = {
+ X
+ }
+
+ def fit(newX: BDM[Double],
+ newy: BDV[Double]): Boolean = {
+ require(newX.rows == newy.length, "incompatible size of the input X and y")
+
+ var trainSuccess = true
+
+ if ((X == null && y == null) ||
+ (newX.rows > X.rows && newy.length > y.length)) {
+ X = newX
+ y = newy
+ }
+
+ val kernelDiffFunc = new GPKernelDiffFunc(this)
+ val initParams = BDV(covParams.toArray :+ noiseStdDev)
+ //println(s"init params: ${initParams}")
+
+ var newParams = initParams
+ val optimizer = new LBFGS[BDV[Double]](maxIter = 10, m = 7, tolerance = 1e-10)
+ //val optimizer = new SimpleSGD[BDV[Double]](1, 10)
+ try {
+ newParams = optimizer.minimize(kernelDiffFunc, initParams)
+ } catch {
+ case _: breeze.linalg.NotConvergedException | _ : MatrixNotSymmetricException =>
+ //println(s"Breeze Not Converged Exception")
+ newParams = initParams
+ trainSuccess = false
+ X = X.delete(X.rows - 1, Axis._0)
+ y = y.slice(0, y.length - 1)
+ }
+
+// println(optimizer)
+// println(s"new params: ${newParams}")
+// if(!checkParam(newParams)) {
+// newParams = initParams
+// println(s"reset to init params: ${newParams}")
+// trainSuccess = false
+// println(s"history size: ${X.rows} ${y.length}")
+// X = X.delete(X.rows - 1, Axis._0)
+// y = y.slice(0, y.length - 1)
+// println(s"history size: ${X.rows} ${y.length}")
+// }
+
+ val newCovParams = BDV(newParams.toArray.dropRight(1))
+ val newNoiseStdDev = newParams.toArray.last
+
+ this.covParams = newCovParams
+ this.noiseStdDev = newNoiseStdDev
+
+ trainSuccess
+ }
+
+ def checkParam(params: BDV[Double]): Boolean = {
+ var isValid = true
+ params.values.foreach{ param: Double =>
+ if(param.isNaN || param.isInfinity)
+ isValid = false
+ }
+ isValid
+ }
+
+ def update(newX: BDM[Double],
+ newy: BDV[Double]): this.type = {
+ this
+ }
+
+ def predict(newX: BDM[Double]): BDM[Double] = {
+ if (X == null || y == null) {
+ BDM.zeros(newX.rows, cols = 2)
+ } else {
+ val meanX = meanFunc(X)
+
+ val KXX = calKXX()
+
+ val invKXX = calInvKXX(KXX)
+
+ val KXZ = covFunc.cov(X, newX, covParams)
+
+ val KZZ = covFunc.cov(newX, newX, covParams)
+
+ val meanNewX = meanFunc(newX)
+
+ val predMean = meanNewX + KXZ.t * (invKXX * (y - meanX))
+ val predVar = diag(KZZ - KXZ.t * invKXX * KXZ).map { v =>
+ if (v < -1e-12 | v.isNaN | v.isInfinite) 0 else v
+ }
+
+ BDV.horzcat(predMean, predVar)
+ }
+ }
+
+ def calKXX(): BDM[Double] = {
+ val KXX = covFunc.cov(X, X, covParams) +
+ pow(noiseStdDev, 2) * BDM.eye[Double](X.rows)
+ //+ BDM.eye[Double](X.rows) * 1e-7
+
+ KXX
+ }
+
+ def calInvKXX(KXX: BDM[Double]): BDM[Double] = {
+ val l = cholesky(KXX)
+ val invKXX = BreezeOp.choleskyInv(l.t)
+
+ invKXX
+ }
+}
+
+object GPModel {
+
+ def apply(covFunc: Covariance,
+ covParams: BDV[Double],
+ noiseStdDev: Double,
+ meanFunc: (BDM[Double]) => BDV[Double]): GPModel = {
+ new GPModel(covFunc, covParams, noiseStdDev, meanFunc)
+ }
+
+ def apply(covFunc: Covariance,
+ covParams: BDV[Double],
+ noiseStdDev: Double,
+ mean: Double = 0.0): GPModel = {
+ val meanFunc = (x: BDM[Double]) => BDV.zeros[Double](x.rows) + mean
+ new GPModel(covFunc, covParams, noiseStdDev, meanFunc)
+ }
+
+ def apply(covName: String,
+ covParams: BDV[Double],
+ noiseStdDev: Double,
+ meanFunc: (BDM[Double]) => BDV[Double]): GPModel = {
+ new GPModel(CovarianceType.fromString(covName), covParams, noiseStdDev, meanFunc)
+ }
+
+ def apply(covType: CovarianceType.Value,
+ covParams: BDV[Double],
+ noiseStdDev: Double,
+ meanFunc: (BDM[Double]) => BDV[Double]): GPModel = {
+ new GPModel(CovarianceType.fromString(covType), covParams, noiseStdDev, meanFunc)
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ContinuousSpace.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ContinuousSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..d83a29293
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ContinuousSpace.scala
@@ -0,0 +1,136 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.TunerParam
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.{AutoMLException, Distribution}
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+import scala.util.Random
+
+/**
+ *
+ * @param name : Name of the parameter
+ * @param lower : Start of the continuous space included.
+ * @param upper : End of the continuous space included.
+ * @param num : Sampling count if possible.
+ * @param seed
+ */
+class ContinuousSpace(
+ override val name: String,
+ var lower: Double,
+ var upper: Double,
+ var num: Int,
+ distribution: Distribution.Value = Distribution.LINEAR,
+ override val doc: String = "continuous param space") extends ParamSpace[Double](name, doc) {
+
+ private val helper: String = "supported format of continuous parameter: [0,1] or [0:1:100]"
+
+ override val pType: String = "continuous"
+ override val vType: String = "double"
+
+ def this(name: String, lower: Double, upper: Double) = {
+ this(name, lower, upper, -1)
+ }
+
+ def this(name: String, config: String) = {
+ this(name, 0, 1, -1)
+ val items = parseConfig(config)
+ lower = items._1
+ upper = items._2
+ num = items._3
+ resetGrid(num)
+ }
+
+ require(lower < upper, s"lower bound should less than upper bound")
+
+ val rd = new Random()
+
+ var isGrid: Boolean = false
+ var gridValues: Array[Double] = _
+
+ def parseConfig(input: String): (Double, Double, Int) = {
+ assert(input.startsWith("[") && input.endsWith("]"))
+ val config = input.substring(1, input.length - 1)
+ val ret: (Double, Double, Int) = config.trim match {
+ case _ if config.contains(",") =>
+ val splits = config.split(',')
+ splits.length match {
+ case 2 => (splits(0).toDouble, splits(1).toDouble, -1)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"invalid discrete, $helper")
+ }
+ case _ if config.contains(":") =>
+ val splits = config.split(':')
+ splits.length match {
+ case 3 => (splits(0).toDouble, splits(1).toDouble, splits(2).toInt)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"invalid discrete, $helper")
+ }
+ case _ => throw new AutoMLException(s"invalid discrete, $helper")
+ }
+ ret
+ }
+
+ def getGridValues(num: Int): Array[Double] = {
+ var ret: ArrayBuffer[Double] = ArrayBuffer[Double]()
+ distribution match {
+ case Distribution.LINEAR =>
+ val interval: Double = (upper - lower) / (num - 1)
+ (0 until num).foreach { i =>
+ ret += lower + i * interval
+ }
+ case _ => println(s"Distribution $distribution not supported")
+ }
+ ret.toArray
+ }
+
+ def resetGrid(numGrid: Int): Unit = {
+ isGrid = if (numGrid < 0) false else true
+ gridValues = if (isGrid) getGridValues(numGrid) else Array.empty
+ }
+
+ def getLower: Double = lower
+
+ def getUpper: Double = upper
+
+ def getValues: Array[Double] = gridValues
+
+ def numValues: Int = if (isGrid) gridValues.length else Int.MaxValue
+
+ def toGridSearch: ParamSpace[Double] = this
+
+ def toRandomSpace: ParamSpace[Double] = this
+
+ override def sample(size: Int): List[Double] = List.fill[Double](size)(sampleOne)
+
+ def sampleOne(): Double = {
+ if (isGrid)
+ gridValues(rd.nextInt(numValues))
+ else
+ lower + (upper - lower) * rd.nextDouble()
+ }
+
+ override def toString: String = s"ContinuousSpace[$name]: (${gridValues mkString (",")})"
+}
+
+object ContinuousSpace {
+
+ def apply(name: String, config: String) = {
+ new ContinuousSpace(name, config)
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/DiscreteSpace.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/DiscreteSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..7db6a97cf
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/DiscreteSpace.scala
@@ -0,0 +1,135 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+
+import scala.reflect.ClassTag
+import scala.util.Random
+
+import scala.reflect._
+
+/**
+ * Search space with discrete values
+ *
+ * @param name : Name of the parameter
+ * @param values : List of all possible values
+ */
+class DiscreteSpace[T <: AnyVal : ClassTag](
+ override val name: String,
+ var values: Array[T],
+ override val doc: String = "discrete param") extends ParamSpace[T](name, doc) {
+
+ private val helper: String = "supported format of discrete parameter: {0.1,0.2,0.3,0.4} or {0.1:1:0.1}"
+
+ override val pType: String = "discrete"
+ override val vType = classTag[T].runtimeClass.getSimpleName.toLowerCase
+
+ def this(name: String, config: String, doc: String) = {
+ this(name, Array.empty[T], doc)
+ this.values = parseConfig(config)
+ }
+
+ def this(name: String, config: String) = {
+ this(name, config, "discrete param")
+ }
+
+ def parseConfig(input: String): Array[T] = {
+ assert(input.startsWith("{") && input.endsWith("}"))
+ val config = input.substring(1, input.length - 1)
+ val values: Array[T] = config.trim match {
+ case _ if config.contains(",") =>
+ config.split(',').map(asType)
+ case _ if config.contains(":") =>
+ val splits = config.split(':')
+ splits.length match {
+ case 2 => (splits(0).toDouble to splits(1).toDouble by 1.0f).toArray.map(asType)
+ case 3 => (splits(0).toDouble to splits(1).toDouble by splits(2).toDouble).toArray.map(asType)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"invalid discrete, $helper")
+ }
+ case _ => throw new AutoMLException(s"invalid discrete, $helper")
+ }
+ values
+ }
+
+ def asType(s: String): T = {
+ val c = implicitly[ClassTag[T]].runtimeClass
+ c match {
+ case _ if c == classOf[Int] => s.toInt.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Long] => s.toLong.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Float] => s.toFloat.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Double] => s.toDouble.asInstanceOf[T]
+ case _ => throw new AutoMLException(s"auto param with type ${c} is not supported")
+ }
+ }
+
+ def asType(s: Double): T = {
+ val c = implicitly[ClassTag[T]].runtimeClass
+ c match {
+ case _ if c == classOf[Int] => s.toInt.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Long] => s.toLong.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Float] => s.toFloat.asInstanceOf[T]
+ case _ if c == classOf[Double] => s.toDouble.asInstanceOf[T]
+ case _ => throw new AutoMLException(s"auto param with type ${c} is not supported")
+ }
+ }
+
+ def asDouble(num: AnyVal): Double = {
+ num match {
+ case i: Int => i.toDouble
+ case i: Long => i.toLong
+ case i: Float => i.toDouble
+ case i: Double => i
+ case _ => throw new AutoMLException(s"type ${num.getClass} is not supported")
+ }
+ }
+
+ val rd = new Random()
+
+ def getValues: Array[Double] = values.map(asDouble)
+
+ def numValues: Int = values.length
+
+ def toGridSearch: ParamSpace[T] = this
+
+ def toRandomSpace: ParamSpace[T] = this
+
+ def sample(size: Int): List[T] = {
+ List.fill[T](size)(sampleOne)
+ }
+
+ def sampleOne(): T = values(rd.nextInt(numValues))
+
+ override def toString: String = s"DiscreteSpace[$name]: (${values mkString (",")})"
+
+}
+
+object DiscreteSpace {
+
+ def apply[T <: AnyVal : ClassTag](name: String, config: String): DiscreteSpace[T] = {
+ new DiscreteSpace[T](name, config)
+ }
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val obj = new DiscreteSpace[Int]("test", "1:10:1")
+ println(obj.toString)
+ println(obj.getValues(1))
+ println(obj.sample(2).toString())
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamParser.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamParser.scala
new file mode 100644
index 000000000..a43230ad6
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamParser.scala
@@ -0,0 +1,114 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+
+import scala.beans.BeanProperty
+
+/**
+ * parse configuration of auto tuning from the command
+ * valid format: PARAM_NAME|PARAM_TYPE|VALUE_TYPE|PARAM_RANGE|OPTIONS, multiple params are separated by #
+ * example: ml.learn.rate|C|double|0.01,1|linear#ml.learn.decay|D|double|0,0.01,0.1
+ */
+object ParamParser {
+
+ val helper = "supported format: PARAM_NAME|PARAM_TYPE|VALUE_TYPE|PARAM_RANGE|OPTIONS, OPTIONS is optional"
+ val helper_param_type = "param type should be D, C or CA (D means discrete, C means continuous, and CA means categorical"
+ val helper_value_type = "value type should be float, double, int or long"
+
+ val INTER_PARAM_SEP = "#"
+ val INNER_PARAM_SEP = "\\|"
+
+ def parse(input: String): Array[ParamConfig] = {
+ separateParams(input).map(parseOneParam)
+ }
+
+ /**
+ * separate the config command to a set of parameter config
+ */
+ def separateParams(input: String): Array[String] = {
+ val params = input.split(INTER_PARAM_SEP)
+ assert(params.nonEmpty, helper)
+ params
+ }
+
+ /**
+ * parse config for each parameter
+ */
+ def parseOneParam(input: String): ParamConfig = {
+ val configs = input.split(INNER_PARAM_SEP)
+ println(s"configs: ${configs.mkString(",")}")
+ assert(configs.size == 4 || configs.size == 5, helper)
+ val paramName = getParamName(configs)
+ val paramType = getParamType(configs)
+ val valueType = getValueType(configs, paramType)
+ val paramRange = getParamRange(configs, paramType)
+ val options = getOptions(configs)
+ new ParamConfig(paramName, paramType, valueType, paramRange, options)
+ }
+
+ def getParamName(configs: Array[String]): String = configs(0)
+
+ def getParamType(configs: Array[String]): String = {
+ val paramType = configs(1).toUpperCase
+ paramType match {
+ case "D" => "discrete"
+ case "C" => "continuous"
+ case "CA" => "categorical"
+ case _ => throw new AutoMLException(helper_param_type)
+ }
+ }
+
+ def getValueType(configs: Array[String], paramType: String): String = {
+ val valueType = configs(2).toLowerCase
+ paramType match {
+ case "discrete" =>
+ assert(Array("float", "double", "int", "long").contains(valueType), helper_value_type)
+ valueType
+ case "continuous" =>
+ "double"
+ case "categorical" =>
+ valueType
+ }
+ }
+
+ def getParamRange(configs: Array[String], paramType: String): String = {
+ paramType match {
+ case "discrete" => configs(3).mkString("{","","}")
+ case "continuous" => configs(3).mkString("[","","]")
+ // TODO: use categorical specific format
+ case "categorical" => configs(3)
+ }
+ }
+
+
+ def getOptions(configs: Array[String]): Option[String] = {
+ if (configs.size == 4)
+ None
+ else
+ Some(configs(4))
+ }
+
+}
+
+class ParamConfig(@BeanProperty var paramName: String,
+ @BeanProperty var paramType: String,
+ @BeanProperty var valueType: String,
+ @BeanProperty var paramRange: String,
+ @BeanProperty var option: Option[String])
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamSpace.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamSpace.scala
new file mode 100644
index 000000000..8fa8dbfd6
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/parameter/ParamSpace.scala
@@ -0,0 +1,63 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+
+import scala.reflect.ClassTag
+
+
+/**
+ * Base class of a single parameter's search space.
+ *
+ * @param name : Name of the parameter
+ */
+abstract class ParamSpace[+T: ClassTag](val name: String,
+ val doc: String = "param with search space") {
+
+ val pType: String
+
+ val vType: String
+
+ def sample(size: Int): List[T]
+
+ def sampleOne(): T
+
+ def getValues: Array[Double]
+
+ def numValues: Int
+}
+
+object ParamSpace {
+
+ def fromConfigString(name: String, config: String): ParamSpace[Double] = {
+ val vType =
+ if (config.trim.startsWith("[") && config.trim.endsWith("]"))
+ "continuous"
+ else if (config.trim.startsWith("{") && config.trim.endsWith("}"))
+ "discrete"
+ else "none"
+ vType match {
+ case "continuous" => ContinuousSpace(name, config)
+ case "discrete" => DiscreteSpace[Double](name, config)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"auto param config is not supported")
+ }
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/Solver.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/Solver.scala
new file mode 100644
index 000000000..3fa99f98c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/Solver.scala
@@ -0,0 +1,195 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.TunerParam
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.{Acquisition, EI}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.optimizer.{AcqOptimizer, RandomSearch}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ContinuousSpace, DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate._
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+import scala.collection.mutable
+
+class Solver(
+ val cs: ConfigurationSpace,
+ val surrogate: Surrogate,
+ val acqFuc: Acquisition,
+ val optimizer: AcqOptimizer,
+ val surrogateMode: SurrogateMode.Value) {
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Solver])
+
+ val PARAM_TYPES: Array[String] = Array("discrete", "continuous")
+
+ lazy val valid: Boolean = ensureValid()
+
+ def ensureValid(): Boolean = {
+ // ensure grid
+ surrogateMode match {
+ case SurrogateMode.GRID => cs.setAllToGrid()
+ case _ =>
+ }
+ true
+ }
+
+ def getHistory(): (Array[Vector], Array[Double]) = (surrogate.preX.toArray, surrogate.preY.toArray)
+
+ def getSurrogate: Surrogate = surrogate
+
+ def addParam(param: ParamSpace[AnyVal]): Unit = {
+ cs.addParam(param)
+ }
+
+ def addParam(pName: String, pType: String, vType: String, config: String, seed: Int): Unit = {
+ pType.toLowerCase match {
+ case "discrete" =>
+ vType.toLowerCase match {
+ case "float" => addParam(new DiscreteSpace[Float](pName, config))
+ case "double" => addParam(new DiscreteSpace[Double](pName, config))
+ case "int" => addParam(new DiscreteSpace[Int](pName, config))
+ case "long" => addParam(new DiscreteSpace[Long](pName, config))
+ case _ => throw new AutoMLException(s"unsupported value type $vType")
+ }
+ case "continuous" =>
+ vType.toLowerCase match {
+ case "double" => addParam(new ContinuousSpace(pName, config))
+ case _ => throw new AutoMLException(s"unsupported value type $vType")
+ }
+ case _ => throw new AutoMLException(s"unsupported param type $pType, should be ${PARAM_TYPES.mkString(",")}")
+ }
+ }
+
+ def getParamTypes: mutable.Map[String, (String, String)] = cs.paramType
+
+ def getParamType(pName: String): (String, String) = {
+ cs.getParamType(pName)
+ }
+
+ /**
+ * Suggests configurations to evaluate.
+ */
+ def suggest(): Array[Configuration] = {
+ surrogateMode match {
+ case SurrogateMode.GP | SurrogateMode.RF =>
+ val acqAndConfig = optimizer.maximize(TunerParam.batchSize)
+ print(s"suggest configurations: ")
+ acqAndConfig.foreach { case (acq, config) =>
+ print(s">> config[${config.getVector.toArray.mkString("(", ",", ")")}], " +
+ s"acquisition[$acq] << ")
+ }
+ println()
+ acqAndConfig.map(_._2)
+ case SurrogateMode.RANDOM =>
+ cs.randomSample(TunerParam.batchSize)
+ case SurrogateMode.GRID =>
+ cs.gridSample(TunerParam.batchSize)
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Feed evaluation result to the model
+ *
+ * @param configs : More evaluated configurations
+ * @param Y : More evaluation result
+ */
+ def feed(configs: Array[Configuration], Y: Array[Double]): Unit = {
+ //println(s"feed ${configs.size} configurations")
+ if (!configs.isEmpty && !Y.isEmpty) {
+ if (surrogate.minimize) {
+ surrogate.update(configs.map(_.getVector), Y.map(-_))
+ }
+ else {
+ surrogate.update(configs.map(_.getVector), Y)
+ }
+ }
+ cs.addHistories(configs.map(_.getVector))
+ }
+
+ def feed(config: Configuration, y: Double): Unit = {
+ if (surrogate.minimize)
+ surrogate.update(config.getVector, -y)
+ else
+ surrogate.update(config.getVector, y)
+ }
+
+ def optimal(): (Vector, Double) = surrogate.curBest
+
+ def stop(): Unit = {
+ surrogate.stop
+ }
+}
+
+object Solver {
+
+ def apply(cs: ConfigurationSpace, surrogate: Surrogate, acqFuc: Acquisition, optimizer: AcqOptimizer): Solver = {
+ new Solver(cs, surrogate, acqFuc, optimizer, SurrogateMode.GP)
+ }
+
+ def apply(cs: ConfigurationSpace): Solver = {
+ val sur: Surrogate = new GPSurrogate(cs, minimize = true)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, SurrogateMode.GP)
+ }
+
+ def apply(cs: ConfigurationSpace, minimize: Boolean, surrogate: String): Solver = {
+ val mode = SurrogateMode.fromString(surrogate)
+ mode match {
+ case SurrogateMode.GP =>
+ val sur: Surrogate = new GPSurrogate(cs, minimize)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, mode)
+ case SurrogateMode.RF =>
+ val sur: Surrogate = new RFSurrogate(cs, minimize)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, mode)
+ case SurrogateMode.RANDOM =>
+ val sur = new NormalSurrogate(cs, minimize)
+ val acq = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, mode)
+ case SurrogateMode.GRID =>
+ val sur = new NormalSurrogate(cs, minimize)
+ val acq = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, mode)
+ }
+ }
+
+ def apply[T <: AnyVal](array: Array[ParamSpace[T]], minimize: Boolean, surrogate: String): Solver = {
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ array.foreach(cs.addParam)
+ Solver(cs, minimize, surrogate)
+ }
+
+ def apply(minimize: Boolean): Solver = {
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ val sur: Surrogate = new GPSurrogate(cs, minimize)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ new Solver(cs, sur, acq, opt, SurrogateMode.GP)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/SolverWithTrail.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/SolverWithTrail.scala
new file mode 100644
index 000000000..88a4c9dc8
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/solver/SolverWithTrail.scala
@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail.Trail
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+
+class SolverWithTrail(val solver: Solver, val trail: Trail) {
+
+ /**
+ * The main Bayesian optimization loop
+ *
+ * @param numIter : Number of Iterations
+ * @param X : Initial data points that are already evaluated
+ * @param Y : Initial function values of the already evaluated points
+ * @return Incumbent and function value of the incumbent
+ */
+ def run(numIter: Int, X: Array[Configuration] = null, Y: Array[Double] = null): (Vector, Double) = {
+ if (X != null && Y != null && X.size == Y.size)
+ solver.feed(X, Y)
+ (0 until numIter).foreach { iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest()
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ solver.surrogate.curBest
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/GPSurrogate.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/GPSurrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..3f0041753
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/GPSurrogate.scala
@@ -0,0 +1,81 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM, DenseVector => BDV}
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.ConfigurationSpace
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel.Matern5Iso
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model.GPModel
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.DataUtils
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+
+class GPSurrogate(
+ override val cs: ConfigurationSpace,
+ override val minimize: Boolean = true)
+ extends Surrogate(cs, minimize) {
+
+ override val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[RFSurrogate])
+
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = BDV(1.0, 1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.1
+ val gpModel: GPModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+
+ /**
+ * Train the surrogate on curX and curY.
+ */
+ override def train(): Unit = {
+ val breezeX: BDM[Double] = DataUtils.toBreeze(preX.toArray)
+ val breezeY: BDV[Double] = DataUtils.toBreeze(preY.toArray)
+ val success = gpModel.fit(breezeX, breezeY)
+ if(!success) {
+ preX.remove(preX.length - 1)
+ preY.remove(preY.length - 1)
+ println(s"drop the new configuration owing to convergence failure.")
+ }
+
+ /*println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")*/
+
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for a single given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return a tuple of (mean, variance)
+ */
+ override def predict(X: Vector): (Double, Double) = {
+ val breezeX = DataUtils.toBreeze(X).toDenseMatrix
+
+ val pred = gpModel.predict(breezeX)
+
+ //println(s"predict of ${X.toArray.mkString(",")}: mean[${pred(0, 0)}] variance[${pred(0, 1)}]")
+
+ (pred(0, 0), pred(0, 1))
+ }
+
+ override def stop(): Unit = {
+
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/NormalSurrogate.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/NormalSurrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..c4810eb4a
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/NormalSurrogate.scala
@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.ConfigurationSpace
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+
+
+class NormalSurrogate(override val cs: ConfigurationSpace,
+ override val minimize: Boolean = true) extends Surrogate(cs, minimize) {
+
+ override def update(X: Array[Vector], Y: Array[Double]): Unit = {
+ preX ++= X
+ preY ++= Y
+ }
+
+ /**
+ * NormalSurrogate is designed for random-search and grid-search
+ * Thus it doesn't need train and predict function
+ */
+ override def train(): Unit = { }
+
+
+ def predict(X: Vector): (Double, Double) = { (0.0, 0.0) }
+
+ override def stop(): Unit = { }
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/RFSurrogate.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/RFSurrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..cc271295d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/RFSurrogate.scala
@@ -0,0 +1,94 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.ConfigurationSpace
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.DataUtils
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.spark.ml.regression.{DecisionTreeRegressionModel, RandomForestRegressionModel, RandomForestRegressor}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
+
+class RFSurrogate(
+ override val cs: ConfigurationSpace,
+ override val minimize: Boolean = true)
+ extends Surrogate(cs, minimize) {
+
+ override val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[RFSurrogate])
+
+ var model: RandomForestRegressionModel = _
+ val numTrees: Int = 5
+ val maxDepth: Int = 2
+
+ val ss = SparkSession.builder()
+ .master("local")
+ .appName("test")
+ .getOrCreate()
+
+ ss.sparkContext.setLogLevel("ERROR")
+
+ override def train(): Unit = {
+
+ if (preX.size < Math.pow(2, maxDepth - 1))
+ return
+
+ val data: DataFrame = DataUtils.parse(ss, schema, preX.toArray, preY.toArray)
+
+
+ val rf = new RandomForestRegressor()
+ .setLabelCol("label")
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setNumTrees(numTrees)
+ .setMaxDepth(maxDepth)
+
+ model = rf.fit(data)
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for a single given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return a tuple of (mean, variance)
+ */
+ override def predict(X: Vector): (Double, Double) = {
+
+ if (preX.size < Math.pow(2, maxDepth - 1)) {
+ return (0.0, 0.0)
+ }
+
+ val preds = model.trees.map { tree: DecisionTreeRegressionModel =>
+ val pred = tree.transform(DataUtils.parse(ss, schema, X))
+ pred.select("prediction").first().getDouble(0)
+ }
+
+ //println(s"tree predictions of ${X.toArray.mkString(",")}: ${preds.mkString(",")}")
+
+ val mean: Double = preds.sum / preds.length
+ val variance = preds.map(x => Math.pow(x - mean, 2)).sum / preds.length
+
+ //println(s"predict of ${X.toArray.mkString(",")}: mean[$mean] variance[$variance]")
+
+ (mean, variance)
+ }
+
+ override def stop(): Unit = {
+ ss.stop
+ }
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/Surrogate.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/Surrogate.scala
new file mode 100644
index 000000000..67a47a4f4
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/Surrogate.scala
@@ -0,0 +1,140 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.ConfigurationSpace
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.commons.logging.{Log, LogFactory}
+import org.apache.spark.sql.types.{DataTypes, StructField, StructType}
+
+import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ListBuffer}
+
+/**
+ * Abstract base class for surrogate model.
+ *
+ * @param numParams : Number of parameters in a configuration
+ */
+abstract class Surrogate(
+ val cs: ConfigurationSpace,
+ val minimize: Boolean = true) {
+
+ var fields: ArrayBuffer[StructField] = new ArrayBuffer[StructField]()
+ fields += DataTypes.createStructField("label", DataTypes.DoubleType, false)
+ fields += DataTypes.createStructField("features", DataTypes.createArrayType(DataTypes.DoubleType), false)
+
+ val schema: StructType = StructType(
+ StructField("label", DataTypes.DoubleType, nullable = false) ::
+ StructField("features", DataTypes.createArrayType(DataTypes.DoubleType), false) ::
+ Nil)
+
+ val LOG: Log = LogFactory.getLog(classOf[Surrogate])
+
+ // Previous input data points, (N, D)
+ var preX: ArrayBuffer[Vector] = new ArrayBuffer[Vector]()
+ // previous target value, (N, )
+ var preY: ArrayBuffer[Double] = new ArrayBuffer[Double]()
+
+ /**
+ * Train the surrogate on curX and curY.
+ */
+ def train(): Unit
+
+ /**
+ * Train the surrogate on X and Y.
+ *
+ * @param X : (N, D), input data points.
+ * @param Y : (N, 1), the corresponding target values.
+ */
+ def train(X: Array[Vector], Y: Array[Double]): Unit = {
+ preX.clear
+ preY.clear
+ preX ++ X
+ preY ++ Y
+ train
+ }
+
+ /**
+ * Update the surrogate with more X and Y.
+ *
+ * @param X
+ * @param Y
+ */
+ def update(X: Array[Vector], Y: Array[Double]): Unit = {
+ if (!X.isEmpty && !Y.isEmpty) {
+ X.zip(Y).foreach(tuple => print(tuple._1, tuple._2))
+ preX ++= X
+ preY ++= Y
+ train
+ }
+ }
+
+ def print(X: Vector, y: Double): Unit = {
+ println(s"update surrogate with X[${X.toArray.mkString("(", ",", ")")}] " +
+ s"and Y[${if (minimize) -y else y}]")
+ }
+
+ def update(X: Vector, y: Double): Unit = {
+ print(X, y)
+ preX += X
+ preY += y
+ train
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return tuples of (mean, variance)
+ */
+ def predict(X: Array[Vector]): Array[(Double, Double)] = {
+ X.map(predict)
+ }
+
+ /**
+ * Predict means and variances for a single given X.
+ *
+ * @param X
+ * @return a tuple of (mean, variance)
+ */
+ def predict(X: Vector): (Double, Double)
+
+ def stop(): Unit
+
+ def curBest: (Vector, Double) = {
+ if (minimize) curMin else curMax
+ }
+
+ def curMin: (Vector, Double) = {
+ if (preY.isEmpty)
+ (null, Double.MaxValue)
+ else {
+ val maxIdx: Int = preY.zipWithIndex.max._2
+ (preX(maxIdx), -preY(maxIdx))
+ }
+ }
+
+ def curMax: (Vector, Double) = {
+ if (preY.isEmpty)
+ (null, Double.MinValue)
+ else {
+ val maxIdx: Int = preY.zipWithIndex.max._2
+ (preX(maxIdx), preY(maxIdx))
+ }
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/SurrogateMode.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/SurrogateMode.scala
new file mode 100644
index 000000000..b4c0c517d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/surrogate/SurrogateMode.scala
@@ -0,0 +1,33 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate
+
+
+object SurrogateMode extends Enumeration {
+
+ type SurrogateMode = Value
+
+ val GP = Value("GaussianProcess")
+ val RF = Value("RandomForest")
+ val RANDOM = Value("Random")
+ val GRID = Value("Grid")
+
+ def fromString(mode: String): SurrogateMode = {
+ SurrogateMode.withName(mode)
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestRunner.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..7a6cd82ab
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestRunner.scala
@@ -0,0 +1,34 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail
+
+import com.github.fommil.netlib.{F2jBLAS, BLAS => NetlibBLAS}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+
+class TestRunner(config: Configuration) extends TrailRunner(config) {
+
+ override def call(): Double = {
+ new F2jBLAS().ddot(config.getVector.size,
+ config.getVector.toDense.values,
+ 1,
+ config.getVector.toDense.values,
+ 1)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestTrail.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestTrail.scala
new file mode 100644
index 000000000..1919eb1cd
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TestTrail.scala
@@ -0,0 +1,35 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail
+
+import com.github.fommil.netlib.{BLAS => NetlibBLAS, F2jBLAS}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+
+class TestTrail extends Trail {
+
+ override def evaluate(config: Configuration): Double = {
+ val ret = new F2jBLAS().ddot(config.getVector.size,
+ config.getVector.toDense.values,
+ 1,
+ config.getVector.toDense.values,
+ 1)
+ println(s"evaluate ${config.getVector.toArray.mkString("(", ",", ")")}, result $ret")
+ ret
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/Trail.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/Trail.scala
new file mode 100644
index 000000000..af8b2e30c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/Trail.scala
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+
+abstract class Trail {
+
+ def evaluate(configs: Array[Configuration]): Array[Double] = configs.map(evaluate)
+
+ def evaluate(config: Configuration): Double
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TrailRunner.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TrailRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..578645120
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/tuner/trail/TrailRunner.scala
@@ -0,0 +1,32 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail
+
+import java.util.concurrent.Callable
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+
+abstract class TrailRunner(var config: Configuration) extends Callable[Double] {
+
+ override def call(): Double
+
+ def setConf(newConf: Configuration): Unit = {
+ config = newConf
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/ArgsUtil.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/ArgsUtil.scala
new file mode 100644
index 000000000..af945e085
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/ArgsUtil.scala
@@ -0,0 +1,41 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.utils
+
+import scala.collection.mutable
+
+object ArgsUtil {
+
+ def parse(args: Array[String]): Map[String, String] = {
+ val cmdArgs = new mutable.HashMap[String, String]()
+ println("parsing parameter")
+ for (arg <- args) {
+ val sepIdx = arg.indexOf(":")
+ if (sepIdx != -1) {
+ val k = arg.substring(0, sepIdx).trim
+ val v = arg.substring(sepIdx + 1).trim
+ if (v != "" && v != "Nan" && v != null) {
+ cmdArgs.put(k, v)
+ println(s"param $k = $v")
+ }
+ }
+ }
+ cmdArgs.toMap
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/AutoMLException.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/AutoMLException.scala
new file mode 100644
index 000000000..6e90f315e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/AutoMLException.scala
@@ -0,0 +1,3 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl.utils
+
+class AutoMLException(msg: String) extends Exception(msg)
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/DataUtils.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/DataUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..dbc72dfeb
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/DataUtils.scala
@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.utils
+
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+import org.apache.spark.sql.DataFrame
+import org.apache.spark.sql.types.StructType
+import breeze.linalg.{DenseVector => BDV, SparseVector => BSV, Vector => BV}
+import breeze.linalg.{DenseMatrix => BDM}
+
+object DataUtils {
+
+ def parse(ss: SparkSession,
+ schema: StructType,
+ X: Array[Vector],
+ Y: Array[Double]): DataFrame = {
+ require(X.size == Y.size,
+ "The size of configurations should be equal to the size of rewards.")
+ ss.createDataFrame(
+ Y.zip(X)).toDF("label", "features")
+ }
+
+ def parse(ss: SparkSession,
+ schema: StructType,
+ X: Vector): DataFrame = {
+ parse(ss, schema, Array(X), Array(0))
+ }
+
+ def toBreeze(values: Array[Double]): BDV[Double] = {
+ new BDV[Double](values)
+ }
+
+ def toBreeze(vector: Vector): BDV[Double] = vector match {
+ case sv: SparseVector => new BDV[Double](vector.toDense.values)
+ case dv: DenseVector => new BDV[Double](dv.values)
+ }
+
+ def toBreeze(X: Array[Vector]): BDM[Double] = {
+ val mat = BDM.zeros[Double](X.size, X(0).size)
+ for (i <- 0 until X.size) {
+ for (j <- 0 until X(0).size) {
+ mat(i, j) = X(i)(j)
+ }
+ }
+ mat
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/Distribution.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/Distribution.scala
new file mode 100644
index 000000000..82cf74750
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/automl/utils/Distribution.scala
@@ -0,0 +1,30 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl.utils
+
+object Distribution extends Enumeration {
+
+ type Distribution = Value
+
+ val LINEAR = Value("1")
+
+ def checkExists(distribution: String): Boolean = this.values.exists(_.toString == distribution)
+
+ def printAll(): Unit = this.values.foreach(println)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/FtestSelector.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/FtestSelector.scala
new file mode 100644
index 000000000..29c963516
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/FtestSelector.scala
@@ -0,0 +1,322 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import org.apache.spark.ml.{Estimator, Model}
+import org.apache.spark.ml.param._
+import org.apache.spark.ml.util._
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector => OldVector, Vectors => OldVectors}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row}
+import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, StructField, StructType}
+import org.apache.spark.sql.functions._
+import breeze.linalg.argsort
+import breeze.linalg.{DenseVector => BDV, Vector => BV}
+import breeze.stats.mean
+
+import org.apache.hadoop.fs.Path
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NominalAttribute}
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasFeaturesCol, HasLabelCol, HasOutputCol}
+import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
+import org.apache.spark.mllib.stat.{MultivariateStatisticalSummary, Statistics}
+import org.apache.spark.rdd.RDD
+
+
+
+
+/**
+ * Params for [[FtestSelector]] and [[FtestSelectorModel]].
+ */
+private[feature] trait FtestSelectorParams extends Params
+ with HasFeaturesCol with HasOutputCol with HasLabelCol {
+
+ /**
+ * Number of features that selector will select, ordered by descending lasso cofficients. If the
+ * number of features is less than numTopFeatures, then this will select all features.
+ * Only applicable when selectorType = "numTopFeatures".
+ * The default value of numTopFeatures is 50.
+ *
+ * @group param
+ */
+ final val numTopFeatures = new IntParam(this, "numTopFeatures",
+ "Number of features that selector will select, ordered by descending lasso cofficients. If the" +
+ " number of features is < numTopFeatures, then this will select all features.",
+ ParamValidators.gtEq(1))
+ setDefault(numTopFeatures -> 50)
+
+ def getNumTopFeatures: Int = $(numTopFeatures)
+
+ /**
+ * Percentile of features that selector will select, ordered by statistics value descending.
+ * Only applicable when selectorType = "percentile".
+ * Default value is 0.1.
+ * @group param
+ */
+ final val percentile = new DoubleParam(this, "percentile",
+ "Percentile of features that selector will select, ordered by lasso cofficients.",
+ ParamValidators.inRange(0, 1))
+ setDefault(percentile -> 0.1)
+
+ /**
+ * The selector type of the FtestSelector.
+ * Supported options: "numTopFeatures" (default), "percentile".
+ * @group param
+ */
+ final val selectorType = new Param[String](this, "selectorType",
+ "The selector type of the ChisqSelector. " +
+ "Supported options: " + FtestSelector.supportedSelectorTypes.mkString(", "),
+ ParamValidators.inArray[String](FtestSelector.supportedSelectorTypes))
+ setDefault(selectorType -> FtestSelector.NumTopFeatures)
+
+ def getSelectorType: String = $(selectorType)
+}
+
+
+/**
+ * Ftest feature selection, which selects features with high cofficients of the trained Logistic Regression Model.
+ * The selector supports different selection methods: `numTopFeatures`, `percentile`.
+ * - `numTopFeatures` chooses a fixed number of top features according to a chi-squared test.
+ * - `percentile` is similar but chooses a fraction of all features instead of a fixed number.
+ * By default, the selection method is `numTopFeatures`, with the default number of top features
+ * set to 50.
+ */
+class FtestSelector(override val uid: String)
+ extends Estimator[FtestSelectorModel] with FtestSelectorParams with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("FtestSelector"))
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setLabelCol(value: String): this.type = set(labelCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ def setPercentile(value: Double): this.type = set(percentile, value)
+
+ def setSelectorType(value: String): this.type = set(selectorType, value)
+
+ /**
+ * The function is implemented according to the f_oneway function in scipy
+ */
+ private def fOneWay(data: RDD[LabeledPoint]): Array[Double] = {
+
+ def sumOfSquares(rdd: RDD[OldVector], nFeatures: Int): BV[Double] = {
+ val squares: RDD[OldVector] = rdd.map{ v =>
+ val bv = v.asBreeze
+ OldVectors.fromBreeze(bv.map(i => i * i))
+ }
+ squares.reduce((v1, v2) => OldVectors.fromBreeze(v1.asBreeze + v2.asBreeze)).asBreeze
+ }
+
+ def squareOfSums(rdd: RDD[OldVector], nFeatures: Int): BV[Double] = {
+ val sum: BV[Double] = rdd.reduce((v1, v2) => OldVectors.fromBreeze(v1.asBreeze + v2.asBreeze)).asBreeze
+ sum.map(i => i * i)
+ }
+
+
+ val nClasses = data.map(point => point.label).collect().toSet.size
+ val nSamples = data.count()
+ val args = new Array[RDD[OldVector]](nClasses)
+ for (label <- 0 until nClasses) {
+ args(label) = data.filter(point => point.label == label.toDouble).map(point => point.features)
+ }
+ var allData: RDD[OldVector] = data.map(point => point.features)
+ val summary: MultivariateStatisticalSummary = Statistics.colStats(allData)
+ val offset = mean(summary.mean.asBreeze)
+
+ allData = allData.map(v => OldVectors.fromBreeze(v.asBreeze - offset))
+
+ val nFeatures = allData.take(1)(0).size
+
+ val sstot = sumOfSquares(allData, nFeatures) - squareOfSums(allData, nFeatures) / nSamples.toDouble
+// println("ssot = \n" + sstot.toArray.mkString(","))
+
+ var ssbn = BV.zeros[Double](nFeatures)
+ for (arg <- args) {
+ ssbn += squareOfSums(arg.map(v => OldVectors.fromBreeze(v.asBreeze - offset)), nFeatures) / arg.count().toDouble
+ }
+ ssbn -= squareOfSums(allData, nFeatures) / nSamples.toDouble
+// println("ssbn:\n" + ssbn.toArray.mkString(", "))
+
+ val sswn: BV[Double] = sstot - ssbn
+
+ val dfbn = nClasses - 1
+ val dfwn = nSamples - nClasses
+ val msb = ssbn / dfbn.toDouble
+ val msw = sswn / dfwn.toDouble
+
+ val fValue = msb / msw
+
+ fValue.toArray
+ }
+
+ override def fit(dataset: Dataset[_]): FtestSelectorModel = {
+
+ val data: RDD[LabeledPoint] = dataset.rdd.map{ case Row(label: Double, v: Vector) =>
+ LabeledPoint(label, OldVectors.fromML(v))
+ }
+
+ val fValues = fOneWay(data)
+// println("fValues:\n" + fValues.mkString(", "))
+
+ val sortedIndices: Array[Int] = argsort.argsortDenseVector_Double(BDV(fValues)).toArray.reverse
+
+ new FtestSelectorModel(uid, sortedIndices)
+ .setFeaturesCol(${featuresCol})
+ .setOutputCol(${outputCol})
+ .setNumTopFeatures(${numTopFeatures})
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ val otherPairs = FtestSelector.supportedSelectorTypes.filter(_ != $(selectorType))
+ otherPairs.foreach { paramName: String =>
+ if (isSet(getParam(paramName))) {
+ logWarning(s"Param $paramName will take no effect when selector type = ${$(selectorType)}.")
+ }
+ }
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ SchemaUtils.appendColumn(schema, $(outputCol), new VectorUDT)
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): FtestSelector = defaultCopy(extra)
+}
+
+object FtestSelector extends DefaultParamsReadable[FtestSelector] {
+
+ /** String name for `numTopFeatures` selector type. */
+ private[spark] val NumTopFeatures: String = "numTopFeatures"
+
+ /** String name for `percentile` selector type. */
+ private[spark] val Percentile: String = "percentile"
+
+ /** Set of selector types that FtestSelector supports. */
+ val supportedSelectorTypes: Array[String] = Array(NumTopFeatures, Percentile)
+
+ override def load(path: String): FtestSelector = super.load(path)
+}
+
+/**
+ * Model fitted by [[FtestSelector]].
+ */
+class FtestSelectorModel(override val uid: String,
+ val selectedFeatures: Array[Int])
+ extends Model[FtestSelectorModel] with FtestSelectorParams {
+
+ private var filterIndices: Array[Int] = selectedFeatures.take(${numTopFeatures}).sorted
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ val newField = prepOutputField(schema)
+ val outputFields = schema.fields :+ newField
+ StructType(outputFields)
+ }
+
+ /**
+ * Prepare the output column field, including per-feature metadata.
+ */
+ private def prepOutputField(schema: StructType): StructField = {
+ val selector = selectedFeatures.toSet
+ val origAttrGroup = AttributeGroup.fromStructField(schema($(featuresCol)))
+ val featureAttributes: Array[Attribute] = if (origAttrGroup.attributes.nonEmpty) {
+ origAttrGroup.attributes.get.zipWithIndex.filter(x => selector.contains(x._2)).map(_._1)
+ } else {
+ Array.fill[Attribute](selector.size)(NominalAttribute.defaultAttr)
+ }
+ val newAttributeGroup = new AttributeGroup($(outputCol), featureAttributes)
+ newAttributeGroup.toStructField()
+ }
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ filterIndices = selectedFeatures.take(${numTopFeatures}).sorted
+// println(s"select ${filterIndices.size} features: ${filterIndices.mkString(",")}")
+
+ // select function, select the top features order by lasso coefficients
+ val select = udf { vector: Vector =>
+ vector match {
+ // for DenseVector, just select top features
+ case dv: DenseVector =>
+ val values: Array[Double] = dv.toArray
+ for (i <- 0 until filterIndices(0)) values(i) = 0
+ for (k <- 0 until filterIndices.size - 1) {
+ for (i <- filterIndices(k) + 1 until filterIndices(k+1)) {
+ values(i) = 0
+ }
+ }
+ for (i <- filterIndices.last + 1 until values.size) values(i) = 0
+ Vectors.dense(values)
+ case sv: SparseVector =>
+ val selectedPairs = sv.indices.zip(sv.values)
+ .filter{ case (k, v) => filterIndices.contains(k) }
+ Vectors.sparse(sv.size, selectedPairs.map(_._1), selectedPairs.map(_._2))
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException("Require DenseVector or SparseVector in spark.ml.linalg, but "
+ + vector.getClass.getSimpleName + " is given.")
+ }
+ }
+ dataset.withColumn($(outputCol), select(col($(featuresCol))))
+ }
+
+
+ override def copy(extra: ParamMap): FtestSelectorModel = {
+ val copied = new FtestSelectorModel(uid, filterIndices)
+ copyValues(copied, extra).setParent(parent)
+ }
+}
+
+object FtestSelectorModel extends MLReadable[FtestSelectorModel] {
+
+ private[FtestSelectorModel]
+ class FtestSelectorModelWriter(instance: FtestSelectorModel) extends MLWriter {
+
+ private case class Data(selectedFeatures: Seq[Int])
+
+ override protected def saveImpl(path: String): Unit = {
+ DefaultParamsWriter.saveMetadata(instance, path, sc)
+ val data = Data(instance.selectedFeatures.toSeq)
+ val dataPath = new Path(path, "data").toString
+ sparkSession.createDataFrame(Seq(data)).repartition(1).write.parquet(dataPath)
+ }
+ }
+
+ private class FtestSelectorModelReader extends MLReader[FtestSelectorModel] {
+
+ private val className = classOf[FtestSelectorModel].getName
+
+ override def load(path: String): FtestSelectorModel = {
+ val metadata = DefaultParamsReader.loadMetadata(path, sc, className)
+ val data = sparkSession.read.parquet(path).select("selectedFeatures").head()
+ val selectedFeatures = data.getAs[Seq[Int]](0).toArray
+ val model = new FtestSelectorModel(metadata.uid, selectedFeatures)
+ DefaultParamsReader.getAndSetParams(model, metadata)
+ model
+ }
+ }
+
+ override def read: MLReader[FtestSelectorModel] = new FtestSelectorModelReader
+
+ override def load(path: String): FtestSelectorModel = super.load(path)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/LassoSelector.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/LassoSelector.scala
new file mode 100644
index 000000000..d070ebbd9
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/LassoSelector.scala
@@ -0,0 +1,266 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression
+import org.apache.spark.ml.{Estimator, Model}
+import org.apache.spark.ml.param._
+import org.apache.spark.ml.util._
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, StructField, StructType}
+import org.apache.spark.sql.functions._
+import breeze.linalg.argsort
+import breeze.linalg.{DenseVector => BDV}
+import Math.abs
+
+import org.apache.hadoop.fs.Path
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NominalAttribute}
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasFeaturesCol, HasLabelCol, HasOutputCol}
+
+
+/**
+ * Params for [[LassoSelector]] and [[LassoSelectorModel]].
+ */
+private[feature] trait LassoSelectorParams extends Params
+ with HasFeaturesCol with HasOutputCol with HasLabelCol {
+
+ /**
+ * Number of features that selector will select, ordered by descending lasso cofficients. If the
+ * number of features is less than numTopFeatures, then this will select all features.
+ * Only applicable when selectorType = "numTopFeatures".
+ * The default value of numTopFeatures is 50.
+ *
+ * @group param
+ */
+ final val numTopFeatures = new IntParam(this, "numTopFeatures",
+ "Number of features that selector will select, ordered by descending lasso cofficients. If the" +
+ " number of features is < numTopFeatures, then this will select all features.",
+ ParamValidators.gtEq(1))
+ setDefault(numTopFeatures -> 50)
+
+ def getNumTopFeatures: Int = $(numTopFeatures)
+
+ /**
+ * Percentile of features that selector will select, ordered by statistics value descending.
+ * Only applicable when selectorType = "percentile".
+ * Default value is 0.1.
+ * @group param
+ */
+ final val percentile = new DoubleParam(this, "percentile",
+ "Percentile of features that selector will select, ordered by lasso cofficients.",
+ ParamValidators.inRange(0, 1))
+ setDefault(percentile -> 0.1)
+
+ /**
+ * The selector type of the LassoSelector.
+ * Supported options: "numTopFeatures" (default), "percentile".
+ * @group param
+ */
+ final val selectorType = new Param[String](this, "selectorType",
+ "The selector type of the ChisqSelector. " +
+ "Supported options: " + LassoSelector.supportedSelectorTypes.mkString(", "),
+ ParamValidators.inArray[String](LassoSelector.supportedSelectorTypes))
+ setDefault(selectorType -> LassoSelector.NumTopFeatures)
+
+ def getSelectorType: String = $(selectorType)
+}
+
+
+/**
+ * Lasso feature selection, which selects features with high cofficients of the trained Logistic Regression Model.
+ * The selector supports different selection methods: `numTopFeatures`, `percentile`.
+ * - `numTopFeatures` chooses a fixed number of top features according to a chi-squared test.
+ * - `percentile` is similar but chooses a fraction of all features instead of a fixed number.
+ * By default, the selection method is `numTopFeatures`, with the default number of top features
+ * set to 50.
+ */
+class LassoSelector(override val uid: String)
+ extends Estimator[LassoSelectorModel] with LassoSelectorParams with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("LassoSelector"))
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setLabelCol(value: String): this.type = set(labelCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ def setPercentile(value: Double): this.type = set(percentile, value)
+
+ def setSelectorType(value: String): this.type = set(selectorType, value)
+
+ override def fit(dataset: Dataset[_]): LassoSelectorModel = {
+
+ val lr = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol(${featuresCol})
+ .setLabelCol(${labelCol})
+ .setElasticNetParam(1.0)
+ .setMaxIter(10)
+
+ val lrModel = lr.fit(dataset)
+
+ val coefficients: Array[Double] = lrModel.coefficients.toArray.map(i => abs(i))
+
+ val sortedIndices: Array[Int] = argsort.argsortDenseVector_Double(BDV(coefficients)).toArray.reverse
+
+ new LassoSelectorModel(uid, sortedIndices)
+ .setFeaturesCol(${featuresCol})
+ .setOutputCol(${outputCol})
+ .setNumTopFeatures(${numTopFeatures})
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ val otherPairs = LassoSelector.supportedSelectorTypes.filter(_ != $(selectorType))
+ otherPairs.foreach { paramName: String =>
+ if (isSet(getParam(paramName))) {
+ logWarning(s"Param $paramName will take no effect when selector type = ${$(selectorType)}.")
+ }
+ }
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ SchemaUtils.appendColumn(schema, $(outputCol), new VectorUDT)
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): LassoSelector = defaultCopy(extra)
+}
+
+object LassoSelector extends DefaultParamsReadable[LassoSelector] {
+
+ /** String name for `numTopFeatures` selector type. */
+ private[spark] val NumTopFeatures: String = "numTopFeatures"
+
+ /** String name for `percentile` selector type. */
+ private[spark] val Percentile: String = "percentile"
+
+ /** Set of selector types that ChiSqSelector supports. */
+ val supportedSelectorTypes: Array[String] = Array(NumTopFeatures, Percentile)
+
+ override def load(path: String): LassoSelector = super.load(path)
+}
+
+/**
+ * Model fitted by [[LassoSelector]].
+ */
+class LassoSelectorModel(override val uid: String,
+ val selectedFeatures: Array[Int])
+ extends Model[LassoSelectorModel] with LassoSelectorParams {
+
+ private var filterIndices: Array[Int] = selectedFeatures.sorted
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ val newField = prepOutputField(schema)
+ val outputFields = schema.fields :+ newField
+ StructType(outputFields)
+ }
+
+ /**
+ * Prepare the output column field, including per-feature metadata.
+ */
+ private def prepOutputField(schema: StructType): StructField = {
+ val selector = selectedFeatures.toSet
+ val origAttrGroup = AttributeGroup.fromStructField(schema($(featuresCol)))
+ val featureAttributes: Array[Attribute] = if (origAttrGroup.attributes.nonEmpty) {
+ origAttrGroup.attributes.get.zipWithIndex.filter(x => selector.contains(x._2)).map(_._1)
+ } else {
+ Array.fill[Attribute](selector.size)(NominalAttribute.defaultAttr)
+ }
+ val newAttributeGroup = new AttributeGroup($(outputCol), featureAttributes)
+ newAttributeGroup.toStructField()
+ }
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+// println(s"select ${filterIndices.size} features: ${filterIndices.mkString(",")}")
+ filterIndices = selectedFeatures.take(${numTopFeatures}).sorted
+
+ // select function, select the top features order by lasso coefficients
+ val select = udf { vector: Vector =>
+ vector match {
+ // for DenseVector, just select top features
+ case dv: DenseVector =>
+ val values: Array[Double] = dv.toArray
+ for (i <- 0 until filterIndices(0)) values(i) = 0
+ for (k <- 0 until filterIndices.size - 1) {
+ for (i <- filterIndices(k) + 1 until filterIndices(k+1)) {
+ values(i) = 0
+ }
+ }
+ for (i <- filterIndices.last + 1 until values.size) values(i) = 0
+ Vectors.dense(values)
+ case sv: SparseVector =>
+ val selectedPairs = sv.indices.zip(sv.values)
+ .filter{ case (k, v) => filterIndices.contains(k) }
+ Vectors.sparse(sv.size, selectedPairs.map(_._1), selectedPairs.map(_._2))
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException("Require DenseVector or SparseVector in spark.ml.linalg, but "
+ + vector.getClass.getSimpleName + " is given.")
+ }
+ }
+ dataset.withColumn($(outputCol), select(col($(featuresCol))))
+ }
+
+
+ override def copy(extra: ParamMap): LassoSelectorModel = {
+ val copied = new LassoSelectorModel(uid, filterIndices)
+ copyValues(copied, extra).setParent(parent)
+ }
+}
+
+object LassoSelectorModel extends MLReadable[LassoSelectorModel] {
+
+ private[LassoSelectorModel]
+ class LassoSelectorModelWriter(instance: LassoSelectorModel) extends MLWriter {
+
+ private case class Data(selectedFeatures: Seq[Int])
+
+ override protected def saveImpl(path: String): Unit = {
+ DefaultParamsWriter.saveMetadata(instance, path, sc)
+ val data = Data(instance.selectedFeatures.toSeq)
+ val dataPath = new Path(path, "data").toString
+ sparkSession.createDataFrame(Seq(data)).repartition(1).write.parquet(dataPath)
+ }
+ }
+
+ private class LassoSelectorModelReader extends MLReader[LassoSelectorModel] {
+
+ private val className = classOf[LassoSelectorModel].getName
+
+ override def load(path: String): LassoSelectorModel = {
+ val metadata = DefaultParamsReader.loadMetadata(path, sc, className)
+ val data = sparkSession.read.parquet(path).select("selectedFeatures").head()
+ val selectedFeatures = data.getAs[Seq[Int]](0).toArray
+ val model = new LassoSelectorModel(metadata.uid, selectedFeatures)
+ DefaultParamsReader.getAndSetParams(model, metadata)
+ model
+ }
+ }
+
+ override def read: MLReader[LassoSelectorModel] = new LassoSelectorModelReader
+
+ override def load(path: String): LassoSelectorModel = super.load(path)
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/MetadataTransformUtils.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/MetadataTransformUtils.scala
new file mode 100644
index 000000000..452646887
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/MetadataTransformUtils.scala
@@ -0,0 +1,113 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import org.apache.spark.sql.types.{MetadataBuilder, StructField}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset}
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+/**
+ * The factory to record the generation information for each feature in the pipeline
+ */
+object MetadataTransformUtils {
+
+ final val DERIVATION: String = "derivation"
+
+ /**
+ * Check and initialization.
+ * @param numFeatures: the number of features
+ * @return
+ */
+ private def createDerivation(numFeatures: Int): Array[String] = {
+ val arrayBuffer = ArrayBuffer[String]()
+ (0 until numFeatures).foreach{ i =>
+ arrayBuffer.append("f_" + i.toString)
+ }
+ arrayBuffer.toArray
+ }
+
+ /**
+ *
+ * @param feature1
+ * @param feature2
+ * @return Array[String]
+ */
+ private def cartesianWithArray(feature1: Array[String], feature2: Array[String]): Array[String] = {
+ val res = ArrayBuffer[String]()
+ feature1.foreach{ f1 =>
+ feature2.foreach{ f2 =>
+ res.append("(" + f1 + " x " + f2 + ")")
+ }
+ }
+ res.toArray
+ }
+
+ /**
+ *
+ * @param field
+ * @param filterIndices
+ * @param numFeatures
+ * @return
+ */
+ def featureSelectionTransform(field: StructField, // Metadata is private[types]
+ filterIndices: Array[Int],
+ numFeatures: Int): MetadataBuilder = {
+ val metadata = field.metadata
+
+ var derivation = Array[String]()
+ if (metadata.contains(DERIVATION)) {
+ derivation = filterIndices map metadata.getStringArray(DERIVATION)
+ } else {
+ derivation = createDerivation(numFeatures)
+ }
+
+ new MetadataBuilder().withMetadata(metadata).putStringArray(DERIVATION, derivation)
+ }
+
+ /**
+ *
+ * @param fields: The Array[StructField]
+ * @param numFeatures number of features
+ * @return
+ */
+ def vectorCartesianTransform(fields: Array[StructField], numFeatures: Int): MetadataBuilder = {
+ if (fields.length < 2) {
+ throw new IllegalArgumentException("the number of cols in the input DataFrame should be no less than 2")
+ }
+
+ var res = Array[String]()
+ if (fields.head.metadata.contains(DERIVATION)) {
+ res = fields.head.metadata.getStringArray(DERIVATION)
+ } else {
+ res = createDerivation(numFeatures)
+ }
+
+ for (i <- 1 until fields.length) {
+ if (fields(i).metadata.contains(DERIVATION)) {
+ res = cartesianWithArray(res, fields(i).metadata.getStringArray(DERIVATION))
+ } else {
+ res = cartesianWithArray(res, createDerivation(numFeatures))
+ }
+ }
+
+ val metadata = fields.last.metadata
+ new MetadataBuilder().withMetadata(metadata).putStringArray(DERIVATION, res)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/RandomForestSelector.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/RandomForestSelector.scala
new file mode 100644
index 000000000..478516926
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/RandomForestSelector.scala
@@ -0,0 +1,269 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import breeze.linalg.{argsort, DenseVector => BDV}
+import org.apache.hadoop.fs.Path
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NominalAttribute}
+import org.apache.spark.ml.classification.RandomForestClassifier
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.RandomForestSelectorModel.RandomForestSelectorModelWriter
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasFeaturesCol, HasLabelCol, HasOutputCol}
+import org.apache.spark.ml.param._
+import org.apache.spark.ml.util._
+import org.apache.spark.ml.{Estimator, Model}
+import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector => OldVector, Vectors => OldVectors}
+import org.apache.spark.mllib.stat.{MultivariateStatisticalSummary, Statistics}
+import org.apache.spark.rdd.RDD
+import org.apache.spark.sql.functions.{col, udf}
+import org.apache.spark.sql.types.{MetadataBuilder, StructField, StructType}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row}
+
+/**
+ * Params for [[RandomForestSelector]] and [[RandomForestSelectorModel]].
+ */
+private[feature] trait RandomForestSelectorParams extends Params
+ with HasFeaturesCol with HasOutputCol with HasLabelCol {
+
+ /**
+ * Number of features that selector will select, ordered by descending feature importance. If the
+ * number of features is less than numTopFeatures, then this will select all features.
+ * Only applicable when selectorType = "numTopFeatures".
+ * The default value of numTopFeatures is 50.
+ *
+ * @group param
+ */
+ final val numTopFeatures = new IntParam(this, "numTopFeatures",
+ "Number of features that selector will select, ordered by descending feature importance. If the" +
+ " number of features is < numTopFeatures, then this will select all features.",
+ ParamValidators.gtEq(1))
+ setDefault(numTopFeatures -> 50)
+
+ def getNumTopFeatures: Int = $(numTopFeatures)
+
+ /**
+ * Percentile of features that selector will select, ordered by statistics value descending.
+ * Only applicable when selectorType = "percentile".
+ * Default value is 0.1.
+ * @group param
+ */
+ final val percentile = new DoubleParam(this, "percentile",
+ "Percentile of features that selector will select, ordered by feature importance.",
+ ParamValidators.inRange(0, 1))
+ setDefault(percentile -> 0.1)
+
+ /**
+ * The selector type of the RandomForestSelector.
+ * Supported options: "numTopFeatures" (default), "percentile".
+ * @group param
+ */
+ final val selectorType = new Param[String](this, "selectorType",
+ "The selector type of the ChisqSelector. " +
+ "Supported options: " + RandomForestSelector.supportedSelectorTypes.mkString(", "),
+ ParamValidators.inArray[String](RandomForestSelector.supportedSelectorTypes))
+ setDefault(selectorType -> RandomForestSelector.NumTopFeatures)
+
+ def getSelectorType: String = $(selectorType)
+}
+
+/**
+ * RandomForest feature selection, which selects features with high feature impotrance.
+ * The selector supports different selection methods: `numTopFeatures`, `percentile`.
+ * - `numTopFeatures` chooses a fixed number of top features according to a chi-squared test.
+ * - `percentile` is similar but chooses a fraction of all features instead of a fixed number.
+ * By default, the selection method is `numTopFeatures`, with the default number of top features
+ * set to 50.
+ */
+class RandomForestSelector(override val uid: String)
+ extends Estimator[RandomForestSelectorModel] with RandomForestSelectorParams with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("randomForestSelector"))
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setLabelCol(value: String): this.type = set(labelCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ def setPercentile(value: Double): this.type = set(percentile, value)
+
+ def setSelectorType(value: String): this.type = set(selectorType, value)
+
+ override def fit(dataset: Dataset[_]): RandomForestSelectorModel = {
+ val rf = new RandomForestClassifier()
+ .setFeaturesCol(${featuresCol})
+ .setLabelCol(${labelCol})
+
+ val rfModel = rf.fit(dataset)
+
+ val featureImportances: Array[Double] = rfModel.featureImportances.toArray
+
+ val sortedIndices: Array[Int] = argsort.argsortDenseVector_Double(BDV(featureImportances)).toArray.reverse
+
+ new RandomForestSelectorModel(uid, sortedIndices)
+ .setFeaturesCol(${featuresCol})
+ .setOutputCol(${outputCol})
+ .setNumTopFeatures(${numTopFeatures})
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ val otherPairs = RandomForestSelector.supportedSelectorTypes.filter(_ != $(selectorType))
+ otherPairs.foreach { paramName: String =>
+ if (isSet(getParam(paramName))) {
+ logWarning(s"Param $paramName will take no effect when selector type = ${$(selectorType)}.")
+ }
+ }
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ SchemaUtils.appendColumn(schema, $(outputCol), new VectorUDT)
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): RandomForestSelector = defaultCopy(extra)
+}
+
+
+object RandomForestSelector extends DefaultParamsReadable[RandomForestSelector] {
+
+ /** String name for `numTopFeatures` selector type. */
+ private[spark] val NumTopFeatures: String = "numTopFeatures"
+
+ /** String name for `percentile` selector type. */
+ private[spark] val Percentile: String = "percentile"
+
+ /** Set of selector types that ChiSqSelector supports. */
+ val supportedSelectorTypes: Array[String] = Array(NumTopFeatures, Percentile)
+
+ override def load(path: String): RandomForestSelector = super.load(path)
+}
+
+
+/**
+ * Model fitted by [[RandomForestSelector]].
+ */
+class RandomForestSelectorModel(override val uid: String,
+ val selectedFeatures: Array[Int])
+ extends Model[RandomForestSelectorModel] with RandomForestSelectorParams with MLWritable {
+
+ private var filterIndices: Array[Int] = selectedFeatures.sorted
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ val newField = prepOutputField(schema)
+ val outputFields = schema.fields :+ newField
+ StructType(outputFields)
+ }
+
+ /**
+ * Prepare the output column field, including per-feature metadata.
+ */
+ private def prepOutputField(schema: StructType): StructField = {
+ val selector = selectedFeatures.toSet
+ val origAttrGroup = AttributeGroup.fromStructField(schema($(featuresCol)))
+ val featureAttributes: Array[Attribute] = if (origAttrGroup.attributes.nonEmpty) {
+ origAttrGroup.attributes.get.zipWithIndex.filter(x => selector.contains(x._2)).map(_._1)
+ } else {
+ Array.fill[Attribute](selector.size)(NominalAttribute.defaultAttr)
+ }
+ val newAttributeGroup = new AttributeGroup($(outputCol), featureAttributes)
+ newAttributeGroup.toStructField()
+ }
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ filterIndices = selectedFeatures.take(${numTopFeatures}).sorted
+// println(s"select ${filterIndices.size} features: ${filterIndices.mkString(",")}")
+
+ // select function, select the top features order by lasso coefficients
+ val select = udf { vector: Vector =>
+ vector match {
+ // for DenseVector, just select top features
+ case dv: DenseVector =>
+ val values: Array[Double] = dv.toArray
+ for (i <- 0 until filterIndices(0)) values(i) = 0
+ for (k <- 0 until filterIndices.size - 1) {
+ for (i <- filterIndices(k) + 1 until filterIndices(k+1)) {
+ values(i) = 0
+ }
+ }
+ for (i <- filterIndices.last + 1 until values.size) values(i) = 0
+ Vectors.dense(values)
+ case sv: SparseVector =>
+ val selectedPairs = sv.indices.zip(sv.values)
+ .filter{ case (k, v) => filterIndices.contains(k) }
+ Vectors.sparse(sv.size, selectedPairs.map(_._1), selectedPairs.map(_._2))
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException("Require DenseVector or SparseVector in spark.ml.linalg, but "
+ + vector.getClass.getSimpleName + " is given.")
+ }
+ }
+
+ dataset.withColumn(
+ $(outputCol),
+ select(col($(featuresCol))),
+ MetadataTransformUtils.featureSelectionTransform(
+ dataset.select(${featuresCol}).schema.fields.last, filterIndices, selectedFeatures.length).build())
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): RandomForestSelectorModel = {
+ val copied = new RandomForestSelectorModel(uid, filterIndices)
+ copyValues(copied, extra).setParent(parent)
+ }
+
+ override def write: MLWriter = new RandomForestSelectorModelWriter(this)
+}
+
+
+object RandomForestSelectorModel extends MLReadable[RandomForestSelectorModel] {
+
+ private[RandomForestSelectorModel]
+ class RandomForestSelectorModelWriter(instance: RandomForestSelectorModel) extends MLWriter {
+
+ private case class Data(selectedFeatures: Seq[Int])
+
+ override protected def saveImpl(path: String): Unit = {
+ DefaultParamsWriter.saveMetadata(instance, path, sc)
+ val data = Data(instance.selectedFeatures.toSeq)
+ val dataPath = new Path(path, "data").toString
+ sparkSession.createDataFrame(Seq(data)).repartition(1).write.parquet(dataPath)
+ }
+ }
+
+ private class RandomForestSelectorModelReader extends MLReader[RandomForestSelectorModel] {
+
+ private val className = classOf[RandomForestSelectorModel].getName
+
+ override def load(path: String): RandomForestSelectorModel = {
+ val metadata = DefaultParamsReader.loadMetadata(path, sc, className)
+ val data = sparkSession.read.parquet(path).select("selectedFeatures").head()
+ val selectedFeatures = data.getAs[Seq[Int]](0).toArray
+ val model = new RandomForestSelectorModel(metadata.uid, selectedFeatures)
+ DefaultParamsReader.getAndSetParams(model, metadata)
+ model
+ }
+ }
+
+ override def read: MLReader[RandomForestSelectorModel] = new RandomForestSelectorModelReader
+
+ override def load(path: String): RandomForestSelectorModel = super.load(path)
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/SelfCartesian.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/SelfCartesian.scala
new file mode 100644
index 000000000..884811e40
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/SelfCartesian.scala
@@ -0,0 +1,41 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross.FeatureCrossOp
+import org.apache.spark.annotation.Since
+import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, VectorUDT}
+import org.apache.spark.ml.UnaryTransformer
+import org.apache.spark.ml.util.{DefaultParamsReadable, DefaultParamsWritable, Identifiable}
+import org.apache.spark.sql.types.DataType
+
+class SelfCartesian(override val uid: String)
+ extends UnaryTransformer[Vector, Vector, SelfCartesian] with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("SelfCartesian"))
+
+ override protected def createTransformFunc: Vector => Vector = FeatureCrossOp.flatCartesian
+
+ override protected def outputDataType: DataType = new VectorUDT()
+}
+
+object SelfCartesian extends DefaultParamsReadable[SelfCartesian] {
+
+ @Since("1.6.0")
+ override def load(path: String): SelfCartesian = super.load(path)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VarianceSelector.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VarianceSelector.scala
new file mode 100644
index 000000000..17823018d
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VarianceSelector.scala
@@ -0,0 +1,263 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import breeze.linalg.{argsort, DenseVector => BDV}
+import org.apache.hadoop.fs.Path
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NominalAttribute}
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.VarianceSelectorModel.VarianceSelectorModelWriter
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasFeaturesCol, HasOutputCol}
+import org.apache.spark.ml.param._
+import org.apache.spark.ml.util._
+import org.apache.spark.ml.{Estimator, Model}
+import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector => OldVector, Vectors => OldVectors}
+import org.apache.spark.mllib.stat.{MultivariateStatisticalSummary, Statistics}
+import org.apache.spark.rdd.RDD
+import org.apache.spark.sql.functions.{col, udf}
+import org.apache.spark.sql.types.{StructField, StructType}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row}
+
+import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ArrayBuilder}
+
+/**
+ * Params for [[VarianceSelector]] and [[VarianceSelectorModel]].
+ */
+private[feature] trait VarianceSelectorParams extends Params
+ with HasFeaturesCol with HasOutputCol {
+
+ /**
+ * Number of features that selector will select, ordered by descending variance. If the
+ * number of features is less than numTopFeatures, then this will select all features.
+ * Only applicable when selectorType = "numTopFeatures".
+ * The default value of numTopFeatures is 50.
+ *
+ * @group param
+ */
+ final val numTopFeatures = new IntParam(this, "numTopFeatures",
+ "Number of features that selector will select, ordered by descending variance. If the" +
+ " number of features is < numTopFeatures, then this will select all features.",
+ ParamValidators.gtEq(1))
+ setDefault(numTopFeatures -> 50)
+
+ def getNumTopFeatures: Int = $(numTopFeatures)
+
+ /**
+ * Percentile of features that selector will select, ordered by statistics value descending.
+ * Only applicable when selectorType = "percentile".
+ * Default value is 0.1.
+ * @group param
+ */
+ final val percentile = new DoubleParam(this, "percentile",
+ "Percentile of features that selector will select, ordered by variance.",
+ ParamValidators.inRange(0, 1))
+ setDefault(percentile -> 0.1)
+
+ /**
+ * The selector type of the VarianceSelector.
+ * Supported options: "numTopFeatures" (default), "percentile".
+ * @group param
+ */
+ final val selectorType = new Param[String](this, "selectorType",
+ "The selector type of the ChisqSelector. " +
+ "Supported options: " + VarianceSelector.supportedSelectorTypes.mkString(", "),
+ ParamValidators.inArray[String](VarianceSelector.supportedSelectorTypes))
+ setDefault(selectorType -> VarianceSelector.NumTopFeatures)
+
+ def getSelectorType: String = $(selectorType)
+}
+
+/**
+ * Variance feature selection, which selects features with high variance.
+ * The selector supports different selection methods: `numTopFeatures`, `percentile`.
+ * - `numTopFeatures` chooses a fixed number of top features according to a chi-squared test.
+ * - `percentile` is similar but chooses a fraction of all features instead of a fixed number.
+ * By default, the selection method is `numTopFeatures`, with the default number of top features
+ * set to 50.
+ */
+class VarianceSelector(override val uid: String)
+ extends Estimator[VarianceSelectorModel] with VarianceSelectorParams with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("varianceSelector"))
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ def setPercentile(value: Double): this.type = set(percentile, value)
+
+ def setSelectorType(value: String): this.type = set(selectorType, value)
+
+ override def fit(dataset: Dataset[_]): VarianceSelectorModel = {
+ val featuresRDD: RDD[OldVector] = dataset.select(col($(featuresCol))).rdd.map{case Row(v: Vector) =>
+ OldVectors.dense(v.toArray)
+ }
+ val summary: MultivariateStatisticalSummary = Statistics.colStats(featuresRDD)
+ val variance: Array[Double] = summary.mean.toArray
+ val sortedIndices: Array[Int] = argsort.argsortDenseVector_Double(BDV(variance)).toArray.reverse
+
+ val selectedIndices: Array[Int] = sortedIndices.take($(numTopFeatures))
+
+ new VarianceSelectorModel(uid, selectedIndices)
+ .setFeaturesCol($(featuresCol))
+ .setOutputCol($(outputCol))
+ .setNumTopFeatures(${numTopFeatures})
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ val otherPairs = VarianceSelector.supportedSelectorTypes.filter(_ != $(selectorType))
+ otherPairs.foreach { paramName: String =>
+ if (isSet(getParam(paramName))) {
+ logWarning(s"Param $paramName will take no effect when selector type = ${$(selectorType)}.")
+ }
+ }
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ SchemaUtils.appendColumn(schema, $(outputCol), new VectorUDT)
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): VarianceSelector = defaultCopy(extra)
+}
+
+
+object VarianceSelector extends DefaultParamsReadable[VarianceSelector] {
+
+ /** String name for `numTopFeatures` selector type. */
+ private[spark] val NumTopFeatures: String = "numTopFeatures"
+
+ /** String name for `percentile` selector type. */
+ private[spark] val Percentile: String = "percentile"
+
+ /** Set of selector types that ChiSqSelector supports. */
+ val supportedSelectorTypes: Array[String] = Array(NumTopFeatures, Percentile)
+
+ override def load(path: String): VarianceSelector = super.load(path)
+}
+
+
+/**
+ * Model fitted by [[VarianceSelector]].
+ */
+class VarianceSelectorModel(override val uid: String,
+ val selectedFeatures: Array[Int])
+ extends Model[VarianceSelectorModel] with VarianceSelectorParams with MLWritable {
+
+ private var filterIndices: Array[Int] = selectedFeatures.sorted
+
+ def setFeaturesCol(value: String): this.type = set(featuresCol, value)
+
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ def setNumTopFeatures(value: Int): this.type = set(numTopFeatures, value)
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ SchemaUtils.checkColumnType(schema, $(featuresCol), new VectorUDT)
+ val newField = prepOutputField(schema)
+ val outputFields = schema.fields :+ newField
+ StructType(outputFields)
+ }
+
+ /**
+ * Prepare the output column field, including per-feature metadata.
+ */
+ private def prepOutputField(schema: StructType): StructField = {
+ val selector = selectedFeatures.toSet
+ val origAttrGroup = AttributeGroup.fromStructField(schema($(featuresCol)))
+ val featureAttributes: Array[Attribute] = if (origAttrGroup.attributes.nonEmpty) {
+ origAttrGroup.attributes.get.zipWithIndex.filter(x => selector.contains(x._2)).map(_._1)
+ } else {
+ Array.fill[Attribute](selector.size)(NominalAttribute.defaultAttr)
+ }
+ val newAttributeGroup = new AttributeGroup($(outputCol), featureAttributes)
+ newAttributeGroup.toStructField()
+ }
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ filterIndices = selectedFeatures.take(${numTopFeatures}).sorted
+ // select function, select the top features order by lasso coefficients
+ val select = udf { vector: Vector =>
+ vector match {
+ // for DenseVector, just select top features
+ case dv: DenseVector =>
+ val denseValues = dv.toArray
+ val values = filterIndices.map(denseValues)
+ Vectors.sparse(dv.size, filterIndices, values)
+// for (i <- 0 until filterIndices(0)) values(i) = 0
+// for (k <- 0 until filterIndices.length - 1) {
+// for (i <- filterIndices(k) + 1 until filterIndices(k+1)) {
+// values(i) = 0
+// }
+// }
+// for (i <- filterIndices.last + 1 until values.length) values(i) = 0
+ case sv: SparseVector =>
+ val selectedPairs = sv.indices.zip(sv.values)
+ .filter{ case (k, v) => filterIndices.contains(k) }
+ Vectors.sparse(sv.size, selectedPairs.map(_._1), selectedPairs.map(_._2))
+ case _ =>
+ throw new IllegalArgumentException("Require DenseVector or SparseVector in spark.ml.linalg, but "
+ + vector.getClass.getSimpleName + " is given.")
+ }
+ }
+ dataset.withColumn($(outputCol), select(col($(featuresCol))))
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): VarianceSelectorModel = {
+ val copied = new VarianceSelectorModel(uid, filterIndices)
+ copyValues(copied, extra).setParent(parent)
+ }
+
+ override def write: MLWriter = new VarianceSelectorModelWriter(this)
+}
+
+
+object VarianceSelectorModel extends MLReadable[VarianceSelectorModel] {
+
+ private[VarianceSelectorModel]
+ class VarianceSelectorModelWriter(instance: VarianceSelectorModel) extends MLWriter {
+
+ private case class Data(selectedFeatures: Seq[Int])
+
+ override protected def saveImpl(path: String): Unit = {
+ DefaultParamsWriter.saveMetadata(instance, path, sc)
+ val data = Data(instance.selectedFeatures.toSeq)
+ val dataPath = new Path(path, "data").toString
+ sparkSession.createDataFrame(Seq(data)).repartition(1).write.parquet(dataPath)
+ }
+ }
+
+ private class VarianceSelectorModelReader extends MLReader[VarianceSelectorModel] {
+
+ private val className = classOf[VarianceSelectorModel].getName
+
+ override def load(path: String): VarianceSelectorModel = {
+ val metadata = DefaultParamsReader.loadMetadata(path, sc, className)
+ val dataPath = new Path(path, "data").toString
+ val data = sparkSession.read.parquet(dataPath).select("selectedFeatures").head()
+ val selectedFeatures = data.getAs[Seq[Int]](0).toArray
+ val model = new VarianceSelectorModel(metadata.uid, selectedFeatures)
+ DefaultParamsReader.getAndSetParams(model, metadata)
+ model
+ }
+ }
+
+ override def read: MLReader[VarianceSelectorModel] = new VarianceSelectorModelReader
+
+ override def load(path: String): VarianceSelectorModel = super.load(path)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorCartesian.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorCartesian.scala
new file mode 100644
index 000000000..7f298b2a7
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorCartesian.scala
@@ -0,0 +1,203 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import org.apache.spark.SparkException
+import org.apache.spark.annotation.Since
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.attribute._
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasInputCols, HasOutputCol}
+import org.apache.spark.ml.util.{DefaultParamsReadable, DefaultParamsWritable, Identifiable}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row}
+import org.apache.spark.sql.functions.{col, struct, udf}
+import org.apache.spark.sql.types._
+import org.apache.spark.ml.linalg.SQLDataTypes.VectorType
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuilder
+
+class VectorCartesian (override val uid: String) extends Transformer
+ with HasInputCols with HasOutputCol with DefaultParamsWritable {
+
+ def this() = this(Identifiable.randomUID("VectorCartesian"))
+
+ /** @group setParam */
+ def setInputCols(values: Array[String]): this.type = set(inputCols, values)
+
+ /** @group setParam */
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ // optimistic schema; does not contain any ML attributes
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ require(get(inputCols).isDefined, "Input cols must be defined first.")
+ require(get(outputCol).isDefined, "Output col must be defined first.")
+ require($(inputCols).length > 0, "Input cols must have non-zero length.")
+ require($(inputCols).map(c => schema(c).dataType).forall(_.sameType(VectorType)),
+ "Input cols must be vectors.")
+ StructType(schema.fields :+ StructField($(outputCol), new VectorUDT, false))
+ }
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ val startTime = System.currentTimeMillis()
+ transformSchema(dataset.schema, logging = true)
+ val inputFeatures = $(inputCols).map(c => dataset.schema(c))
+ val vectorDims = getVectorDimension(dataset, ${inputCols})
+ val featureAttrs = getFeatureAttrs(inputFeatures)
+
+ def interactFunc = udf { row: Row =>
+ var indices = ArrayBuilder.make[Int]
+ var values = ArrayBuilder.make[Double]
+ var size = 1
+ indices += 0
+ values += 1.0
+ var featureIndex = row.length - 1
+ while (featureIndex >= 0) {
+ val prevIndices = indices.result()
+ val prevValues = values.result()
+ val prevSize = size
+ indices = ArrayBuilder.make[Int]
+ values = ArrayBuilder.make[Double]
+ size *= vectorDims(featureIndex)
+ processNonzeroOutput(row(featureIndex), (i, a) => {
+ var j = 0
+ while (j < prevIndices.length) {
+ indices += prevIndices(j) + i * prevSize
+ values += prevValues(j) * a
+ j += 1
+ }
+ })
+ featureIndex -= 1
+ }
+ Vectors.sparse(size, indices.result(), values.result()).compressed
+ }
+
+ val featureCols = inputFeatures.map { f => dataset(f.name) }
+
+ val fields: Array[StructField] = $(inputCols).map(inputCol => dataset.select(inputCol).schema.fields.last)
+// dataset.select(
+// col("*"),
+// interactFunc(struct(featureCols: _*)).as($(outputCol), featureAttrs.toMetadata()))
+
+ dataset.select(col("*"),
+ interactFunc(struct(featureCols: _*)).as(
+ $(outputCol),
+ MetadataTransformUtils.vectorCartesianTransform(fields, vectorDims(0)).build()))
+
+ }
+
+ private def getVectorDimension(dataset: Dataset[_], cols: Array[String]): Array[Int] = {
+ dataset.head match {
+ case row: Row =>
+ cols.map { col =>
+ row.getAs[Vector](col).size
+// match {
+// case dv: DenseVector => dv.size
+// case sv: SparseVector => sv.size
+// }
+ }
+ case _ => throw new SparkException(s"item in dataset should be Row.")
+ }
+ }
+
+ /**
+ * Given an input row of features, invokes the specific function for every non-zero output.
+ *
+ * @param value The row value to encode, either a Double or Vector.
+ * @param f The callback to invoke on each non-zero (index, value) output pair.
+ */
+ def processNonzeroOutput(value: Any, f: (Int, Double) => Unit): Unit = value match {
+ case vec: Vector =>
+ vec.foreachActive { (i, v) =>
+ f(i, v)
+ }
+ case null =>
+ throw new SparkException("Vectors cannot be null.")
+ case o =>
+ throw new SparkException(s"$o of type ${o.getClass.getName} is not supported.")
+ }
+
+ /**
+ * Generates ML attributes for the output vector of all feature interactions. We make a best
+ * effort to generate reasonable names for output features, based on the concatenation of the
+ * interacting feature names and values delimited with `_`. When no feature name is specified,
+ * we fall back to using the feature index (e.g. `foo:bar_2_0` may indicate an interaction
+ * between the numeric `foo` feature and a nominal third feature from column `bar`.
+ *
+ * @param features The input feature columns to the Interaction transformer.
+ */
+ private def getFeatureAttrs(features: Seq[StructField]): AttributeGroup = {
+ var featureAttrs: Seq[Attribute] = Nil
+ features.reverse.foreach { f =>
+ val encodedAttrs = f.dataType match {
+ case _: VectorUDT =>
+ val group = AttributeGroup.fromStructField(f)
+ encodedFeatureAttrs(
+ group.attributes.getOrElse(new Array[Attribute](0)), Some(group.name))
+ case _ =>
+ throw new SparkException(s"Col ${f.name} must be Vector.")
+ }
+ if (featureAttrs.isEmpty) {
+ featureAttrs = encodedAttrs
+ } else {
+ featureAttrs = encodedAttrs.flatMap { head =>
+ featureAttrs.map { tail =>
+ NumericAttribute.defaultAttr.withName(head.name.get + ":" + tail.name.get)
+ }
+ }
+ }
+ }
+ new AttributeGroup($(outputCol), featureAttrs.toArray)
+ }
+
+ /**
+ * Generates the output ML attributes for a single input feature. Each output feature name has
+ * up to three parts: the group name, feature name, and category name (for nominal features),
+ * each separated by an underscore.
+ *
+ * @param inputAttrs The attributes of the input feature.
+ * @param groupName Optional name of the input feature group (for Vector type features).
+ */
+ private def encodedFeatureAttrs(
+ inputAttrs: Array[Attribute],
+ groupName: Option[String]): Seq[Attribute] = {
+
+ def format(
+ index: Int,
+ attrName: Option[String],
+ categoryName: Option[String]): String = {
+ val parts = Seq(groupName, Some(attrName.getOrElse(index.toString)), categoryName)
+ parts.flatten.mkString("_")
+ }
+
+ inputAttrs.zipWithIndex.flatMap {
+ case (a: Attribute, i) =>
+ Seq(NumericAttribute.defaultAttr.withName(format(i, a.name, None)))
+ }
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): VectorCartesian = defaultCopy(extra)
+
+}
+
+@Since("1.6.0")
+object VectorCartesian extends DefaultParamsReadable[VectorCartesian] {
+
+ @Since("1.6.0")
+ override def load(path: String): VectorCartesian = super.load(path)
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorFilterZero.scala b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorFilterZero.scala
new file mode 100644
index 000000000..f2656b717
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/operator/VectorFilterZero.scala
@@ -0,0 +1,157 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package org.apache.spark.ml.feature.operator
+
+import org.apache.spark.SparkException
+import org.apache.spark.annotation.Since
+import org.apache.spark.ml.Transformer
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NumericAttribute, UnresolvedAttribute}
+import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vector, VectorUDT, Vectors}
+import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
+import org.apache.spark.ml.param.shared.{HasInputCol, HasOutputCol}
+import org.apache.spark.ml.util.{DefaultParamsReadable, DefaultParamsWritable, Identifiable}
+import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row}
+import org.apache.spark.sql.functions.{col, struct, udf}
+import org.apache.spark.sql.types._
+
+import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ArrayBuilder}
+
+class VectorFilterZero(var featureMap: Map[Int, Int], override val uid: String)
+ extends Transformer with HasInputCol with HasOutputCol with DefaultParamsWritable {
+
+ def this(featureMap: Map[Int, Int]) = this(featureMap, Identifiable.randomUID("VectorFilterZero"))
+
+ /** @group setParam */
+ def setInputCol(value: String): this.type = set(inputCol, value)
+
+ /** @group setParam */
+ def setOutputCol(value: String): this.type = set(outputCol, value)
+
+ override def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame = {
+ transformSchema(dataset.schema, logging = true)
+ // Schema transformation.
+ val schema = dataset.schema
+ val attrs = VectorFilterZero.getAttrs(dataset, ${inputCol})
+ val metadata = new AttributeGroup($(outputCol), attrs).toMetadata()
+
+ val nnzIndices = VectorFilterZero.getNonZero(dataset, $(inputCol))
+
+ featureMap ++= nnzIndices.zipWithIndex.toMap
+ println(s"feature map:")
+ println(featureMap.mkString(","))
+
+ // Data transformation.
+ val filterFunc = udf { r: Row =>
+ val vec = r.get(0).asInstanceOf[Vector]
+ VectorFilterZero.filter(featureMap, vec)
+ }
+ val args = Array($(inputCol)).map { c =>
+ schema(c).dataType match {
+ case _: VectorUDT => dataset(c)
+ }
+ }
+
+ dataset.select(col("*"), filterFunc(struct(args: _*)).as($(outputCol), metadata))
+ }
+
+ override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
+ val inputColName = $(inputCol)
+ val outputColName = $(outputCol)
+ val inputDataType = schema(inputColName).dataType
+ if (!inputDataType.isInstanceOf[VectorUDT]) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"Data type $inputDataType is not supported.")
+ }
+ if (schema.fieldNames.contains(outputColName)) {
+ throw new IllegalArgumentException(s"Output column $outputColName already exists.")
+ }
+ StructType(schema.fields :+ new StructField(outputColName, new VectorUDT, true))
+ }
+
+ override def copy(extra: ParamMap): VectorAssembler = defaultCopy(extra)
+}
+
+object VectorFilterZero extends DefaultParamsReadable[VectorFilterZero]{
+
+ override def load(path: String): VectorFilterZero = super.load(path)
+
+ private def getAttrs(dataset: Dataset[_], inputCol: String): Array[Attribute] = {
+ val schema = dataset.schema
+ lazy val first = dataset.toDF.first()
+ val field = schema(inputCol)
+ val index = schema.fieldIndex(inputCol)
+ field.dataType match {
+ case _: VectorUDT =>
+ val group = AttributeGroup.fromStructField(field)
+ if (group.attributes.isDefined) {
+ // If attributes are defined, copy them with updated names.
+ group.attributes.get.zipWithIndex.map { case (attr, i) =>
+ if (attr.name.isDefined) {
+ // TODO: Define a rigorous naming scheme.
+ attr.withName(inputCol + "_" + attr.name.get)
+ } else {
+ attr.withName(inputCol + "_" + i)
+ }
+ }
+ } else {
+ // Otherwise, treat all attributes as numeric. If we cannot get the number of attributes
+ // from metadata, check the first row.
+ val numAttrs = group.numAttributes.getOrElse(first.getAs[Vector](index).size)
+ Array.tabulate(numAttrs)(i => NumericAttribute.defaultAttr.withName(inputCol + "_" + i))
+ }
+ case otherType =>
+ throw new SparkException(s"VectorFilterZero does not support the $otherType type")
+ }
+ }
+
+ private def getNonZero(dataset: Dataset[_],
+ column: String): Array[Int] = {
+ dataset.select(column).rdd.mapPartitions { rows: Iterator[Row] =>
+ val mergeIndices = rows.map{ case Row(v: Vector) =>
+ v match {
+ case sv: SparseVector =>
+ sv.indices
+ case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Input column $column should be SparseVector.")
+ }
+ }.reduce(_ union _ distinct)
+ Iterator(mergeIndices)
+ }.collect().reduce((a, b) => (a union b).distinct).sortBy(x => x)
+ }
+
+ private def filter(featureMap: Map[Int, Int], vec: Vector): Vector = {
+ val indices = ArrayBuilder.make[Int]
+ val values = ArrayBuilder.make[Double]
+ vec match {
+ case vec: Vector =>
+ vec.foreachActive { case (i, v) =>
+ if (v != 0.0) {
+ indices += featureMap(i)
+ values += v
+ }
+ }
+ case null =>
+ // TODO: output Double.NaN?
+ throw new SparkException("Vector to filter cannot be null.")
+ case o =>
+ throw new SparkException(s"$o of type ${o.getClass.getName} is not supported.")
+ }
+ Vectors.sparse(featureMap.size, indices.result(), values.result()).compressed
+ }
+
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/BreezeOpTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/BreezeOpTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..75920795e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/BreezeOpTest.scala
@@ -0,0 +1,89 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.BreezeOp._
+import org.junit.Assert._
+import org.junit._
+
+class BreezeOpTest {
+
+ @Test def test_cartesian = {
+
+ val a: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)
+ val b: Array[Double] = Array(3.0, 4.0)
+ val c: Array[Array[Double]] = cartesian(a, b)
+// println(c.deep.mkString("\n"))
+ val expected:Array[Array[Double]] = Array(Array(1.0, 3.0), Array(1.0, 4.0), Array(2.0, 3.0), Array(2.0, 4.0))
+// println(expected.deep.mkString("\n"))
+ assertEquals(expected.deep.mkString("\n"), c.deep.mkString("\n"))
+ }
+
+ @Test def test_cartesian_ = {
+
+ val a: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)
+ val b: Array[Double] = Array(3.0, 4.0)
+ val c: Array[Double] = Array(5.0, 6.0)
+ val d: Array[Array[Double]] = cartesian(a, b)
+ val e: Array[Array[Double]] = cartesian(d,c)
+ val expected = Array(Array(1.0, 3.0, 5.0),
+ Array(1.0, 3.0, 6.0),
+ Array(1.0, 4.0, 5.0),
+ Array(1.0, 4.0, 6.0),
+ Array(2.0, 3.0, 5.0),
+ Array(2.0, 3.0, 6.0),
+ Array(2.0, 4.0, 5.0),
+ Array(2.0, 4.0, 6.0))
+ println(e.deep.mkString("\n"))
+ assertEquals(expected.deep.mkString("\n"), e.deep.mkString("\n"))
+ }
+
+ @Test def test_cartesian_Array = {
+
+ val a: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)
+ val b: Array[Double] = Array(3.0, 4.0)
+ val c: Array[Double] = Array(5.0, 6.0)
+ val d: Array[Double] = Array(7.0, 8.0)
+ val params_array = Array(a,b,c,d)
+ var tmp:Array[Array[Double]] = cartesian(params_array(0),params_array(1))
+ params_array.foreach{case(a)=>
+ if (a != params_array(0) && a != params_array(1)){
+ tmp = cartesian(tmp,a)
+ }
+ }
+ val expected = Array(Array(1.0, 3.0, 5.0, 7.0),
+ Array(1.0, 3.0, 5.0, 8.0),
+ Array(1.0, 3.0, 6.0, 7.0),
+ Array(1.0, 3.0, 6.0, 8.0),
+ Array(1.0, 4.0, 5.0, 7.0),
+ Array(1.0, 4.0, 5.0, 8.0),
+ Array(1.0, 4.0, 6.0, 7.0),
+ Array(1.0, 4.0, 6.0, 8.0),
+ Array(2.0, 3.0, 5.0, 7.0),
+ Array(2.0, 3.0, 5.0, 8.0),
+ Array(2.0, 3.0, 6.0, 7.0),
+ Array(2.0, 3.0, 6.0, 8.0),
+ Array(2.0, 4.0, 5.0, 7.0),
+ Array(2.0, 4.0, 5.0, 8.0),
+ Array(2.0, 4.0, 6.0, 7.0),
+ Array(2.0, 4.0, 6.0, 8.0))
+ println(tmp.deep.mkString("\n"))
+ assertEquals(expected.deep.mkString("\n"), tmp.deep.mkString("\n"))
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureCrossTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureCrossTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..086da5c53
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureCrossTest.scala
@@ -0,0 +1,209 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import org.apache.spark.ml.Pipeline
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NumericAttribute}
+import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression}
+import org.apache.spark.ml.feature.{Interaction, VectorAssembler}
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{SelfCartesian, VarianceSelector, VectorCartesian}
+import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector, SparseVector, Vectors}
+import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}
+import org.apache.spark.sql.types.{StructField, StructType}
+import org.apache.spark.ml.linalg.SQLDataTypes.VectorType
+import org.junit.Test
+
+class FeatureCrossTest {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ @Test def testInteraction(): Unit = {
+ val data = Seq(
+ Row(Vectors.dense(Array(1.0,2.0,3.0)), Vectors.dense(Array(2.0,3.0,4.0)), Vectors.dense(Array(3.0,4.0,5.0)))
+ )
+
+ val defaultAttr = NumericAttribute.defaultAttr
+ val attrs = Array("f1", "f2", "f3").map(defaultAttr.withName)
+ val attrGroup1 = new AttributeGroup("vec1", attrs.asInstanceOf[Array[Attribute]])
+ val attrGroup2 = new AttributeGroup("vec2", attrs.asInstanceOf[Array[Attribute]])
+ val attrGroup3 = new AttributeGroup("vec3", attrs.asInstanceOf[Array[Attribute]])
+
+ val schema = Seq(
+ StructField("vec1", VectorType, true, attrGroup1.toMetadata),
+ StructField("vec2", VectorType, true, attrGroup2.toMetadata),
+ StructField("vec3", VectorType, true, attrGroup3.toMetadata)
+ )
+
+ val df = spark.createDataFrame(
+ spark.sparkContext.parallelize(data),
+ StructType(schema)
+ )
+
+ val interaction = new Interaction()
+ .setInputCols(Array("vec1", "vec2", "vec3"))
+ .setOutputCol("interactedCol")
+
+ val interacted = interaction.transform(df)
+
+ interacted.show(truncate = false)
+ }
+
+ @Test def testVectorCartesian(): Unit = {
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "features"))
+ .setOutputCol("cartesian_features")
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(Array("features", "cartesian_features"))
+ .setOutputCol("assemble_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, assembler))
+
+ val featureModel = pipeline.fit(data)
+ val crossDF = featureModel.transform(data)
+ crossDF.show(1)
+
+ val splitData = crossDF.randomSplit(Array(0.9, 0.1))
+
+ val trainDF = splitData(0).persist()
+ val testDF = splitData(1).persist()
+
+ // original features
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ // cartesian features
+ val cartesianLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("cartesian_features")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val cartesianAUC = cartesianLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"cartesian feature: auc = $cartesianAUC")
+
+ // original features + cartesian features
+ val assemblerLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("assemble_features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val assemblerAUC = assemblerLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature + cartesian feature: auc = $assemblerAUC")
+
+ spark.close()
+
+ }
+
+ @Test def testSelfCartesian(): Unit = {
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val cartesian = new SelfCartesian()
+ .setInputCol("features")
+ .setOutputCol("cartesian_features")
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(Array("features", "cartesian_features"))
+ .setOutputCol("assemble_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, assembler))
+
+ val featureModel = pipeline.fit(data)
+ val crossDF = featureModel.transform(data)
+ crossDF.show(1, truncate = false)
+
+ val splitData = crossDF.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+
+ val trainDF = splitData(0).persist()
+ val testDF = splitData(1).persist()
+
+ // original features
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ // cartesian features
+ val cartesianLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("cartesian_features")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val cartesianAUC = cartesianLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"cartesian feature: auc = $cartesianAUC")
+
+ // original features + cartesian features
+ val assemblerLR = new LogisticRegression()
+ .setFeaturesCol("assemble_features")
+ .setLabelCol("label")
+ .setMaxIter(10)
+ .setRegParam(0.01)
+ val assemblerAUC = assemblerLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature + cartesian feature: auc = $assemblerAUC")
+
+ spark.close()
+ }
+
+ @Test def testThreeOrderCross(): Unit = {
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", 8)
+ .load("../../data/abalone/abalone_8d_train.libsvm")
+ .persist()
+
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "features"))
+ .setOutputCol("f_f")
+
+ val cartesian2 = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "f_f"))
+ .setOutputCol("f_f_f")
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(Array("features", "f_f", "f_f_f"))
+ .setOutputCol("assembled_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, cartesian2, assembler))
+
+ val crossDF = pipeline.fit(data).transform(data).persist()
+ crossDF.show(1)
+
+ val twoOrderDim = crossDF.head().getAs[DenseVector]("f_f").toArray.size
+ println(s"three order features size: $twoOrderDim")
+
+ val threeOrderDim = crossDF.head().getAs[DenseVector]("f_f_f").toArray.size
+ println(s"three order features size: $threeOrderDim")
+
+ val assembledDim = crossDF.head().getAs[DenseVector]("assembled_features").toArray.size
+ println(s"assembled features size: $assembledDim")
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureEngineeringTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureEngineeringTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..0f3e2669c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureEngineeringTest.scala
@@ -0,0 +1,117 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.cross.FeatureCrossMeta
+import org.apache.spark.ml.{Pipeline, PipelineStage}
+import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression}
+import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{VarianceSelector, VectorCartesian, VectorFilterZero}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+import org.junit.Test
+
+import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
+
+class FeatureEngineeringTest {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ @Test def testIterativeCross(): Unit = {
+
+ val dim = 123
+ val incDim = 123
+ val iter = 3
+
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", dim)
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val featureMap: Map[Int, Int] = Map[Int, Int]()
+
+ val pipelineStages: ArrayBuffer[PipelineStage] = new ArrayBuffer
+ val usedFields: ArrayBuffer[String] = new ArrayBuffer[String]()
+
+ val cartesianPrefix = "_f"
+ val selectorPrefix = "_select"
+ val filterPrefix = "_filter"
+ var curField = "features"
+ usedFields += curField
+
+ (0 until iter).foreach { iter =>
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array(curField, "features"))
+ .setOutputCol(curField + cartesianPrefix)
+ println(s"Cartesian -> input $curField and features, output ${curField + cartesianPrefix}")
+ pipelineStages += cartesian
+ curField += cartesianPrefix
+ val selector = new VarianceSelector()
+ .setFeaturesCol(curField)
+ .setOutputCol(curField + selectorPrefix)
+ .setNumTopFeatures(incDim)
+ println(s"Selector -> input $curField, output ${curField + selectorPrefix}")
+ pipelineStages += selector
+ curField += selectorPrefix
+ val filter = new VectorFilterZero(featureMap)
+ .setInputCol(curField)
+ .setOutputCol(curField + filterPrefix)
+ println(s"Filter -> input $curField, output ${curField + filterPrefix}")
+ pipelineStages += filter
+ curField += filterPrefix
+ usedFields += curField
+ }
+
+ println(s"used fields: ${usedFields.toArray.mkString(",")}")
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(usedFields.toArray)
+ .setOutputCol("assembled_features")
+ pipelineStages += assembler
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(pipelineStages.toArray)
+
+ val crossDF = pipeline.fit(data).transform(data).persist()
+ data.unpersist()
+ crossDF.show(1)
+
+// val splitDF = crossDF.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+//
+// val trainDF = splitDF(0).persist()
+// val testDF = splitDF(1).persist()
+//
+// val originalLR = new LogisticRegression()
+// .setFeaturesCol("features")
+// .setLabelCol("label")
+// .setMaxIter(20)
+// .setRegParam(0.01)
+// val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF)
+// .asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+// println(s"original features auc: $originalAUC")
+//
+// val crossLR = new LogisticRegression()
+// .setFeaturesCol("assembled_features")
+// .setLabelCol("label")
+// .setMaxIter(20)
+// .setRegParam(0.01)
+// val crossAUC = crossLR.fit(trainDF).evaluate(testDF)
+// .asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+// println(s"cross features auc: $crossAUC")
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureSelectorTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureSelectorTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..797410445
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/FeatureSelectorTest.scala
@@ -0,0 +1,175 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import java.io.{FileOutputStream, PrintStream}
+
+import org.apache.spark.ml.attribute.{Attribute, AttributeGroup, NominalAttribute}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression}
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{FtestSelector, LassoSelector, RandomForestSelector, VarianceSelector}
+import org.junit.Test
+
+class FeatureSelectorTest {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ val numTopFeatures = 50
+
+ @Test def testLasso(): Unit = {
+ System.setOut(new PrintStream(new FileOutputStream("lasso.out")))
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val splitData = data.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+ val trainDF = splitData(0)
+ val testDF = splitData(1)
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("features")
+
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ val selector = new LassoSelector()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setOutputCol("selectedFeatures")
+ .setNumTopFeatures(numTopFeatures)
+
+ val selectorModel = selector.fit(trainDF)
+
+ val selectedTrainDF = selectorModel.transform(trainDF)
+ val selectedTestDF = selectorModel.transform(testDF)
+
+ val selectedLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("selectedFeatures")
+
+ val selectedAUC = selectedLR.fit(selectedTrainDF).evaluate(selectedTestDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"selected feature: auc = $selectedAUC")
+
+ spark.stop()
+ }
+
+ @Test
+ def testRandomForest(): Unit = {
+ System.setOut(new PrintStream(new FileOutputStream("rf.out")))
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val splitData = data.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+ val trainDF = splitData(0)
+ val testDF = splitData(1)
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("features")
+
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ val selector = new RandomForestSelector()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setOutputCol("selectedFeatures")
+ .setNumTopFeatures(numTopFeatures)
+
+ val selectorModel = selector.fit(trainDF)
+
+ val selectedTrainDF = selectorModel.transform(trainDF)
+ val selectedTestDF = selectorModel.transform(testDF)
+
+ selectedTestDF.select("selectedFeatures").schema.fields.foreach(f => println(f.metadata.toString()))
+
+ val selectedLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("selectedFeatures")
+
+ val selectedAUC = selectedLR.fit(selectedTrainDF).evaluate(selectedTestDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"selected feature: auc = $selectedAUC")
+
+ spark.stop()
+ }
+
+ @Test
+ def testVariance(): Unit = {
+ System.setOut(new PrintStream(new FileOutputStream("variance.out")))
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val splitData = data.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+ val trainDF = splitData(0)
+ val testDF = splitData(1)
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("features")
+
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ val selector = new VarianceSelector()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setOutputCol("selectedFeatures")
+ .setNumTopFeatures(numTopFeatures)
+
+ val selectorModel = selector.fit(trainDF)
+
+ val selectedTrainDF = selectorModel.transform(trainDF)
+ val selectedTestDF = selectorModel.transform(testDF)
+
+ val selectedLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("selectedFeatures")
+
+ val selectedAUC = selectedLR.fit(selectedTrainDF).evaluate(selectedTestDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"selected feature: auc = $selectedAUC")
+
+ spark.stop()
+ }
+
+ @Test
+ def testFtest(): Unit = {
+ System.setOut(new PrintStream(new FileOutputStream("ftest.out")))
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .option("vectorType", "dense")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val splitData = data.randomSplit(Array(0.7, 0.3))
+ val trainDF = splitData(0)
+ val testDF = splitData(1)
+
+ val originalLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("features")
+
+ val originalAUC = originalLR.fit(trainDF).evaluate(testDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"original feature: auc = $originalAUC")
+
+ val selector = new FtestSelector()
+ .setFeaturesCol("features")
+ .setOutputCol("selectedFeatures")
+ .setNumTopFeatures(numTopFeatures)
+
+ val selectorModel = selector.fit(trainDF)
+
+ val selectedTrainDF = selectorModel.transform(trainDF)
+ val selectedTestDF = selectorModel.transform(testDF)
+
+ val selectedLR = new LogisticRegression()
+ .setMaxIter(20)
+ .setFeaturesCol("selectedFeatures")
+
+ val selectedAUC = selectedLR.fit(selectedTrainDF).evaluate(selectedTestDF).asInstanceOf[BinaryLogisticRegressionSummary].areaUnderROC
+ println(s"selected feature: auc = $selectedAUC")
+
+ spark.stop()
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/GPModelTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/GPModelTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..3afb3e298
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/GPModelTest.scala
@@ -0,0 +1,91 @@
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix, DenseVector}
+import breeze.numerics.{cos, pow}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel.Matern5Iso
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model.GPModel
+import org.junit._
+
+class GPModelTest {
+
+ @Test def testLinear(): Unit = {
+ // Test linear: y=2*x
+ val X = DenseMatrix((1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ val y = 2.0 * DenseVector(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)
+ val z = DenseMatrix((2.5,4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ val truePredZ = 2.0 * DenseVector(2.5,4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)
+
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = DenseVector(1.0,1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.01
+
+ val gpModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+ gpModel.fit(X, y)
+
+ println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")
+
+ val prediction = gpModel.predict(z)
+ println("Mean and Var:")
+ println(prediction)
+ println("True value:")
+ println(truePredZ)
+ }
+
+ @Test def testCosine(): Unit = {
+ // Test no_linear: y=cos(x)+1
+ val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ val y = cos(DenseVector(1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0))+1.0
+ val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ val truePredZ = cos(DenseVector(2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0))+1.01
+
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = DenseVector(1.0,1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.01
+
+ val gpModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+ gpModel.fit(X, y)
+
+ println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")
+
+ val prediction = gpModel.predict(z)
+ println("Mean and Var:")
+ println(prediction)
+ println("True value:")
+ println(truePredZ)
+ }
+
+ @Test def testSquare(): Unit = {
+ // Test no_linear: y=x^2
+ val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ val y = DenseVector(1.0,4.0, 9.0,16.0,25.0,36.0,49.0,64.0,81.0)
+ val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ val truePredZ = pow(z,2)
+
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = DenseVector(1.0,1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.01
+
+ val gpModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+ gpModel.fit(X, y)
+
+ println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")
+
+ val prediction = gpModel.predict(z)
+ println("Mean and Var:")
+ println(prediction)
+ println("True value:")
+ println(truePredZ)
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/MetadataTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/MetadataTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..cadf20ed0
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/MetadataTest.scala
@@ -0,0 +1,93 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import org.apache.spark.ml.Pipeline
+import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
+import org.apache.spark.ml.feature.operator.{MetadataTransformUtils, VectorCartesian}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+import org.junit.Test
+
+class MetadataTest {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ @Test
+ def testVectorCartesian(): Unit = {
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", "123")
+ .load("../../data/a9a/a9a_123d_train_trans.libsvm")
+ .persist()
+
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "features"))
+ .setOutputCol("cartesian_features")
+
+ val assembler = new VectorAssembler()
+ .setInputCols(Array("features", "cartesian_features"))
+ .setOutputCol("assemble_features")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, assembler))
+
+ val featureModel = pipeline.fit(data)
+ val crossDF = featureModel.transform(data)
+
+ crossDF.schema.fields.foreach{ field =>
+ println("name: " + field.name)
+ println("metadata: " + field.metadata.toString())
+ }
+
+ spark.close()
+
+ }
+
+ @Test
+ def testThreeOrderCartesian(): Unit = {
+ val data = spark.read.format("libsvm")
+ .option("numFeatures", 8)
+ .load("../../data/abalone/abalone_8d_train.libsvm")
+ .persist()
+
+ val cartesian = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "features"))
+ .setOutputCol("f_f")
+
+ val cartesian2 = new VectorCartesian()
+ .setInputCols(Array("features", "f_f"))
+ .setOutputCol("f_f_f")
+
+ val pipeline = new Pipeline()
+ .setStages(Array(cartesian, cartesian2))
+
+ val crossDF = pipeline.fit(data).transform(data).persist()
+
+ // first cartesian, the number of dimensions is 64
+ println(crossDF.select("f_f").schema.fields.last.metadata.getStringArray(MetadataTransformUtils.DERIVATION).length)
+ // second cartesian, the number of dimensions is 512
+ println(crossDF.select("f_f_f").schema.fields.last.metadata.getStringArray(MetadataTransformUtils.DERIVATION).length)
+
+
+ crossDF.select("f_f").schema.fields.last.metadata.getStringArray(MetadataTransformUtils.DERIVATION).foreach(str => println(str + ", "))
+ println()
+ crossDF.select("f_f_f").schema.fields.last.metadata.getStringArray(MetadataTransformUtils.DERIVATION).foreach(str => println(str + ", "))
+
+ spark.close()
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/PipelineTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/PipelineTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..39a6e83ee
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/PipelineTest.scala
@@ -0,0 +1,78 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.preprocess.{HashingTFWrapper, IDFWrapper, TokenizerWrapper}
+import com.tencent.angel.spark.automl.feature.{PipelineBuilder, PipelineWrapper, TransformerWrapper}
+import org.apache.spark.sql.SparkSession
+import org.junit._
+
+class PipelineTest {
+
+ val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
+
+ @Test def testTfIdf(): Unit = {
+ val sentenceData = spark.createDataFrame(Seq(
+ (0.0, "Hi I heard about Spark"),
+ (0.0, "I wish Java could use case classes"),
+ (1.0, "Logistic regression models are neat")
+ )).toDF("label", "sentence")
+
+ val pipelineWrapper = new PipelineWrapper()
+
+ val transformers = Array[TransformerWrapper](
+ new TokenizerWrapper(),
+ new HashingTFWrapper(20),
+ new IDFWrapper()
+ )
+
+ val stages = PipelineBuilder.build(transformers)
+
+ transformers.foreach{ transformer =>
+ val inutCols = transformer.getInputCols
+ val outputCols = transformer.getOutputCols
+ inutCols.foreach(print)
+ print(" ")
+ outputCols.foreach(print)
+ println()
+ }
+
+ pipelineWrapper.setStages(stages)
+
+ val model = pipelineWrapper.fit(sentenceData)
+
+ val outputDF = model.transform(sentenceData)
+ outputDF.select("outIDF").show()
+ outputDF.select("outIDF").foreach{ row =>
+ println(row.get(0).getClass.getSimpleName)
+ val arr = row.get(0)
+ println(arr.toString)
+ }
+ outputDF.rdd.map(row => row.toString()).repartition(1)
+ .saveAsTextFile("output/tfidf")
+ }
+
+ @Test def testWord2Vec(): Unit = {
+
+ }
+
+ @Test def testNumerical(): Unit = {
+
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/SquareDistTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/SquareDistTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..9d81efcb9
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/SquareDistTest.scala
@@ -0,0 +1,59 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix, DenseVector}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.math.SquareDist
+import org.junit.Assert._
+import org.junit._
+
+class SquareDistTest {
+
+ @Test def testXX1D = {
+
+ val x = DenseVector(1.0, 2.0, 3.0).toDenseMatrix.t
+ val expected = DenseMatrix((0.0, 1.0, 4.0), (1.0, 0.0, 1.0), (4.0, 1.0, 0.0))
+ assertEquals(expected, SquareDist(x, x))
+ }
+
+ @Test def testXX2D = {
+
+ val x = DenseMatrix((1.0, 2.0, 3.0), (4.0, 5.0, 6.0)).t
+ val expected = DenseMatrix((0.0, 2.0, 8.0), (2.0, 0.0, 2.0), (8.0, 2.0, 0.0))
+ assertEquals(expected, SquareDist(x, x))
+ }
+
+ @Test def testXY1D = {
+
+ val x1 = DenseVector(1.0, 2.0, 3.0).toDenseMatrix.t
+ val x2 = DenseVector(4.0, 5.0).toDenseMatrix.t
+
+ val expected = DenseMatrix((9.0, 16.0), (4.0, 9.0), (1.0, 4.0))
+ assertEquals(expected, SquareDist(x1, x2))
+ }
+
+ @Test def testXY2D = {
+
+ val x1 = DenseMatrix((1.0, 2.0, 3.0), (4.0, 5.0, 6.0)).t
+ val x2 = DenseMatrix((7.0, 8.0), (9.0, 10.0)).t
+
+ val expected = DenseMatrix((61.0, 85.0), (41.0, 61.0), (25.0, 41.0))
+ assertEquals(expected, SquareDist(x1, x2))
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/TunerTest.scala b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/TunerTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..7fcb8e7e6
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/automl/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/automl/TunerTest.scala
@@ -0,0 +1,100 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver.Solver
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail.{TestTrail, Trail}
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.junit.Test
+
+class TunerTest {
+
+ @Test def testRandom(): Unit = {
+ val param1 = ParamSpace.fromConfigString("param3", "{2.0,3.0,4.0,5.0,6.0}")
+ val param2 = ParamSpace.fromConfigString("param4", "{3:10:1}")
+ val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2), true, surrogate = "Random")
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ (0 until 100).foreach { iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest()
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+ solver.stop
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+
+ @Test def testGrid(): Unit = {
+ val param1 = ParamSpace.fromConfigString("param1", "[0.1,10]")
+ val param2 = ParamSpace.fromConfigString("param2", "[-5:5:10]")
+// val param3 = ParamSpace.fromConfigString("param3", "{0.0,1.0,3.0,5.0}")
+// val param4 = ParamSpace.fromConfigString("param4", "{-5.0,-3.0,0.0,3.0,5.0}")
+// val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2, param3, param4), true, surrogate = "Grid")
+ val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2), true, surrogate = "Grid")
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ (0 until 3000).foreach { iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest()
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+ solver.stop
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+
+ @Test def testGaussianProcess(): Unit = {
+ val param1 = ParamSpace.fromConfigString("param1", "[1,10]")
+ val param2 = ParamSpace.fromConfigString("param2", "[-5:5:10]")
+ val param3 = ParamSpace.fromConfigString("param3", "{0.0,1.0,3.0,5.0}")
+ val param4 = ParamSpace.fromConfigString("param4", "{-5:5:1}")
+ val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2, param3, param4), true, surrogate = "GaussianProcess")
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ (0 until 100).foreach { iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+ solver.stop
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+
+ @Test def testRandomForest(): Unit = {
+ val param1 = ParamSpace.fromConfigString("param1", "[1,10]")
+ val param2 = ParamSpace.fromConfigString("param2", "[-5:5:10]")
+ val param3 = ParamSpace.fromConfigString("param3", "{0.0,1.0,3.0,5.0}")
+ val param4 = ParamSpace.fromConfigString("param4", "{-5:5:1}")
+ val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2, param3, param4), true, "RandomForest")
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ (0 until 25).foreach { iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+ solver.stop
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/examples/pom.xml b/spark-on-angel/examples/pom.xml
index 448e75a96..a42eda325 100644
--- a/spark-on-angel/examples/pom.xml
+++ b/spark-on-angel/examples/pom.xml
@@ -47,6 +47,11 @@
${project.version}
${dist.deps.scope}
+
+ com.tencent.angel
+ spark-on-angel-automl
+ ${project.version}
+
com.tencent.angel
angel-ps-mllib
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPExample.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..4907d457e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPExample.scala
@@ -0,0 +1,69 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.examples.automl
+
+import breeze.linalg.{DenseMatrix, DenseVector}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.kernel.Matern5Iso
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.model.GPModel
+
+object GPExample {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ // 1.Test linear(y=2*x)
+ val X = DenseMatrix((1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ val y = 2.0 * DenseVector(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)
+ val z = DenseMatrix((2.5,4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ val truePredZ = 2.0 * DenseVector(2.5,4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)
+
+ // // 2.Test no_linear(y=cos(x)+1)
+ // val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ // val y = cos(DenseVector(1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0))+1.0
+ // val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ // val truePredZ = cos(DenseVector(2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0))+1.0
+
+ // // 3.Test no_linear(y=x^2)
+ // val X = DenseMatrix((1.0,2.0, 3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0)).t
+ // val y = DenseVector(1.0,4.0, 9.0,16.0,25.0,36.0,49.0,64.0,81.0)
+ // val z = DenseMatrix((2.5, 4.5,6.5,8.5,10.0,12.0)).t
+ // val truePredZ = pow(z,2)
+
+ //val covFunc = SquareExpIso()
+ val covFunc = Matern5Iso()
+ val initCovParams = DenseVector(1.0,1.0)
+ val initNoiseStdDev = 0.01
+
+ val gpModel = GPModel(covFunc, initCovParams, initNoiseStdDev)
+
+ gpModel.fit(X, y)
+
+ println("Fitted covariance function params:")
+ println(gpModel.covParams)
+ println("Fitted noiseStdDev:")
+ println(gpModel.noiseStdDev)
+ println("\n")
+
+ val prediction = gpModel.predict(z)
+ println("Mean and Var:")
+ println(prediction)
+ println("True value:")
+ println(truePredZ)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPTunerExample.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPTunerExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..036ae9157
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/GPTunerExample.scala
@@ -0,0 +1,47 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.examples.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.Configuration
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ContinuousSpace, DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver.Solver
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail.{TestTrail, Trail}
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+
+object GPTunerExample extends App {
+
+ override def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val param1: ParamSpace[Double] = new ContinuousSpace("param1", "[1,10]")
+ val param2: ParamSpace[Double] = new ContinuousSpace("param2", "[-5:5:10]")
+ val param3: ParamSpace[Double] = new DiscreteSpace[Double]("param3", "{0.0,1.0,3.0,5.0}")
+ val param4: ParamSpace[Int] = new DiscreteSpace[Int]("param4", "{-5:5:1}")
+ val solver: Solver = Solver(Array(param1, param2, param3, param4), true, surrogate ="GaussianProcess")
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ (0 until 100).foreach{ iter =>
+ println(s"------iteration $iter starts------")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest
+ val results: Array[Double] = trail.evaluate(configs)
+ solver.feed(configs, results)
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+ solver.stop
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/RFTunerExample.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/RFTunerExample.scala
new file mode 100644
index 000000000..4bf6ebb4c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/automl/RFTunerExample.scala
@@ -0,0 +1,52 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.examples.automl
+
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.optimizer.{AcqOptimizer, RandomSearch}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.acquisition.{Acquisition, EI}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.ConfigurationSpace
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ContinuousSpace, DiscreteSpace, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver.{Solver, SolverWithTrail}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.surrogate.{RFSurrogate, Surrogate, SurrogateMode}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.trail.{TestTrail, Trail}
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+
+object RFTunerExample extends App {
+
+ override def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val param1: ParamSpace[Double] = new ContinuousSpace("param1", 0, 10, 11)
+ val param2: ParamSpace[Double] = new ContinuousSpace("param2", -5, 5, 11)
+ val param3: ParamSpace[Double] = new DiscreteSpace[Double]("param3", Array(0.0, 1.0, 3.0, 5.0))
+ val param4: ParamSpace[Double] = new DiscreteSpace[Double]("param4", Array(-5.0, -3.0, 0.0, 3.0, 5.0))
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ cs.addParam(param1)
+ cs.addParam(param2)
+ cs.addParam(param3)
+ cs.addParam(param4)
+ val sur: Surrogate = new RFSurrogate(cs, true)
+ val acq: Acquisition = new EI(sur, 0.1f)
+ val opt: AcqOptimizer = new RandomSearch(acq, cs)
+ val solver: Solver = new Solver(cs, sur, acq, opt, SurrogateMode.RF)
+ val trail: Trail = new TestTrail()
+ val runner: SolverWithTrail = new SolverWithTrail(solver, trail)
+ val result: (Vector, Double) = runner.run(10)
+ sur.stop()
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+ }
+}
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoGBDTRunner.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoGBDTRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..c1d4c7d78
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoGBDTRunner.scala
@@ -0,0 +1,48 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.examples.cluster
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.SharedConf
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.ArgsUtil
+import com.tencent.angel.spark.ml.tree.gbdt.trainer.AutoGBDTLearner
+import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
+
+object AutoGBDTRunner {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+
+ val params = ArgsUtil.parse(args)
+
+ // set running mode, use angel_ps mode for spark
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.addMap(params)
+
+ val conf = new SparkConf()
+
+ implicit val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
+
+ val learner = new AutoGBDTLearner().init()
+ learner.train()
+
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoOfflineRunner.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoOfflineRunner.scala
new file mode 100644
index 000000000..deead1dcc
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/AutoOfflineRunner.scala
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.examples.cluster
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.spark.context.PSContext
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.{ArgsUtil, AutoOfflineLearner, GraphModel, OfflineLearner}
+import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
+
+object AutoOfflineRunner {
+
+ def main(args: Array[String]): Unit = {
+ val params = ArgsUtil.parse(args)
+
+ val input = params.getOrElse("input", "")
+ val output = params.getOrElse("output", "")
+ val actionType = params.getOrElse("actionType", "train")
+ val network = params.getOrElse("network", "LogisticRegression")
+ val modelPath = params.getOrElse("model", "")
+
+ // set running mode, use angel_ps mode for spark
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.addMap(params)
+
+ val dim = SharedConf.indexRange.toInt
+
+ println(s"dim=$dim")
+
+ // load data
+ val conf = new SparkConf()
+
+ // we set the load model path for angel-ps to load the meta information of model
+ if (modelPath.length > 0)
+ conf.set(AngelConf.ANGEL_LOAD_MODEL_PATH, modelPath)
+
+ conf.set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS, "ml.learn.rate|C|double|0.1:1:100|")
+
+ val sc = new SparkContext(conf)
+
+ // start PS
+ PSContext.getOrCreate(sc)
+
+ val className = "com.tencent.angel.spark.ml.classification." + network
+ val model = GraphModel(className)
+
+ val learner = new AutoOfflineLearner().init()
+ //learner.addParam("continuous", "double", MLConf.ML_LEARN_RATE, "[0.1:1:100]")
+
+ actionType match {
+ case MLConf.ANGEL_ML_TRAIN => learner.train(input, output, modelPath, dim, model)
+ case MLConf.ANGEL_ML_PREDICT => learner.predict(input, output, modelPath, dim, model)
+ }
+ }
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/OfflineRunner.scala b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/OfflineRunner.scala
index 3161fdeaf..913d443e3 100644
--- a/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/OfflineRunner.scala
+++ b/spark-on-angel/examples/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/examples/cluster/OfflineRunner.scala
@@ -69,7 +69,7 @@ object OfflineRunner {
}
}
- val sc = new SparkContext(conf)
+ val sc = new SparkContext(conf)
// start PS
PSContext.getOrCreate(sc)
diff --git a/spark-on-angel/mllib/pom.xml b/spark-on-angel/mllib/pom.xml
index 8aa41e03a..20ef48ba1 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/pom.xml
+++ b/spark-on-angel/mllib/pom.xml
@@ -7,7 +7,7 @@
com.tencent.angel
spark-on-angel
- 2.2.0
+ 2.2.0
../pom.xml
@@ -23,6 +23,11 @@
spark-on-angel-core
${project.version}
+
+ com.tencent.angel
+ spark-on-angel-automl
+ ${project.version}
+
com.tencent.angel
angel-ps-mllib
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/AutoOfflineLearner.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/AutoOfflineLearner.scala
new file mode 100644
index 000000000..b2f7f0a2c
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/AutoOfflineLearner.scala
@@ -0,0 +1,329 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+
+package com.tencent.angel.spark.ml.core
+
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.core.optimizer.loss.{L2Loss, LogLoss}
+import com.tencent.angel.ml.feature.LabeledData
+import com.tencent.angel.ml.math2.matrix.{BlasDoubleMatrix, BlasFloatMatrix}
+import com.tencent.angel.spark.context.PSContext
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace,EarlyStopping}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ParamConfig, ParamParser, ParamSpace}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver.Solver
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.metric.{AUC, Precision}
+import com.tencent.angel.spark.ml.util.{DataLoader, SparkUtils}
+import org.apache.spark.SparkContext
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.spark.rdd.RDD
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.reflect.ClassTag
+import scala.util.Random
+
+class AutoOfflineLearner(var tuneIter: Int = 20, var minimize: Boolean = true, var surrogate: String = "GaussianProcess",
+ var earlyStopping: EarlyStopping = null) {
+
+ // Shared configuration with Angel-PS
+ val conf = SharedConf.get()
+
+ // Some params
+ var numEpoch: Int = conf.getInt(MLConf.ML_EPOCH_NUM)
+ var fraction: Double = conf.getDouble(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO)
+ var validationRatio: Double = conf.getDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO)
+
+ println(s"fraction=$fraction validateRatio=$validationRatio numEpoch=$numEpoch")
+
+ var solver: Solver = null
+
+ def init(): this.type = {
+ // set tuner params
+ tuneIter = conf.getInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_ITER)
+ minimize = conf.getBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE)
+ surrogate = conf.get(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MODEL)
+
+ // init solver
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ solver = Solver(cs, minimize, surrogate)
+ val config = conf.get(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS)
+ parseConfig(config)
+ this
+ }
+
+ def parseConfig(input: String): this.type = {
+ val paramConfigs: Array[ParamConfig] = ParamParser.parse(input)
+ paramConfigs.foreach{ config =>
+ addParam(config.getParamName, config.getParamType, config.getValueType,
+ config.getParamRange, Random.nextInt())
+ }
+ this
+ }
+
+ def addParam(pName: String, pType: String, vType: String, config: String, seed: Int = 100): this.type = {
+ solver.addParam(pName, pType, vType, config, seed)
+ this
+ }
+
+ def setParam(name: String, vType: String, value: Double): Unit = {
+ println(s"set param[$name] type[$vType] value[$value]")
+ vType match {
+ case "int" => conf.setInt(name, value.toInt)
+ case "long" => conf.setLong(name, value.toLong)
+ case "float" => conf.setFloat(name, value.toFloat)
+ case "double" => conf.setDouble(name, value)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"unsupported value type $vType")
+ }
+ }
+
+ def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): this.type = {
+ paramMap.foreach(println)
+ numEpoch = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_EPOCH_NUM, numEpoch.toDouble).toInt
+ fraction = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO, fraction)
+ validationRatio = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, validationRatio)
+ println(s"fraction=$fraction validateRatio=$validationRatio numEpoch=$numEpoch")
+ this
+ }
+
+ def evaluate(data: RDD[LabeledData], model: GraphModel): (Double, Double) = {
+ val scores = data.mapPartitions { case iter =>
+ val output = model.forward(1, iter.toArray)
+ Iterator.single((output, model.graph.placeHolder.getLabel))
+ }
+ (new AUC().cal(scores), new Precision().cal(scores))
+ }
+
+ def train(data: RDD[LabeledData], model: GraphModel): (Double, Double) = {
+ // split data into train and validate
+ val ratios = Array(1 - validationRatio, validationRatio)
+ val splits = data.randomSplit(ratios)
+ val train = splits(0)
+ val validate = splits(1)
+
+ data.cache()
+ train.cache()
+ validate.cache()
+
+ train.count()
+ validate.count()
+ data.unpersist()
+
+ val numSplits = (1.0 / fraction).toInt
+ val manifold = OfflineLearner.buildManifold(train, numSplits)
+
+ train.unpersist()
+
+ var numUpdate = 1
+
+ var validateAuc = 0.0
+ var validatePrecision = 0.0
+
+ for (epoch <- 0 until numEpoch) {
+ val batchIterator = OfflineLearner.buildManifoldIterator(manifold, numSplits)
+ while (batchIterator.hasNext) {
+ val (sumLoss, batchSize) = batchIterator.next().mapPartitions { case iter =>
+ PSContext.instance()
+ val batch = iter.next()
+ model.forward(epoch, batch)
+ val loss = model.getLoss()
+ model.backward()
+ Iterator.single((loss, batch.length))
+ }.reduce((f1, f2) => (f1._1 + f2._1, f1._2 + f2._2))
+
+ val (lr, boundary) = model.update(numUpdate, batchSize)
+ val loss = sumLoss / model.graph.taskNum
+ println(s"epoch=[$epoch] lr[$lr] batchSize[$batchSize] trainLoss=$loss")
+ if (boundary) {
+ var validateMetricLog = ""
+ if (validationRatio > 0.0) {
+ val metric = evaluate(validate, model)
+ validateAuc = metric._1
+ validatePrecision = metric._2
+ validateMetricLog = s"validateAuc=$validateAuc validatePrecision=$validatePrecision"
+ }
+ println(s"batch[$numUpdate] $validateMetricLog")
+ }
+ numUpdate += 1
+ }
+ }
+ (validateAuc, validatePrecision)
+ }
+
+ /**
+ * Predict the output with a RDD with data and a trained model
+ * @param data: examples to be predicted
+ * @param model: a trained model
+ * @return RDD[(label, predict value)]
+ *
+ */
+ def predict(data: RDD[(LabeledData, String)], model: GraphModel): RDD[(String, Double)] = {
+ val scores = data.mapPartitions { iterator =>
+ PSContext.instance()
+ val samples = iterator.toArray
+ val output = model.forward(1, samples.map(f => f._1))
+ val labels = samples.map(f => f._2)
+
+ (output, model.getLossFunc()) match {
+ case (mat :BlasDoubleMatrix, _: LogLoss) =>
+ // For LogLoss, the output is (value, sigmoid(value), label)
+ (0 until mat.getNumRows).map(idx => (labels(idx), mat.get(idx, 1))).iterator
+ case (mat :BlasFloatMatrix, _: LogLoss) =>
+ // For LogLoss, the output is (value, sigmoid(value), label)
+ (0 until mat.getNumRows).map(idx => (labels(idx), mat.get(idx, 1).toDouble)).iterator
+ case (mat: BlasDoubleMatrix , _: L2Loss) =>
+ // For L2Loss, the output is (value, _, _)
+ (0 until mat.getNumRows).map(idx => (labels(idx), mat.get(idx, 0))).iterator
+ case (mat: BlasFloatMatrix , _: L2Loss) =>
+ // For L2Loss, the output is (value, _, _)
+ (0 until mat.getNumRows).map(idx => (labels(idx), mat.get(idx, 0).toDouble)).iterator
+ }
+ }
+ scores
+ }
+
+ def train(input: String,
+ modelOutput: String,
+ modelInput: String,
+ dim: Int,
+ model: GraphModel): Unit = {
+ val conf = SparkContext.getOrCreate().getConf
+ val data = SparkContext.getOrCreate().textFile(input)
+ .repartition(SparkUtils.getNumCores(conf))
+ .map(f => DataLoader.parseIntFloat(f, dim))
+
+ model.init(data.getNumPartitions)
+
+ if (modelInput.length > 0) model.load(modelInput)
+
+ (0 until tuneIter).foreach{ iter =>
+ println(s"==========Tuner Iteration[$iter]==========")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest
+ for (config <- configs) {
+ val paramMap: mutable.Map[String, Double] = new mutable.HashMap[String, Double]()
+ for (paramType <- solver.getParamTypes) {
+ setParam(paramType._1, paramType._2._2, config.get(paramType._1))
+ paramMap += (paramType._1 -> config.get(paramType._1))
+ }
+ resetParam(paramMap)
+ model.resetParam(paramMap).graph.init(0)
+ val result = train(data, model)
+ solver.feed(config, result._1)
+// if (earlyStopping.pat > 0){
+// earlyStopping.update(result._1)
+// if (earlyStopping.earlyStop) {
+// println("Early stopping")
+// val result: (Vector, Double) = solver.optimal
+// solver.stop
+// println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+// return
+// } else {
+// solver.feed(config, result._1)
+// }
+// } else {
+// solver.feed(config, result._1)
+// }
+ }
+ }
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal()
+ solver.stop()
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+
+ }
+
+ def predict(input: String,
+ output: String,
+ modelInput: String,
+ dim: Int,
+ model: GraphModel): Unit = {
+ val dataWithLabels = SparkContext.getOrCreate().textFile(input)
+ .map(f => (DataLoader.parseIntFloat(f, dim), DataLoader.parseLabel(f)))
+
+ model.init(dataWithLabels.getNumPartitions)
+ model.load(modelInput)
+
+ val predicts = predict(dataWithLabels, model)
+ if (output.length > 0)
+ predicts.map(f => s"${f._1} ${f._2}").saveAsTextFile(output)
+ }
+
+}
+
+object AutoOfflineLearner {
+
+ /**
+ * Build manifold view for a RDD. A manifold RDD is to split a RDD to multiple RDD.
+ * First, we shuffle the RDD and split it into several splits inside every partition.
+ * Then, we hold the manifold RDD into cache.
+ * @param data, RDD to be split
+ * @param numSplit, the number of splits
+ * @return
+ */
+ def buildManifold[T: ClassTag](data: RDD[T], numSplit: Int): RDD[Array[T]] = {
+ def shuffleAndSplit(iterator: Iterator[T]): Iterator[Array[T]] = {
+ val samples = Random.shuffle(iterator).toArray
+ val sizes = Array.tabulate(numSplit)(_ => samples.length / numSplit)
+ val left = samples.length % numSplit
+ for (i <- 0 until left) sizes(i) += 1
+
+ var idx = 0
+ val manifold = new Array[Array[T]](numSplit)
+ for (a <- 0 until numSplit) {
+ manifold(a) = new Array[T](sizes(a))
+ for (b <- 0 until sizes(a)) {
+ manifold(a)(b) = samples(idx)
+ idx += 1
+ }
+ }
+ manifold.iterator
+ }
+
+ val manifold = data.mapPartitions(it => shuffleAndSplit(it))
+ manifold.cache()
+ manifold.count()
+ manifold
+ }
+
+ /**
+ * Return an iterator for the manifold RDD. Each element returned by the iterator is a RDD
+ * which contains a split for the manifold RDD.
+ * @param manifold, RDD to be split
+ * @param numSplit, number of splits to split the manifold RDD
+ * @return
+ */
+ def buildManifoldIterator[T: ClassTag](manifold: RDD[Array[T]], numSplit: Double): Iterator[RDD[Array[T]]] = {
+
+ def skip[T](partitionId: Int, iterator: Iterator[Array[T]], skipNum: Int): Iterator[Array[T]] = {
+ (0 until skipNum).foreach(_ => iterator.next())
+ Iterator.single(iterator.next())
+ }
+
+ new Iterator[RDD[Array[T]]] with Serializable {
+ var index = 0
+
+ override def hasNext(): Boolean = index < numSplit
+
+ override def next(): RDD[Array[T]] = {
+ val batch = manifold.mapPartitionsWithIndex((partitionId, it) => skip(partitionId, it, index - 1), true)
+ index += 1
+ batch
+ }
+ }
+
+ }
+}
+
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/GraphModel.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/GraphModel.scala
index 2855a114e..0b7c651e3 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/GraphModel.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/core/GraphModel.scala
@@ -35,13 +35,15 @@ import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.JsonDSL._
import org.json4s.jackson.JsonMethods.{pretty, render}
+import scala.collection.mutable
+
class GraphModel extends Serializable {
val sharedConf: SharedConf = SharedConf.get()
implicit val graph: AngelGraph = new AngelGraph(new PlaceHolder())
var jsonAst: JValue = sharedConf.getJson
- val stepSize: Double = SharedConf.learningRate
- val scheduler: StepSizeScheduler = StepSizeScheduler(SharedConf.getStepSizeScheduler, stepSize)
+ var stepSize: Double = SharedConf.learningRate
+ var scheduler: StepSizeScheduler = StepSizeScheduler(SharedConf.getStepSizeScheduler, stepSize)
def ensureJsonAst(): Unit = {
if (jsonAst == null) {
@@ -55,6 +57,13 @@ class GraphModel extends Serializable {
JsonUtils.fillGraph(jsonAst)
}
+ def resetParam(paramMap: mutable.Map[String, Double]): this.type = {
+ stepSize = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_LEARN_RATE, stepSize)
+ scheduler = StepSizeScheduler(SharedConf.getStepSizeScheduler, stepSize)
+ graph.resetParam(paramMap)
+ this
+ }
+
def init(taskNum: Int): Unit = {
network()
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTPredictExample.java b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTPredictExample.java
index 743183dc3..efc2c9456 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTPredictExample.java
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTPredictExample.java
@@ -32,7 +32,7 @@ public static void main(String[] argv) {
SparkContext sc = new SparkContext(conf);
String modelPath = "xxx";
GBDTPredictor predictor = new GBDTPredictor();
- predictor.loadModel(sc, modelPath);
+ predictor.loadModel(modelPath, sc);
int dim = 181;
// predict sparse instance with indices and values
int[] indices = {6, 7, 11, 18, 20, 24, 27, 30, 33, 34, 38, 42, 45, 47, 53, 60, 61, 65, 69, 70, 75, 78, 79, 84, 87, 88, 92, 99, 101, 103, 108, 110, 112, 119, 123, 124, 128, 131, 134, 137, 139, 142, 147, 149, 156, 157, 161, 164, 166, 171, 173, 180};
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTRegression.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTRegression.scala
index 289575649..fb832a3f9 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTRegression.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTRegression.scala
@@ -90,7 +90,7 @@ object GBDTRegression {
try {
val trainer = new GBDTTrainer(param)
trainer.initialize(trainPath, validPath)
- val model = trainer.train()
+ val (model, metrics) = trainer.train()
trainer.save(model, modelPath)
} catch {
case e: Exception =>
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTTrainExample.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTTrainExample.scala
index 0fb4b4a9d..3cec5ae6b 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTTrainExample.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/examples/GBDTTrainExample.scala
@@ -90,7 +90,7 @@ object GBDTTrainExample {
try {
val trainer = new GBDTTrainer(param)
trainer.initialize(trainPath, validPath)
- val model = trainer.train()
+ val (model, metrics) = trainer.train()
trainer.save(model, modelPath)
} catch {
case e: Exception =>
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/helper/SplitFinder.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/helper/SplitFinder.scala
index 10b3414f4..c64b185b2 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/helper/SplitFinder.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/helper/SplitFinder.scala
@@ -99,6 +99,7 @@ object SplitFinder {
var curSplitId = 0
val edges = ArrayBuffer[Float]()
edges.sizeHint(FeatureInfo.ENUM_THRESHOLD)
+ edges += splits(0)
val binGradPair = if (param.numClass == 2 || param.isMultiClassMultiTree) {
new BinaryGradPair()
} else {
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/predictor/GBDTPredictor.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/predictor/GBDTPredictor.scala
index 676b4a48a..1da00e9f8 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/predictor/GBDTPredictor.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/predictor/GBDTPredictor.scala
@@ -32,7 +32,7 @@ class GBDTPredictor extends Serializable {
var forest: Seq[GBTTree] = _
- def loadModel(sc: SparkContext, modelPath: String): Unit = {
+ def loadModel(modelPath: String)(implicit sc: SparkContext): Unit = {
forest = sc.objectFile[Seq[GBTTree]](modelPath).collect().head
println(s"Reading model from $modelPath")
}
@@ -46,7 +46,7 @@ class GBDTPredictor extends Serializable {
}
}
- def predict(implicit sc: SparkContext, predictPath: String, outputPath: String): Unit = {
+ def predict(predictPath: String, outputPath: String)(implicit sc: SparkContext): Unit = {
println(s"Predicting dataset: $predictPath")
val instances: RDD[Instance] = DataLoader.loadLibsvmDP(predictPath, forest.head.getParam.numFeature).cache()
//val labels = instances.map(_.label.toFloat).collect()
@@ -171,8 +171,8 @@ object GBDTPredictor {
val outputPath = params.getOrElse(AngelConf.ANGEL_PREDICT_PATH, "xxx")
val predictor = new GBDTPredictor
- predictor.loadModel(sc, modelPath)
- predictor.predict(sc, predictPath, outputPath)
+ predictor.loadModel(modelPath)
+ predictor.predict(predictPath, outputPath)
sc.stop
}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/AutoGBDTLearner.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/AutoGBDTLearner.scala
new file mode 100644
index 000000000..991b1e26e
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/AutoGBDTLearner.scala
@@ -0,0 +1,202 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.ml.tree.gbdt.trainer
+
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.{Configuration, ConfigurationSpace, EarlyStopping}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.parameter.{ParamConfig, ParamParser}
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.solver.Solver
+import com.tencent.angel.spark.automl.utils.AutoMLException
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.ArgsUtil
+import com.tencent.angel.spark.ml.tree.param.GBDTParam
+import com.tencent.angel.spark.ml.tree.util.Maths
+import com.tencent.angel.spark.ml.util.SparkUtils
+import org.apache.spark.ml.linalg.Vector
+import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
+
+import scala.collection.mutable
+import scala.util.Random
+
+class AutoGBDTLearner(var tuneIter: Int = 20,
+ var minimize: Boolean = true,
+ var surrogate: String = "GaussianProcess",
+ var earlyStopping: EarlyStopping = null) {
+
+ // Shared configuration with Angel-PS
+ val conf = SharedConf.get()
+
+ var solver: Solver = null
+
+ def init(): this.type = {
+ // set tuner params
+ tuneIter = conf.getInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_ITER)
+ minimize = conf.getBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE)
+ surrogate = conf.get(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, MLConf.DEFAULT_ML_AUTO_TUNER_MODEL)
+
+ // init solver
+ val cs: ConfigurationSpace = new ConfigurationSpace("cs")
+ solver = Solver(cs, minimize, surrogate)
+ val config = conf.get(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS)
+ parseConfig(config)
+ this
+ }
+
+ def train()(implicit sc: SparkContext): Unit = {
+
+ val sparkConf = sc.getConf
+
+ var param = new GBDTParam
+
+ // spark conf
+ val numExecutor = SparkUtils.getNumExecutors(sparkConf)
+ val numCores = sparkConf.getInt("spark.executor.cores", 1)
+ sparkConf.set("spark.task.cpus", numCores.toString)
+ sparkConf.set("spark.locality.wait", "0")
+ sparkConf.set("spark.memory.fraction", "0.7")
+ sparkConf.set("spark.memory.storageFraction", "0.8")
+ sparkConf.set("spark.task.maxFailures", "1")
+ sparkConf.set("spark.yarn.maxAppAttempts", "1")
+ sparkConf.set("spark.network.timeout", "1000")
+ sparkConf.set("spark.executor.heartbeatInterval", "500")
+
+ /** not tunerable params**/
+ param.numWorker = numExecutor
+ param.numThread = numCores
+ // dataset conf
+ param.taskType = SharedConf.get().get(MLConf.ML_GBDT_TASK_TYPE, MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_TASK_TYPE)
+ param.numClass = SharedConf.get().getInt(MLConf.ML_NUM_CLASS, MLConf.DEFAULT_ML_NUM_CLASS)
+ param.numFeature = SharedConf.get().getInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, -1)
+ // loss and metric
+ param.lossFunc = SharedConf.get().get(MLConf.ML_GBDT_LOSS_FUNCTION, "binary:logistic")
+ param.evalMetrics = SharedConf.get().get(MLConf.ML_GBDT_EVAL_METRIC, "error").split(",").map(_.trim).filter(_.nonEmpty)
+ require(param.evalMetrics.size == 1, "only one eval metric is allowed under the tuning mode.")
+ // task type
+ param.taskType match {
+ case "regression" =>
+ require(param.lossFunc.equals("rmse") && param.evalMetrics(0).equals("rmse"),
+ "loss function and metric of regression task should be rmse")
+ param.numClass = 2
+ case "classification" =>
+ require(param.numClass >= 2, "number of labels should be larger than 2")
+ param.multiStrategy = SharedConf.get().get("ml.gbdt.multi.class.strategy", "one-tree")
+ if (param.isMultiClassMultiTree) param.lossFunc = "binary:logistic"
+ param.multiGradCache = SharedConf.get().getBoolean("ml.gbdt.multi.class.grad.cache", true)
+ }
+ // conf switch
+ param.histSubtraction = SharedConf.get().getBoolean(MLConf.ML_GBDT_HIST_SUBTRACTION, true)
+ param.lighterChildFirst = SharedConf.get().getBoolean(MLConf.ML_GBDT_LIGHTER_CHILD_FIRST, true)
+ param.fullHessian = SharedConf.get().getBoolean(MLConf.ML_GBDT_FULL_HESSIAN, false)
+
+ println(s"Hyper-parameters:\n$param")
+
+ val trainPath = SharedConf.get().get(AngelConf.ANGEL_TRAIN_DATA_PATH, "xxx")
+ val validPath = SharedConf.get().get(AngelConf.ANGEL_VALIDATE_DATA_PATH, "xxx")
+ val modelPath = SharedConf.get().get(AngelConf.ANGEL_SAVE_MODEL_PATH, "xxx")
+
+ (0 until tuneIter).foreach{ iter =>
+ println(s"==========Tuner Iteration[$iter]==========")
+ val configs: Array[Configuration] = solver.suggest()
+ for (config <- configs) {
+ val paramMap: mutable.Map[String, Double] = new mutable.HashMap[String, Double]()
+ for (paramType <- solver.getParamTypes) {
+ setParam(paramType._1, paramType._2._2, config.get(paramType._1))
+ paramMap += (paramType._1 -> config.get(paramType._1))
+ }
+ param = updateGBDTParam(param, paramMap)
+
+ val trainer = new GBDTTrainer(param)
+ trainer.initialize(trainPath, validPath)
+ val (model, metrics) = trainer.train()
+ trainer.save(model, modelPath)
+ trainer.clear()
+
+ solver.feed(config, metrics(0))
+ }
+ }
+
+ val result: (Vector, Double) = solver.optimal()
+ solver.stop()
+ println(s"Best configuration ${result._1.toArray.mkString(",")}, best performance: ${result._2}")
+
+ }
+
+ def parseConfig(input: String): Unit = {
+ val paramConfigs: Array[ParamConfig] = ParamParser.parse(input)
+ paramConfigs.foreach{ config =>
+ solver.addParam(config.getParamName, config.getParamType, config.getValueType,
+ config.getParamRange, Random.nextInt())
+ }
+ }
+
+ def setParam(name: String, vType: String, value: Double): Unit = {
+ println(s"set param[$name] type[$vType] value[$value]")
+ vType match {
+ case "int" => SharedConf.get().setInt(name, value.toInt)
+ case "long" => SharedConf.get().setLong(name, value.toLong)
+ case "float" => SharedConf.get().setFloat(name, value.toFloat)
+ case "double" => SharedConf.get().setDouble(name, value)
+ case _ => throw new AutoMLException(s"unsupported value type $vType")
+ }
+ }
+
+ def updateGBDTParam(param: GBDTParam, paramMap: mutable.Map[String, Double]): GBDTParam = {
+ paramMap.foreach(println)
+
+ case class ParseOp[T](op: String => T)
+ implicit val toFloat = ParseOp[Double](_.toFloat)
+
+ // major algo conf
+ param.featSampleRatio = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_FEATURE_SAMPLE_RATIO,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_FEATURE_SAMPLE_RATIO).toFloat
+ SharedConf.get().setFloat(MLConf.ML_GBDT_FEATURE_SAMPLE_RATIO, param.featSampleRatio)
+ param.learningRate = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_LEARN_RATE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_LEARN_RATE).toFloat
+ SharedConf.get().setFloat(MLConf.ML_LEARN_RATE, param.learningRate)
+ param.numSplit = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_SPLIT_NUM,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_SPLIT_NUM.toDouble).toInt
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_SPLIT_NUM, param.numSplit)
+ param.numTree = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_TREE_NUM,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_TREE_NUM.toDouble).toInt
+ if (param.isMultiClassMultiTree) param.numTree *= param.numClass
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_TREE_NUM, param.numTree)
+ param.maxDepth = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_TREE_DEPTH,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_TREE_DEPTH.toDouble).toInt
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_TREE_DEPTH, param.maxDepth)
+ val maxNodeNum = Maths.pow(2, param.maxDepth + 1) - 1
+ param.maxNodeNum = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_MAX_NODE_NUM, 4096.toDouble).toInt min maxNodeNum
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_MAX_NODE_NUM, param.maxNodeNum)
+
+ // less important algo conf
+ param.minChildWeight = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_MIN_CHILD_WEIGHT,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_MIN_CHILD_WEIGHT).toFloat
+ param.minNodeInstance = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_MIN_NODE_INSTANCE,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_MIN_NODE_INSTANCE.toDouble).toInt
+ param.minSplitGain = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_MIN_SPLIT_GAIN,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_MIN_SPLIT_GAIN).toFloat
+ param.regAlpha = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_REG_ALPHA,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_REG_ALPHA).toFloat
+ param.regLambda = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_REG_LAMBDA,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_REG_LAMBDA).toFloat
+ param.maxLeafWeight = paramMap.getOrElse(MLConf.ML_GBDT_MAX_LEAF_WEIGHT,
+ MLConf.DEFAULT_ML_GBDT_MAX_LEAF_WEIGHT).toFloat
+
+ param
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/FPGBDTTrainerWrapper.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/FPGBDTTrainerWrapper.scala
index 35690ebac..43429d247 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/FPGBDTTrainerWrapper.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/FPGBDTTrainerWrapper.scala
@@ -29,11 +29,17 @@ private object FPGBDTTrainerWrapper {
private[trainer] def apply(workerId: Int, trainer: FPGBDTTrainer): FPGBDTTrainerWrapper = {
trainer.synchronized {
+ if (trainers.contains(workerId)) trainers.remove(workerId)
require(!trainers.contains(workerId), s"Id $workerId already exists")
trainers += workerId -> trainer
new FPGBDTTrainerWrapper(workerId)
}
}
+
+ private[trainer] def clear(): Unit = {
+ println(s"trainers size ${trainers.size}")
+ trainers.clear()
+ }
}
private[trainer] class FPGBDTTrainerWrapper private(private[trainer] val workerId: Int) {
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/GBDTTrainer.scala b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/GBDTTrainer.scala
index 445711935..95317dd7d 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/GBDTTrainer.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/gbdt/trainer/GBDTTrainer.scala
@@ -37,7 +37,7 @@ import org.apache.spark.broadcast.Broadcast
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext, TaskContext}
-import scala.collection.mutable.{ArrayBuilder => AB}
+import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ArrayBuilder => AB}
object GBDTTrainer {
@@ -127,7 +127,8 @@ object GBDTTrainer {
try {
val trainer = new GBDTTrainer(param)
trainer.initialize(trainPath, validPath)
- val model = trainer.train()
+ val (model, metrics) = trainer.train()
+ metrics.foreach(println)
trainer.save(model, modelPath)
} catch {
case e: Exception =>
@@ -222,6 +223,15 @@ class GBDTTrainer(param: GBDTParam) extends Serializable {
private[gbdt] var numTrain: Int = _
private[gbdt] var numValid: Int = _
+ def clear(): Unit = {
+ workers.map { wrapper =>
+ FPGBDTTrainerWrapper.clear()
+ Iterator.empty
+ }.collect()
+ workers.unpersist()
+ FPGBDTTrainerWrapper.clear()
+ }
+
def initialize(trainInput: String, validInput: String)
(implicit sc: SparkContext): Unit = {
val initStart = System.currentTimeMillis()
@@ -424,13 +434,15 @@ class GBDTTrainer(param: GBDTParam) extends Serializable {
println(s"Initialization done, cost ${System.currentTimeMillis() - initStart} ms in total")
}
- def train(): Seq[GBTTree] = {
+ def train(): (Seq[GBTTree], Array[Double]) = {
val trainStart = System.currentTimeMillis()
val loss = ObjectiveFactory.getLoss(param.lossFunc)
val evalMetrics = ObjectiveFactory.getEvalMetricsOrDefault(param.evalMetrics, loss)
//val multiStrategy = ObjectiveFactory.getMultiStrategy(param.multiStrategy)
+ val metrics: ArrayBuffer[Double] = new ArrayBuffer[Double]()
+
LogHelper.setLogLevel("info")
for (treeId <- 0 until param.numTree) {
@@ -510,17 +522,24 @@ class GBDTTrainer(param: GBDTParam) extends Serializable {
})
if (! (param.isMultiClassMultiTree && (treeId + 1) % param.numClass != 0) ) {
val evalTrainMsg = (evalMetrics, trainMetrics).zipped.map {
- case (evalMetric, trainSum) => evalMetric.getKind match {
- case Kind.AUC => s"${evalMetric.getKind}[${evalMetric.avg(trainSum, workers.count.toInt)}]"
- case _ => s"${evalMetric.getKind}[${evalMetric.avg(trainSum, numTrain)}]"
+ case (evalMetric, trainSum) => {
+ val metric: Double = evalMetric.getKind match {
+ case Kind.AUC => evalMetric.avg(trainSum, workers.count.toInt)
+ case _ => evalMetric.avg(trainSum, numTrain)
+ }
+ s"${evalMetric.getKind}[$metric]"
}
}.mkString(", ")
val round = if (param.isMultiClassMultiTree) (treeId + 1) / param.numClass else (treeId + 1)
println(s"Evaluation on train data after ${round} tree(s): $evalTrainMsg")
val evalValidMsg = (evalMetrics, validMetrics).zipped.map {
- case (evalMetric, validSum) => evalMetric.getKind match {
- case Kind.AUC => s"${evalMetric.getKind}[${evalMetric.avg(validSum, workers.count.toInt)}]"
- case _ => s"${evalMetric.getKind}[${evalMetric.avg(validSum, numValid)}]"
+ case (evalMetric, validSum) => {
+ val metric: Double = evalMetric.getKind match {
+ case Kind.AUC => evalMetric.avg(validSum, workers.count.toInt)
+ case _ => evalMetric.avg(validSum, numValid)
+ }
+ if (treeId == param.numTree - 1) metrics += metric
+ s"${evalMetric.getKind}[$metric]"
}
}.mkString(", ")
println(s"Evaluation on valid data after ${round} tree(s): $evalValidMsg")
@@ -543,7 +562,7 @@ class GBDTTrainer(param: GBDTParam) extends Serializable {
println(s"Tree[${treeId + 1}] contains ${tree.size} nodes " +
s"(${(tree.size - 1) / 2 + 1} leaves)")
}
- forest
+ (forest, metrics.toArray)
}
def save(model: Seq[GBTTree], modelPath: String)(implicit sc: SparkContext): Unit = {
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/split/SplitSet.java b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/split/SplitSet.java
index ea2c7c86a..beb5a00ab 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/split/SplitSet.java
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/main/scala/com/tencent/angel/spark/ml/tree/split/SplitSet.java
@@ -26,6 +26,8 @@ public class SplitSet extends SplitEntry {
private float[] edges;
private int firstFlow;
+ // edges=[x,...] firstFlow=1 => go to right if < x and go to left if > x
+ // edges=[x,...] firstFlow=0 => go to left if < x and go to right if > x
private int defaultFlow;
public SplitSet() {
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoFMTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoFMTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..6bd0b7592
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoFMTest.scala
@@ -0,0 +1,69 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.ml
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.matrix.RowType
+import com.tencent.angel.spark.ml.classification.FactorizationMachine
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.{AutoOfflineLearner, OfflineLearner}
+
+class AutoFMTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
+
+ private var learner: AutoOfflineLearner = _
+ private var input: String = _
+ private var dim: Int = _
+
+ override def beforeAll(): Unit = {
+ super.beforeAll()
+
+ input = "../data/census/census_148d_train.libsvm"
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.get()
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_MODEL_TYPE, RowType.T_FLOAT_DENSE.toString)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, 149)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_RATE, 0.5)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_DATA_INPUT_FORMAT, "libsvm")
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_EPOCH_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, 0.1)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_REG_L2, 0.0)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO, 0.2)
+ dim = SharedConf.indexRange.toInt
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, 10)
+ SharedConf.get().setBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, false)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, "GaussianProcess")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS, "ml.learn.rate|C|float|0.1:1:100")
+
+ learner = new AutoOfflineLearner().init()
+ }
+
+ override def afterAll(): Unit = {
+ super.afterAll()
+ }
+
+ test("FactorizationMachine") {
+ val model = new FactorizationMachine
+ learner.train(input, "", "", dim, model)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGBDTTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGBDTTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..7d8e13234
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGBDTTest.scala
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Tencent is pleased to support the open source community by making Angel available.
+ *
+ * Copyright (C) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in
+ * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * https://opensource.org/licenses/Apache-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License
+ * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
+ * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
+ * the License.
+ *
+ */
+
+package com.tencent.angel.spark.ml
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.spark.ml.tree.gbdt.trainer.AutoGBDTLearner
+
+class AutoGBDTTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
+ private var learner: AutoGBDTLearner = _
+ private var input: String = _
+ private var modelPath: String = _
+
+ override def beforeAll(): Unit = {
+ super.beforeAll()
+
+ input = "../../data/census/census_148d_train.libsvm"
+ modelPath = "../../tmp/gbdt"
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.get()
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_TRAIN_DATA_PATH, input)
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_VALIDATE_DATA_PATH, input)
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_SAVE_MODEL_PATH, modelPath)
+
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_GBDT_TASK_TYPE, "classification")
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_NUM_CLASS, 2)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, 149)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_GBDT_LOSS_FUNCTION, "binary:logistic")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_GBDT_EVAL_METRIC, "auc")
+
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_GBDT_FEATURE_SAMPLE_RATIO, 1.0)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_RATE, 0.1)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_SPLIT_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_TREE_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_GBDT_TREE_DEPTH, 3)
+
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, 5)
+ SharedConf.get().setBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, false)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, "GaussianProcess")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS,
+ "ml.learn.rate|C|double|0.1:1:100#ml.gbdt.tree.num|D|int|2,4,6,8,10")
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ learner = new AutoGBDTLearner().init()
+ }
+
+ override def afterAll(): Unit = {
+ super.afterAll()
+ }
+
+ test("AutoGBDT") {
+ learner.train(sc)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGPLRTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGPLRTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..400b33eb6
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGPLRTest.scala
@@ -0,0 +1,55 @@
+package com.tencent.angel.spark.ml
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.matrix.RowType
+import com.tencent.angel.spark.automl.tuner.config.EarlyStopping
+import com.tencent.angel.spark.ml.classification.LogisticRegression
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.AutoOfflineLearner
+
+class AutoGPLRTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
+ private var learner: AutoOfflineLearner = _
+ private var input: String = _
+ private var dim: Int = _
+
+ override def beforeAll(): Unit = {
+ super.beforeAll()
+
+ input = "../data/census/census_148d_train.libsvm"
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.get()
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_MODEL_TYPE, RowType.T_FLOAT_DENSE.toString)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, 149)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_RATE, 0.5)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_DECAY, 0.2)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_DATA_INPUT_FORMAT, "libsvm")
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_EPOCH_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_DECAY_INTERVALS, 10)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, 0.1)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_REG_L2, 0.0)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO, 0.2)
+ dim = SharedConf.indexRange.toInt
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, 10)
+ SharedConf.get().setBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, false)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, "GaussianProcess")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS,
+ "ml.learn.rate|C|double|0.1:1:100#ml.learn.decay|D|float|0,0.01,0.1")
+ //val Earlystop = new EarlyStopping(patience = 5, minimize = false, minDelta = 0.01)
+ learner = new AutoOfflineLearner().init()
+ }
+
+ override def afterAll(): Unit = {
+ super.afterAll()
+ }
+
+ test("LogisticRegression") {
+ val model = new LogisticRegression
+ learner.train(input, "", "", dim, model)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGridLRTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGridLRTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..d4a90c5fd
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoGridLRTest.scala
@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.tencent.angel.spark.ml
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.matrix.RowType
+import com.tencent.angel.spark.ml.classification.LogisticRegression
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.AutoOfflineLearner
+
+class AutoGridLRTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
+ private var learner: AutoOfflineLearner = _
+ private var input: String = _
+ private var dim: Int = _
+
+ override def beforeAll(): Unit = {
+ super.beforeAll()
+
+ input = "../../data/census/census_148d_train.libsvm"
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.get()
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_MODEL_TYPE, RowType.T_FLOAT_DENSE.toString)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, 149)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_RATE, 0.5)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_DECAY, 0.2)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_DATA_INPUT_FORMAT, "libsvm")
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_EPOCH_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_DECAY_INTERVALS, 10)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, 0.1)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_REG_L2, 0.0)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO, 0.2)
+ dim = SharedConf.indexRange.toInt
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, 10)
+ SharedConf.get().setBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, false)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, "Grid")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS,
+ "ml.learn.rate|C|double|0.1:1:5#ml.learn.decay|D|double|0,0.01,0.1")
+
+ learner = new AutoOfflineLearner().init()
+ }
+
+ override def afterAll(): Unit = {
+ super.afterAll()
+ }
+
+ test("LogisticRegression") {
+ val model = new LogisticRegression
+ learner.train(input, "", "", dim, model)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoRandomLRTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoRandomLRTest.scala
new file mode 100644
index 000000000..63257aa83
--- /dev/null
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/AutoRandomLRTest.scala
@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.tencent.angel.spark.ml
+
+import com.tencent.angel.RunningMode
+import com.tencent.angel.conf.AngelConf
+import com.tencent.angel.ml.core.conf.{MLConf, SharedConf}
+import com.tencent.angel.ml.matrix.RowType
+import com.tencent.angel.spark.ml.classification.LogisticRegression
+import com.tencent.angel.spark.ml.core.AutoOfflineLearner
+
+class AutoRandomLRTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
+ private var learner: AutoOfflineLearner = _
+ private var input: String = _
+ private var dim: Int = _
+
+ override def beforeAll(): Unit = {
+ super.beforeAll()
+
+ input = "../../data/census/census_148d_train.libsvm"
+
+ // build SharedConf with params
+ SharedConf.get()
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_MODEL_TYPE, RowType.T_FLOAT_DENSE.toString)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_FEATURE_INDEX_RANGE, 149)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_RATE, 0.5)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_LEARN_DECAY, 0.2)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_DATA_INPUT_FORMAT, "libsvm")
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_EPOCH_NUM, 10)
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_DECAY_INTERVALS, 10)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_VALIDATE_RATIO, 0.1)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_REG_L2, 0.0)
+ SharedConf.get().setDouble(MLConf.ML_BATCH_SAMPLE_RATIO, 0.2)
+ dim = SharedConf.indexRange.toInt
+
+ SharedConf.get().set(AngelConf.ANGEL_RUNNING_MODE, RunningMode.ANGEL_PS.toString)
+
+ SharedConf.get().setInt(MLConf.ML_AUTO_TUNER_ITER, 10)
+ SharedConf.get().setBoolean(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MINIMIZE, false)
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_MODEL, "Random")
+ SharedConf.get().set(MLConf.ML_AUTO_TUNER_PARAMS,
+ "ml.learn.rate|C|double|0.1:1:5#ml.learn.decay|D|double|0,0.01,0.1")
+
+ learner = new AutoOfflineLearner().init()
+ }
+
+ override def afterAll(): Unit = {
+ super.afterAll()
+ }
+
+ test("LogisticRegression") {
+ val model = new LogisticRegression
+ learner.train(input, "", "", dim, model)
+ }
+
+}
diff --git a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/GBDTTest.scala b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/GBDTTest.scala
index 876a29150..84705c1d4 100644
--- a/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/GBDTTest.scala
+++ b/spark-on-angel/mllib/src/test/scala/com/tencent/angel/spark/ml/GBDTTest.scala
@@ -60,13 +60,13 @@ class GBDTTest extends PSFunSuite with SharedPSContext {
test("GBDT") {
try {
trainer.initialize(trainPath, testPath)(sc)
- val model = trainer.train()
-
+ val (model, metrics) = trainer.train()
+ metrics.foreach(println)
println(s"Model will be saved to $modelPath")
trainer.save(model, modelPath)(sc)
- predictor.loadModel(sc, modelPath)
- predictor.predict(sc, testPath, predPath)
+ predictor.loadModel(modelPath)(sc)
+ predictor.predict(testPath, predPath)(sc)
} catch {
case e: Exception => e.printStackTrace()
} finally {
diff --git a/spark-on-angel/pom.xml b/spark-on-angel/pom.xml
index e0c1fe4c0..d10b947e5 100644
--- a/spark-on-angel/pom.xml
+++ b/spark-on-angel/pom.xml
@@ -34,6 +34,7 @@
core
mllib
examples
+ automl
@@ -196,6 +197,7 @@
${project.build.directory}/surefire-reports
.
sparkOnAngel.txt
+ true
-ea -Xmx3g -XX:MaxPermSize=${MaxPermGen} -XX:ReservedCodeCacheSize=${CodeCacheSize}