2018-04-27
1.0.25 增加对于查询的优化:
- 优化了查询时输入的参数
当code的列表如果是[000001,000002... ]等int形式时,会出现不支持的错误,1.0.25进行了优化
常见原因是如果code从csv中取出,csv会自动讲code变成整数的形式,如果在传参之前没有进行 code.apply(str).tolist()
的话,会出现此错误
- 优化了查询的返回
在偶见的数据库数据重复时,会对数据自动去重并返回结果
2018-05-02
1.0.26 对于回测进行了一些优化
- 增加了对于RISK类的参数
-
增加了
init_assets
,last_assets
参数,更方便查看 -
修改了计算年化收益率的公式
- 修改了simple_backtest 函数的逻辑:
-
simple_backtest 之前的 重设账户资金的写法错误, 已更正
-
simple_backtest 现在会随机下单(增加随机函数)
- 修改了
QADATASTRUCT
中日线结构的参数
增加了 next_day_high_limit
和 next_day_low_limit
参数,方便计算,明日涨跌停
2018-05-06
修改并增加了大量的公式,统一成dataframe格式返回,可以被直接concat合并出来
预计将对于indicator类进行重写并缓存/本地存储,方便快速调用
修改了QA_Account的下单模式, 修复了下单的判断bug
ATTENTION CHANGELOG 1.0.28 修改了Account的send_order方法, 区分按数量下单和按金额下单两种方式
- AMOUNT_MODEL.BY_PRICE ==> AMOUNT_MODEL.BY_MONEY # 按金额下单
- AMOUNT_MODEL.BY_AMOUNT # 按数量下单
在按金额下单的时候,应给予 money参数 在按数量下单的时候,应给予 amount参数
Account=QA.QA_Account()
Order_bymoney=Account.send_order(code='000001',
price=11,
money=0.3*Account.cash_available,
time='2018-05-09',
towards=QA.ORDER_DIRECTION.BUY,
order_model=QA.ORDER_MODEL.MARKET,
amount_model=QA.AMOUNT_MODEL.BY_MONEY
)
Order_byamount=Account.send_order(code='000001',
price=11,
amount=100,
time='2018-05-09',
towards=QA.ORDER_DIRECTION.BUY,
order_model=QA.ORDER_MODEL.MARKET,
amount_model=QA.AMOUNT_MODEL.BY_AMOUNT
)
1.0.29更新了关于数据查询的代码
- 更新了前复权/后复权的计算,保证了即使在复权数据全无的时候,返回正确的复权结果
- 更新了查询权息数据库的代码,现在支持多个股票同时查询
- 加速了复权的效率
1.0.30更新了关于回测和数据查询的代码
- 修改了查询股票info的代码, 支持多个股票同时查询
- 修改了QA_Account下单时的
cash_available
结算bug
1.0.31 更新了关于DATAStruct的易用性
- 增加了一个参数 split_dicts, 以KV对形式拆分DataStruct,可以快速寻找个股的DataStruct
[In1]: datafq.split_dicts
{'000014': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000037': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000555': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000670': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000677': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000681': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000687': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000801': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'000868': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002068': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002077': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002137': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002203': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002258': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002371': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >,
'002376': < QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >}
example:
从一个DataStruct包里面快速拿到000014的股票,选择2018-04-01以前15天的数据,计算这部分数据的MACD
R=datafq.split_dicts
R['000014'].select_time_with_gap('2018-04-01',15,'<=').add_func(QA.QA_indicator_MACD,1,2)
- 对于账户的修改: 增加了QA_Account.orders 作为委托/订单记录器
- 对于base_datastruct的修改 : 增加了部分代码的注释
- 对于QA_BACKTESTBROKER做了修改: 增加了对于市价单等的bug修复
- 对于QA_BACKTESTBROKER做了修改: 修改了BY_MONEY/BY_AMOUNT的成交机制
- 对于QA_DEALER进行了修改,减少成交回报报文,去除MARKET_DATA部分数据
- 对于QAUtil.QADate_trade做了修改,更改交易时间为9:15-11:30/1:00-3:00的时间,加入盘前集合竞价的数据
- 对于QARisk做了修改,更改了最大回撤的计算
感谢@尧 [email protected] 对于该版本做出的巨大贡献
- 取消初始化quantaxis的时候选择服务器,改成获取事件触发时选取
- 增加: QA_Account增加一个属性 running_time 用于记录该账户的运行时间(会同步到数据库,所以从数据库取出的account也是当时运行的时间)
- @Roy T.Burns 对于QAUSER的修改 增加了自定义user_cookie的功能
- @几何提出的对于MONGODB uri以及本地文件设置的问题
1.0.34会在本地创建一个.quantaxis目录,用于存储设置等
同时可以对于.quantaxis/setting/config.ini进行修改,配置默认数据库
- @taurusWang对于QA的整体注释和代码结构做了系统性的优化
- 增加 QA_Account 增加一个方法 hold_table(datetime) 方便在复盘的时候查看某一个时间点的账户持仓
- 增加 QA_Account 增加一个方法 hold_price(datetime) 使用vwap成交量加权算法计算持仓均价
- 增加 QA_Account 增加一个属性 trade_range 返回账户的交易时间段(所有交易日)
- 修改 base_datastruct 修改以便兼容多个股票的DataStruct的指标计算
受影响的方法/属性
- self.max
- self.min
- self.mean
- self.price_diff
- self.pvariance
- self.variance
- self.stdev
- self.pstdev
- self.mode
- self.mean_harmonic
- self.amplitude
- self.skew
- self.kurt
- self.pct_change
- self.mad
对于策略示例做了一些适当性的调整
- @yssource将log文件都放入~/.quantaxis/log目录中 (* 在windows中,users/username/.quantaxis/log),减少log文件的垃圾输出
- @cc/pchaos 的建议: 将log的位置放在setting文件中
- 修改了COUNT函数,现在返回series格式 在@musicx的ISSUE 429问题上进行了改进
- 修改了PortfolioView类,修改account_cookie为PVIEW_xxx,增加contained_cookie 作为承载的account的cookie集合
- @taurusWang 对于QA_fetch_stock_day_adv的异常值进行了修改
- @taurusWang 对于代码进行了大量的注释
- @royburns 提供了金叉死叉的回测代码 test_backtest/目录下
- 修改了QA_RISK 增加了一个画图方法: plot_assets_curve()方法
- 增加seaborn依赖项 需要pip install seaborn
- QA_Risk 增加两个画图方法: plot_dailyhold() plot_signal()
- 修改base的函数 AVEDEV 返回SERIES
- @宋 @喜欢你 修改kernal,kernal_dict --> kernel, kernel_dict
- QA_Performance 增加两个属性 pnl_lifo, pnl_fifo
- QA_Performance 增加两个方法 plot_pnlmoney.plot_pnlratio
- @尧 在无GUI的电脑上的matplotlib引入时报错的兼容处理
- @yehonghao 增加了龙虎榜数据的获取和存储
- 增加了财务表的注释和翻译QAData/financial_means.py
- @喜欢你 更新了布林带的回测示例
- @Roy T.Burns 提交了关于回测Risk插件画图的显示错误
- @尧 对于无GUI的机器引入matplotlib做了测试和修改
- 增加 QARisk的 benchmark_profit
- 新增两个装饰器 关于QUANTAXIS DATAStruct ==> 简称QDS
@QDS_StockDayWarpper
@QDS_StockMinWarpper
- 将QDS的方法暴露出来 concat,from_tushare
QDS的装饰器主要是用于将别处获取的数据之间转化为QDS格式 9. _quotation_base 类中 add sub 的测试代码
import QUANTAXIS as QA
import tushare as ts
@QA.QDS_StockDayWarpper
def get_stockday_adv(code,start,end):
return QA.QA_fetch_get_stock_day('tdx',code,start,end)
@QA.QDS_StockDayWarpper
def get_stockday_ts(code,start,end):
return ts.get_k_data(code,start,end)
print(get_stockday_adv('000001','2018-05-01','2018-05-21'))
print(get_stockday_ts('000001','2018-05-01','2018-05-21'))
- @喜欢你 按照test_backtest中的MACD_JCSC.py的写法移植到了unittest来运行,后期加入assert来自动测试
- @喜欢你 修改了QA_Risk的显示,以及更新PR说明
- QDS的DataStruct 删除 reversed 和 reverse方法
- QDS增加回__reversed__方法 但是会raise NotImplementError,方便在reversed内置方法调用时报错