diff --git a/data/csv/tmp/cnes_leitos.csv b/data/csv/tmp/cnes_leitos.csv
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+    "import random\n",
+    "from random import expovariate, seed\n",
+    "import math\n",
+    "import pandas as pd\n",
+    "import matplotlib.pyplot as plt"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## leitos"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "beds_data = pd.read_csv('../data/csv/tmp/cnes_leitos.csv', sep = ';')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "Index(['CNES', 'IBGE', 'leito_sus_cirurgicos', 'leito_sus_clinicos',\n",
+       "       'leito_sus_gineco_obs', 'leito_sus_isolamento', 'leito_sus_outrasespec',\n",
+       "       'leito_sus_pediatricos', 'leito_sus_uci', 'leito_sus_uti'],\n",
+       "      dtype='object')"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 3,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "beds_data.columns"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>CNES</th>\n",
+       "      <th>IBGE</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_cirurgicos</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_clinicos</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_gineco_obs</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_isolamento</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_outrasespec</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_pediatricos</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_uci</th>\n",
+       "      <th>leito_sus_uti</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>0</th>\n",
+       "      <td>2516500</td>\n",
+       "      <td>110001</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>1</th>\n",
+       "      <td>2679477</td>\n",
+       "      <td>110001</td>\n",
+       "      <td>6</td>\n",
+       "      <td>21</td>\n",
+       "      <td>8</td>\n",
+       "      <td>2</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>8</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>2</th>\n",
+       "      <td>2494280</td>\n",
+       "      <td>110002</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>1</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>30</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>3</th>\n",
+       "      <td>2494299</td>\n",
+       "      <td>110002</td>\n",
+       "      <td>16</td>\n",
+       "      <td>21</td>\n",
+       "      <td>27</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>2</td>\n",
+       "      <td>1</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4</th>\n",
+       "      <td>2515504</td>\n",
+       "      <td>110002</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "      CNES    IBGE  leito_sus_cirurgicos  leito_sus_clinicos  \\\n",
+       "0  2516500  110001                     0                   0   \n",
+       "1  2679477  110001                     6                  21   \n",
+       "2  2494280  110002                     0                   0   \n",
+       "3  2494299  110002                    16                  21   \n",
+       "4  2515504  110002                     0                   0   \n",
+       "\n",
+       "   leito_sus_gineco_obs  leito_sus_isolamento  leito_sus_outrasespec  \\\n",
+       "0                     0                     0                      0   \n",
+       "1                     8                     2                      0   \n",
+       "2                     0                     1                      0   \n",
+       "3                    27                     0                      2   \n",
+       "4                     0                     0                      0   \n",
+       "\n",
+       "   leito_sus_pediatricos  leito_sus_uci  leito_sus_uti  \n",
+       "0                      0              0              0  \n",
+       "1                      8              0              0  \n",
+       "2                     30              0              0  \n",
+       "3                      1              0              0  \n",
+       "4                      0              0              0  "
+      ]
+     },
+     "execution_count": 4,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "beds_data.head()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "beds_data['total_beds_uci'] = beds_data['leito_sus_uci'] + beds_data['leito_sus_uti']"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "normal_beds_sum = ['leito_sus_cirurgicos', 'leito_sus_clinicos', \n",
+    "                   'leito_sus_isolamento', 'leito_sus_outrasespec',\n",
+    "                   'leito_sus_pediatricos']"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "beds_data['total_beds'] = beds_data[normal_beds_sum].sum(axis=1)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "beds_data_filtered = beds_data[beds_data['IBGE'] == 355030]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 9,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "beds_simulation = beds_data_filtered[['total_beds', 'total_beds_uci']].sum(axis=0)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 10,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "(12222, 2444)"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 10,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "beds_simulation[0], int(beds_simulation[0]*(1-0.8))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "(2421, 484)"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 11,
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+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "beds_simulation[1], int(beds_simulation[1]*(1-0.8))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## infectados"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 12,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "covid_data = pd.read_csv('../data/csv/tmp/dados_covid.csv')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 13,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>Unnamed: 0</th>\n",
+       "      <th>infectados</th>\n",
+       "      <th>hospitalizados</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>0</th>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>250.000</td>\n",
+       "      <td>89</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>1</th>\n",
+       "      <td>1</td>\n",
+       "      <td>282.788</td>\n",
+       "      <td>101</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>2</th>\n",
+       "      <td>2</td>\n",
+       "      <td>311.830</td>\n",
+       "      <td>112</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>3</th>\n",
+       "      <td>3</td>\n",
+       "      <td>338.364</td>\n",
+       "      <td>121</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4</th>\n",
+       "      <td>4</td>\n",
+       "      <td>363.370</td>\n",
+       "      <td>130</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "   Unnamed: 0  infectados  hospitalizados\n",
+       "0           0     250.000              89\n",
+       "1           1     282.788             101\n",
+       "2           2     311.830             112\n",
+       "3           3     338.364             121\n",
+       "4           4     363.370             130"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 13,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "covid_data.head()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 14,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "180"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 14,
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+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "covid_data.shape[0]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## simulation"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 15,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class g:\n",
+    "    \"\"\"g holds Global variables. No individual instance is required\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    has_covid = 1\n",
+    "    covid_cases = covid_data\n",
+    "    cases_arriving = 305\n",
+    "    \n",
+    "    inter_arrival_time = 1/cases_arriving  # Average time (days) between arrivals\n",
+    "    los = 8  # Average length of stay in hospital (days)\n",
+    "    los_uti = 7  # Average length of stay in hospital (days)\n",
+    "    \n",
+    "    los_covid = 10  # Average length of stay in hospital (days)\n",
+    "    los_covid_uti = 7\n",
+    "    \n",
+    "    sim_duration = covid_data.shape[0]  # Duration of simulation (days)\n",
+    "    audit_interval = 1  # Interval between audits (days)\n",
+    "    \n",
+    "    total_beds = 12222\n",
+    "    total_beds_icu = 2421\n",
+    "    occupation_rate = 0.8\n",
+    "    icu_occupation_rate = 0.8\n",
+    "    \n",
+    "    icu_rate = 0.1\n",
+    "    icu_after_bed = 0.08\n",
+    "    \n",
+    "    beds = int(total_beds * (1 - occupation_rate))  # beds available\n",
+    "    icu_beds = int(total_beds_icu * (1 - icu_occupation_rate)) # icu beds available"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 16,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Hospital:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Hospital class holds:\n",
+    "    1) Dictionary of patients present\n",
+    "    2) List of audit times\n",
+    "    3) List of beds occupied at each audit time\n",
+    "    4) Current total beds occupied\n",
+    "    5) Current total icu beds occupied\n",
+    "    6) Admissions to data\n",
+    "\n",
+    "    Methods:\n",
+    "\n",
+    "    __init__: Set up hospital instance\n",
+    "\n",
+    "    audit: records number of beds occupied\n",
+    "\n",
+    "    build_audit_report: builds audit report at end of run (calculate 5th, 50th\n",
+    "    and 95th percentile bed occupancy.\n",
+    "\n",
+    "    chart: plot beds occupied over time (at end of run)\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    def __init__(self):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Constructor method for hospital class\"\n",
+    "        Initialise object with attributes.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "        self.patients = {}  # Dictionary of patients present\n",
+    "        self.patients_in_queue = {}\n",
+    "        self.patients_in_icu_queue = {}\n",
+    "        \n",
+    "        self.patients_in_beds = {}\n",
+    "        self.patients_in_icu_beds = {}\n",
+    "        \n",
+    "        self.audit_time = []  # List of audit times\n",
+    "        self.audit_beds = []  # List of beds occupied at each audit time\n",
+    "        self.audit_icu_beds = []  # List of icu beds occupied at each audit time\n",
+    "        self.audit_queue = []\n",
+    "        self.audit_icu_queue = []\n",
+    "        \n",
+    "        self.bed_count = 0  # Current total beds occupied\n",
+    "        self.bed_icu_count = 0\n",
+    "        self.queue_count = 0\n",
+    "        self.queue_icu_count = 0\n",
+    "        self.admissions = 0  # Admissions to data\n",
+    "        \n",
+    "        return\n",
+    "\n",
+    "    def audit(self, time):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Audit method. When called appends current simulation time to audit_time\n",
+    "        list, and appends current bed count to audit_beds.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        self.audit_time.append(time)\n",
+    "        self.audit_beds.append(self.bed_count)\n",
+    "        self.audit_icu_beds.append(self.bed_icu_count)\n",
+    "        self.audit_queue.append(self.queue_count)\n",
+    "        self.audit_icu_queue.append(self.queue_icu_count)\n",
+    "        \n",
+    "        return\n",
+    "\n",
+    "    def build_audit_report(self):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        This method is called at end of run. It creates a pandas DataFrame,\n",
+    "        transfers audit times and bed counts to the DataFrame, and \n",
+    "        calculates/stores 5th, 50th and 95th percentiles.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        self.audit_report = pd.DataFrame()\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Time'] = self.audit_time\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Occupied_beds'] = self.audit_beds\n",
+    "        \n",
+    "        self.audit_report['ICU_Occupied_beds'] = self.audit_icu_beds\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Median_beds'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Occupied_beds'].quantile(0.5)\n",
+    "        \n",
+    "        self.audit_report['ICU_Median_beds'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Occupied_beds'].quantile(0.5)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Beds_5_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Occupied_beds'].quantile(0.05)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['ICU_Beds_5_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Occupied_beds'].quantile(0.05)\n",
+    "        \n",
+    "        self.audit_report['Beds_95_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Occupied_beds'].quantile(0.95)\n",
+    "        \n",
+    "        self.audit_report['ICU_Beds_95_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Occupied_beds'].quantile(0.95)\n",
+    "\n",
+    "        # queue\n",
+    "        self.audit_report['Queue'] = self.audit_queue\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Median_queue'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Queue'].quantile(0.5)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Queue_5_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Queue'].quantile(0.05)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['Queue_95_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['Queue'].quantile(0.95)\n",
+    "        \n",
+    "        # icu queue\n",
+    "        self.audit_report['ICU_Queue'] = self.audit_icu_queue\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['ICU_Median_queue'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Queue'].quantile(0.5)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['ICU_Queue_5_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Queue'].quantile(0.05)\n",
+    "\n",
+    "        self.audit_report['ICU_Queue_95_percent'] = \\\n",
+    "            self.audit_report['ICU_Queue'].quantile(0.95)\n",
+    "\n",
+    "        return self.audit_report\n",
+    "\n",
+    "    def chart(self):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        This method is called at end of run. It plots beds occupancy over the\n",
+    "        model run, with 5%, 50% and 95% percentiles.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "        # Plot occupied beds\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Occupied_beds'],\n",
+    "                 color='k',\n",
+    "                 marker='o',\n",
+    "                 linestyle='solid',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='Occupied beds')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Beds_5_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='5th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Median_beds'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashed',\n",
+    "                 label='Median')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Beds_95_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 label='95th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.xlabel('Day')\n",
+    "        plt.ylabel('Occupied beds')\n",
+    "        plt.title(\n",
+    "            'Occupied beds (individual days with 5th, 50th and 95th ' +\n",
+    "            'percentiles)')\n",
+    "        plt.legend()\n",
+    "        plt.show()\n",
+    "        \n",
+    "        \n",
+    "        # Plot occupied icu beds\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Occupied_beds'],\n",
+    "                 color='k',\n",
+    "                 marker='o',\n",
+    "                 linestyle='solid',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='Occupied icu beds')\n",
+    "        \n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Beds_5_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='5th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Median_beds'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashed',\n",
+    "                 label='Median')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Beds_95_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 label='95th percentile')\n",
+    "        \n",
+    "        plt.xlabel('Day')\n",
+    "        plt.ylabel('Occupied icu beds')\n",
+    "        plt.title(\n",
+    "            'Occupied icu beds (individual days with 5th, 50th and 95th ' +\n",
+    "            'percentiles)')\n",
+    "        plt.legend()\n",
+    "        plt.show()\n",
+    "        \n",
+    "\n",
+    "        # Plot queue for beds\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Queue'],\n",
+    "                 color='k',\n",
+    "                 marker='o',\n",
+    "                 linestyle='solid',\n",
+    "                 markevery=1, label='Occupied beds')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Queue_5_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='5th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Median_queue'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashed',\n",
+    "                 label='Median')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['Queue_95_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 label='95th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.xlabel('Day')\n",
+    "        plt.ylabel('Queue for beds')\n",
+    "        plt.title('Queue for beds (individual days with 5th, 50th and 95th' +\n",
+    "                  ' percentiles)')\n",
+    "        plt.legend()\n",
+    "        plt.show()\n",
+    "        \n",
+    "        # Plot queue for beds\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Queue'],\n",
+    "                 color='k',\n",
+    "                 marker='o',\n",
+    "                 linestyle='solid',\n",
+    "                 markevery=1, label='Occupied ICU beds')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Queue_5_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 markevery=1,\n",
+    "                 label='5th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Median_queue'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashed',\n",
+    "                 label='Median')\n",
+    "\n",
+    "        plt.plot(self.audit_report['Time'],\n",
+    "                 self.audit_report['ICU_Queue_95_percent'],\n",
+    "                 color='0.5',\n",
+    "                 linestyle='dashdot',\n",
+    "                 label='95th percentile')\n",
+    "\n",
+    "        plt.xlabel('Day')\n",
+    "        plt.ylabel('Queue for ICU bed')\n",
+    "        plt.title('Queue for ICU bed (individual days with 5th, 50th and 95th' +\n",
+    "                  ' percentiles)')\n",
+    "        plt.legend()\n",
+    "        plt.show()\n",
+    "\n",
+    "        return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 17,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Model:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    The main model class.\n",
+    "\n",
+    "    The model class contains the model environment. The modelling environment\n",
+    "    is set up, and patient arrival and audit processes initiated. Patient\n",
+    "    arrival triggers a spell for that patient in hospital. Arrivals and audit\n",
+    "    continue for the duration of the model run. The audit is then \n",
+    "    summarised and bed occupancy (with 5th, 50th and 95th percentiles) plotted.\n",
+    "\n",
+    "    Methods are:\n",
+    "\n",
+    "    __init__: Set up model instance\n",
+    "\n",
+    "    audit_beds: call for bed audit at regular intervals (after initial delay \n",
+    "    for model warm-up)\n",
+    "\n",
+    "    new_admission: trigger new admissions to hospital at regular intervals.\n",
+    "    Call for patient generation with patient id and length of stay, then call\n",
+    "    for patient spell in hospital.\n",
+    "\n",
+    "    run: Controls the main model run. Initialises model and patient arrival and\n",
+    "    audit processes. Instigates the run. At end of run calls for an audit\n",
+    "    summary and bed occupancy plot.\n",
+    "\n",
+    "    spell_gen: stores patient in hospital patient list and bed queue \n",
+    "    dictionaries, waits for bed resource to become available, then removes \n",
+    "    patient from bed queue dictionary and adds patient to hospital bed \n",
+    "    dictionary and increments beds occupied. Waits for the patient length of\n",
+    "    stay in the hospital and then decrements beds occupied and removes patient\n",
+    "    from hospital patient dictionary and beds occupied dictionary.\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    def __init__(self):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Constructor class for new model.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        self.env = simpy.Environment()\n",
+    "\n",
+    "        return\n",
+    "\n",
+    "    def audit_beds(self, delay):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Bed audit process. Begins by applying delay, then calls for audit at\n",
+    "        intervals set in g.audit_interval\n",
+    "\n",
+    "        :param delay: delay (days) at start of model run for model warm-up.\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "        # Delay first audit\n",
+    "        yield self.env.timeout(delay)\n",
+    "\n",
+    "        # Continually generate audit requests until end of model run\n",
+    "        while True:\n",
+    "            # Call audit (pass simulation time to hospital.audit)\n",
+    "            self.hospital.audit(self.env.now)\n",
+    "            # Delay until next call\n",
+    "            yield self.env.timeout(g.audit_interval)\n",
+    "\n",
+    "        return\n",
+    "\n",
+    "    def new_admission(self, interarrival_time, los, los_uti):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        New admissions to hospital.\n",
+    "\n",
+    "        :param interarrival_time: average time (days) between arrivals\n",
+    "        :param los: average length of stay (days)\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        while True:\n",
+    "            # Increment hospital admissions count\n",
+    "            self.hospital.admissions += 1\n",
+    "            \n",
+    "            # Generate new patient object (from Patient class). Give patient id\n",
+    "            # and set length of stay from inverse exponential distribution).\n",
+    "            \n",
+    "            if g.has_covid == 1:\n",
+    "                p = Patient(patient_id=self.hospital.admissions,\n",
+    "                            los=random.expovariate(1 / ((los + g.los_covid)/2) ),\n",
+    "                            los_uti=random.expovariate(1 / ((los_uti + g.los_covid_uti)/2) ))\n",
+    "            else:\n",
+    "                p = Patient(patient_id=self.hospital.admissions,\n",
+    "                            los=random.expovariate(1 / los),\n",
+    "                            los_uti=random.expovariate(1 / los_uti))\n",
+    "            \n",
+    "            #print('Patient %d arriving %7.2f, admissions count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.admissions))\n",
+    "\n",
+    "            # Add patient to hospital patient dictionary\n",
+    "            self.hospital.patients[p.id] = p\n",
+    "\n",
+    "            # Generate a patient spell in hospital (by calling spell method).\n",
+    "            # This triggers a patient admission and allows the next arrival to\n",
+    "            # be set before the paitent spell is finished\n",
+    "            self.spell = self.spell_gen(p)\n",
+    "            self.env.process(self.spell)\n",
+    "\n",
+    "            # Set and call delay before looping back to new patient admission\n",
+    "            \n",
+    "            if g.has_covid == 1:\n",
+    "                inter_arrival_covid = 1 / g.covid_cases['hospitalizados'][math.floor(self.env.now)]\n",
+    "                next_admission = random.expovariate(1 / ((interarrival_time + inter_arrival_covid)/2) )\n",
+    "            else:\n",
+    "                next_admission = random.expovariate(1 / interarrival_time)\n",
+    "            \n",
+    "            \n",
+    "            #next_admission = random.expovariate(1 / interarrival_time)\n",
+    "                        \n",
+    "            yield self.env.timeout(next_admission)\n",
+    "\n",
+    "        return\n",
+    "\n",
+    "    def spell_gen(self, p):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Patient hospital stay generator. Increment bed count, wait for patient\n",
+    "        length of stay to complete, then decrement bed count and remove patient\n",
+    "        from hospital patient dictionary\n",
+    "\n",
+    "        :param p: patient object (contains length of stay for patient)\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        # The following 'with' defines the required resources and automatically\n",
+    "        # releases resources when no longer required\n",
+    "        \n",
+    "        # screening - bed or icu bed\n",
+    "        is_icu = 1 if random.uniform(0, 1) > (1-g.icu_rate) else 0\n",
+    "        \n",
+    "        # bed\n",
+    "        if is_icu == 0:\n",
+    "            \n",
+    "            with self.resources.beds.request() as req:\n",
+    "                # Increment queue count\n",
+    "                self.hospital.queue_count += 1\n",
+    "                #print('Patient %d arriving queue %7.2f, queue count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_count))\n",
+    "\n",
+    "                # Add patient to dictionary of queuing patients. This is not used\n",
+    "                # further in this model.\n",
+    "                self.hospital.patients_in_queue[p.id] = p\n",
+    "\n",
+    "                # Yield resource request. Sim continues after yield when resources\n",
+    "                # are vailable (so there is no delay if resources are immediately\n",
+    "                # available)\n",
+    "                yield req\n",
+    "\n",
+    "                # Resource now available. Remove from queue count and dictionary of\n",
+    "                # queued objects\n",
+    "                self.hospital.queue_count -= 1\n",
+    "                del self.hospital.patients_in_queue[p.id]\n",
+    "                #print('Patient %d leaving queue %7.2f, queue count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_count))\n",
+    "\n",
+    "                # Add to count of patients in beds and to dictionary of patients in\n",
+    "                # beds\n",
+    "                self.hospital.patients_in_beds[p.id] = p\n",
+    "                self.hospital.bed_count += 1\n",
+    "                #print('Patient %d arriving bed %7.2f, bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_count))\n",
+    "\n",
+    "                # Trigger length of stay delay\n",
+    "                yield self.env.timeout(p.los)\n",
+    "                \n",
+    "                # needs icu\n",
+    "                after_is_icu = 1 if random.uniform(0, 1) > (1-g.icu_after_bed) else 0\n",
+    "                \n",
+    "                if after_is_icu == 1:\n",
+    "                    \n",
+    "                    with self.resources_icu.icu_beds.request() as icu_req:\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Increment queue count\n",
+    "                        self.hospital.queue_icu_count += 1\n",
+    "                        #print('Patient %d waiting in icu queue %7.2f, queue icu count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_icu_count))\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Add patient to dictionary of icu queuing patients. This is not used\n",
+    "                        # further in this model.\n",
+    "                        self.hospital.patients_in_icu_queue[p.id] = p\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Yield resource request. Sim continues after yield when resources\n",
+    "                        # are vailable (so there is no delay if resources are immediately\n",
+    "                        # available)\n",
+    "                        yield icu_req\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Resource now available. Remove from queue count and dictionary of\n",
+    "                        # queued objects\n",
+    "                        self.hospital.bed_count -= 1\n",
+    "                        del self.hospital.patients_in_beds[p.id]\n",
+    "                        #print('Patient %d leaving bed %7.2f, queue bed %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_count))\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Increment queue count\n",
+    "                        self.hospital.queue_icu_count -= 1\n",
+    "                        del self.hospital.patients_in_icu_queue[p.id]\n",
+    "                        #print('Patient %d leaving icu queue %7.2f, queue icu count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_icu_count))\n",
+    "                    \n",
+    "                        # Add to count of patients in icu beds and to dictionary of patients in\n",
+    "                        # icu beds\n",
+    "                        self.hospital.patients_in_icu_beds[p.id] = p\n",
+    "                        self.hospital.bed_icu_count += 1\n",
+    "                        #print('Patient %d arriving icu bed %7.2f, icu bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_icu_count))\n",
+    "                \n",
+    "                        # Trigger length of stay delay\n",
+    "                        yield self.env.timeout(p.los_uti)\n",
+    "                \n",
+    "                        # Length of stay complete. Remove patient from counts and\n",
+    "                        # dictionaries\n",
+    "                        self.hospital.bed_icu_count -= 1\n",
+    "                        #print('Patient %d leaving icu bed %7.2f, icu bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_icu_count))\n",
+    "                        del self.hospital.patients_in_icu_beds[p.id]\n",
+    "                        del self.hospital.patients[p.id]\n",
+    "                        \n",
+    "                else:\n",
+    "                    \n",
+    "                    # Length of stay complete. Remove patient from counts and\n",
+    "                    # dictionaries\n",
+    "                    self.hospital.bed_count -= 1\n",
+    "                    #print('Patient %d leaving bed %7.2f, bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_count))\n",
+    "                    del self.hospital.patients_in_beds[p.id]\n",
+    "                \n",
+    "        # icu bed\n",
+    "        else:\n",
+    "                    \n",
+    "            with self.resources_icu.icu_beds.request() as icu_req:\n",
+    "                \n",
+    "                # Increment queue count\n",
+    "                self.hospital.queue_icu_count += 1\n",
+    "                #print('Patient %d arriving icu queue %7.2f, queue icu count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_icu_count))\n",
+    "                \n",
+    "                # Add patient to dictionary of icu queuing patients. This is not used\n",
+    "                # further in this model.\n",
+    "                self.hospital.patients_in_icu_queue[p.id] = p\n",
+    "                \n",
+    "                # Yield resource request. Sim continues after yield when resources\n",
+    "                # are vailable (so there is no delay if resources are immediately\n",
+    "                # available)\n",
+    "                yield icu_req\n",
+    "                \n",
+    "                # Resource now available. Remove from queue count and dictionary of\n",
+    "                # queued objects\n",
+    "                self.hospital.queue_icu_count -= 1\n",
+    "                del self.hospital.patients_in_icu_queue[p.id]\n",
+    "                #print('Patient %d leaving icu queue %7.2f, icu queue count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.queue_icu_count))\n",
+    "                \n",
+    "                # Add to count of patients in icu beds and to dictionary of patients in\n",
+    "                # icu beds\n",
+    "                self.hospital.patients_in_icu_beds[p.id] = p\n",
+    "                self.hospital.bed_icu_count += 1\n",
+    "                #print('Patient %d arriving icu bed %7.2f, icu bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_icu_count))\n",
+    "                \n",
+    "                # Trigger length of stay delay\n",
+    "                yield self.env.timeout(p.los_uti)\n",
+    "                \n",
+    "                # Length of stay complete. Remove patient from counts and\n",
+    "                # dictionaries\n",
+    "                self.hospital.bed_icu_count -= 1\n",
+    "                #print('Patient %d leaving icu bed %7.2f, icu bed count %d' %(p.id,self.env.now,self.hospital.bed_icu_count))\n",
+    "                del self.hospital.patients_in_icu_beds[p.id]\n",
+    "                del self.hospital.patients[p.id]\n",
+    "\n",
+    "        return\n",
+    "    \n",
+    "    def run(self):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Controls the main model run. Initialises model and patient arrival and\n",
+    "        audit processes. Instigates the run. At end of run calls for an audit\n",
+    "        summary and bed occupancy plot\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "        # Set up hospital (calling Hospital class)\n",
+    "        self.hospital = Hospital()\n",
+    "\n",
+    "        # Set up resources (beds, icu_beds)\n",
+    "        self.resources = Resources(self.env, g.beds)\n",
+    "        self.resources_icu = Resources_ICU(self.env, g.icu_beds)\n",
+    "\n",
+    "        # Set up starting processes: new admissions and bed  audit (with delay)\n",
+    "        self.env.process(self.new_admission(g.inter_arrival_time, g.los, g.los_uti))\n",
+    "        self.env.process(self.audit_beds(delay=20))\n",
+    "\n",
+    "        # Start model run\n",
+    "        self.env.run(until=g.sim_duration)\n",
+    "\n",
+    "        # At end of run call for bed audit summary and bed occupancy plot\n",
+    "        self.hospital.build_audit_report()\n",
+    "        #self.hospital.chart()\n",
+    "\n",
+    "        return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 18,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Patient:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Patient class. Contains patient id and length of stay (it could contain\n",
+    "    other info about patient, such as priority or clinical group.\n",
+    "\n",
+    "    The only method is __init__ for creating a patient (with assignment of\n",
+    "    patient id and length of stay).\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    def __init__(self, patient_id, los, los_uti):\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        Contructor for new patient.\n",
+    "\n",
+    "        :param patient_id: id of patient  (set in self.new_admission)\n",
+    "        :param los: length of stay (days, set in self.new_admission)\n",
+    "        \"\"\"\n",
+    "        self.id = patient_id\n",
+    "        self.los = los\n",
+    "        self.los_uti = los_uti\n",
+    "\n",
+    "        return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Resources:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Holds beds resources\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    def __init__(self, env, number_of_beds):\n",
+    "        \"\"\"        Constructor method to initialise beds resource)\"\"\"\n",
+    "        self.beds = simpy.Resource(env, capacity=number_of_beds)\n",
+    "\n",
+    "        return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 20,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Resources_ICU:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Holds icu beds resources\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    def __init__(self, env, number_of_icu_beds):\n",
+    "        \"\"\"        Constructor method to initialise icu beds resource)\"\"\"\n",
+    "        self.icu_beds = simpy.Resource(env, capacity=number_of_icu_beds)\n",
+    "\n",
+    "        return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 21,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def main():\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Code entry point after: if __name__ == '__main__'\n",
+    "    Creates model object, and runs model\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    model = Model()\n",
+    "    model.run()\n",
+    "\n",
+    "    return"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 22,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "## Code entry point. Calls main method.\n",
+    "#if __name__ == '__main__':\n",
+    "#    main()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 23,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "model = Model()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 24,
+   "metadata": {
+    "scrolled": true
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "CPU times: user 10.3 s, sys: 110 ms, total: 10.4 s\n",
+      "Wall time: 10.4 s\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "%%time\n",
+    "seed(98989)\n",
+    "model.run()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 25,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>Time</th>\n",
+       "      <th>Occupied_beds</th>\n",
+       "      <th>ICU_Occupied_beds</th>\n",
+       "      <th>Median_beds</th>\n",
+       "      <th>ICU_Median_beds</th>\n",
+       "      <th>Beds_5_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Beds_5_percent</th>\n",
+       "      <th>Beds_95_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Beds_95_percent</th>\n",
+       "      <th>Queue</th>\n",
+       "      <th>Median_queue</th>\n",
+       "      <th>Queue_5_percent</th>\n",
+       "      <th>Queue_95_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue</th>\n",
+       "      <th>ICU_Median_queue</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue_5_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue_95_percent</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>0</th>\n",
+       "      <td>20</td>\n",
+       "      <td>1889</td>\n",
+       "      <td>225</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>1</th>\n",
+       "      <td>21</td>\n",
+       "      <td>1979</td>\n",
+       "      <td>242</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>2</th>\n",
+       "      <td>22</td>\n",
+       "      <td>2047</td>\n",
+       "      <td>249</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>3</th>\n",
+       "      <td>23</td>\n",
+       "      <td>2083</td>\n",
+       "      <td>273</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4</th>\n",
+       "      <td>24</td>\n",
+       "      <td>2124</td>\n",
+       "      <td>301</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>0</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "   Time  Occupied_beds  ICU_Occupied_beds  Median_beds  ICU_Median_beds  \\\n",
+       "0    20           1889                225       2320.5            484.0   \n",
+       "1    21           1979                242       2320.5            484.0   \n",
+       "2    22           2047                249       2320.5            484.0   \n",
+       "3    23           2083                273       2320.5            484.0   \n",
+       "4    24           2124                301       2320.5            484.0   \n",
+       "\n",
+       "   Beds_5_percent  ICU_Beds_5_percent  Beds_95_percent  ICU_Beds_95_percent  \\\n",
+       "0         2293.95               358.8           2336.0                484.0   \n",
+       "1         2293.95               358.8           2336.0                484.0   \n",
+       "2         2293.95               358.8           2336.0                484.0   \n",
+       "3         2293.95               358.8           2336.0                484.0   \n",
+       "4         2293.95               358.8           2336.0                484.0   \n",
+       "\n",
+       "   Queue  Median_queue  Queue_5_percent  Queue_95_percent  ICU_Queue  \\\n",
+       "0      0       16757.0            98.25           38951.6          0   \n",
+       "1      0       16757.0            98.25           38951.6          0   \n",
+       "2      0       16757.0            98.25           38951.6          0   \n",
+       "3      0       16757.0            98.25           38951.6          0   \n",
+       "4      0       16757.0            98.25           38951.6          0   \n",
+       "\n",
+       "   ICU_Median_queue  ICU_Queue_5_percent  ICU_Queue_95_percent  \n",
+       "0             342.5                  0.0               1232.15  \n",
+       "1             342.5                  0.0               1232.15  \n",
+       "2             342.5                  0.0               1232.15  \n",
+       "3             342.5                  0.0               1232.15  \n",
+       "4             342.5                  0.0               1232.15  "
+      ]
+     },
+     "execution_count": 25,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "model.hospital.build_audit_report().head()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 26,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>Time</th>\n",
+       "      <th>Occupied_beds</th>\n",
+       "      <th>ICU_Occupied_beds</th>\n",
+       "      <th>Median_beds</th>\n",
+       "      <th>ICU_Median_beds</th>\n",
+       "      <th>Beds_5_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Beds_5_percent</th>\n",
+       "      <th>Beds_95_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Beds_95_percent</th>\n",
+       "      <th>Queue</th>\n",
+       "      <th>Median_queue</th>\n",
+       "      <th>Queue_5_percent</th>\n",
+       "      <th>Queue_95_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue</th>\n",
+       "      <th>ICU_Median_queue</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue_5_percent</th>\n",
+       "      <th>ICU_Queue_95_percent</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>155</th>\n",
+       "      <td>175</td>\n",
+       "      <td>2324</td>\n",
+       "      <td>484</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>40246</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>1232</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
+       "      <td>1232.15</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>156</th>\n",
+       "      <td>176</td>\n",
+       "      <td>2325</td>\n",
+       "      <td>484</td>\n",
+       "      <td>2320.5</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>2293.95</td>\n",
+       "      <td>358.8</td>\n",
+       "      <td>2336.0</td>\n",
+       "      <td>484.0</td>\n",
+       "      <td>40518</td>\n",
+       "      <td>16757.0</td>\n",
+       "      <td>98.25</td>\n",
+       "      <td>38951.6</td>\n",
+       "      <td>1243</td>\n",
+       "      <td>342.5</td>\n",
+       "      <td>0.0</td>\n",
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